Jak inovace umělé inteligence mohou prolomit bariéry v krizi pozdního diagnostikování autismu u dětí

Lékařská komunita se shoduje, že pro děti s vývojovými zpožděními, jako je autismus, je čas všechno. Brzká diagnóza a brzká intervence mohou mít život měnící rozdíl. S tolik mnoha dětmi, které jsou ohroženy vývojovým zpožděním v USA, je naší povinností jako národa poskytnout brzkou, dostupnou a spravedlivou péči pro všechny děti a jejich rodiny.

Nicméně, jak ukazuje nedávná zpráva, dlouhé čekací doby a bariéry v péči v pediatrických specializovaných centrech v USA dosáhly krizové úrovně. Průzkum – navržen a proveden Scottem Badeschem, bývalým prezidentem Autism Society of America, a sponzorovaným mou společností Cognoa – odhaluje neefektivitu a nespravedlivost ve stávajících procesech pro hodnocení a diagnostikování vývojových zpoždění a autismu. Od zbytečně složitých a dlouhých diagnostických procesů a ubývajícího počtu specialistů až po nedostatečnou úhradu a přístup, zjištění zprávy potvrzují smutnou realitu: jako národ, selháváme svým dětem.

Zatímco současný stav věcí vypadá temně, technologické inovace mohou nabídnout významné a okamžité úlevy od těchto bariér.

Zdravotnická komunita, spolu s pojišťovnami, politiky a technlogy, potřebují jednat rychle, aby zajistily, že tato technologie je dostupná a dostupná, aby řešila tyto naléhavé problémy a zajistila, že žádné další děti nebudou zanechány pozadu.

Čas je všechno – Dlouhodobé účinky diagnostických zpoždění

CDC odhaduje, že autismus postihuje 1 z 36 dětí v USA dnes.

Ačkoli autismus lze spolehlivě diagnostikovat již ve věku 18 měsíců, průměrný věk diagnózy zůstal nezměněn nad 4 roky. Děti z menšinových skupin, dívky a děti z venkovských oblastí nebo znevýhodněných socio-ekonomických prostředí jsou často diagnostikovány později nebo úplně vynechány.

Brzké intervence během kritického období raného neurodevelopmentu, před věkem 3 let, mohou dramaticky zlepšit dlouhodobé výsledky pro děti. Ve skutečnosti studie ukázaly, že 4 z 10 dětí diagnostikovaných s autismem ve věku 2-3 let mají tak významné zlepšení s brzkou intervencí, že diagnóza ztrácí význam do věku 6 let. Naopak, nedostatek nebo zpožděná léčba zvyšuje riziko dlouhodobých, komorbidních psychiatrických stavů, zatímco celkové zdravotní náklady jsou přibližně dvojnásobné pro děti, které zažívají delší dobu do diagnózy.

Paralýza procesu

Jak je zdůrazněno ve zprávě, dlouhé čekací doby pro autismus v pediatrických specializovaných centrech v USA jsou nepřijatelně časté. Podle studie 61% specializovaných center hlásí čekací doby nad 4 měsíce mezi počátečním požadavkem na hodnocení autismu a samotným hodnocením. 25% hlásí čekací doby delší než půl roku a 21% hlásí čekací doby delší než rok nebo jsou tak zahlceny požadavky, že již nemohou přijímat nové žádosti.

Jedním z hlavních faktorů, které zhoršují tento problém, je extrémní délka hodnocení procesů a těžká dokumentační zátěž, kterou musí lékaři snášet. 69% klinik také identifikovalo personální problémy, včetně nedostatku lékařů a administrativních pracovníků, a 43% uvedlo, že náročné procesy úhrady, nedostatečnou úhradu a odmítání přijímat Medicaid a komerční pojištění jsou významnými bariérami.

Dostupnost diagnostických center je další omezující faktor, který zhoršuje problém. Více než 80% okresů v USA nemá diagnostická centra pro autismus v dosahu, což činí ještě obtížnější pro rodiny žijící v těchto oblastech získat včasnou intervenci.

Nedostatek standardizace v diagnostickém procesu představuje další výzvu. Více než 30 různých nástrojů se používá po celé zemi, s různými typy hodnocení a poskytovateli, kteří se liší podle státu a plátce. Kromě toho 83% center uvádí, že hodnocení autismu trvá déle než 3 hodiny, s 25% hlásících dokončených časů delších než 8 hodin. Tato absence efektivity a standardizace pouze prodlužuje dobu, po kterou jsou děti a jejich rodiny v nejistotě.

Umělá inteligence prolomí bariéry

Místo toho, aby všechny děti odkázaly na specializovaná hodnocení, Americká akademie pediatrie (AAP) zdůraznila, že pediatři v primární péči mohou významně ovlivnit výsledek dětí s autismem provedením brzké diagnózy a poskytnutím odkazu na základě prokázané behaviorální léčby v primární péči – místo odkazu všech dětí na specializovaná hodnocení. Jako první linie péče pro děti jsou pediatři dobře umístěni, aby sehráli významnou roli v boji proti diagnostickým zpožděním a zajištění brzkých intervencí, když to nejvíce záleží.

Využití síly umělé inteligence a technologických inovací může pediatrům umožnit přesně a rychle vyhodnotit, diagnostikovat a spravovat děti s vývojovými zpožděními a autismem. Umělá inteligence má obrovský potenciál pomoci zjednodušit a standardizovat proces hodnocení a diagnostiky autismu, řešit nedostatek lékařů a zajistit širší, spravedlivější a včasnější přístup k péči v primární a specializované péči.

Umělá inteligence může vyhodnotit tisíce lidských rysů a funkcí – včetně různých verbálních a pohybových indikátorů – aby identifikovala nejvíce prediktivní rysy, které naznačují autismus. Umělá inteligence může učinit diagnostickou cestu více efektivnější a spravedlivější snížením časově náročných hodnocení, která jsou často zbytečná pro mnoho dětí, a zajistit konzistentnější přístup k diagnostice napříč všemi demografickými skupinami.

Umělá inteligence může učinit zdravotní péči více dostupnou, dostupnou a efektivní, ale pouze pokud je vyvinuta zodpovědně – systémy umělé inteligence jsou pouze tak dobré, jako jsou data, na kterých jsou postaveny. Diverzita je zásadní pro zohlednění rozdílů v pohlaví, rase, etnické příslušnosti a socio-ekonomickém pozadí. Programátoři by měli neustále testovat a opravovat algoritmy, aby zajistili, že data jsou aktuální a skutečně reprezentativní pro všechny demografické skupiny. V praktických termínech to znamená zaměstnávat programátory z různých prostředí a povzbuzovat je, aby přidávali nová, různorodá data do svých algoritmů. To je extrémně důležité při diagnostice autismu z mnoha důvodů, nejen proto, že dívky s autismem vykazují odlišné rysy než chlapci a v průměru jsou diagnostikovány o 1,5 roku později než chlapci.

Zatímco umělá inteligence může jistě řešit vrozené omezení, vytvořit efektivní, bezpečné a život měnící řešení, musí být také kombinována s lidským přístupem. Umělá inteligence slouží k podpoře lékařů, aby mohli poskytnout odpovědi rychleji a efektivněji na základě velkého množství dat a umožnit jim trávit více času se svými pacienty.

Cesta vpřed

Vznikající inovace odhalují slibnou budoucnost v diagnostice autismu, ale pouze pokud jsou optimalizovány a využity v příslušných prostředích. Politiky, které podporují úhradu a přístup k řešení založených na umělé inteligenci schválených FDA, musí být přijaty. Pokud jsou odpovědně vyškolena na nesměšených, reprezentativních datech, umělá inteligence může umožnit více poskytovatelům, aby s jistotou vyhodnotili, diagnostikovali a spravovali děti v primární péči.

Cíl je jasný – musíme poskytnout každé dítě příležitost k brzké intervenci. Lékařská komunita je v jednoznačném souhlasu. Data jsou nezpochybnitelná. Technologie existuje. Je čas prolomit status quo a vyzvat naše politiky, lídry zdravotní péče, pojišťovny a technlogy, aby prioritizovaly a řešily problémy související s diagnostikou dětí s vývojovým zpožděním a autismem. Můžeme aktivně udělat lépe.