Jak může AI inovace prolomit bariéry v krizi pozdní diagnostiky autismu u dětí

Lékařská komunita souhlasí s tím, že pro děti s vývojovým opožděním, jako je autismus, je brzký čas vším. Ukázalo se, že včasná diagnóza a včasné intervence mohou změnit život. S tolika jak 25% dětí Vzhledem k riziku opoždění vývoje pouze v USA neexistuje žádná debata o tom, že je naší povinností jako národa poskytovat všem dětem a jejich rodinám včasnou, dostupnou a spravedlivou péči.

Přesto, jak se ukázalo v nedávném zprávy, nárok „Stav diagnostiky dětského autismu v USA: Přetrvávají problémy, nerovnosti a zmeškané příležitosti“, dlouhé čekací doby a překážky v péči v pediatrických specializovaných centrech po celých USA dosáhly krizové úrovně. Průzkum – navržený a provedený Scottem Badeschem, bývalým prezidentem Autism Society of America, a sponzorovaný mou společností Cognoa – odhaluje neefektivitu a nerovnosti v procesech status quo pro hodnocení a diagnostiku vývojových opoždění a autismu. Od zbytečně složitých a zdlouhavých diagnostických procesů a ubývající odborné pracovní síly až po nedostatečné proplácení a přístup, zjištění zprávy potvrzují nešťastnou realitu: my jako národ selháváme se svými dětmi.

I když se současný stav věcí jeví jako ponurý, technologické inovace mohou nabídnout významnou a okamžitou úlevu od řady těchto významných překážek.

Zdravotnická komunita spolu s plátci, tvůrci politik a technologiemi musí jednat rychle, aby zajistila, že taková technologie bude dostupná a cenově dostupná, aby se vypořádala s těmito strašlivými problémy a zajistilo se, že žádné další děti nezůstanou pozadu.

Časné je všechno – Celoživotní účinky diagnostických zpoždění

CDC odhaduje, že autismus ovlivňuje 1 v 36 dnešní děti v USA.

I když autismus lze spolehlivě diagnostikovat už za 18 měsíců, průměrný věk diagnózy zůstal na stagnaci starší 4 let. Často se jedná o děti jiného než bílého původu, ženy a osoby z venkovských oblastí nebo ze znevýhodněného socioekonomického prostředí diagnostikována ještě později nebo úplně vynechána.

Včasné zásahy během kritické rané neurovývojové období, před dosažením věku 3 let, bylo prokázáno, že dramaticky zlepšují celoživotní výsledky dětí. Ve skutečnosti to dokonce ukázaly studie 4 ze 10 dětí s diagnostikovaným autismem ve věku 2-3 let mají díky včasnému zásahu tak významná zlepšení, že diagnóza ztrácí ve věku 6 let na významu. Naproti tomu nedostatek nebo opožděná léčba zvyšuje pravděpodobnost celoživotního, komorbidního podmínky duševního zdraví, zatímco všechny příčiny náklady na léčbu jsou přibližně dvojnásobné pro děti, které zažívají delší dobu do diagnózy ve srovnání s kratší dobou do diagnózy.

Procesní paralýza

Jak je zdůrazněno ve zprávě o průzkumu, dlouhé čekací doby na diagnostiku autismu v pediatrických centrech speciální péče po celých USA jsou nepřijatelně běžné. Podle studie přibližně 61 % dotázaných specializovaných center uvádí čekací dobu delší než 4 měsíce mezi počáteční žádostí o hodnocení autismu a samotným hodnocením. Je znepokojivé, že 25 % uvedlo, že čekací listiny se protáhly na více než půl roku a 21 % uvedlo, že se čekací listiny protáhly na více než rok nebo byli tak zavaleni žádostmi, že již nemohli přijímat nové doporučení.

Jedním z primárních faktorů zhoršujících tento problém, jak zjistilo 77 % klinik ve studii, je extrémní délka hodnotících procesů a velká dokumentační zátěž, kterou musí lékaři nést. 69 % klinik také identifikovalo problémy s personálem, včetně nedostatku lékařů a administrátorů, a alarmujících 43 % uvedlo jako významné překážky zatěžující procesy proplácení, nedostatečné proplácení a odmítnutí akceptovat Medicaid a komerční pojištění.

Dostupnost diagnostických center je dalším omezením, které tento problém zhoršuje. Přes 80 % krajů ve Spojených státech nemají diagnostická centra pro autismus v dojezdové vzdálenosti, takže je pro rodiny žijící v těchto oblastech ještě obtížnější získat včasnou intervenci.

Nedostatek standardizace v diagnostickém procesu představuje další výzvy. V celé zemi se používá více než 30 různých nástrojů s typy hodnocení a poskytovatelů potřebných k uznání diagnózy autismu, které se liší stát od státu a plátce k plátci. Kromě toho 83 % center uvádí, že vyhodnocení autismu trvá déle než 3 hodiny, přičemž 25 % uvádí, že doba dokončení je delší než 8 hodin. Tento nedostatek efektivity a standardizace slouží pouze k tomu, aby děti a jejich rodiny zůstaly déle v limbu.

AI boření bariér

Americká akademie pediatrů (AAP) namísto toho, aby všechny děti doporučovala na specializovaná hodnocení zdůraznil že pediatři v primární péči „mohou významně ovlivnit výsledky dětí s autismem včasnou diagnózou a poskytnutím doporučení na behaviorální léčbu založenou na důkazech“ v prostředí primární péče – spíše než aby všechny děti doporučovali ke specializovaným vyšetřením. Jako první linie péče o děti mají pediatři dobrou pozici k tomu, aby sehráli významnou roli při řešení diagnostických zpoždění a zajištění včasných intervencí, když jsou nejdůležitější.

Využití síly AI a technologických inovací může pediatrům umožnit přesně a rychle vyhodnocovat, diagnostikovat a zvládat děti s opožděným vývojem a autismem. Umělá inteligence má obrovský potenciál pomoci zefektivnit a standardizovat proces hodnocení a diagnostiky autismu, řešit nedostatek lékařů rozšířením skupiny poskytovatelů, kteří mohou hodnotit a diagnostikovat děti, a zajistit širší, spravedlivější a včasný přístup k péči v prostředí primární a speciální péče. .

Umělá inteligence je schopna vyhodnotit tisíce lidských vlastností a rysů – včetně různých verbálních a pohybových indikátorů – a identifikovat nejprediktivnější rysy, které poukazují na autismus. Umělá inteligence může učinit diagnostickou cestu efektivnější a spravedlivější tím, že zkrátí časově náročná hodnocení, která jsou často pro mnoho dětí zbytečné a zajistit konzistentnější přístup k diagnostice napříč všemi demografickými skupinami.

Umělá inteligence tedy může učinit zdravotní péči dostupnější, dostupnější a efektivnější, ale pouze pokud je vyvíjena zodpovědně – systémy umělé inteligence jsou jen tak dobré, jak dobrá jsou data, na kterých jsou postaveny. Rozmanitost je zásadní pro zohlednění rozdílů v pohlaví, rase, etnickém původu a socioekonomickém zázemí. Programátoři by měli neustále testovat a opravovat algoritmy, aby zajistili, že data budou aktuální a skutečně reprezentativní pro všechny demografické skupiny. V praxi to znamená zaměstnávat kodéry z různých oblastí prostředí a povzbuzovat je, aby do svého kódu vkládali nové, různorodé vzorky. To je při diagnostice autismu nesmírně důležité z mnoha důvodů, v neposlední řadě u dívek s autismem vykazují různé rysy než chlapci a v průměru jsou diagnostikováni  1.5 let později než chlapci.

I když umělá inteligence může nepochybně řešit přirozená omezení, vytvářet účinná, bezpečná a život měnící řešení, musí jít také ruku v ruce s lidským dotykem. Umělá inteligence slouží k podpoře lékařů, aby mohli rychleji a efektivněji poskytovat odpovědi na základě obrovského množství dat, a umožňuje jim trávit čas produktivněji se svými pacienty.

Cesta vpřed

Vznikající inovace odhalují slibnou budoucnost v diagnostice autismu, ale pouze za předpokladu, že budou optimalizovány a využity ve vhodných prostředích. Musí být přijaty zásady, které podporují proplácení a přístup k řešením řízeným umělou inteligencí schválených FDA. Když je umělá inteligence zodpovědně vyškolena na nezaujatých datech reprezentativních pro populaci, může více poskytovatelům pomoci s jistotou vyhodnocovat, diagnostikovat a spravovat děti v rámci primární péče.

Cíl je jasný – každému dítěti musíme poskytnout příležitost k včasné intervenci. Lékařská komunita se jednomyslně shoduje. Údaje jsou jednoznačné. Technologie existuje. Je načase, abychom se vzepřeli současnému stavu a vyzvali naše politiky, vedoucí zdravotnické pracovníky, pojišťovny a techniky, aby upřednostnili a řešili problémy týkající se diagnostiky dětí s opožděným vývojem a autismem. Můžeme se aktivně zlepšovat.