Myšlenkové vůdce
Gen AI: Korporátní posun od velkých značek k řešení pro startupy
Generativní umělá inteligence a chatboti nejsou něčím, co svět ještě neviděl před rokem 2022. Není to ani o Siri nebo Alexovi, ale o staré dobré ELIZE, jednom z prvních příkladů Zpracování přirozeného jazyka, ze které by nyní byla 57letá dáma. Avšak pouhé půl století poté, kdy Chat GPT a další významné velké jazykové modely prokázaly, že tato technologie je komerčně životaschopná v širokém spektru průmyslových odvětví, podniky pochopily, že potřebují generativní řešení AI co nejdříve.
Jen málo z nich si však uvědomuje, k čemu generativní umělou inteligenci potřebuje, a ještě méně z nich chápe složitost úkolu a potřebné zdroje. Zde přicházíme na řadu my – akcelerátory a poradenské společnosti.
Na míru nebo konfekce?
Dobrý oblek, ušitý na míru podle individuálních mír z preferované látky, barvy a s ohledem na konkrétní příležitost, je vhodnou investicí. Lidé, kteří nosí takové obleky, se nestarají o svůj vzhled. Vědí, že vypadají dokonale a podle toho se i cítí. Technologické řešení AI na míru, které je vytvořeno pro dosažení konkrétních obchodních cílů, má zvýšenou bezpečnost a dokonale se integruje do podnikových systémů, je skutečným oblekem Jamese Bonda.
To je dobré srovnání, které dává obecnou představu. Ale pojďme se ponořit trochu hlouběji do důvodů, proč většina podnikových společností raději neimplementuje hotová řešení AI, a to ani od lídrů na trhu:
Za prvé, efektivní integrace generativní umělé inteligence není možná bez vysoce individuální práce pro každou společnost, která vyžaduje samostatný tým, informovaný o strategických plánech rozvoje společnosti, cílech a dostupnosti zdrojů. Generativní řešení AI, které se zdálo být funkční pro jednu společnost, se pravděpodobně bude jevit jako zbytečné pro jinou.
Za druhé, menší startup se plně ponoří do specifik společnosti a nabídne řešení šité na míru týmu odborníků na umělou inteligenci, kteří jsou schopni pracovat s open-source modely, bezpečně je školit na firemních datech a umísťovat je na servery klienta. To umožňuje vytvořit on-premise řešení a splnit požadavky na bezpečné nasazení a ukládání dat, což je prioritou pro podnikové společnosti.
K čemu společnosti potřebují generativní AI?
Vzhledem k tomu, že Gen AI je na firemním trhu relativně nováčkem, hlavním způsobem, jak získat zkušenosti a dosáhnout pokroku, je pokus a omyl, což znamená spuštění pilotních projektů. Dokud nebudeme mít dostatek měřítek napříč různými sektory, je to zdaleka nejproduktivnější způsob, jak najít řešení, které dokonale odpovídá jedinečným potřebám společnosti.
Nicméně existují určité trendy ve firemních požadavcích na generativní řešení AI:
Inteligentní textové a hlasové roboty založené na LLM, které poskytují vysoce kvalitní pomoc zákaznickým službám a podpůrným dotazům různé úrovně složitosti.
Employee AI assistant (tj. pomocník obchodního manažera, který v reálném čase analyzuje rozhovor s potenciálním zákazníkem a současně generuje nápady a zákaznické nabídky pro specialistu)
Kopiloti pro vývojáře
HR řešení pro automatizaci náboru a onboardingu
Marketingové nástroje: generování obrázků a avatarů, psaní článků a recenze produktů.
„Není potřeba žádná genová umělá inteligence“ – to je závěr, ke kterému někteří zákazníci neočekávají, že dospějí, ale po analýze současného stavu a obchodních cílů společnosti s ním ochotně souhlasí. Umělá inteligence v zájmu umělé inteligence je plýtvání zdroji, k jejichž odstranění je technologie povolána.
Generativní tržní příležitosti AI
Podle Odhad PitchBook, trh s generativní umělou inteligencí dosáhne do konce roku 42,6 2023 miliard USD a očekává se, že poroste s CAGR o 32 % a do roku 98,1 dosáhne 2026 miliard USD. Tyto předpovědi neberou v úvahu potenciál generativní umělé inteligence expandovat celkový adresný trh softwaru AI.
To je ve srovnání s 22.6% CAGR pro průmysl AI jako celek, což znamená, že GenAI bude i nadále dosahovat nadprůměrných výkonů ve srovnání s větším průmyslem.
Pokud odhady nejsou dostatečně přesvědčivé, zde je ilustrativní fakt z naší zkušenosti jako akcelerátoru. Po turbulentním roce 2022, který je spojen s ekonomickou recesí a rychlým poklesem rizikových investic, se akcelerační programy Intema přeorientovaly z fundraisingu na spouštění pilotních projektů s korporacemi.
V roce 2023 uspořádala Intema dva akcelerační programy s naprosto odlišnými dominantními technologiemi: Metaverse a Generative AI. V průběhu programu propojujeme startupy s firemními zákazníky, abychom diskutovali o potenciálních technologických řešeních, uspořádali ukázky a v případě úspěchu uzavřeli dohody o potenciálních pilotech. Akcelerační program Metaverse vyústil ve 4 pilotní projekty s firemními klienty, což je skvělé vzhledem ke specifikům a složitosti technologie.
Generativní program umělé inteligence měl dokonce několik týdnů před svým ukončením 7 pilotních projektů v diskusi s řadou korporací. Je to tedy jen efekt humbuku, který dříve obklopoval Blockchain a Metaverse? Nebo je to proto, že Gen AI skutečně mění hru?
Vše se dostává k otázce: Stojí GenAI za humbuk?
Zaprvé, není neobvyklé, že se nová slibná technologie nebo nápad v krátkodobém horizontu přežene, možná na úkor jejích dlouhodobých vyhlídek. Pokud budeme pokračovat ve vykreslování paralel mezi GenAI a Blockchain, ve fázi předběžné zralosti byl blockchain mnohými popisován jako technologická revoluce, která přetvoří svět, podobně jako je dnes nabízena GenAI. O několik let později, v roce 2018, Oznámil to Gartner že blockchain vstoupil do Trough of Disillusionment, což také odpovídá více než 30% poklesu zájmu spotřebitelů z nejvyšší úrovně a 45% poklesu investic do VC od roku 2018 do roku 2019.
Na rozdíl od blockchainu má GenAI ve své rané fázi zralosti již mnoho případů použití v širokém spektru odvětví, které jsou komerčně životaschopné. Očekává se, že jejich počet poroste s tím, jak bude řešení GenAI používat stále více průmyslových odvětví. Gartner ve své nedávné publikaci umístil generativní technologii umělé inteligence na vrchol takzvané „hype křivky“, což naznačuje, že v blízké budoucnosti může dojít ke korekci očekávání a určitému druhu deziluze.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Znamená to, že po tak masivní poptávce po generativních řešeních AI je tato technologie odsouzena k tomu, aby se dostala mimo radar? Tento scénář je nepravděpodobný, protože GenAI již prokázal svou základní udržitelnost a flexibilitu v různých oblastech lidské činnosti, od vědy přes umění až po dodavatelský řetězec.
Zpomalení vývoje technologií je však nevyhnutelné, přičemž hlavní příčinou je zde naléhavá potřeba kontrolovat a regulovat používání GenAI. Doposud byl tento nástroj využíván relativně volně, bez jakýchkoli právních omezení. Právní regulace nastaví novou trajektorii na cestě vývoje technologie a je těžké předvídat, kam se bude ubírat, protože GenAI se svými současnými schopnostmi je v historii lidstva zcela bezprecedentní.
Dalším faktorem, od kterého se očekává, že v budoucnu omezí generativní umělou inteligenci, je ironicky rostoucí velikost velkých jazykových modelů. Schopnosti čipů AI dříve nebo později nedoženou vývoj technologie a snaha o vybudování umělé obecné inteligence a rostoucí objemy dat vyžadují vysoce komplexní inženýrství a mnohem větší výpočetní výkon.
Tato omezení však otevírají obrovské pole pro výzkum, experimenty a nestandardní přístupy k bezztrátové kompresi LLM, růstu výpočetního výkonu, ukládání dat atd.
