Gen AI: Posun firem od velkých značek k řešení startupů

Generativní umělá inteligence a chatboti nejsou ničím, co by svět neviděl před rokem 2022. Nejde ani o Siri nebo Alexa, ale o starou dobrou ELIZU, jeden z prvních příkladů zpracování přirozeného jazyka, která by dnes byla 57letou dámou. Avšak až půl století poté, kdy Chat GPT a další významné velké jazykové modely prokázaly, že tato technologie je komerčně životaschopná napříč širokým spektrem odvětví, firmy pochopily, že potřebují řešení Generativní AI, a to co nejdříve.

Několik z nich si však neuvědomuje, pro co vlastně potřebují Generativní AI, a ještě méně lidí chápe složitost úkolu a požadované zdroje. Zde přicházíme na scénu my – akcelerátory a poradenské společnosti.

Šitá míra nebo ready-to-wear?

Dobré oblečení, ušité podle individuálních měření z preferovaného materiálu, barvy a s ohledem na konkrétní příležitost, je dobrá investice. Lidé, kteří takové oblečení nosí, se nemusí bát o svůj vzhled. Vědí, že vypadají skvěle a cítí se podle toho. Přizpůsobené technologické řešení AI, které je vytvořeno pro konkrétní obchodní cíle, má zvýšenou bezpečnost a dokonale se integruje do firemních systémů, je skutečným oblečením à la James Bond.

Toto je dobrá analogie, která poskytuje obecnou představu. Ale pojďme se trochu více ponořit do důvodů, proč většina firem upřednostňuje implementaci přizpůsobených řešení AI před hotovými řešeními, i když pocházejí od lídrů trhu:

První důvod je, že efektivní integrace Generativní AI je nemožná bez vysoce individuální práce pro každou firmu, která vyžaduje samostatný tým, který je informován o strategických plánech firmy, cílech a dostupnosti zdrojů. Řešení Generativní AI, které se ukázalo jako funkční pro jednu firmu, bude pravděpodobně nefunkční pro jinou.

Druhý důvod je, že menší startupy se plně ponoří do specifik firmy a nabídnou přizpůsobené řešení od týmu odborníků na AI, kteří jsou schopni pracovat s otevřenými modely, bezpečně je trénovat na firemních datech a umístit je na servery klienta. To umožňuje vytvořit řešení on-premise a splnit požadavky na bezpečné nasazení a uložení dat, což je priorita pro firmy.

Pro co firmy potřebují Generativní AI?

Jelikož je Gen AI relativně novým příchozím na firemním trhu, hlavní způsob, jak získat zkušenosti a udělat pokrok, je prostřednictvím pokusů a omylů, což znamená spuštění pilotních projektů. Dokud nemáme dostatek benchmarků napříč různými sektory, je to zatím nejproduktivnější způsob, jak najít řešení, které dokonale vyhovuje jedinečným potřebám firmy.

Nicméně existují určité trendy v firemních požadavcích na řešení Generativní AI:

1. Chytré textové a hlasové boty založené na velkých jazykových modelech pro poskytování vysoce kvalitní podpory zákaznickým dotazům různé úrovně složitosti.

2. Asistenti pro zaměstnance (tj. pomocník pro prodejního manažera, který analyzuje reálnou konverzaci s potenciálním zákazníkem a současně generuje nápady a nabídky pro specialistu)

3. Kopiloti pro vývojáře

4. Řešení pro HR pro automatizaci náboru a adaptace

5. Marketingové nástroje: generování obrázků a avatarů, psaní článků a produktových recenzí.

„Žádné Gen AI není potřeba“ – toto je závěr, ke kterému někteří zákazníci neočekávaně dospějí, ale ochotně s ním souhlasí po analýze současného stavu a obchodních cílů firmy. AI pro samotné AI je plýtváním zdrojů, které tato technologie má odstranit.

Tržní příležitosti Generativní AI

Podle odhadu PitchBook dosáhne trh Generativní AI do konce roku 2023 hodnoty 42,6 miliard dolarů a očekává se, že poroste tempem 32 % a dosáhne hodnoty 98,1 miliard dolarů do roku 2026. Tyto předpovědi nezahrnují potenciál generativní AI rozšířit celkový adresovatelný trh softwaru AI.

To je ve srovnání s 22,6% tempem růstu celého odvětví AI, což znamená, že GenAI bude i nadále překonávat větší odvětví.

Pokud odhady nejsou dostatečně přesvědčivé, zde je ilustrativní fakt z naší zkušenosti jako akcelerátor. Po turbulentním roce 2022, který je spojen s ekonomickou recesí a rychlým poklesem venture investic, programy akcelerace Intema změnily zaměření z fundraisingu na spuštění pilotních projektů s korporacemi.

V roce 2023 Intema uspořádala dva akcelerační programy s absolutně odlišnými dominantními technologiemi: Metaverse a Generativní AI. Během programu spojujeme startupy s korporátními zákazníky, abychom diskutovali o potenciálních technologických řešeních, uspořádali demonstrace a v případě úspěchu uzavřeli dohody o potenciálních pilotních projektech. Program akcelerace Metaverse vyústil v 4 pilotní projekty s korporátními klienty, což je skvělé, pokud vezmeme v úvahu specifika a složitost technologie.

Program Generativní AI, dokonce několik týdnů před jeho ukončením, měl 7 pilotních projektů v jednání s řadou korporací. Je to tedy pouze efekt hype, který dříve obklopoval Blockchain a Metaverse, nebo je to proto, že Gen AI je skutečný game-changer?

Vše se snižuje na otázku: Je GenAI hodná hype?

Nejprve je třeba říci, že není neobvyklé, aby nová slibná technologie nebo myšlenka byla krátkodobě přehypována, možná na úkor jejích dlouhodobých perspektiv. Pokud budeme dál srovnávat GenAI s Blockchainem, v jeho předběžné fázi zralosti byl Blockchain popsán mnoha jako technologická revoluce, která změní svět, podobně jako je GenAI chválen dnes. Avšak roky poté, v roce 2018, Gartner oznámil, že Blockchain vstoupil do fáze zklamání, což také odpovídá poklesu spotřebitelského zájmu o více než 30 % a poklesu investic VC o 45 % z roku 2018 na 2019.

Naopak GenAI již má mnoho komerčně životaschopných použití napříč širokým spektrem odvětví. Jejich počet se očekává, že poroste, jak více odvětví bude přijímat řešení GenAI. V nedávné publikaci Gartner umístil technologii generativní AI na vrchol takzvané „hype křivky“, což naznačuje, že může dojít k opravě očekávání a某 druhu zklamání v blízké budoucnosti.

Závěr

Znamená to, že po takové velké poptávce po řešeních Generativní AI je tato technologie odsouzena k tomu, aby se stala nepotřebnou? Tento scénář je nepravděpodobný, protože GenAI již prokázala svou fundamentální životaschopnost a flexibilitu v různých sférách lidské činnosti, od vědy po umění a dodavatelský řetězec.

Nicméně zpomalení tempa vývoje technologie je nevyhnutelné, a to hlavně kvůli naléhavé potřebě kontroly a regulace používání GenAI. Dosud byla tato technologie využívána relativně volně, bez jakýchkoli právních omezení. Právní regulace nastaví novou trajektorii v evolučním пути technologie, a je těžké předpovědět, kam povede, protože GenAI s jejími současnými schopnostmi je zcela bezprecedentní v lidské historii.

Dalším faktorem, který bude limitovat Generativní AI v budoucnosti, je ironicky rostoucí velikost velkých jazykových modelů. Čím dříve nebude schopnost AI čipů držet krok s rozvojem technologie, a touha postavit umělou obecnou inteligenci a rostoucí objemy dat vyžadují vysoce komplexní inženýrství a mnohem více výpočetního výkonu.

Tyto omezení však otevírají široké pole pro výzkum, experimenty a netradiční přístupy ke kompresi velkých jazykových modelů, růstu výpočetního výkonu, úložišti dat atd.