Myslitelé
Gen AI: Corporates’ Shift from Big Brands to Startup Solutions

Generativní AI a chatboty nejsou něco, co svět neviděl před rokem 2022. Nejde ani o Siri nebo Alexa, ale o dobrou starou ELIZA, jeden z prvních příkladů zpracování přirozeného jazyka, která by nyní byla 57letou dámou. Avšak až půl století poté, kdy Chat GPT a další významné velké jazykové modely prokázaly, že tato technologie je komerčně životaschopná napříč širokým spektrem odvětví, podniky pochopily, že potřebují řešení Generativní AI, co nejdříve.
Několik z nich si však neuvědomuje, pro co potřebují Generativní AI, a ještě méně lidí chápe složitost úkolu a požadované zdroje. Zde přicházíme na scénu – akcelerátory a poradenské společnosti.
Šitý na míru nebo ready-to-wear?
Dobrý oblek, šitý podle individuálních měření z preferovaného materiálu, barvy a s ohledem na konkrétní příležitost, je hodnotnou investicí. Lidé, kteří nosí takové obleky, se nemusí bát o svůj vzhled. Vědí, že vypadají perfektně a cítí se podle toho. Přizpůsobené AI technologické řešení, které je vytvořeno pro dosažení konkrétních obchodních cílů, má zvýšenou bezpečnost a dokonale se integruje do firemních systémů, je skutečný James Bond oblek.
Toto je dobrá analogie, která dává obecnou představu. Ale pojďme se trochu více ponořit do důvodů, proč většina firem preferuje neimplementovat hotová AI řešení, ani od lídrů trhu:
První důvod je, že efektivní integrace Generativní AI je nemožná bez vysoce individuální práce pro každou společnost, která vyžaduje zvláštní tým, informovaný o strategických plánech rozvoje společnosti, cílech a dostupnosti zdrojů. Generativní AI řešení, které se ukázalo jako funkční pro jednu společnost, se pravděpodobně ukáže jako neužitečné pro jinou.
Druhý důvod je, že menší startup se zcela ponoří do specifik společnosti a nabídne šité na míru řešení od týmu AI odborníků, kteří jsou schopni pracovat s otevřenými modely, bezpečně je trénovat na firemních datech a umístit je na serverech klienta. To umožňuje vytvořit řešení na místě a splnit požadavky na bezpečné nasazení a uložení dat, což je priorita pro firemní společnosti.
Pro co společnosti potřebují Generativní AI?
Jelikož je Gen AI relativně novým přírůstkem na firemním trhu, hlavní způsob, jak získat zkušenosti a pokročit, je prostřednictvím pokusů a omylů, což znamená spuštění pilotních projektů. Dokud nemáme dostatek benchmarků napříč různými sektory, je to zatím nejproduktivnější způsob, jak najít řešení, které dokonale odpovídá jedinečným potřebám společnosti.
Nicméně existují určité trendy v firemních požadavcích na Generativní AI řešení:
-
Chytré textové a hlasové boty založené na LLMs pro poskytování vysoce kvalitní pomoci zákaznickým službám a podporu dotazů různé úrovně složitosti.
-
AI asistent pro zaměstnance (tj. pomocník prodejního manažera, který analyzuje reálnou konverzaci s potenciálním zákazníkem a současně generuje nápady a nabídky pro specialistu)
-
Kopiloti pro vývojáře
-
HR řešení pro automatizaci náboru a onboardingu
-
Marketingové nástroje: generování obrázků a avatarů, psaní článků a recenzí produktů.
„Žádný Gen AI není potřeba“ – to je závěr, ke kterému někteří zákazníci neočekávaně dospějí, ale snadno souhlasí po analýze současného stavu a obchodních cílů společnosti. AI pro samotné AI je plýtváním zdrojů, které tato technologie má odstranit.
Generative AI Market Opportunities
Podle PitchBook’s estimation, trh s Generativní AI dosáhne 42,6 miliard dolarů do konce roku 2023 a očekává se, že poroste tempem 32 % do roku 2026, kdy dosáhne 98,1 miliard dolarů. Tyto předpovědi nezahrnují potenciál generativní AI rozšířit celkový adresovatelný trh softwaru AI.
To je ve srovnání s 22,6% tempem růstu pro celý AI průmysl, což znamená, že GenAI bude i nadále překonávat očekávání ve srovnání s větším průmyslem.
Pokud odhady nejsou dostatečně přesvědčivé, zde je ilustrativní fakt z naší zkušenosti jako akcelerátor. Po turbulentním roce 2022, který je spojen s ekonomickou recesí a rychlým poklesem venture investic, programy akcelerace Intema změnily zaměření z fundraisingu na spuštění pilotních projektů s korporacemi.
V roce 2023 Intema uspořádala dva akcelerační programy s absolutně odlišnými dominantními technologiemi: Metaverse a Generativní AI. Během programu spojujeme startupy s korporátními zákazníky, abychom diskutovali o potenciálních technologických řešení, uspořádali demonstrace a v případě úspěchu uzavřeli dohody o potenciálních pilotních projektech. Program akcelerace Metaverse vyústil v 4 pilotní projekty s korporátními klienty, což je skvělé, vezmeme-li v úvahu specifika a složitost technologie.
Program Generativní AI, dokonce několik týdnů před jeho ukončením, měl 7 pilotních projektů v jednání s řadou korporací. Je to tedy pouze efekt hype, který dříve obklopoval Blockchain a Metaverse? Nebo je to proto, že Gen AI je skutečný game-changer?
Vše se snižuje na otázku: Je GenAI Worth the Hype?
Nejprve je třeba říci, že není neobvyklé, aby nová slibná technologie nebo idea získala v krátkém časovém horizontu nadměrnou pozornost, možná na úkor svých dlouhodobých perspektiv. Pokud budeme pokračovat v paralelách mezi GenAI a Blockchain, na jeho počáteční úrovni zralosti byl blockchain popsán mnoha jako technologická revoluce, která změní svět, podobně jako GenAI je chválen dnes. Nicméně o několik let později, v roce 2018, Gartner anunci, že blockchain vstoupil do tzv. Trough of Disillusionment, což také odpovídá více než 30% poklesu spotřebitelského zájmu z vrcholových úrovní a 45% poklesu investic VC z roku 2018 na 2019.
Na rozdíl od blockchainu, na jeho počáteční úrovni zralosti, GenAI již má mnoho případů použití napříč širokým spektrem odvětví, které jsou komerčně životaschopné. Jejich počet se očekává, že poroste, protože více odvětví přijme GenAI řešení. V nedávné publikaci Gartner umístil generativní AI technologii na vrchol takzvané „hype křivky“, což naznačuje, že může dojít k opravě očekávání a某 druhu zklamání v blízké budoucnosti.
Závěr
Znamená to, že po takové velké poptávce po Generative AI řešení, je tato technologie odsouzena k tomu, aby se dostala z radaru? Tento scénář je nepravděpodobný, protože GenAI již prokázal svou základní životaschopnost a flexibilitu v různých sférách lidské činnosti, od vědy po umění po dodavatelský řetězec.
Nicméně zpomalení vývoje technologie je nevyhnutelné, přičemž hlavním důvodem je naléhavá potřeba kontroly a regulace používání GenAI. Dosud byla tato technologie využívána relativně volně, bez jakýchkoliv právních omezení. Právní regulace nastaví novou trajektorii v evolučním пути technologie, a je těžké předpovědět, kam půjde, protože GenAI s jeho současnými schopnostmi je zcela bezprecedentní v lidské historii.
Dalším faktorem, který bude limitovat Generativní AI v budoucnu, je ironicky rostoucí velikost velkých jazykových modelů. Čím dál dříve se schopnosti AI čipů nezachytí s vývojem technologie, a touha postavit umělou obecnou inteligenci a rostoucí objemy dat vyžadují vysoce komplexní inženýrství a mnohem více výpočetního výkonu.
Tyto omezení však otevírají široké pole pro výzkum, experimenty a netradiční přístupy k bezztrátové kompresi LLM, růstu výpočetního výkonu, úložišti dat atd.












