Faisal Ahmed – Spoluzakladatel a CTO ve společnosti Knockri – Rozhovor

Faisal Ahmed je technologický lídr a nadšenec do produktů s vášní pro hluboké učení a umělou inteligenci, se schopností navrhnout a vyvinout komplexní technologická řešení pro každodenní problémy. Je počítačový inženýr, který dokončil magisterské studium v oboru Informační systémy a design na University of Toronto a má více než 8 let zkušeností v průmyslu jako softwarový inženýr pracující pro Sony Corp India a CPPIB Canada.

Je také spoluzakladatelem a CTO ve společnosti Knockri, platformy pro hodnocení behaviorálních dovedností, která zlepšuje rozmanitost bez dopadu na pracovní výkon nebo efektivitu najímání.

Můžete definovat původ názvu Knockri a proč byl zvolen?

Existují dvě etymologické původy názvu Knockri. První, jsme použili slovo “Knock”, aby odkázali na klepání na dveře příležitosti. Druhý, velmi spojený s mým, Maazovým a Jahanzaibovým původem, je slovo “Knockri”, které znamená “práce” pro více než miliardu lidí v mnoha jazycích Jižní Asie.

Můžete sdílet příběh vzniku Knockri a jak vznikl z osobní zkušenosti v procesu najímání?

Nápad na Knockri poprvé vznikl v roce 2016, kdy náš CEO, Jahanzaib, měl obtížnou dobu najít práci kvůli svému jménu. Po Maazově návrhu, aby anglicky psal své jméno na životopisech, Jahanzaib dostal více nabídek zaměstnání. Byla to zdánlivě malá změna, ale udělala velký rozdíl. Všimli jsme si tohoto významně chybného části procesu najímání a rozhodli se vyvinout řešení s pomocí technologií. To je místo, kde jsem přišel na řadu. Ve spolupráci s Jahanzaibem a Maazem jsem chtěl použít technologie, aby vyrovnal podmínky pro kandidáty. Protože umělá inteligence byla v té době v plenkách, věděl jsem, že to bude ambiciózní projekt, ale výzva mě motivovala ještě více. Viděli jsme potenciál strojového učení, aby snížilo bariéry pro kandidáty již v roce 2016, a od té doby jsem se snažil řešit problém předpojatosti při najímání.

Proč většina stávajících školení pro rozmanitost, rovnost a začlenění (DEI) selhává jak pro společnosti, tak pro společnost obecně?

Školení DEI selhává, protože motivace společností nemusí být na správném místě. Existují politické a metricky řízené motivace, které prostě nevedou ke skutečné změně a způsobují větší rozdíly v předpojatostech. Psaní misí a vynucování firemně řízeného školení předpojatosti, kde motivace spočívá pouze v “děláme to, protože musíme”, nedělá rozdíl. Činy mluví mnohem hlasitěji než slova, a být motivován pro správné důvody, jako je produktivita nebo různé názory mezi zaměstnanci pro úspěch společnosti, učiní školení mnohem účinnějším.

Byl jste dříve jmenován členem globální rady Světového ekonomického fóra pro rovnost a začlenění, co tato role zahrnovala a co jste se z této zkušenosti naučil?

Během naší práce se Světovým ekonomickým fórem jsme přispěli k Toolkitu pro Diversity, Equity and Inclusion 4.0 pro lídry, aby urychli sociální pokrok v budoucnosti práce. Zpráva zkoumá praktické příležitosti a rizika, která rychle se objevující technologie představují pro úsilí o rozmanitost, rovnost a začlenění. Také popisuje, jak technologie může pomoci snížit předpojatost v procesech najímání, diversifikovat bazény talentů a měřit rozmanitost a začlenění napříč organizacemi. Kromě toho jsme přispěli k novému Globálnímu indexu sociální mobility 2020, který poskytuje přehled o podmínkách pro rozbití vazby mezi socioekonomickým původem a výsledkem jedince v životě. Naučili jsme se důležitost sociálního pokroku a jsme hrdí, že jsme mohli přispět naší prací do fóra pro další iniciativy DEI s pomocí technologií pro budoucnost.

Jak Knockri používá umělou inteligenci, aby umožnil zaměstnavatelům překonat nevědomou předpojatost během procesu najímání?

Knockri spojil I/O Psychologii a strojové učení, aby pomohl identifikovat chování související se specifickými dovednostmi, které jsou vyžadovány pro bestimmé pozice. Místo toho, aby se zaměřoval na to, jak člověk mluví, vypadá, jeho pohlaví nebo odkud pochází, zaměřujeme se na dovednosti, které přináší na stůl. S Knockri nejsou první dojmy tak důležité jako v tradičním pohovoru – jsou to důležité dovednosti, které můžete přinést na stůl, aby jste byli nejlepší v práci. Skutečně, ermögnilo nám to vybrat správného kandidáta, aniž bychom viděli jeho jméno!

Můžete definovat, co podle vás činí etický systém umělých inteligencí a jak Knockri dokáže vyhnout se předpojatosti ve své vlastní platformě AI?

Umělá inteligence je mocný nástroj obecně a může být použita pro dobré i špatné. Je to také systém, který inženýři, jako jsem já, rozumějí lépe než lidé rozumějí lidem. Máme značnou kontrolu nad tím, jak systém chová, a když se jedná o stavbu etických systémů, věřím, že pokud jsou motivace na správném místě, je snazší trénovat modely pozitivním způsobem. V systému AI můžeme kontrolovat jeho chování a stavět do něj specifické pravidla a procesy, aby se zajistilo, že rozhodnutí AI jsou etičtější než trénované lidské procesy. A to nekončí tam. Existují vždy chyby a slepá místa, která můžete přehlédnout při stavbě systému, ale v Knockri vždycky zajišťujeme, aby výsledky byly sledovány a aby naše výsledky vždycky poskytly správné výstupy. S pečlivou kritikou systému naše rozsáhlé testování algoritmy může identifikovat, zda jsou certain kvality upřednostňovány, a algoritmicky je opravit, aby nám poskytly transparentnost.

Odkud Knockri získává data pro trénování a jak zajišťuje, aby tato data nebyla neúmyslně předpojatá?

Jednoduše řečeno, používáme svá vlastní data. Nečerpáme žádná data z otevřených zdrojů, nad kterými nemáme kontrolu. Bereme přepisy shromážděné z hodnocení, která byla navržena našimi I/O Psychology, aby se zajistilo, že jsou identifikovány správné otázky a dovednosti. Poté auditeme anotace, aby se zajistilo, že žádný jazyk není upřednostňován -基本ně bereme plnou kontrolu nad naší sbírkou dat. To zajišťuje, že data, která sbíráme, jsou vysoce kvalitní a výsledky, které algoritmus poskytuje, jsou mnohem účinnější. Protože chceme být věrní naší misi být zaměřenou na DEI, jsme rozšířili naši implementaci do různých oblastí, což znamená, že pracujeme napříč různými geografickými oblastmi, pracovními pozicemi a odvětvími, aby se shromáždila dobře zaoblená sada dat. Díky tomu, že máme více rozmanitých dat, můžeme být jisti, že jsou méně předpojatá.

Je něco jiného, co byste chtěl sdílet o Knockri?

Existují pár věcí, které bych chtěl sdílet. První se týká I/O Psychologie. Často lidé předpokládají, že umělá inteligence je zastrašující, zejména protože se vyvíjí v posledních několika letech. Nicméně, spojujeme starou vědu I/O Psychologie – studium lidského chování – aby poháněla naši technologii. Skutečně, dodáváme I/O Psychologii ve velkém měřítku s pomocí strojového učení, aby se snížila předpojatost v náborových postupech. Nakonec, DEI nezačíná a nekončí pouze u našich zákazníků. V Knockri si vážíme DEI stejně jako ti, kteří k nám přicházejí, na co se chceme pyšnit ve své vlastní organizaci. Jako společnost, která je vášnivě zaměřená na DEI, povzbuzujeme vás, abyste udělali svou část, aby se snížila předpojatost pro ty, kteří historicky neměli tolik příležitostí na trhu práce. Jako jsem již řekl, činy mluví hlasitěji než slova.