Faisal Ahmed. Spoluzakladatel a CTO ve společnosti Knockri – série rozhovorů

Faisal Ahmed je technologický lídr a produktový nadšenec s vášní pro hluboké učení a AI, se schopností navrhovat a vyvíjet komplexní technologická řešení každodenních problémů. Je počítačovým inženýrem, který dokončil magisterské studium informačních systémů a designu na University of Toronto a má více než 8 let zkušeností v oboru jako softwarový inženýr pracující pro Sony Corp India a CPPIB Canada.

Je spoluzakladatelem a CTO ve společnosti Knockri, platforma pro hodnocení behaviorálních dovedností, která zlepšuje rozmanitost bez dopadu na pracovní výkon nebo efektivitu náboru.

Mohl byste definovat původ jména Knockri a proč bylo zvoleno?

Existují dva etymologické původy jména Knockri. Nejprve jsme použili slovo 'Knock' k označení klepání na dveře příležitosti. Druhé, velmi související s mým, Maazovým a Jahanzaibovým dědictvím, je slovo „Knockri“, které znamená „práce“ pro více než miliardu lidí v mnoha jihoasijských jazycích.

Mohl byste se podělit o příběh geneze Knockri a jak vznikl z osobní zkušenosti v procesu náboru?

Myšlenka Knockri se původně uskutečnila v roce 2016, kdy měl náš generální ředitel Jahanzaib náročný čas najít práci kvůli svému jménu. Poté, co Maaz navrhl, aby poangličtil své jméno na životopisech, bylo Jahanzaibovi nabídnuto více pracovních příležitostí. Byla to zdánlivě nepatrná změna, ale změnila svět. Když jsme si všimli této výrazně chybné části náborového procesu, spojili jsme se, abychom vyvinuli řešení s využitím technologie. To je místo, kde jsem přišel. Ve spolupráci s Jahanzaibem a Maazem jsem chtěl využít technologii k vyrovnání podmínek pro kandidáty. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence byla v té době v plenkách, věděl jsem, že to bude ambiciózní projekt. Už v roce 2016 jsme viděli potenciál strojového učení snížit překážky pro kandidáty a od té doby jsem nadšený, že mohu vyřešit problém zkreslení zaměstnanců.

Proč většina současných školení zaměřených na diverzitu, spravedlnost a inkluzi (DEI) selhává jak ve společnostech, tak ve společnosti obecně?

Školení DEI selhává, protože motivace společnosti nemusí být na správném místě. Existují politické a metriky řízené motivace, které prostě neuzákoní skutečnou změnu a způsobují větší rozdíly v předsudcích. Nezáleží na sepsání prohlášení o poslání a prosazení školení zaměřeného na zaujatost společnosti, kde motivace spočívá pouze v tom, že „děláme to, protože musíme“. Akce mluví mnohem hlasitěji než slova a pokud budete motivováni ze správných důvodů, jako je produktivita nebo různé názory vašich zaměstnanců na úspěch společnosti, bude školení mnohem efektivnější.

Dříve jste byl jmenovaným členem celosvětové rady pro rovnost a inkluzi Světového ekonomického fóra, co tato role obnášela a co jste se z této zkušenosti naučil?

Během naší spolupráce se Světovým ekonomickým fórem jsme přispěli k souboru nástrojů pro diverzitu, rovnost a začleňování 4.0 pro vedoucí pracovníky s cílem urychlit sociální pokrok v budoucnosti práce. Zpráva zkoumá praktické příležitosti a rizika, která rychle vznikající technologie představují pro úsilí o rozmanitost, rovnost a začlenění. Nastiňuje také, jak může technologie pomoci snížit zaujatost z náborových procesů, diverzifikovat zásoby talentů a porovnávat rozmanitost a začlenění napříč organizacemi. Kromě toho jsme přispěli do nového indexu globální sociální mobility Fóra 2020, který poskytuje vhled do podmínek pro přerušení vazby mezi socioekonomickým zázemím a životními výsledky jednotlivce. Naučili jsme se důležitost sociálního pokroku a jsme hrdí na to, že jsme svou prací přispěli Fóru pro podporu iniciativ DEI s pomocí technologií budoucnosti.

Jak Knockri používá AI, aby umožnila zaměstnavatelům překonat nevědomé zaujatosti během náborového procesu?

Knockri spojila I/O psychologii a strojové učení, aby pomohla identifikovat chování související s konkrétními dovednostmi, které jsou vyžadovány pro určité práce. Namísto toho, abychom se soustředili na to, jak člověk mluví, vypadá, jeho pohlaví nebo odkud je, se zaměřujeme na dovednosti, které přináší. S Knockri nezáleží na prvním dojmu tolik jako při tradičním pohovoru – jsou to všechny důležité dovednosti, které můžete využít, abyste byli v práci nejlepší. Ve skutečnosti jsme umožnili vybrat správného kandidáta, aniž bychom viděli jeho jméno!

Můžete podle svého názoru definovat, co dělá etický systém AI a jak se Knockri dokáže vyhnout zaujatosti ve své vlastní platformě AI?

Umělá inteligence je obecně mocný nástroj a lze jej použít pro dobré i špatné. Je to také systém, kterému inženýři, stejně jako já, rozumí lépe než lidé chápou lidi. Máme značnou kontrolu nad tím, jak se systém chová, a pokud jde o budování etických systémů, věřím, že pokud jsou motivace na správném místě, je snazší trénovat modely pozitivním způsobem. V systému umělé inteligence můžeme řídit jeho chování a stavět na konkrétních pravidlech a procesech, abychom zajistili, že rozhodování umělé inteligence bude etičtější než trénované lidské procesy. A nezůstane jen u toho. Vždy se vyskytnou chyby a slepá místa, která můžete při budování systému přehlédnout, ale ve společnosti Knockri vždy zajišťujeme, aby byly výsledky sledovány a aby naše výsledky vždy poskytovaly správné výstupy. Díky silné kritice systému dokáže naše rozsáhlé testování pomocí algoritmů zjistit, zda jsou upřednostňovány určité kvality, a algoritmicky to opravit, abychom získali transparentnost.

Odkud Knockri získává tréninková data a zajišťuje, že tato data nejsou neúmyslně zkreslená?

Jednoduše řečeno, používáme vlastní data. Nezískáváme žádná data z otevřených zdrojů, nad kterými nemáme kontrolu. Bereme přepisy shromážděné z hodnocení, která byla navržena našimi I/O psychology, abychom zajistili identifikaci správných otázek a dovedností. Poté provedeme audit anotací, abychom se ujistili, že není upřednostňován žádný jazyk – v zásadě přebíráme plnou kontrolu nad sběrem dat. To zajišťuje, že data, která shromažďujeme, jsou vysoce kvalitní a výsledky, které nám algoritmus poskytuje, jsou mnohem efektivnější. Protože si chceme být jisti, že dostojíme svému poslání zaměřit se na DEI, rozšířili jsme naši implementaci do různých oblastí, což znamená, že pracujeme v různých geografických oblastech, pracovních pozicích a odvětvích, abychom shromáždili ucelenou sadu dat. Tím, že máme více různorodých dat, si můžeme být jisti, že jsou méně zkreslená.

Je ještě něco, co byste chtěli o Knockri sdílet?

Je pár věcí, o které bych se rád podělil. První je o I/O psychologii. Lidé často předpokládají, že umělá inteligence je zastrašující, zvláště když se v posledních několika letech vyvíjela. My však spojujeme prastarou vědu I/O psychologie – studium lidského chování – abychom poháněli naši technologii. Ve skutečnosti poskytujeme I/O psychologii ve velkém s pomocí strojového učení, abychom snížili zaujatost v náborových postupech. Konečně, DEI nezačíná a nekončí jen u našich zákazníků. V Knockri si vážíme DEI stejně jako těch, kteří k nám přicházejí, na což jsme hrdí v rámci naší vlastní organizace. Jako společnost, která je nadšená pro DEI, vám doporučujeme, abyste se podíleli na snížení zaujatosti vůči těm, kteří historicky možná neměli tolik příležitostí na trhu práce. Jak jsem již řekl, činy mluví hlasitěji než slova.