Prozkoumání nových Gemini od Google DeepMind: O čem je Buzz?

Ve světě umělé inteligence (AI), nedávného výtvoru Google DeepMind, Blíženci, generuje buzz. Tento inovativní vývoj si klade za cíl vypořádat se se složitou výzvou replikace lidského vnímání, zejména jeho schopnosti integrovat různé smyslové vstupy. Lidské vnímání, ze své podstaty multimodální, využívá více kanálů současně k pochopení prostředí. multimodální AI, čerpá inspiraci z této složitosti, snaží se integrovat, porozumět a uvažovat o informacích z různých zdrojů, přičemž zrcadlí schopnosti lidského vnímání.

Složitost multimodální umělé inteligence

I když umělá inteligence pokročila v ovládání jednotlivých smyslových režimů, dosažení skutečné multimodální umělé inteligence zůstává obrovskou výzvou. Současné metody zahrnují trénování samostatných komponent pro různé modality a jejich spojování, ale často selhávají v úkolech vyžadujících složité a koncepční uvažování.

Vznik Blíženců

Ve snaze o replikaci lidského multimodálního vnímání se Google Gemini ukázal jako slibný vývoj. Tento výtvor nabízí jedinečný pohled na potenciál AI dekódovat složitosti lidského vnímání. Gemini zaujímá osobitý přístup, je ze své podstaty multimodální a prochází přípravným školením na různé modality. Prostřednictvím dalšího jemného ladění s dalšími multimodálními daty Gemini vylepšuje svou efektivitu a ukazuje slibné porozumění a uvažování o různých vstupech.

Co je Gemini?

Google Gemini, představený 6. prosince 2023, je rodina multimodálních modelů umělé inteligence vyvinutá jednotkou Google DeepMind společnosti Alphabet ve spolupráci s Google Research. Gemini 1.0 je navržen tak, aby porozuměl a generoval obsah napříč spektrem datových typů, včetně textu, zvuku, obrázků a videa.

Význačným rysem Gemini je jeho nativní multimodalita, která jej odlišuje od běžných multimodálních modelů umělé inteligence. Tato jedinečná schopnost umožňuje Gemini bezproblémově zpracovávat a zdůvodňovat různé typy dat, jako je zvuk, obrázky a text. Je příznačné, že Gemini má cross-modální uvažování, což mu umožňuje interpretovat ručně psané poznámky, grafy a diagramy pro řešení složitých problémů. Jeho architektura podporuje přímé přijímání textu, obrázků, zvukových křivek a video snímků jako prokládaných sekvencí.

Rodina Blíženců

Gemini se může pochlubit řadou modelů přizpůsobených konkrétním případům použití a scénářům nasazení. Očekává se, že model Ultra, určený pro vysoce složité úkoly, bude dostupný na začátku roku 2024. Model Pro upřednostňuje výkon a škálovatelnost, vhodný pro robustní platformy, jako je Google Bard. Naproti tomu model Nano je optimalizován pro využití na zařízení a je dodáván ve dvou verzích – Nano-1 s 1.8 miliardami parametrů a Nano-2 s 3.25 miliardami parametrů. Tyto modely Nano se bez problémů integrují do zařízení, včetně smartphonu Google Pixel 8 Pro.

Gemini versus ChatGPT

Podle zdrojů společnosti výzkumníci rozsáhle porovnávali Gemini s variantami ChatGPT, kde v rozsáhlém testování překonal ChatGPT 3.5. Gemini Ultra exceluje ve 30 z 32 široce používaných benchmarků ve velkém výzkumu jazykových modelů. Se skóre 90.0 % v MMLU (masivní multitaskové porozumění jazyku) Gemini Ultra překonává lidské experty a předvádí svou zdatnost v masivním multitaskovém porozumění jazyku. MMLU se skládá z kombinace 57 předmětů, jako je matematika, fyzika, historie, právo, medicína a etika, pro testování světových znalostí a schopností řešit problémy. Blíženci, kteří jsou vycvičeni k multimodálnímu chování, mohou zpracovávat různé typy médií, čímž se odlišují v konkurenčním prostředí umělé inteligence.

Případy užití

Vznik Gemini dal vzniknout řadě případů použití, z nichž některé jsou následující:

• Pokročilé multimodální uvažování: Gemini vyniká v pokročilém multimodálním uvažování, přičemž současně rozpoznává a chápe text, obrázky, zvuk a další. Tento komplexní přístup zvyšuje jeho schopnost uchopit jemné informace a vynikat ve vysvětlování a uvažování, zejména ve složitých předmětech, jako je matematika a fyzika.
• Počítačové programování: Gemini vyniká v chápání a generování vysoce kvalitních počítačových programů napříč široce používanými jazyky. Může být také použit jako motor pro pokročilejší kódovací systémy, jak bylo prokázáno při řešení problémů s konkurenčním programováním.
• Transformace lékařské diagnostiky: Možnosti multimodálního zpracování dat Gemini by mohly znamenat posun v lékařské diagnostice a potenciálně zlepšit rozhodovací procesy poskytnutím přístupu k různým zdrojům dat.
• Transformace finančního předpovídání: Gemini přetváří finanční předpovědi tím, že interpretuje různá data ve finančních zprávách a tržních trendech a poskytuje rychlé informace pro informované rozhodování.

Výzvy

I když Google Gemini udělal impozantní pokroky v rozvoji multimodální umělé inteligence, čelí určitým výzvám, které vyžadují pečlivé zvážení. Vzhledem k jeho rozsáhlému školení o datech je nezbytné k němu přistupovat obezřetně, aby bylo zajištěno odpovědné používání uživatelských dat, řešení ochrany soukromí a autorských práv. Potenciální zkreslení v datech školení také představuje problémy se spravedlností, což vyžaduje etické testování před jakýmkoli veřejným zveřejněním, aby se takové zkreslení minimalizovalo. Existují také obavy z možného zneužití výkonných modelů umělé inteligence, jako je Gemini, pro kybernetické útoky, což zdůrazňuje význam odpovědného nasazení a trvalého dohledu v dynamickém prostředí umělé inteligence.

Budoucí vývoj Blíženců

Google potvrdil svůj závazek vylepšit Gemini a zmocnit je pro budoucí verze s pokroky v plánování a paměti. Kromě toho se společnost zaměřuje na rozšíření kontextového okna, které umožní Gemini zpracovávat ještě více informací a poskytovat jemnější odpovědi. Zatímco se těšíme na potenciální průlomy, charakteristické schopnosti Gemini nabízejí slibné vyhlídky pro budoucnost AI.

Bottom Line

Gemini od Google DeepMind znamená posun paradigmatu v integraci umělé inteligence, který překonává tradiční modely. S nativní multimodalitou a cross-modálním uvažováním Gemini exceluje ve složitých úkolech. Navzdory výzvám jeho aplikace v pokročilém uvažování, programování, diagnostice a transformaci finančních prognóz zdůrazňují jeho potenciál. Jak se Google zavazuje k budoucímu vývoji, hluboký dopad Gemini nenápadně přetváří prostředí umělé inteligence, což znamená začátek nové éry v multimodálních schopnostech.