Dr. Vishal Sikka, zakladatel a generální ředitel společnosti Vianai – série rozhovorů

Vishal Sikka je zakladatelem a generálním ředitelem společnosti Vianai, bývalý technický ředitel společnosti SAP AG a bývalý generální ředitel společnosti Infosys. V současné době také působí v představenstvu společnosti Oracle, dozorčí radě BMW Group a jako poradce Stanfordského institutu pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka.

Platforma Vianai kombinuje prvky s otevřeným zdrojovým kódem, vlastní techniky a optimalizace Vianai a design zaměřený na člověka, aby přinesla AI do podniku ve velkém měřítku a napříč různými prostředími. Díky této platformě mohou velké organizace budovat, optimalizovat, nasazovat a spravovat sofistikované modely ML na stávající infrastruktuře a zlepšovat provoz a výkon modelů ML v celém podniku.

Co vás zpočátku přitahovalo ke strojovému učení?

O umělou inteligenci jsem se začal zajímat jako teenager, když jsem četl úvahy Marvina Minského o našich myslích jako společnostech prostých agentů a dozvěděl jsem se o Elize (velmi raném chatbotu) Joe Weizenbauma a její kritice Johna McCarthyho. Později jsem měl tu čest nechat McCarthyho předsedat mé komisi pro kvalifikační zkoušky AI na Stanfordu. McCarthy a Minsky byli dva otcové oboru umělé inteligence a oba měli hluboký přehled o jejích schopnostech i omezeních a měl jsem to štěstí, že jsem mohl studovat s oběma.

I dnes vidíme, že AI má velký potenciál a zároveň má značná omezení. Stejné výzvy, se kterými jsme se potýkali před 30 lety, jsou patrné i dnes, zvláště když se podíváme na AI v podniku. Tato práce mě inspirovala jako studenta, abych zjistil, zda by se hodnota umělé inteligence dala nějak odemknout, a nadále jsem pro ni byl nadšený.

V minulosti jste napsal několik instrumentálních článků, který článek podle vás nejvíce pomohl rozvinout vaše názory na AI?

Jako student jsem musel přečíst několik tisíc prací. McCarthyho prozíravé články o „Advice Taker“, o některých klíčových filozofických problémech umělé inteligence, Marvinovy ​​články o mysli jako společnosti, o spojení konekcionistických (založených na neuronové síti) a symbolických přístupech k umělé inteligenci, články Judey Pearl o pravděpodobnostním uvažování a kauzální inteligence a články Davida Marra (o vizi), Pata Winstona (o učení se popisům objektů z příkladů), Waldingerova práce na syntéze programů a mnoha dalších formovaly mé názory. V poslední době jsem četl díla od Hintona, Lecuna, lidí, kteří si všímali, a také díla Cynthie Rudinové, Fernandy Viegas a dalších.

Uvedl jste, že vývojářské zkušenosti s budováním systému AI jsou roztříštěné a rozbité, jaké jsou některé současné problémy při budování systému AI?

Systémy umělé inteligence dnes může skutečně vysvětlit jen relativně malý počet lidí – statistiky se liší, ale zdá se, že na světě může být skutečně jen asi 20–30,000 52,000 lidí, kteří rozumí skutečným metodám fungování systémů umělé inteligence. To je mnohem méně než přibližně 1 XNUMX lidí, které odhadujeme, že jsou profesionály MLOps nebo XNUMX milion, který odhadujeme, jsou datoví vědci. Mnoho z nich vám nedokázalo říct, proč systém dělá to, co dělá, proč dává doporučení, která dělá, nebo co by mohlo být šílené, nebo jak fungují základní techniky.

Umístěte to na pozadí nesmírně složité krajiny. Existuje více než 300 prodejců MLOps, které Gartner v daný okamžik sleduje. Každý z nich má specializovanou nabídku. Na druhou stranu velcí cloudoví dodavatelé mají svou vlastní příchuť všeho a často se snaží uzavřít společnosti do jejich ekosystémů a infrastruktury.

Samotný výpočet je pak pro společnosti často příliš drahý na to, aby skutečně postavily a vycvičily některé z nejpokročilejších dostupných modelů. To je ponecháno na několika společnostech, které mají talent a zdroje potřebné ke správě požadavků systému AI.

Nedostatek porozumění, složitost nástrojů a náklady na výpočet spolu vytvářejí nesourodé a náročné prostředí pro každou společnost, která chce být zběhlá v AI. Ve Vianai vytváříme metody, které usnadní používání umělé inteligence, snazší pochopení a sledování a zároveň výrazně snížíme zdroje a náklady spojené s dosažením nejlepšího výkonu.

Mohl byste se podělit o příběh vzniku Vianai?

Strávil jsem mnoho let prací na přinášení nových, převratných inovací do podniků. S mými týmy jsme vytvořili několik produktů, které zasáhly desítky tisíc podniků a byly považovány za průlomové. Před zahájením Vianai jsem také vedl dvě zásadní transformace na svých dvou cestách a podílel jsem se na transformacích ve stovkách podniků. K tomu se přidalo mé mnohaleté studium AI a zaměření na to, jak udělat AI lepší, relevantnější a ve službách lidstva.

Poněkud neobvyklým způsobem – tyto věci se spojily. Byl jsem na dovolené s rodinou v jihovýchodní Asii [koncem roku 2018]. Nakupovali jsme na malém trhu a prodavač měl krásné, ručně vyráběné šperky. Byl vyroben tradičními technikami a místními kameny a byl úžasný, ale samozřejmě o nich nikdo mimo toto malé město neslyšel. A napadla mě tato otázka: „Co kdyby tento prodejce mohl používat AI? Jak by to vypadalo? Jak by musely systémy fungovat?" V tu chvíli mi došlo, že každý podnik na světě bude transformován pomocí AI a že na tuto transformaci nelze nahlížet objektivy včerejška, ale potřebuje produkty a nápady, které musí začít od prázdného listu.

Asi o měsíc později jsem založil společnost Vianai s posláním přinášet do podniků po celém světě skutečnou umělou inteligenci zaměřenou na člověka. To znamená poskytovat produkty a služby, aplikace a technologie, nástroje, které umožňují podnikovým uživatelům, datovým vědcům, inženýrům ML a dokonce i prodejcům ve vzdálených částech světa skutečně využívat výhod AI.

Od té doby jsme vytvořili aplikace, které pomáhají podnikům začít s umělou inteligencí, platformu, která pomáhá odborníkům v oblasti ML spravovat a monitorovat jejich modely umělé inteligence, a optimalizační techniky, které umožňují více společnostem přístup k umělé inteligenci.

Přes všechno jsme zjistili, že významný potenciál spojení síly lidského porozumění, úsudku a spolupráce s daty a nejlepšími technikami umělé inteligence zůstává nevyužit. Na základě naší práce s předními podnikovými společnostmi jsem viděl, že stejné techniky, které by pomohly malým prodejcům, by pomohly největším podnikům na světě.

Vianai je o umělé inteligenci zaměřené na člověka, mohl byste definovat, co to je a proč je to důležité?

Umělá inteligence zaměřená na člověka je umělá inteligence, která se snaží rozšířit lidskou práci a zlepšit lidský úsudek. Strojové učení je až příliš často považováno za náhradu lidské práce. Ale umělá inteligence je komplementární k lidem – nabízí rozsah a opakovatelnost a přesnost, kterou lidé nemohou replikovat. Ale umělá inteligence nemůže replikovat lidský úsudek, lidské zkušenosti nebo naše chápání kontextu.

Existují zřejmé příklady toho, jak si umělá inteligence spletla želvu například s puškou, ale mnohem častěji AI příliš důvěřujeme, když se ještě neprokázala jako důvěryhodná. Nechvalně známý příběh pochází z doby před deseti lety, kdy bylo AI jedné firmy povoleno obchodovat bez lidského zásahu. Algoritmus ztratil 440 milionů dolarů za méně než hodinu.

Například novější jazykové modely zůstávají relativně snadno zaměnitelné nebo zkreslené. Generátory převodu textu na obrázek jsou potenciálně výkonné, ale k využití jejich plného potenciálu vyžadují od lidského uživatele velmi specifické příkazy.

Umělá inteligence zaměřená na člověka je tedy jakýmsi zaměřením při navrhování našich produktů. Přinášíme sílu lidského porozumění – jako je úsudek a spolupráce – spolu s nejlepšími daty a technikami umělé inteligence, abychom vytvořili inteligentní systémy, které mohou výrazně zlepšit obchodní výsledky a procesy.

Mohl byste vysvětlit potřebu zpětné vazby za lidmi a AI?

Existuje celá větev AI s názvem „člověk ve smyčce“, který se spoléhá na mechanismy zpětné vazby lidí, aby přirozeně zlepšil výkon AI. To je přirozené a dává to smysl pro každý systém.

Systémy umělé inteligence se mohou časem zlepšovat prostřednictvím přeškolování, které zahrnuje jakékoli akce, které uživatel provedl. To je samozřejmě také součástí našich aplikací. Uvedu příklad.

Před Covidem jsme spolupracovali s velkou firmou poskytující finanční služby na předpovídání poptávky. Díky tomu, jak jsme systém navrhli, když Covid přišel a rozbil tolik dalších modelů, se ten náš rychle přizpůsobil změnám a nemusel být nikdy přestavován. Toto je druhý a nejdůležitější aspekt umělé inteligence zaměřené na člověka, která od začátku navrhuje systémy tak, aby zahrnovaly složitosti moderního života.

To vytváří důvěru a systém, který roste s organizací a uživatelem.

Co dělá Vianai platformou umělé inteligence nové generace?

I když se hodně diskutuje o riziku, regulaci a příslibu umělé inteligence, jen málo z nich hledalo řešení, které považujeme za řešení – koncept umělé inteligence zaměřené na člověka.

Naše platforma je pak připravena na problémy, které přijdou, až bude AI v podniku reálnější. Jde o řešení problémů kolem důvěry, zaujatosti a transparentnosti. Umožňuje společnostem škálovat AI pomocí monitorování a optimalizace. A umožňuje netechnickým uživatelům využívat AI prostřednictvím našich aplikací.

Jaké jsou některé z výzev, které stojí za vytvořením platformy, která dramaticky zjednodušuje prostředí podnikové umělé inteligence?

Největší výzvy, které v podnicích využívajících umělou inteligenci vidíme, jsou talent, nástroje a technologie. Za prvé, talenty se obvykle koncentrují na několika místech, zejména ve větších technologických společnostech. To velmi ztěžuje externím členům týmu účast na dohledu, správě a utváření programu AI a může to způsobit ještě větší zaujatost, protože na operacích pracuje pouze omezený počet členů týmu.

Technologie a nástroje mohou být také výzvou při zefektivnění AI. V současnosti jsou technologie i nástroje omezené. Čipy pro provozování umělé inteligence jsou vzácné a velmi drahé a nástroje jsou vázány na určité dodavatele, což snižuje svobodu zvyšovat náklady a zároveň zvyšovat hodnotu. Bez ohledu na to, kde se společnost nachází na své cestě podnikové umělé inteligence, tyto výzvy mohou ztížit implementaci užitečné a etické umělé inteligence, protože vytváří odpojenou, roztříštěnou strategii a odstraňuje nástroje nezbytné k provádění správných funkcí. Organizace musí být schopny podporovat všechny oblasti AI od implementace po údržbu a mít týmovou podporu a nabízet vstupy, aby byla úspěšná.

Pro skutečný úspěch jsem zjistil, že možnosti platformy musí být zcela otevřené, modulární, flexibilní a nezávisí na nákladných upgradech hardwaru a softwaru. A s přístupem zaměřeným na člověka jsou lidé stále schopni přinášet znalosti, kontext, zkušenosti a kreativitu k řešení problémů – to je pak platformou AI umocněno, nikoli nahrazeno.

Je ještě něco, co byste chtěli o Vianai sdílet?

V mnoha ohledech žijeme v době AI. Kolem AI je spousta humbuku a diskuzí, což je celkově dobrá věc. Jsme svědky mnoha pokroků a širšího přijetí než v minulosti v oblastech, jako je generativní AI a další oblasti. Měli bychom však také pracovat na tom, abychom si uvědomili omezení umělé inteligence – realitu současné technologie umělé inteligence, stejně jako skutečnost nedostatku odborných znalostí v této oblasti a nedostatek důvěry v umělou inteligenci, zejména v podnicích. Pokud dokážeme začlenit AI jako zesilovač našich životů, společnosti, naší práce, našeho potenciálu a budeme mít nad AI nezbytný dohled, abychom to zajistili, pak věřím, že konečně uvidíme, jak ožije smysluplnými a transformačními způsoby.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Vianai.