Věda o datech proti Počítačová věda: Klíčové rozdíly

Existuje mnoho různých konceptů, které spadají do oblasti technologií a umělé inteligence. Dvě takové koncepty jsou věda o datech a počítačová věda, které jsou úzce spojené. Tyto dva koncepty jsou často považovány za stejné, ale nejsou. Dovednosti vyžadované pro profesionály v těchto oblastech jsou také velmi žádané.

Než budeme rozebírat každý z těchto konceptů, je důležité si uvědomit, že věda o datech je všezahrnující a počítačová věda je často začleněna do procesu a naopak.

Definujme každý z nich předtím, než se budeme zabývat detaily:

• Věda o datech: Mezioborová oblast, věda o datech spoléhá na vědecké metody, procesy, algoritmy a systémy pro extrakci nebo extrapolaci znalostí a informací ze strukturovaných a nestrukturovaných dat. Znalosti z dat jsou poté aplikovány v širokém spektru oblastí.
• Počítačová věda: Studium výpočtu, automatizace a informací, počítačová věda pokrývá teoretické i praktické disciplíny. Obecně se považuje za oblast akademického výzkumu, která je odlišná od programování.

Rozdíly mezi vědou o datech a počítačovou vědou

Při studiu dat mohou vědci o datech extrahovat význam z nich prostřednictvím série metod, algoritmů, systémů a nástrojů. Tento nástroj umožňuje jim extrahovat informace ze strukturovaných i nestrukturovaných dat. Strukturovaná data jsou data, která jsou velmi specifická a uložená v předem definovaném formátu, zatímco nestrukturovaná data zahrnují mnoho různých typů dat uložených ve svých původních formátech.

Vědci o datech často využívají své dovednosti k extrakci cenných informací o obchodních nebo marketingových trendech, což je důvod, proč jsou tak žádaní. Mohou pomoci firmám lépe fungovat tím, že získají hluboké znalosti o jejich procesech a zákaznících. Věda o datech se používá nejen v obchodě, ale také ve vládě a dalších orgánech.

Dnešní oblast vědy o datech vděčí za mnoho digitálním technologiím a digitalizaci našeho života. Svět je plný obrovského množství dat a stále více se produkuje. Výpočetní výkon se také dramaticky zvýšil v průběhu času a současně se snížila jeho relativní cena, což umožnilo široké použití levného výpočetního výkonu. Kombinací digitalizace a levného výpočetního výkonu mohou vědci o datech extrahovat více informací, než bylo dříve možné.

Pokud jde o počítačovou vědu a profesionály v této oblasti, zabývají se většinou softwarem a softwarovými systémy, včetně jejich teorie, návrhu, vývoje a aplikace.

Mezi hlavní oblasti studia v počítačové vědě patří umělá inteligence, počítačové systémy a sítě, bezpečnost, databázové systémy, interakce mezi člověkem a počítačem, vidění a grafika, numerická analýza, programovací jazyky, softwarové inženýrství a bioinformatika.

Navzdory tomu, co si mnoho lidí myslí, programování je nezbytné pro počítačovou vědu, ale je to pouze jeden z prvků, které tvoří celou oblast. Počítačoví vědci také navrhují a analyzují algoritmy, které řeší problémy, a studují výkon počítačového hardwaru a softwaru. Výzvy, kterým čelí, mohou zahrnovat vše od určení, které problémy lze řešit pomocí počítačů, až po návrh aplikací, které fungují dobře na mobilních zařízeních.

Za posledních 30 let hrála počítačová věda stále větší roli v našem každodenním životě. Má také velký dopad na další oblasti vědy, které nyní vyžadují zpracování a analýzu velkých datových souborů. Bez počítačové vědy bychom nemohli dělat věci, jako je zachycení a interpretace dat.

Zde je seznam bodů, které popisují klíčové rozdíly mezi počítačovou vědou a vědou o datech:

• Počítačová věda je oblast výpočtů, která zahrnuje předměty, jako jsou datové struktury a algoritmy. Věda o datech zahrnuje matematické koncepty, jako jsou statistika, algebra a kalkulus.
• Počítačová věda pomáhá nám porozumět, jak jsou postaveny procesory a jak fungují, stejně jako správa paměti v programovacích oblastech. Věda o datech nám pomáhá porozumět, jak lze data použít způsobem, který má hodnotu.
• Počítačová věda pokrývá využití počítačové techniky a její aplikace. Věda o datech nám říká, jak extrahovat informace a znalosti z různých forem dat.
• Podoblasti počítačové vědy zahrnují výpočty, pravděpodobnostní teorie, úsudky, diskrétní struktury a návrh databází. Podoblast vědy o datech zahrnuje simulaci, modelování, analýzu, strojové učení a výpočetní matematiku.
• Počítačová věda se zabývá stavbou a využíváním počítačů způsobem, který je co nejefektivnější. Věda o datech se zabývá tím, jak bezpečně zpracovat data a extrahovat z nich informace.
• Počítačová věda zahrnuje vědecké způsoby, jak najít řešení problému, věda o datech se zabývá hledáním způsobů, jak organizovat a zpracovat data.

Tento seznam není vyčerpávající, ale pokrývá některé z hlavních rozdílů mezi těmito dvěma koncepty.

Role a dovednosti vědce o datech

Vědci o datech pracují úzce se stakeholdery a výkonnými manažery v organizaci, aby pochopili, jaké jsou cíle. Poté mohou prozkoumat, jak lze data použít k dosažení těchto cílů a posunout firmu vpřed.

Vědci o datech musí být přizpůsobiví a flexibilní, vždy otevření novým nápadům. Musí také být schopni vyvinout a navrhnout inovativní řešení, zejména v oblastech, jako je umělá inteligence.

Obvykle pracují s různými týmy, vědci o datech potřebují mít povědomí o obchodních rozhodnutích v různých odděleních. To jim umožní soustředit své úsilí na datové projekty, které budou hrát kritickou roli v rozhodování společnosti. Měli by také mít hluboké znalosti o typech dat, které by společnost měla shromažďovat a využívat.

Jak role vědce o datech pokračuje v integraci do podnikání, budou rozvíjet hluboké znalosti o chování zákazníků a o tom, jak lze data účinně použít ke zlepšení celého podnikání odshora dolů.

*Pokud máte zájem rozvíjet dovednosti v oblasti vědy o datech, podívejte se na naše „Top 7 certifikací pro vědu o datech“.

Role a dovednosti počítačového vědce

Počítačoví vědci se více zabývají matematikou a konceptualizací výpočetních problémů. Kromě toho také píší kód, vyvíjejí webové stránky a vytvářejí aplikace. Matematické modely vyvinuté počítačovými vědci jsou interaktivními nástroji, které zavírají mezeru mezi strojem a člověkem.

Profesionálové, kteří chtějí uspět v této oblasti, musí být schopni převést teorii do aplikace. Musí také být vysoce efektivní v programování, s hlubokými znalostmi různých programovacích jazyků.

Učitelé a počítačové dovednosti nejsou všechno, co tvoří vědce o datech. Měli by také mít silné komunikační a týmové dovednosti, protože nebudou pracovat sami.

Oblasti vědy o datech a počítačové vědy jsou dvě z nejvýznamnějších v našem datovém světě. Budou pouze pokračovat ve svém rozvoji a povedou k inovacím napříč sektory.