výhonek Aplikace rozšířené reality ve zdravotnictví - Unite.AI
Spojte se s námi

Augmented Reality

Aplikace rozšířené reality ve zdravotnictví

mm

Zveřejněno

 on

rozšířená realita-zdravotní péče

Technologie jako umělá inteligence a počítačové vidění se staly dostupnějšími a snadno použitelnými. Potenciál těchto technologií poskytovat pokročilé techniky založené na funkcích urychluje jejich přijetí v téměř každém odvětví. Jednou z takových technologií je rozšířená realita (AR), který integruje digitální informace s prostředím uživatele v reálném čase.

Zatímco rozšířená realita je většinou spojena s uchvácením zábavního a herního průmyslu, ve zdravotnictví dosahuje výrazného pokroku. Potenciál rozšířené reality dosáhnout drastických průlomů je významný, zejména pro specializaci, jako je radiologie.

Tento blog zkoumá aplikace AR ve zdravotnictví a jeho dopad.

Vliv rozšířené reality na zdravotní péči

Studie o zanedbání lékařské péče ukazují, že až 1,500,00 XNUMX XNUMX lidí ročně utrpí nesmrtelné zranění kvůli lékařské chybě. Jako technologie používaná ke snížení lékařských chyb a zlepšení péče o pacienty a jejich bezpečnosti si AR klade za cíl usnadnit lékařům prostřednictvím vizualizace okamžitý přístup k pacientům, pomáhat záchranářům s pokyny k léčbě a diagnostikovat aktuální stav pacientů přímo pomocí pohotovostní lékařské služby (EMS).

Technologie AR ovlivňuje lékařskou přípravu a vzdělávání tím, že vytváří simulace operací a umožňuje studentům cvičit v reálném čase s důrazem na praktické dovednosti. Poskytuje zdravotníkům specifické informace o pacientovi a zlepšuje komunikaci mezi členy týmu péče o pacienta. AR také může pomoci snížit náklady pomocí funkcí video telehealth, které usnadňují komunikaci se vzdálenými lékařskými profesionály v reálném čase a umožňují zdravotní péči efektivně přidělovat zdroje.

6 Aplikace rozšířené reality ve zdravotnictví

Rozšířená realita přináší revoluci do toho, jak lékaři diagnostikují, léčí a vzdělávají pacienty. Zde je seznam šesti aplikací rozšířené reality ve zdravotnictví, kde AR dělá rozdíl.

  • Lékařské školení

Lékařský výcvik využívající technologii AR není neobvyklý zdravotnictví dnes. Umožňuje studentům medicíny interaktivně procvičovat své teoretické znalosti pomocí případových simulací. Nástroje AR pomáhají studentům rozvíjet jejich dovednosti v bezpečném digitálním prostředí. Díky lékařskému výcviku založenému na AR mohou studenti cvičit svým vlastním tempem, opakovat procedury a získat přístup k nejnovějším chirurgickým technikám v reálném čase.

Například, Dotkněte se Chirurgie je startup založený na AR, který uživatelům umožňuje praktikovat chirurgii pomocí chirurgických simulací.

  • Asistence pro operace s podporou AR

Chirurgové mohou obdržet intraoperační vedení v reálném čase od jiných vzdálených chirurgických specialistů, lékařů nebo odborníků na zdravotnická zařízení/technologie využívající AR. To může být přínosné, zvláště když je postup složitý, a chirurg může těžit z dalších technických znalostí během operace.

Lékaři používají náhlavní soupravu s podporou AR k zobrazení snímků z rentgenových snímků nebo CT skenů na těle pacienta. To jim umožňuje rentgenové vidění pacienta v reálném čase.

  • AR navigace v nemocnici

Zdravotnická zařízení často obsahují mnoho budov a podlaží; navigace v nich může být složitá a časově náročná. Vnitřní navigace založená na AR pomáhá pacientům a zdravotnickému personálu orientovat se v budovách a rychle najít tu správnou místnost nebo vybavení. Navigace AR využívá technologii AR k tomu, aby uživatelům poskytovala pokyny na obrazovce překrývající skutečné prostředí, které lze vidět pomocí fotoaparátu zařízení uživatelů, jako je tablet nebo chytrý telefon.

  • Vyšetření drog

Používá se technologie AR vizualizace dat v objevování léků, které vědcům a zdravotním odborníkům umožní posoudit složitá genetická data. AR pomáhá v procesu výzkumu a vývoje ve farmaceutických společnostech pro objevování léků a studium několika různých typů onemocnění. Kromě toho se tato technologie používá ke sdílení informací s ostatními vědci pracujícími ve vzdálených lokalitách. Vylepšuje také zabezpečení vzorků a integraci dat pro posílení globální spolupráce ve zdravotnictví.

Protože technologie AR může poskytnout 3D pohled na obrazy, umožňuje nám trojrozměrně pozorovat působení drogy v našem těle. Laboratorní technici také používají specializované vybavení ke sledování experimentů pomocí rozšířené reality.

  • Vizualizace žíly

Lékaři a sestry dnes používají k detekci žil pacientů ruční AR zařízení. Zařízení využívá rozšířenou realitu a pomáhá detekovat žíly pomocí infračerveného laseru a poté zobrazuje obraz zpět na kůži pacienta, aby pomohl zdravotníkům.

Jedním z příkladů je AccuVein, což je zařízení pro vizualizaci žil. Pomáhá zdravotní péči v procesech detekce žil a zvyšuje přesnost IV. Přístroj lze použít při několika procedurách, jako jsou odběry krve, kosmetické procedury atd.

  • Intervenční radiologie

Intervenční radiologie je lékařský žák, který využívá lékařské zobrazování k provádění několika minimálně invazivních procedur. Patří mezi ně rentgenová fluoroskopie, magnetická rezonance atd. k diagnostice a léčbě nemocí. Protože AR dokáže převést CT zobrazení na hustou trojrozměrnou mapu struktur a pomáhá při lékařském zobrazování. Může být použit k usnadnění intervenční radiologie.

Pomocí AR mohou zdravotníci přistupovat k lékařským snímkům nebo je zobrazovat ve 3D prostoru během chirurgických radiologických postupů, aby mohli těžit z rozšířeného vedení.

Budoucnost rozšířené reality ve zdravotnictví

Vzestup rozšířené reality ve zdravotnictví, jako je chirurgická simulace, diagnostika, zobrazování a řízení péče o pacienty, zvyšuje prodejní příležitosti pro celosvětový trh AR. Můžeme očekávat větší integraci AR s dalšími technologiemi a personalizovanější péči o pacienty. Rozšíření sítí 5G také může umožnit podporu pro rozšířenou realitu založenou na cloudu a poskytnout aplikacím AR vyšší datové rychlosti a nižší latenci.

Chcete-li se dozvědět více o rozšířené realitě a dalších trendech v oboru souvisejících s umělou inteligencí a strojovým učením, přečtěte si další články na unite.ai.