Akvizice AI: Kdo je v čele a proč?

Artificial Intelligence (AI) má významný dopad na různá odvětví, jako je zdravotnictví, finance, vzdělávání a zábava. Tato technologie přetváří obchodní operace a ukazuje svůj nepopiratelný potenciál transformovat různá průmyslová odvětví. Vývoj řešení AI však není bez problémů. Vyžaduje jedinečnou kombinaci specializovaných dovedností, značných zdrojů a rozsáhlých souborů dat.

V reakci na tyto složitosti se hlavní techničtí hráči strategicky rozhodli pro jiný přístup. Spíše než vlastní vývoj se rozhodli získat startupy s umělou inteligencí. Tento taktický posun nejen urychlí jejich vstup do konkurenčního prostředí umělé inteligence, ale také je postaví k využití inovativního potenciálu přítomného v těchto specializovaných subjektech.

Paradigma akvizice AI

Od roku 2010 do roku 2023 zaznamenala akvizice AI významný vývoj. Byl tam výrazný nárůst akvizic do roku 2021, vrcholící na 231, následovaný poklesem na 189 v roce 2023. Mezi potenciální faktory, které přispívají k tomuto poklesu, patří ekonomická narušení způsobená pandemií COVID-19, která mohla zpomalit investiční aktivity. Trh s umělou inteligencí navíc dospěl a nasytil se, přičemž velké technologické společnosti již absorbovaly mnoho slibných startupů.

V čele tohoto akvizičního trendu jsou tech giganti souhrnně známí jako FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google a Amazon). Důsledně dominují akviziční scéně a tvoří většinu akvizic. V roce 2023 byla FAMGA zodpovědná za 76 ze 189 akvizic. Podobně v roce 2021 představovaly 76 z 231 akvizic. Mezi členy FAMGA vede Apple s 29 akvizicemi, následuje Google s 15, Microsoft s 13, Facebook s 12 a Amazon se 7. Jejich společné výdaje na akvizice AI v letech 2010 až 2023 dosáhly značných 19.7 miliardy dolarů.

Členové FAMGA sledují odlišné strategie, pokud jde o akvizice AI. Apple upřednostňuje počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání hlasu a zdravotnictví za účelem vylepšení svých produktů. Google se zaměřuje na rozšiřování AI ve vyhledávání, reklamě, cloudu, zdravotnictví a vzdělávání, se zvláštním důrazem na hluboké učení.

Stejně tak Microsoft posiluje svůj cloudový a podnikový software prostřednictvím akvizic v oblasti zpracování přirozeného jazyka, počítačového vidění a kybernetické bezpečnosti. Facebook si klade za cíl zlepšit sociální média prostřednictvím počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka a virtuální reality. Podobně Amazon diverzifikuje v oblasti e-commerce, cloudu, zdravotnictví a zábavy s důrazem na zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění a robotiku.

Navzdory svým jedinečným cílům sdílejí členové FAMGA společné zájmy v technologiích, jako je zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění, které řídí jejich strategie získávání AI.

Výhody získávání AI startupů

Akvizice startupů s umělou inteligencí nabízí technologickým gigantům značné výhody. Umožňuje jim osvojit si pokročilé technologie a získat přístup k cennému talentu, což jim zase otevírá dveře na nové trhy. Například akvizice Siri společností Apple v roce 2010 umožnila integraci hlasového asistenta do iPhone 4S.

Podobně akvizice DeepMind společností Google v roce 2014 zlepšila služby, jako je vyhledávání a doporučení. Akvizice společnosti Nuance v roce 2017 od společnosti Microsoft vylepšený cloudový a podnikový software prostřednictvím vylepšeného rozpoznávání řeči.

Kromě technických výhod tyto akvizice také poskytují přístup k talentům, které zlepšují schopnosti umělé inteligence. Microsoft například najal spoluzakladatele Maluuba, zatímco Facebook přivedl spoluzakladatele Wit.ai pro odborné znalosti přirozeného jazyka a řeči.

Tyto akvizice navíc usnadňují expanzi na nové trhy a produktové řady. Akvizice společnosti Nervana společností Intel v roce 2016 posílila její pozici ve vývoji čipů AI a akvizice společnosti Salesforce MetaMind v roce 2016 vyústila ve vytvoření platformy AI Einstein.

Výzvy při získávání AI startupů

Získávání startupů s umělou inteligencí také představuje výzvy pro nabyvatele. Tyto výzvy zahrnují otázky týkající se ochrany osobních údajů, etiky, právních sporů, regulačních překážek a averze k riziku. Například akvizice WhatsApp ze strany Facebooku v roce 2014 vyvolala obavy z využívání dat, což vedlo k výrazné pokutě od Evropské komise. Aby se Google vypořádal s etickými obavami, zřídil po akvizici DeepMind v roce 2014 etickou radu, která má dohlížet na citlivý výzkum.

Některé akvizice navíc vedly k právním sporům a finančním důsledkům. Například akvizice Otto společnosti Uber v roce 2016 vyústila v soudní spor Waymo. Kromě toho mohou být vyžadována regulační schválení, jak je patrné z akvizice IBM Promontory Financial Group v roce 2016, kdy bylo zapotřebí regulační povolení k využití odborných znalostí v oblasti školení AI.

Akvizice startupů s umělou inteligencí může také čelit skepsi a problémům s implementací. Akvizice společnosti Amazon Kiva Systems například v roce 2012 narazil na odpor a zdlouhavý proces implementace skladových robotů.

Dopad akvizice startupů s umělou inteligencí

Akvizice AI startupů velkými technologickými společnostmi má významný vliv na samotné startupy. Výsledky těchto akvizic se liší v závislosti na faktorech, jako je zachování nebo ztráta autonomie, kultury a inovací v rámci kupované společnosti. Například společnost DeepMind si po akvizici společností Google zachovala svou autonomii a pokračovala v podpoře inovací, což je příkladem úspěšné integrace, která oceňuje kreativitu.

Na druhou stranu Siri ztratila svou autonomii a stala se hlasovou asistentkou Applu. Stejně tak kulturní střety, jako je kauza WhatsApp s Facebookem, vedly k odchodu klíčových zaměstnanců. Některým akvizicím se však podařilo zachovat kulturní soulad. Instagram například zůstal kulturně spojen s Facebookem po jeho akvizici v roce 2012 a jeho spoluzakladatelé byli zapojeni až do roku 2018.

Pokud jde o inovace produktů, výsledky těchto akvizic se mohou lišit. Některé startupy, jako je Zoox, který v roce 2020 koupil Amazon, vzkvétaly se zvýšenými zdroji, což vedlo ke spuštění samořídící taxislužby v roce 2021.

Existují však i případy, kdy akvizice čelily neúspěchům. Například akvizice Otto ze strany Uberu v roce 2016 zažila problémy a nakonec v roce 2018 ukončila svůj projekt samořídícího nákladního vozu kvůli právním sporům se společností Waymo. Tyto příklady demonstrují různé výsledky a dopady akvizice startupů s umělou inteligencí, včetně úspěchů i výzev pro zúčastněné společnosti.

Při pohledu na širší dopad na inovace, konkurenci a regulaci tyto akvizice formují disciplínu AI. Vliv na inovace je závislý na zachování autonomie a kultury. Například akvizice společnosti DeepMind společností Google v roce 2014 podpořila inovace udržováním špičkového výzkumu. Naproti tomu akvizice Otto ze strany Uberu v roce 2016 vedla k provozním odstávkám a právním sporům, což bránilo inovacím v autonomních vozidlech.

Budoucí výhled a důsledky akvizic AI

Pokud jde o budoucnost, budoucnost akvizic AI má významný příslib. Očekává se, že trh s umělou inteligencí dosáhne 733.7 miliardy dolarů 2027, tažený složeným ročním tempem růstu 42.2 %. Tento růst je poháněn faktory, jako je rostoucí zavádění cloudových služeb, rostoucí poptávka po inteligentních řešeních a pokroky v technologiích a výzkumu AI. S více než 40 segmenty umělé inteligence, včetně počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka, robotiky a zdravotnictví, se krajina neustále rozšiřuje prostřednictvím nových startupů a inovativních aplikací.

Kromě toho se do popředí dostává globální inkluzivita, kdy na trh přispívají startupy s umělou inteligencí z různých regionů. Top 10 zemí s nejvíce AI startupy v roce 2020 byly Spojené státy, Čína, Indie, Spojené království, Izrael, Kanada, Německo, Francie, Japonsko a Jižní Korea, což dohromady představuje 77 % z celkového počtu AI startupů a 88 % z celkových získaných finančních prostředků. Stojí za zmínku, že startupy ze zemí jako Brazílie, Nigérie, Singapur a Austrálie mají také pozoruhodné příspěvky.

Bottom Line

Akviziční prostředí AI, vedené významnými technologickými hráči, jako je FAMGA, zažilo v posledních několika letech prudký nárůst. Navzdory výzvám existují významné výhody pro technologické giganty, včetně zrychleného vstupu, získávání talentů a průzkumu trhu. Budoucnost trhu s umělou inteligencí se zdá být slibná díky globální inkluzivitě, různorodým segmentům a předpokládanému podstatnému růstu. Úspěch startupů s umělou inteligencí je ovlivněn složitou dynamikou dat, talentu, kapitálu, inovací a konkurence, zatímco akvizice hluboce ovlivňují inovace, konkurenci a regulaci.