Quan la IA es troba amb l'experiència de l'usuari: els reptes perduren, les oportunitats brillen cada cop més

Tot i que és natural sentir-se aclaparat o fins i tot intimidat pel gran ritme amb el qual la intel·ligència artificial (IA) està tocant tots els àmbits de la nostra vida personal i professional, és necessari un canvi de perspectiva per aprofitar al màxim el que la tecnologia ofereix avui en dia. . Molt sovint, el canvi és incòmode, però també pot crear noves possibilitats. Com s'estén això al disseny UX? Què passaria si adoptar la IA permeti als dissenyadors centrar-se en coses que abans no havien tingut l'oportunitat de fer? Fins ara, la seva atenció s'ha desviat d'explorar coses que els hauria agradat fer en favor de les tasques que s'han de completar.

El Fòrum Econòmic Mundial preveu que del 2020 al 2025, l'evolució de la IA comportarà la interrupció de 85 milions llocs de treball a tot el món, alhora que genera 97 milions de noves oportunitats laborals. Aquest canvi s'alinea amb les projeccions de creixement per als desenvolupadors web i els dissenyadors digitals, on l'Oficina d'Estadístiques Laborals dels EUA preveu un 16% augment de l'ocupació del 2022 al 2033, superant significativament la taxa de creixement mitjana. Dit això, en un futur en què hi ha un repartiment equilibrat del treball entre humans i màquines, és probable que la demanda d'habilitats humanes vegi un augment notable.

És una crida a augmentar, millorar i reconduir

Estem entrant en una època on ser només un "mico de codi" és insuficient. Per prosperar, els professionals han d'evolucionar cap a pensadors i comissaris de nivell superior, cultivant una comprensió del que constitueix un bon i un mal disseny. La complaença no trobarà lloc en el futur: tots els professionals hauran de mirar el seu treball amb parells d'ulls nous i apropar-se al camp dinàmic de la IA amb una mentalitat oberta. És a dir, cal que identifiquem maneres de treballar al costat de IA i no lluny des d'ella. Quines tasques es podrien automatitzar i quines eines d'IA s'alineen amb els vostres objectius de disseny? Quines són les limitacions de la IA? L'aprenentatge continu és el camí a seguir.

Aleshores, com poden els dissenyadors UX utilitzar la IA?

Per treure el màxim profit d'una col·laboració home-màquina, considereu-la com a facilitador, no com a substitut. En fer-ho, els dissenyadors d'UX poden utilitzar la IA per a qualsevol etapa del procés de disseny, des de la pluja d'idees fins a l'ajustament del producte final.

Un dels aspectes més beneficiosos d'incorporar la IA al conjunt d'eines d'un dissenyador d'UX és el potencial d'automatitzar les tasques rutinàries, accelerant així el seu flux de treball. Per exemple, la investigació dels usuaris és un element conseqüent del procés de disseny, però també requereix molt de temps. Amb l'ajuda de l'IA, es poden racionalitzar tasques com ara les entrevistes, ja que les entrevistes als clients es poden transformar ràpidament en informació útil. De la mateixa manera, la implicació de la IA en la categorització de les accions dels usuaris, la previsió de comportaments futurs i la destil·lació d'informació a partir de grans quantitats de dades d'usuari permet als dissenyadors centrar més la seva atenció i el seu temps en altres aspectes del procés de disseny.

Gràcies al potencial dels algorismes d'IA per processar informació d'aquesta magnitud, serà molt més fàcil analitzar els sentiments dels consumidors (des de plataformes de xarxes socials, fòrums, etc.) identificar tendències, mapejar i optimitzar els recorreguts dels usuaris, etc. D'aquesta manera, la IA pot fer que el procés de disseny d'UX estigui més basat en dades, on les opcions de disseny es basen en evidències empíriques en lloc de suposicions.

El disseny UX, en ser un procés iteratiu, pot beneficiar-se enormement de l'automatització dels processos de prova A/B. Això permetrà als dissenyadors experimentar amb diferents variacions de disseny i mesurar activament el seu impacte en la implicació i la satisfacció dels usuaris, juntament amb la flexibilitat per refinar els dissenys basats en els comentaris dels usuaris i els comportaments observats. A més, mitjançant l'anàlisi de les interaccions dels usuaris amb els productes digitals, el seguiment del comportament dels usuaris i la identificació de patrons, els algorismes d'IA poden ajudar els dissenyadors a entendre millor com naveguen els usuaris a través de les interfícies, les funcions amb les quals interaccionen i les dificultats que troben.

Avui en dia, aquestes eines d'IA estan molt al nostre abast, facilitant el seu camí cap als nostres fluxos de treball. Per exemple, a Figma ja hi ha disponibles una gran varietat de complements d'IA, com ara Attention Insight, una eina que prediu cap a on és probable que vagi l'atenció de l'usuari, i Font Explorer, que ajuda els dissenyadors a trobar el tipus de lletra perfecte. La llista continua i continua creixent dia a dia.

Impacte potencial de la IA en l'accessibilitat

La IA té el potencial de millorar l'experiència de l'usuari per a les persones amb discapacitat alhora que garanteix que les empreses compleixin les normatives i estàndards d'accessibilitat. Des de l'etapa de disseny, els dissenyadors poden utilitzar algorismes d'IA i ML que poden avaluar els dissenys de llocs web i oferir recomanacions per millorar l'accessibilitat, com ara millorar el contrast de color o incorporar text alternatiu per a les imatges. Amb l'avenç dels algorismes d'aprenentatge automàtic, ara és possible identificar possibles problemes d'accessibilitat en temps real, cosa que permet als dissenyadors i desenvolupadors afrontar ràpidament els reptes als quals s'enfronten els usuaris amb discapacitat, com ara les discapacitats visuals i auditives, els reptes de mobilitat i els reptes cognitius.

Aprofitant les capacitats de les tecnologies d'intel·ligència artificial, els dissenyadors també podran ajudar els usuaris a superar les barreres plantejades per l'idioma, la vellesa i altres factors que poden alienar determinats grups d'usuaris de l'accés als productes digitals. En resum, en permetre la creació de llocs web i aplicacions més inclusius, la intel·ligència artificial pot ajudar els dissenyadors a fer les coses bé a mesura que avancen amb el procés de disseny en lloc de fer ajustos només de manera retroactiva.

Quan els humans realitzen proves d'usabilitat, aporten matisos humans d'empatia, intuïció i altres aspectes cognitius al seu treball. Són capaços de prestar especial atenció a les consideracions ètiques quan es tracta de factors com la inclusió, l'equitat i l'impacte en els diferents grups d'usuaris. No obstant això, hi ha alguns inconvenients i reptes potencials que acompanyen els humans quan realitzen proves. De vegades, els verificadors poden no tenir una comprensió exhaustiva dels estàndards i directrius d'accessibilitat en evolució, cosa que resulta en avaluacions incompletes. De la mateixa manera, l'experiència limitada amb tecnologies d'assistència podria dificultar una avaluació precisa de com interactuen els usuaris amb discapacitat amb la interfície. Les proves d'accessibilitat haurien de ser meticuloses, i la IA pot ajudar amb això gràcies a la seva capacitat per analitzar de manera ràpida i precisa grans quantitats de dades.

Penseu en com els algorismes de processament del llenguatge natural (NLP) poden ajudar a fer que el contingut escrit al web sigui més accessible mitjançant l'anàlisi del text per a la seva llegibilitat, suggerint un llenguatge més senzill i identificant qualsevol problema potencial que pugui suposar reptes per als usuaris amb discapacitats cognitives. D'aquesta manera, també es poden millorar elements que sovint es passen per alt, com ara missatges d'error, etiquetes i instruccions, perquè siguin més fàcils d'utilitzar i inclusius.

Penseu-ho d'aquesta manera: una col·laboració ideal entre la intel·ligència humana i la intel·ligència artificial on cadascuna compensa els reptes que es troben l'altre. Crear un món més accessible junts no és una mala idea, oi?

Només els humans poden crear com els humans, per als humans

Crear un producte excepcional va més enllà de satisfer les demandes actuals. La IA es basa en dades històriques, cosa que dificulta la seva capacitat d'innovació i preveure els requisits futurs. La responsabilitat de pensar en el futur i ser pioner la següent gran cosa roman amb els humans. Tot i que la intel·ligència artificial pot proporcionar solucions basades en dades del passat, lluita amb el pensament original dels primers principis.

Especialment en un camp on l'empatia és indispensable, no és difícil veure per què el disseny centrat en l'ésser humà requerirà, en última instància, que els éssers humans impulsin els processos de disseny; quines parts del procés triarien per implicar IA depèn d'ells. Val la pena desenvolupar una habilitat per discernir si l'home o el seu homòleg de la màquina faria millor una tasca específica en un context concret. Imagineu dos membres d'un equip resolent junts un trencaclosques, on cadascú fa la seva part per avançar més cap a la finalització del gran panorama. El trencaclosques podria ser bastant complex, requerint molt de temps, esforç i concentració per completar-lo, però quan dos d'ells treballen junts, les peces comencen a unir-se més ràpidament i de manera més completa, fent que l'activitat sigui més agradable i menys estressant. Aquesta és una manera de dir com hauria de sentir una col·laboració humana-IA gratificant.