L'IA pot ajudar els distribuïdors a portar més clients als seus centres de servei i a les seves sales d'exposició

Amb cotxes escàs, i més cars que mai, els conductors mantenen els seus vehicles més temps que mai, amb el turisme mitjà a la carretera. durant més d’anys 13 el 2022. Això significa més manteniment, i per als concessionaris que van vendre aquests vehicles als conductors, podria suposar molts nous negocis per als seus departaments de reparació i manteniment. De fet, les enquestes ho demostren 55% dels propietaris de cotxes preferiria que els concessionaris fessin servei als seus vehicles; després de tot, ningú coneix el vehicle millor que la gent que el va fabricar i vendre, creuen molts conductors.

Malgrat això, molts consumidors busquen opcions de servei no distribuïdors més barates, sovint per preocupació que els serveis del distribuïdor costaran massa, que qualsevol acord de servei existent caducarà sense que se n'adonin o que els seus acords de servei (si fins i tot n'han comprat un) no cobrirà el servei ni les reparacions que necessiten. En lloc de perdre aquests clients, els tallers de reparació dels distribuïdors poden implementar tecnologies avançades (utilitzant intel·ligència artificial, anàlisi de dades i tecnologies de visió per ordinador) per oferir als clients una estimació precisa de quant costarà una reparació i presentar-los el opcions més rendibles per dur a terme aquesta reparació.

En la majoria dels casos avui, per tal de captar més negoci per als seus departaments de servei, els distribuïdors, tant de vehicles nous com d'ocasió, oferiran als clients una garantia ampliada. contractes de servei de vehicles, que inclouen un servei amb descompte o fins i tot gratuït per a una gran varietat de reparacions i serveis de vehicles. Tot i que sembla una bona oferta, que permet als clients obtenir serveis de millor qualitat a preus reduïts, molts consumidors simplement no confien en aquests acords, que sovint contenen llacunes en lletres petites que exclouen la cobertura de reparacions o procediments de servei habituals. Els experts recomanen fer una investigació exhaustiva abans de comprar un d'aquests acords, mentre que altres simplement recomanen saltant-los en conjunt.

Per a molts conductors, els riscos associats a aquests acords (que sovint s'han de pagar per avançat) simplement no valen la pena, i preferirien arriscar-se amb centres de servei de tercers. Però fins i tot peces i serveis no OEM menys costosos, subjectes a les mateixes pressions inflacionistes que les peces OEM. estan augmentant de preu. Per a molts, això significa que tampoc reparant ells mateixos el seu vehicle (si tenen les habilitats), o evitant una reparació i esperant el millor. Segons les estadístiques del govern dels EUA, 39% dels nord-americans s'hauria d'endeutar per cobrir una despesa inesperada (com la reparació d'un vehicle) de tan sols 400 dòlars, mentre que aquest percentatge augmentaria fins al 59% si la despesa fos. $ 1000 o més.

Aquestes estadístiques ombrívoles representen una oportunitat per als distribuïdors d'atreure clients que busquen serveis i reparacions de menor cost i de major qualitat. La implementació de noves solucions tecnològiques ajudarà a aprofitar aquesta oportunitat. Els sistemes d'anàlisi basats en IA poden permetre a les botigues dels concessionaris adquirir dades en profunditat sobre els vehicles que els clients porten per al servei, cosa que els permet començar a crear perfils detallats d'aquests vehicles. Utilitzant aquestes dades, el personal de reparació pot centrar-se a detectar possibles problemes abans que es produeixin. En lloc d'haver de fer un treball d'exploració costós i que requereix molt de temps per determinar el problema, les botigues poden implementar sistemes d'aprenentatge automàtic precisos basats en IA que poden oferir dades en profunditat sobre els problemes i proporcionar indicacions del que cal fer exactament.

Els sistemes d'IA també poden estalviar diners als consumidors en peces. Dades obtingudes de sensors integrats i operats externament, que poden recopilar milers de punts de dades sobre l'estat d'un vehicle, com es conduïa el cotxe, si va estar implicat en accidents que podrien afectar un procés de reparació i molt més, juntament amb càmeres d'alta resolució que produeixen imatges que es poden analitzar mitjançant la tecnologia de visió per ordinador, permeten als tallers de reparació crear un perfil de totes les peces d'un vehicle, juntament amb indicacions sobre quan s'han de substituir les peces. Per exemple, sovint, un problema important del motor té les seves arrels en un filtre que la botiga no va canviar o en una fuita que no es va detectar. En mantenir un perfil en actualització constant dels vehicles, els concessionaris poden confiar en aquest sistema per predir quan s'ha de substituir una peça o quin altre manteniment preventiu s'ha de dur a terme. El personal de reparació tindrà una idea molt millor del que s'ha de fer i de com, permetent als clients evitar costos de reparació importants al llarg de la línia.

Les botigues de distribuïdors també es troben en una posició molt millor per utilitzar sistemes d'IA que la seva competència. Amb informació detallada sobre els vehicles que venen, cortesia dels fabricants que els proporcionen aquests vehicles, els concessionaris tenen accés a dades millors i més detallades sobre els vehicles que els tallers de reparació que no són distribuïdors. Amb aquestes dades incloses al sistema d'anàlisi equipat amb IA, els distribuïdors podran proporcionar informació molt més precisa als clients sobre què cal fer, d'una manera molt més eficient i menys costosa.

Els serveis del distribuïdor gairebé sempre seran més cars que els que ofereixen botigues de tercers, però l'anàlisi de reparacions basada en IA pot ser una eina important per reduir costos i molèsties per als clients. Amb sistemes com aquests en funcionament, els distribuïdors podran retenir molt més negoci del que haurien pogut fer amb acords de servei estàndard. I amb la reputació de servei bo, just i eficaç que l'IA els ajudarà a aconseguir, els distribuïdors també podran atraure més clients a les seves sales d'exposició.