IA i correu brossa: com la intel·ligència artificial protegeix la vostra safata d'entrada

Les converses sobre la IA sovint inclouen el seu paper en la prevenció de la ciberseguretat. La IA és una eina poderosa i indispensable per lluitar contra les amenaces cibernètiques, però també pot utilitzar les bústies d'entrada de correu electrònic per eliminar el correu brossa. Molts usuaris d'Internet veuen el correu brossa com una distracció visual innòcua, però també pot contenir riscos de seguretat. La implementació de l'IA per combatre el correu brossa entrant reduirà el nombre de safates d'entrada i protegirà els usuaris d'amenaces malicioses.

Com s'utilitza la IA per combatre el correu brossa?

Els líders del sector com Google estan treballant a nivell macro amb la seva IA de filtratge de correu brossa, TensorFlow. Té com a objectiu bloquejar el correu brossa - més de 100 milions de missatges diaris — abans que els actors maliciosos individuals puguin infringir empreses i individus objectiu.

El correu brossa és més que una molèstia: crea riscos de seguretat i privadesa. La IA potencia altres mesures de seguretat, com ara els tallafocs i la detecció de programari maliciós, per ajudar a prevenir violacions de dades. Amb el temps, però, les línies de defensa com un tallafocs es poden deteriorar si els usuaris de correu electrònic ignoren l'actualització del programari. El filtratge de correu brossa d'IA pot complementar les mesures de seguretat empresarial a mesura que el desgast obre més llacunes en un pla de gestió de riscos.

Mesures addicionals, com ara el filtratge de correu brossa d'IA, permeten als analistes i als equips informàtics realitzar el manteniment. Les dades entren a les safates d'entrada a un ritme cada vegada més sense precedents. El correu brossa de vegades supera els correus electrònics rellevants i sovint és massa per a la majoria dels humans examinar-los o tenir temps de manejar. La IA alleuja els humans de la pressió en un clima digital que funciona a velocitats més enllà dels nostres límits de cognició i benestar.

Quan la intel·ligència artificial filtra el correu brossa, alleuja més càrregues tecnològiques que el molest desordre de la safata d'entrada. Per a les empreses, bloquejar o categoritzar aquests missatges estalvia espai d'emmagatzematge de xarxes i diners per designar manualment les dades entrants. 

Com filtra el correu brossa amb precisió?

L'aprenentatge automàtic informa la IA quan escaneja correus electrònics entrants. Cerca correus electrònics que indiquen banderes vermelles, com ara:

• Adreces IP i URL maliciosos
• Paraules clau sospitoses
• Adjunts desconfiats o contingut incrustat
• Gramàtica, sintaxi i ortografia incoherents, com ara l'ús de símbols i números com a lletres
• Ús excessiu de caràcters especials o emojis

Amb una base de dades d'innombrables referències, pot examinar el contingut del correu electrònic per detectar activitats sospitoses. L'escaneig pot comprovar enllaços per pàgines d'inici de sessió falses o verificar signatures amb bases de dades dels empleats. Com més analitza l'IA, més precís es torna a etiquetar els correus electrònics com a correu brossa, automatitzant processos manuals com ara la llista i la llista negra.

AI aprofita diversos algorismes de filtratge per executar judicis precisos sobre el contingut i l'avaluació de paraules clau:

• Basat en la similitud: Els filtres comparen els correus electrònics entrants amb els correus electrònics preexistents emmagatzemats als servidors. 
• Basat en mostres: Les plantilles de correus electrònics de correu brossa legítims i no legítims permeten que l'IA avaluï correus electrònics nous.
• Adaptatiu: Aquest algorisme reacciona amb el temps per ajustar les categories de dades. Compartimenta correus electrònics separats i compara el correu brossa potencial amb aquestes categories més especialitzades.

Els algorismes més complexos faran que la IA estigui més preparada durant els temps turbulents. Per exemple, el contingut de correu brossa canvia en funció de les tendències globals i els esdeveniments internacionals. Els correus electrònics de correu brossa contenien més informació de salut falsa durant la pandèmia, ja que la paranoia mèdica estava al màxim històric. Esdeveniments com aquests causen valors atípics en els conjunts de dades d'aprenentatge automàtic, però es poden entrenar per tenir en compte aquestes fluctuacions.

Quines evolucions podem esperar?

El filtratge comporta un risc: la IA podria atribuir accidentalment els correus electrònics segurs com a insegurs o viceversa. Per exemple, els correus electrònics nocius de correu brossa o de pesca sovint s'esforcen per copiar o explotar les credencials d'estructures i remitents de correu electrònic fiables i familiars. Tot i que alguns filtres de correu brossa d'IA poden notificar als destinataris quan bloquegen una amenaça potencial, amb el temps, l'IA treballarà més amb analistes humans per buscar aportacions addicionals.

El filtratge de correu brossa requerirà regles que permetin que l'IA s'endevini. Actualment, els sistemes d'IA poden validar un correu electrònic que sembla que prové d'una font segura, però que en realitat és correu brossa enviat des de l'algoritme altament entrenat d'un pirata informàtic. Amb el temps, el filtratge de correu brossa d'IA pot adaptar-se més als matisos per eliminar els falsos positius i identificar quan els pirates informàtics utilitzen l'enginyeria social a les seves distribucions de correu brossa.

El perfeccionament del processament del llenguatge natural (NLP) podria avaluar el contingut del correu brossa amb una delicadesa millorada. L'IA que es basa en la PNL avançada per filtrar paraules clau i frases genèriques tindrà en compte els vectors de paraules, també. La programació de connexions matemàtiques entre paraules permetrà als sistemes d'IA buscar intencions i connotacions en contingut escrit, trobant més enllaços a representacions potencialment nocives a partir de les dades històriques d'Internet.

A més dels correus electrònics de filtratge d'IA més competents, complementarà els programes de formació dels usuaris millorats, especialment al lloc de treball. Els usuaris de correu electrònic entendran com classificar els correus electrònics, especialment com a correu gris ambigu i sense categoria entra bústies d'entrada. Els seminaris i els cursos evolucionaran per implicar els participants humans en la formació de la IA de filtratge de correu brossa més directament.

El paper de l'IA en l'organització de les bústies d'entrada de correu electrònic

El filtratge de correu electrònic amb intel·ligència artificial pot gestionar el programari maliciós entrant i protegir els usuaris de correu electrònic del desenvolupament de la complaença amb el correu brossa. Apareixen com a correus electrònics mal escrits amb enllaços no naturals, però posen en perill les dades comercials i personals.

L'ús de la IA per mitigar el correu brossa redueix les infraccions causades per errors humans i el temps dedicat a l'entrenament regular quan la IA pot cobrir la major part de la responsabilitat. Amb l'aprenentatge automàtic, la IA només augmentarà la seva competència, estalviant safates d'entrada del correu brossa diari i amenaces innecessàries.