IA i recaptació de fons: la recaptació de fons necessita un element humà?

La intel·ligència artificial és una de les eines més valuoses de l'era digital: les organitzacions sense ànim de lucre i les organitzacions benèfiques tenen raó per utilitzar-la per recaptar fons. No obstant això, encara és una màquina al final del dia. És crucial analitzar les consideracions operatives i ètiques d'utilitzar-lo sense supervisió.

Com podeu utilitzar la IA en la recaptació de fons?

Com que la intel·ligència artificial pot processar conjunts de dades massius ràpidament i treure conclusions gairebé instantàniament, el seu potencial en treballs sense ànim de lucre i de beneficència és prometedor. A continuació, es mostren algunes de les principals maneres en què podeu utilitzar la IA en la recaptació de fons. 

1. Predicció d'èxit

L'adquisició costa diners, de manera que fer que el procés sigui eficient és el millor interès de tots. Afortunadament, la IA és capaç d'analítica predictiva: pot predir el comportament i tendències. Com a resultat, pot maximitzar l'èxit alhora que minimitza la despesa. 

Un model d'aprenentatge automàtic pot utilitzar conjunts de dades massius per segmentar els donants. A partir d'aquí, compara les seves tendències històriques de donació amb el seu perfil. El resultat és una predicció molt precisa de l'èxit. Pot dir-vos si una adquisició valdrà la pena la inversió inicial.

2. Interacció pública

Podeu utilitzar un chatbot d'IA per interactuar amb el públic en general en lloc de tenir funcions de suport específiques. Com que pot respondre automàticament preguntes i interactuar amb diverses persones simultàniament, podeu posar la vostra energia en alguna cosa més productiva. 

3. Difusió dels donants 

Moltes persones fan donacions amb finalitats fiscals, però encara més fan donacions perquè senten una connexió personal amb la causa. La personalització és necessària per treure el màxim profit d'aquesta relació. Afortunadament, la IA pot crear sol·licituds de donació, missatges de divulgació i cartes d'agraïment gairebé instantàniament. 

4. Generació de continguts

La recaptació de fons implica una gran quantitat de sol·licituds de donacions, sol·licituds de subvencions i apel·lacions. Tot i que aquests processos solen trigar una gran quantitat de temps, la IA generativa fa que les coses siguin molt més senzilles. Fins i tot pot desenvolupar noves idees de recaptació de fons si ho demanes.

Per què hauríeu d'utilitzar la IA en la recaptació de fons?

La IA pot revisar completament els processos tradicionals de recaptació de fons. Els mètodes anteriors són tediosos perquè depenen de l'esforç manual, però la IA és increïblement eficient perquè utilitza l'automatització. Combina això amb la seva capacitat única d'analitzar grans quantitats d'informació i tindreu una eina beneficiosa.

Podeu fer front al problema més comú de la recaptació de fons: la retenció de donants, amb IA. Mentre que la taxa del 2019 era del 45.4% de mitjana, va baixar al 43.6% el 2020. Les organitzacions van retenir menys del 20% dels donants primerencs perquè no podien donar suport a les seves noves adquisicions. 

Introduir la IA simultàniament estalvia temps al personal i augmenta la personalització. Aquesta combinació podria fer que les persones sentissin una connexió més forta amb el vostre treball. Les persones que pensen que una organització té més temps per a ells i la seva missió estarà més inclinada a continuar donant suport. Com a resultat, milloreu dràsticament les taxes de retenció de donants. 

La IA hauria d'estar a càrrec de la recaptació de fons?

Tot i que la IA és una eina indispensable, té limitacions. Per un, són habituals els punts de dades obsolets entre la majoria de models. Molts d'ells, especialment les versions generatives, entrenen en col·leccions massives d'informació de codi obert. En el procés, sovint recullen el biaix humà, influint en la seva producció. 

De fet, la majoria dels models generatius utilitzen LAION-5B — un conjunt massiu de dades de raspat d'Internet — per entrenar. Molts recullen comportaments insatisfactoris quan la seva font principal de coneixement prové de llocs web, fòrums i seccions de comentaris. Si no reviseu la sortida del vostre model, podeu acabar amb alguna cosa inexacte o ofensiu. 

El més important és que, tot i que la majoria de treballs sense ànim de lucre i de caritat es centren en una missió moral, la IA no pot entendre els matisos de la compassió o la moralitat. Tot i que pot imitar la gent, no deixa de ser una eina basada en regles que funciona amb lògica. Necessita aportació humana des de llavors manca de creativitat genuïna, curiositat i empatia. La IA pot ser una eina autònoma fantàstica, però no hauria d'assumir les responsabilitats de recaptació de fons. 

Encara és necessària la implicació humana?

Si voleu que la IA sigui eficaç en el seu paper, necessiteu la implicació humana. El suport i la validació manual són essencials per al seu èxit. Heu de ser-hi per donar un toc personal a la sortida d'un model i guiar-lo correctament. En cas contrari, el seu treball semblarà robòtic i obsolet.

Imagineu-vos si confieu en IA per generar cartes d'agraïment i escrigués sobre escenaris inventats. Els donants no estarien encantats de rebre una cosa així i possiblement obtindrien el seu suport. Fins i tot si un model pot fer la seva feina, no és aconsellable deixar funcionar la tecnologia sense comprovar-ho.

Com podeu utilitzar la IA de manera responsable?

Tot i que la IA no hauria d'encarregar-se de la recaptació de fons perquè té un potencial d'error, encara podeu integrar-la àmpliament si l'utilitzeu amb cura. Com qualsevol altra tecnologia, ha de funcionar dins d'un sistema de responsabilitat. 

La manera més senzilla d'utilitzar la IA de manera responsable consisteix a establir un procés manual de revisió i validació. En lloc d'assumir que la sortida del model és sempre real, feu que algú la revisi i ho comproveu tot. Aquest enfocament minimitza el biaix i les declaracions falses. 

Les auditories també són una manera excel·lent de mantenir el vostre algorisme sota control. Són un procés en profunditat i en curs per garantir que els models funcionin de manera ètica i de manera coherent. Reviseu les dades d'entrenament, analitzeu la sortida, comproveu la validesa i comproveu el biaix. L'objectiu és que la IA sigui justa i transparent. 

Per sobre de tot, hauríeu d'establir una pauta ètica clara. Ha de contenir procediments que descriguin com, per què i quan l'organització pot utilitzar la IA. Per exemple, podeu decidir que la generació de sol·licituds de subvenció és acceptable, mentre que les cartes d'agraïment segueixen sent una tasca només per a persones. La creació i el compliment d'un conjunt de regles millorarà dràsticament la responsabilitat.

Els humans segueixen sent una part necessària de la recaptació de fons

Els éssers humans són únics: la seva creativitat, passió i pensament abstracte són el cor palpitant de la feina benèfica i sense ànim de lucre. Tot i que la IA tècnicament els supera en moltes àrees, encara té limitacions. Tot i que el podeu utilitzar en gairebé totes les tasques administratives o generatives relacionades amb la recaptació de fons, encara us heu de seguir involucrat.