IA a l'educació superior: equilibrar els riscos i les recompenses

Una part important de la discussió sobre les eines d'IA generativa s'ha centrat en els reptes relacionats amb la integritat acadèmica i el plagi d'IA. L'engany ha dominat el discurs.

Com a resultat, l'objectiu principal de molts administradors i instructors ha estat la recerca d'eines que descobreixin l'escriptura generada per IA. Per als líders de l'educació superior d'avui, la recerca d'eines de detecció d'IA fiables pot ser inútil. En canvi, s'hauria de centrar en com la IA pot millorar l'experiència acadèmica i fer evolucionar les pràctiques d'avaluació per avaluar millor la comprensió dels estudiants.

detecció d'IA; una proposta defectuosa?

Fins ara, les eines de detecció d'IA no han pogut descobrir respostes generades per IA amb precisió i sense biaix. Investigadors de Maryland va trobar que fins i tot el "millor detector possible" només funciona lleugerament millor que un classificador aleatori. Un altre estudi de 14 eines de detecció Els investigadors de sis països van trobar que la taxa de precisió de les eines de detecció variava àmpliament: entre el 33% i el 79%.

Les eines de detecció d'IA també introdueixen biaix. Segons a Estudi de Stanford, les solucions van etiquetar malament l'escriptura dels estudiants d'anglès com a segona llengua (ESL) com a generada per IA més de la meitat del temps. També s'han plantejat preocupacions similars sobre com aquestes eines classifiquen incorrectament l'escriptura de persones amb trastorn de l'espectre autista com a generada per IA.

Investigacions recents sobre eines de detecció d'IA amb un grup de clients van trobar que els usuaris tenien molt poca confiança en els resultats. Per empitjorar les coses, les nostres troballes van confirmar el que els investigadors van trobar en altres llocs: l'escriptura sovint s'etiquetava malament com a generada per IA i la precisió era massa baixa per poder-se utilitzar amb els estudiants i per a la integritat acadèmica del dia a dia.

La realitat és que les eines actuals no estan a l'altura de la tasca sense plantejar serioses preocupacions ètiques i precises, i potser no ho seran mai. Hi ha una millor manera d'avançar: centreu-vos a fer evolucionar les nostres pràctiques d'avaluació mitjançant la creació d'avaluacions més autèntiques i una experiència d'aprenentatge col·laboratiu per fomentar un aprenentatge més profund.

Construir un millor compromís

Molt abans de l'arribada de les eines d'IA generativa, els educadors valoraven les avaluacions autèntiques, com ara exercicis de pensament crític, entrevistes, estudis de casos, projectes en grup i presentacions. Els estudis han demostrat beneficis d'assignar als aprenents tasques com aquestes que requereixen que resolguin problemes, pensin de manera crítica i s'auto-reflexionin en lloc de simplement recordar coneixements. Per a un curs de negocis, una avaluació autèntica podria semblar dur a terme una negociació amb un grup de companys.

Donar als estudiants l'oportunitat de demostrar el pensament crític i la resolució de problemes els proporciona les habilitats necessàries per convertir-se, finalment, en professionals d'èxit, segons investigadors que van fer una revisió bibliogràfica sobre el tema.

El debat sobre el plagi de la IA ha reactivat l'empenta perquè els instructors desenvolupin avaluacions que avaluïn amb més profunditat alhora que redueixen l'eficàcia de les respostes generades per la IA. Com Cecilia Ka Yuk Chan, cap de desenvolupament professional de la Universitat de Hong Kong, va escriure, els professors han de "desenvolupar tasques d'avaluació que requereixin un pensament crític i analític per evitar el plagi assistit per IA".

L'avaluació autèntica adquireix encara més importància en l'era de la IA generativa. Les tasques que se centren en el pensament crític, les perspectives personals i l'autoreflexió són molt més difícils de produir per a les tecnologies d'IA generativa d'una manera que sembli genuïna. Les activitats també poden buscar explorar àrees temàtiques on aquestes eines no tenen tantes dades històriques amb les quals treballar, com ara esdeveniments actuals i locals, experiències personals i prediccions futures.

Tanmateix, el desenvolupament d'aquest tipus d'avaluacions autèntiques requereix molt de temps. Requereix que els instructors amb poc temps puguin renovar el currículum i crear tasques completament noves per als estudiants.

Irònicament, les eines d'IA poden ajudar amb aquest repte. Mitjançant l'aprofitament de les eines d'IA per ajudar amb la ideació i la pluja d'idees com a part del procés de disseny del curs, es pot fer més eficient l'avaluació autèntica i altres activitats. No obstant això, és fonamental que l'instructor sempre tingui el control i revisi i aprovi qualsevol suggeriment de disseny de cursos generat per IA: és un punt dolç i de baix risc per a l'aplicació de la IA.

I els entorns d'aprenentatge digital poden facilitar avaluacions autèntiques, treballs per projectes i treballs en grup. Poden tenir lloc en un sol entorn i poden continuar construint-se uns sobre els altres. En combinar l'entorn d'aprenentatge digital i les possibilitats que ofereix la IA generativa, és possible que comencem a veure que les experiències d'aprenentatge completament noves, innovadores i pedagògicament sòlides es convertiran en realitat molt aviat.

El camí a seguir

Independentment dels avantatges i els contres de la IA, el seu ús continuarà expandint-se. La IA oferirà més oportunitats per als estudiants i les institucions a mesura que es desenvolupi el futur. Les institucions s'han de centrar a maximitzar els beneficis de l'IA i a desbloquejar el seu potencial en l'experiència d'aprenentatge en lloc d'intentar limitar les possibles amenaces i buscar avaluacions autèntiques com a camí a seguir.

La IA provocarà canvis. Els discursos i els debats al voltant de la IA sovint han provocat comparacions amb tecnologies anteriors. L'arribada dels correctores ortogràfics i les calculadores a l'aula va provocar converses sobre si aquestes eines eren una ajuda o un obstacle per a la capacitat real d'aprenentatge dels estudiants. De la mateixa manera que aquestes eines s'han tornat habituals en l'ús quotidià dins dels acadèmics, la IA pot ser una eina per ajudar els estudiants. Com a tal, un replantejament fonamental de la integritat acadèmica i moltes altres parts del viatge d'un estudiant serà essencial per a l'èxit.

Calen polítiques i pràctiques flexibles. Amb les eines generatives d'IA aquí per quedar-se, ja no és factible mantenir polítiques restrictives, sobretot sabent que la IA generativa està a punt de formar part de tot el que interactuem (penseu al copilot a Microsoft Office). La línia entre el plagi assistit per IA i el plagi s'esborra cada dia més.

Establir una política. És essencial establir un marc polític recolzat per la cultura única de la institució amb directrius clares per aprofitar la IA amb salvaguardes. Els departaments i els professors han de tenir autonomia per aplicar aquestes polítiques en relació amb la seva matèria. La co-creació i la discussió de pràctiques amb els estudiants també són crucials per ajudar a crear una cultura de confiança a tota la institució.

Capacitar els instructors per desenvolupar enfocaments ètics. Els professors són els motors que impulsen l'aprenentatge i donar-los suport és fonamental per oferir grans experiències als estudiants en l'era de la IA. Les institucions han de capacitar els instructors per adoptar pràctiques d'avaluació autèntiques, inclòs l'aprofitament del poder de la IA per fer més eficients les tasques administratives i de disseny de cursos.

Temps per aprendre

Les eines d'IA només estaran més arrelades en els processos de la nostra vida quotidiana, inclosos els de l'aula. Per adonar-se dels beneficis que ofereixen aquestes eines, els instructors i els administradors necessiten formació i suport institucional. Les institucions han de proporcionar-los els coneixements i les habilitats necessaris per aprofitar les oportunitats alhora que redueixen els riscos. Aquestes oportunitats inclouen assolir un objectiu molt buscat: avaluar els estudiants per la seva capacitat d'aplicar el coneixement en situacions del món real. I aquells que aprofitin el poder de la IA per crear millors experiències d'aprenentatge garantiran que els estudiants aprenguin a l'era de la IA.