La IA i el futur de la salut

Tant el món industrialitzat com el món en desenvolupament s'enfronten a una demografia sense precedents canvis. Les taxes de natalitat han assolit un mínim en alguns dels països més grans del món, mentre que, literalment, milers de milions de treballadors es preparen per jubilar-se.

Els investigadors i els responsables polítics han començat, durant les dues últimes dècades, a buscar activament maneres d'afrontar l'augment dels costos sanitaris de l'envelliment de la població. En general, la IA s'ha convertit en la solució més avantatjosa.

La intel·ligència artificial no només automatitza les tasques bàsiques, eliminant la necessitat d'una intervenció humana costosa en molts casos, sinó que es pot utilitzar per donar una major sensació de privadesa i discreció als pacients. A més, gràcies a l'aprenentatge automàtic, les implementacions actuals poden millorar amb el temps i adaptar-se als nous reptes que puguin sorgir en el futur. 

Aquest article analitza algunes possibles aplicacions de les tecnologies d'IA/ML a la salut. Res del que es descriu a continuació es troba molt lluny en el futur i, probablement, formarà part del mercat de la intel·ligència artificial sanitària que s'espera créixer fins als 44.5 milions de dòlars el 2026. 

Desenvolupament farmacèutic racionalitzat

Cada any, la indústria farmacèutica gasta gairebé 100 mil milions de dòlars sobre recerca i desenvolupament. Molts costos implicats en aquest procés es poden reduir mitjançant l'aplicació d'eines d'anàlisi de grans dades, incloses xarxes neuronals, a bases de dades que classifiquen les estructures moleculars de possibles components medicinals. 

Aquesta estratègia s'ha mostrat especialment prometedora en situacions en què el temps és essencial, com ara durant les pandèmies. El 2015, durant el brot d'Ebola a l'Àfrica oriental, la Universitat de Toronto va utilitzar la IA per processar ràpidament una base de dades de compostos farmacèutics. El descobriment d'un tractament que abans hauria requerit mesos o fins i tot anys d'anàlisi es va aconseguir en menys d'un dia. 

Com ha estat així ben informat, l'anàlisi de la IA també ha estat integral en el desenvolupament de vacunes i tractaments contra la COVID-19 durant l'últim any i mig. A mesura que apareixen noves soques del virus, es continua aplicant la mateixa tecnologia.

Documentació mèdica automatitzada

Amb la majoria dels registres clínics i hospitalaris ja emmagatzemats en format digital, els EHR ('expedients sanitaris electrònics') tenen un paper important en l'assistència sanitària. Tot i que aquesta tecnologia ha fet que sigui més fàcil, més ràpid i, en última instància, més barat, l'accés als registres dels pacients, la digitalització real de la documentació mèdica pot representar una càrrega important per als proveïdors d'atenció sanitària amb un temps premut. 

Actualment existeix una tecnologia de processament del llenguatge natural (PNL) que pot racionalitzar nombrosos processos relacionats amb la recollida i l'emmagatzematge de dades mèdiques. Tot i que el programari de reconeixement de veu i dictat no és cap novetat en medicina, propostes ara s'estan fent aplicar algorismes d'intel·ligència artificial que documenten i analitzen la totalitat de les interaccions dels professionals mèdics amb els pacients.

Una implementació suggerida d'aquesta tecnologia seria utilitzar la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic per processar vídeos que s'enregistren amb càmeres que portarien els metges. En efecte, això seria bastant similar a les càmeres corporals que porten avui molts agents de policia. La informació recollida en aquests vídeos es podria indexar ràpidament i combinar-se amb altres dades mèdiques per a una anàlisi posterior.  

Diagnòstic de selfies

En algunes parts del món, les clíniques i hospitals de salut són pocs i distants. En altres, pot semblar una molèstia excessiva aprofitar el temps d'un dia ocupat per veure un metge per a les revisions rutinàries. Per a les persones que viuen en qualsevol d'aquestes situacions, les condicions greus sovint no es descobreixen fins que és massa tard.

Afortunadament, fins i tot a les ubicacions més remotes, la majoria de la gent avui ja té una potent eina de diagnòstic a la butxaca: els seus telèfons intel·ligents. La qualitat de la imatge de la càmera del mòbil millora cada any, mentre que la tecnologia és cada cop més barata de produir. Les imatges que es prenen amb aquests dispositius són sens dubte viables per a l'anàlisi mitjançant algorismes d'IA. 

Ja, els metges de regions sense accés a imatges de qualitat clínica han començat a utilitzar imatges fetes amb els seus propis telèfons mòbils per analitzar els seus pacients. De fet, actualment s'utilitzen telèfons intel·ligents amb programari basat en l'aprenentatge automàtic per diagnosticar el càncer de pell i els melanomes amb taxes de precisió. fins a 90%. Grau de consum aplicacions ja estan al mercat que poden permetre als usuaris habituals detectar canvis en la pell del seu propi cos. 

S'està aplicant una tecnologia similar a l'oftalmologia. S'han desenvolupat algorismes i aprovat per la FDA nord-americana per detectar la retinopatia en diabètics mitjançant anàlisi fotogràfica. 

Telemedicina habilitada per Chatbot

Tothom té certes coses que prefereix mantenir privades, i per a molts, la salut és una d'elles. Sens dubte, la precaució és comprensible quan es tracta de parlar de problemes mèdics amb companys i companys, però per a algunes persones, fins i tot comunicar-se amb professionals de la salut pot semblar descoratjador. 

Els chatbots poden oferir una solució per a aquest tipus de pacients. La tecnologia, que ja s'utilitza activament en telemedicina per a la programació de cites, recàrregues de receptes i triatge, s'està investigant activament com una manera de relacionar-se amb persones que necessiten consells sobre l'assistència sanitària bàsica i autoadministrada. 

De fet, investigadors al Regne Unit, va trobar que els chatbots serien l'opció preferida per als pacients que s'enfronten a condicions de salut més estigmatitzants, com ara les ETS. Amb un major anonimat, els pacients seran més propensos a buscar ajuda per a problemes que poden generar preocupacions més grans més endavant, si no es tracten. 

Conclusió

Els casos d'ús de la IA a l'assistència sanitària que es descriuen en aquest article representen només una mostra molt petita del que pot ser realment possible. En la propera dècada de desenvolupament de Medtech, segur que descobrirem multitud d'innovacions innovadores, algunes de les quals només podem teorizar avui. 

La clau, doncs, és la capacitat de convertir la teoria en realitat. A les Daiger, estem especialitzats a convertir idees teòriques relacionades amb la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic en solucions accionables que aportin valor a les empreses. Si us plau, poseu-vos en contacte amb nosaltres o visiteu el nostre lloc web per obtenir més informació sobre els nostres serveis.