Рационализиране на облачните операции? Погледнете към AI – Мислени лидери

От Balakrishna DR, старши вицепрезидент, ръководител предлагане на услуги – ECS, AI и автоматизация в Infosys.

Дигиталното ускорение след пандемията напредва бързо и за толкова много организации облакът е в основата на всичко това. Помага им да станат гъвкави, да правят повече иновации и да създават стойност дори в трудни времена. Gartner прогнозира, че разходите за облак ще нараснат с 18.4% тази година до общо 304.9 милиарда долара. Въпреки това, дори при масово навлизане в облака, на много организации им липсва зрялост в облака, според Infosys Доклад за облачен радар за 2021 г. Улавянето на справедливия дял от облачната награда, без пейзажът да се превърне в облачен хаос, е възможно само когато една компания развие ясна представа за заложената стойност и бизнес случаите, които трябва да бъдат приоритизирани.

Разрастването на облаците е значително предизвикателство. Със SaaS, който позволява на бизнес отделите да ръководят собствените си решения за покупка на ИТ, има незабавни печалби, но също така и няколко предизвикателства. Тези множество центрове за закупуване внасят в микса нарастващия риск от изолирани услуги, растящи разходи и изтичане на стойност. AI може да помогне за улесняване на пътя напред, като помага на ИТ организациите да се справят с препятствията с по-добра яснота, прогнозиране и контрол.

Яснота не само за разходите за облак, но и за бизнес услугите и техническите драйвери около потреблението на облак – водени от автоматизиран задълбочен анализ.

предсказване на потреблението и прогнозиране около сезонните модели, които след това позволяват и по-добро планиране и предоставяне – с помощта на модели на данни. AI също така помага за управлението, структурирането и монетизирането на големи набори от данни, захранващи анализа на големи данни.

контрол това идва от способността за рационализиране на работните натоварвания, като същевременно интелигентно автоматизира наблюдението и проследяването на потреблението, услугите и разходите в облака. Това от своя страна може да донесе надеждността на автоматизираната рационализация, ефективност и приоритизиране; всички основи на доброто управление без човешки грешки.

Освен наблюдението и управлението на облачната екосистема, AI също може служат за самолечение когато има подхлъзване в тази оркестрирана система. От автоматизиране на основните работни потоци и след това с аналитични възможности за подобряване на процесите с течение на времето, ролята на AI значително се разширява. При стабилно внедряване в облака няколко процеса могат да се управляват автоматично от AI и новите прозрения могат да продължат да помагат за развитието на оперативната среда, докато ИТ екипите се фокусират върху стратегически дейности с по-висока стойност. Задвижван от AI откриване на заплахи, сигурност на данните и мрежова сигурност също все повече се превръщат в основна част от облака.

AI може също да служи като много необходим тригер за Преосмисляне и реинженеринг на ИТ процесите отвъд постепенните подобрения. Предприятията, особено дигиталните имигранти, рядко разполагат с оперативните сили и организационни структури, за да управляват сложността на облачната икономика. Когато за първи път прилагат AI за автоматизиране на тяхната среда на процеси за готовност за облак, те разкриват тези оперативни предизвикателства и често предприемат реинженеринг на неефективни или неефективни процеси, като част от тяхната ИТ трансформация, задвижвана от облака, като средство. Това може да се окаже безценно предимство.

Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) ни предлага чудесен пример за това как някои от принципите, очертани в този подход, помагат на компанията да управлява своята ИТ трансформация от край до край на първо място в облак. Пътуването за SGRE включваше хибридна облачна трансформация, внедряване на софтуерно дефинирана мрежа, настройка на интелигентно сервизно бюро и цифрови услуги на работното място. Те първо съгласуваха съществуващата си различна ИТ настройка в хармонизиран и консолидиран инфраструктурен пейзаж. Хибридното облачно решение – комбинация от множество публични облачни платформи с частния облак на SGRE – след това беше интегрирано, за да внесе гъвкавост в ИТ инфраструктурата, като същевременно осигури технически и финансови синергии. AI за автоматизация на процесите и прогнозите за непрекъснати подобрения на техния оперативен пейзаж бяха неразделна част от техния план. Те използваха подобрени възможности за самопомощ и самолечение, активирани от AI и инструменти за автоматизация чрез процеса, за да гарантират, че SGRE може да разчита на ползите от оптимизирана, стабилна и винаги включена инфраструктура, която в крайна сметка ще обслужва техните операции в над 50 страни .

Като път напред, тъй като компаниите изграждат AI модели за облачна трансформация, инженерите, които се занимават с облачна трансформация, трябва да са в крак с промените в инструментите и средите. Учените по данни не са единствените хора, работещи с тези модели – оперативните инженери и мениджърите също ще трябва да работят с тях, за да оптимизират и подобрят моделите. Подготовката на пейзажа на талантите – в умения и начин на мислене – да съответства на напредъка, който AI може да донесе на пейзажа на ИТ инфраструктурата, е област, която може да се възползва от нашия фокус.