PyCharm срещу Spyder: Избор на правилната Python IDE

Python е изключително популярен сред разработчиците и специалистите по данни поради своята простота, гъвкавост и здравина, което го прави един от най-използваните езици за програмиране през 2023 г. С около 147,000 пакети, екосистемата на Python продължава да се развива с по-добри инструменти, плъгини и поддръжка от общността.

Когато говорим за разработка на Python, интегрираните среди за разработка (IDE) заемат централно място, позволявайки на разработчиците да подобрят своя опит в кодирането. Две популярни IDE за Разработка на Python са PyCharm и Spyder. Тази статия сравнява накратко Python срещу Spyder, за да помогне на разработчиците да направят информиран избор.

Кратък поглед към Pycharm & Spyder

Преди да сравните PyCharm срещу Spyder, за да определите най-добрата IDE за разработка на Python, важно е да разберете какво включват тези инструменти.

PyCharm: Python IDE за професионални разработчици

PyCharm е продукт от JetBrains който предлага богата на функции интегрирана среда за разработка за Python. IDE има две издания – PyCharm Community и PyCharm Professional. Първата е безплатна версия с отворен код, докато втората е платена версия за разработка на пълен стек. И двете версии поддържат няколко функции, включително довършване на код, анализ на код, инструменти за отстраняване на грешки и интеграция с различни системи за контрол на версиите. Професионалното издание допълнително включва рамки за уеб разработка и наука за данни.

Spyder: Python IDE за учени, инженери и анализатори на данни

Spyder, или Scientific Python Development Environment, е IDE с отворен код, фокусиран основно върху науката за данни и научните изчисления в Python. Това е част от Анаконда разпространение, популярен мениджър на пакети и платформа за разпространение на Python. Spyder предоставя изчерпателни инструменти за разширен анализ на данни, визуализация и научно развитие. Той включва автоматично попълване на код, анализ на кода и вертикално/хоризонтално разделяне на екрана с многоезичен панел за редактор, който разработчиците могат да използват за създаване и модифициране на изходни файлове. Освен това разработчиците могат да разширят функционалността на Spyder с мощни добавки.

Сравнение на Pycharm срещу Spyder – Кой печели?

Съществуват няколко прилики и разлики между тези две IDE. По-долу ги сравняваме с различни измерения, включително функции за редактиране на код и навигация, възможност за отстраняване на грешки, поддръжка за интегрирани инструменти, възможност за персонализиране, производителност, използваемост, поддръжка от общността и ценообразуване.

Редактиране на код и навигация

И PyCharm, и Spyder предлагат мощни функции за редактиране на код и навигация, което улеснява разработчиците да пишат и разбират код във файлове. Въпреки че Spyder предоставя подобно довършване на код и възможност за навигация, той е по-малко стабилен от функциите за редактиране на код на PyCharm, които предлагат контекстно базирани препоръки за по-бързо развитие. Например разработчиците получават предложения за довършване на код (сортирани по приоритет) въз основа на работата на други разработчици в подобен сценарий.

PyCharm е лидер в тази категория със своите усъвършенствани възможности за анализ на код и завършване. 

Debugger

Професионалната версия на PyCharm има базиран на Javascript дебъгер, който поддържа различни режими за отстраняване на грешки, включително отдалечено отстраняване на грешки. Той също така предоставя визуален дебъгер с точки на прекъсване, проверка на променливи и изпълнение стъпка по стъпка.

Spyder включва a PDB програма за отстраняване на грешки. PDB е библиотека за отстраняване на грешки в източника за Python, която позволява на разработчиците да задават условни точки на прекъсване и да проверяват стековите рамки. Неговият изследовател на променливи е особено полезен за проверка на състояния на променливи в няколко точки на прекъсване.

Докато възможностите за отстраняване на грешки на Spyder са стабилни, визуалният дебъгер на PyCharm е по-добър, тъй като помага при по-сложни сценарии за отстраняване на грешки.

Интегрирани инструменти

PyCharm има широка интеграция с инструменти и услуги на трети страни. Например, има вградена поддръжка за системи за контрол на версиите като Git, SVN, Perforce и т.н. Професионалното издание поддържа рамки за уеб разработка, като Django, Flask, Angular и т.н., което го прави отличен избор за пълен стек развитие.

Spyder, предимно a наука за данните и полезност за научни изчисления, идва с множество библиотеки и инструменти като NumPy, SciPy, Matplotlib и Jupyter Notebooks. Освен това споделя всички библиотеки, които идват с дистрибуцията на Anaconda. Spyder обаче поддържа само Git за контрол на версиите.

Като цяло PyCharm изпреварва Spyder в тази категория, тъй като първият предлага интеграция с различни инструменти чрез плъгини.

Персонализиране

PyCharm предлага високо ниво на визуална персонализация, което позволява на разработчиците да приспособят IDE според техния работен процес и предпочитания. Те могат да променят вида и цвета на шрифта, стила на кода, да конфигурират клавишни комбинации и т.н.

Spyder е относително по-малко персонализиран в сравнение с PyCharm. Най-много, което потребителят може да направи, е да промени темата на потребителския интерфейс (UI), като използва няколко опции между светли и тъмни стилове.

Отново PyCharm печели победата в категорията за персонализиране.

Производителност

Въпреки че производителността може да варира в зависимост от размера и сложността на проектите, Spyder е относително по-бърз от PyCharm. Тъй като PyCharm има много инсталирани плъгини по подразбиране, той консумира повече системни ресурси от Spyder.

Като такава, олекотената архитектура на Spyder може да го направи по-добър избор за специалисти по данни, които работят върху големи набори от данни и сложен анализ на данни.

Spyder е категоричният победител в категорията за производителност.

Използваемост и крива на обучение

PyCharm има много опции за персонализиране на своя потребителски интерфейс (UI). Разработчиците се възползват от интуитивна навигационна система с изчистено оформление. Обширният му набор от функции обаче означава, че има стръмна крива на обучение, особено за начинаещи.

За разлика от това, интерфейсът на Spyder е много по-прост. Подобно на R, той има променлив панел за навигация, конзола, секция за визуализация на сюжета и редактор на код, всичко това на един екран. Опростеният изглед е най-подходящ за специалисти по данни, които искат холистичен изглед на резултатите от модела с диагностични диаграми и рамки с данни. Освен това интеграцията на Spyder с Jupyter Notebooks прави изследването и визуализацията на данни по-лесно за тези, които са нови в науката за данните.

Като цяло Spyder е идеален за начинаещи, докато PyCharm е по-подходящ за опитни разработчици на Python.

Планове

PyCharm има безплатна и платена версия. Безплатната версия на общността е подходяща за индивидуални разработчици и екипи, работещи в малък мащаб. Платената версия, Professional Edition, се предлага в два варианта – за организации и физически лица. Версията на организацията струва САЩ 24.90 месечно, докато индивидуалното струва USD 9.90 месечно.

За разлика от това, Spyder е с отворен код и е напълно безплатен за използване. Той идва като част от дистрибуцията Anaconda, която също е с отворен код и е безплатна.

По отношение на разходите Sypder е ясен победител. Въпреки това, при разработката на Python зависи от практикуващите и организациите да избират въз основа на техните бизнес изисквания.

Подкрепа от Общността

И PyCharm, и Spyder имат активни общности, които предоставят обширна поддръжка на потребителите. PyCharm се възползва от силната репутация на JetBrains и богатия опит в изграждането на инструменти за разработка на Python. Като такива разработчиците могат да използват голямата потребителска общност и да получат помощ от специален екип за поддръжка. Те също имат достъп до много уроци, помощни ръководства и добавки.

Spyder използва общността на Anaconda за потребителска поддръжка. С активна общност за наука за данни, Spyder се възползва от честите приноси на учени за данни, които предоставят помощ чрез форуми и онлайн ресурси, уроци за наука за данни, рамки и библиотеки за изчисления.

Отново зависи от практикуващите и организациите да изберат общност, която отговаря на техните задачи или бизнес изисквания.

PyCharm срещу Spyder: Идеални случаи на употреба

Изборът между PyCharm и Spyder може да бъде предизвикателство. Полезно е да разгледате някои от техните случаи на употреба, така че практикуващите да могат да решат коя IDE е по-добра за тяхната задача.

PyCharm е идеален за разработчици на пълен стек, тъй като IDE разполага с няколко инструмента за разработка на уеб и мобилни приложения и поддържа тестване от край до край. Най-подходящ е за работа по мащабни проекти, изискващи широко сътрудничество в няколко области.

Spyder, за разлика от тях, е подходящ за специалисти по данни, изследователи и статистици. Неговата лека архитектура позволява на потребителите да извършват проучвателен анализ на данни и да изпълняват прости ML модели за експериментиране. Инструкторите могат да използват тази IDE, за да научат учениците на изкуството на разказване на данни и да им даде възможност да обучете модели за машинно обучение ефективно.

PyCharm срещу Spyder: Последният избор

Изборът между PyCharm и Spyder в крайна сметка зависи от нуждите на потребителите, тъй като и двете IDE предлагат стабилни функции за конкретни случаи на употреба.

PyCharm е най-подходящ за опитни професионалисти, които могат да се възползват от неговите усъвършенствани инструменти за уеб разработка, което го прави отличен избор за изграждане на уеб и мобилни приложения. Потребителите, които желаят да научат наука за данни или да работят по свързани проекти, трябва да изберат Spyder.

За да прочетете по-интересно съдържание, свързано с технологиите, навигирайте Unite.aiобширен каталог от проницателни ресурси, за да разширите знанията си.