Интервюта
Хумаюн Шейх, главен изпълнителен директор на Fetch.ai – Серия интервюта
Humayun Sheikh е иновационен предприемач, основател на DeepMind и е главен изпълнителен директор на Fetch.ai, иновативна платформа за свързване на IoT устройства и алгоритми, за да се даде възможност за колективно обучение. Изградена върху разделен регистър с висока производителност, архитектурата Fetch.ai предоставя уникална възможност за интелигентен договор за внедряване на ML/AI решения за децентрализирано решаване на проблеми.
Как първоначално се заинтересувахте от изкуствения интелект?
Моят опит е компютърно инженерство, но прекарах последните си 20 години в търговия със стоки, разработване на ML/AI алгоритми за пазарна търговия, прогнозиране на пазари, прогнозиране на цените и работа с различни AI проекти за внедряване на търговско ценно използване на AI. Запознах се с Демис Хасабис от DeepMind преди 15 години и започнах да се занимавам повече с изкуствения интелект в игрите. След DeepMind, заедно с моите съоснователи Тоби Симпсън и Томас Хейн, основахме Fetch.ai и нашият подход оттогава е да изградим нещо, което можем да започнем да комерсиализираме.
Бихте ли ни казали повече за вашата инвестиция в DeepMind, преди по-късно да бъде придобит от Google?
Бях запознат с Демис Хасабис от DeepMind и работихме заедно от 3 до 4 години. По време на участието ми в DeepMind преследвахме идеи и начини как можем да накараме машините да се държат и да си взаимодействат по-скоро като хората. В крайна сметка DeepMind беше продаден на Google и сега е една от водещите световни организации в областта на изкуствения общ интелект.
Вярвате ли, че изграждането на Изкуствен общ интелект (AGI) все още ли е възможна?
Може да изглежда като пресилена възможност, но също така никога не сме си представяли преди 20 до 30 години, че ще се появят AI лаборатории като DeepMind или компании като Google, Apple, Microsoft, Amazon и Facebook ще инвестират толкова много в изследвания на AI, включително невронаучни изследвания. Що се отнася до възможностите, все още сме доста далеч от постигането на изкуствен общ интелект и тогава възниква въпросът за комерсиализацията. Ако Google не се бяха намесили, компании като DeepMind вероятно щяха да се провалят. Като се има предвид бързата скорост, с която се развива AI, можем да очакваме да достигнем инфлексна точка, когато изследователската общност на AI ни изненада с развитието на изкуствен общ интелект.
Последното ви начинание е Fetch.ai, бихте ли споделили историята на генезиса зад този стартъп?
Аз, заедно с моите колеги съоснователи, обсъждахме идеите зад Fetch.ai в продължение на много години, преди да намерим технологичната комбинация, която да го достави. Ние вярваме в един по-ефективен, оптимизиран и децентрализиран свят, където идентичността, стойността и полезността се връщат на индивида и където колективното знание е достъпно за всички потребители на мрежата. Той превръща света в градивни елементи от вълнуващи нови бизнеси. Светът е сложен и недостатъчно използван: ние го опростяваме и използваме по-добре това, което имаме.
Един от първите проекти на Fetch.ai е базиран на блокчейн AI интелигентен градски инфраструктурен проект в Мюнхен. Бихте ли обяснили какво е това и как блокчейн и AI могат да помогнат на шофьора да намери място за паркиране?
Полевите изпитания на Datarella-Fetch.ai Smart City използват AEAs (автономни икономически агенти) на Fetch.ai за отключване на данни и предоставяне на интелигентни решения за мобилност в търговски имоти в Мюнхен, за това полево изпитание избрахме строителния комплекс Connex в Мюнхен.
Всеки регистриран потребител, който е редовен ползвател на паркинг, е стимулиран да намали индивидуалния си трафик към офисите на connex и за това ще бъде възнаграден с определено количество жетони на минута за непаркиране на паркинга. Автономните агенти ще договарят автономно „цената“ на паркоместата между притежателите им и тези, които търсят място. Веднага след като автомобил или свързан с него адрес на портфейла бъде регистриран като паркиран от Carpark AEA, токенът се пуска до този портфейл. Броят жетони, възнаградени на портфейл и минута, зависи от текущото използване на паркинга.
Целта е да се подпомогне устойчивото и ефективно използване на градската инфраструктура в Мюнхен.
Друг проект в процес на подготовка е програмата за AI Autonomous Travel Agents. Бихте ли обяснили какво е това?
Автономните туристически агенти с изкуствен интелект на Fetch.ai предлагат децентрализирана система, базирана на множество агенти, която предоставя персонализирани решения за пътуване, фокусирани върху поверителността. Използвайки интелигентни договори и AEA (автономен икономически агент), които извършват резервирането на хотелски стаи чрез модел директен доставчик към потребител, ние искаме да осигурим спестяване на разходи както за хотелите, така и за потребителите с до 10%. Освен това нашето приложение е интегрирано с Amadeus, което предлага незабавен достъп до над 770 XNUMX хотела.
Чрез стартиране към сървърите на Amadeus можем да извлечем името и местоположението на хотела и друга информация, необходима за извършване на резервация на пътник, без да използваме онлайн туристическа агенция или сайт за метатърсене.
Собственик на хотел може да стартира нашето приложение без никакви разходи за настройка, а подходът се основава повече на разплащане. Софтуерът на хотелиера ще взаимодейства със софтуера, който потребителите ще използват, за да пазаруват. По-важното е, че хотелиерите няма да се опитват да продадат целия си инвентар на този нов канал, захранван от изкуствен интелект. Това ще бъде допълнителен канал в допълнение към текущия микс, който виждаме в хотелиерската индустрия.
Приложението Autonomous AI Travel Agents, проектирано от Fetch.ai, не е предназначено да замени съществуващите системи в тяхната цялост, а по-скоро да ги допълни. Той работи безопасно, без разрушаване и успоредно със съществуващите взаимоотношения, които хотелите може да имат. Той предоставя алтернативен метод, чрез който могат да се правят резервации: такъв, при който клиентът и хотелът работят директно помежду си, и такъв, при който може да се осигури по-персонализирано изживяване с по-добра стойност.
Ще работите ли с OTA (онлайн туристически агенти), ако не, как ще се включите в различни хотели?
Не, няма да работим с OTA. Ще дадем възможност на хотелиерите да се регистрират в софтуер, предназначен за хотелиери, и да имат достъп до мрежата Fetch.ai от второто тримесечие на 2021 г., когато стартираме пакета от приложения.
Какви видове алгоритми за машинно обучение се използват в тези приложения?
Не можем да навлизаме в много подробности тук, освен ML, който се използва индиректно с друга технология Fetch, свързана с търсене и откриване. Интерфейсите на естествен език обаче и непрекъснатото учене на това, което е подходящо за дадена колекция от агенти (което включва, наред с други неща, обучение за подсилване и RNN) е голяма част от него. Но ще има още!
Има ли нещо друго, което бихте искали да споделите за Fetch.ai?
Искаме да продължим да се фокусираме върху изграждането на приложения, продуктови пакети със стойност за нашата общност, нашите партньори и продължаваме да се фокусираме върху това по публично видим начин, така че нашата общност да може да споделя нашите успехи. Това изгражда стойност, полезност и растеж на нашата общност. Освен това потребителите могат да се включат, като инвестират в FET токена, гръбнакът на екосистемата Fetch. Изисква се за намиране, създаване, внедряване и обучение на автономни икономически агенти и е от съществено значение за интелигентните договори, оракулите и транзакциите, необходими за предоставяне на новата цифрова икономика.
И те винаги могат да взаимодействат с нас в нашите социални канали:
Благодаря ви за страхотното интервю, читателите, които желаят да научат повече, могат да посетят горепосочените социални медии или Fetch.ai уебсайта.
