10 най-добри инструмента за извличане на данни (май 2024 г.)

В съвременната дигитална ера данните често се оприличават на петрол – ценен ресурс, който, когато бъде пречистен, може да стимулира иновациите, да рационализира операциите и да подпомогне процесите на вземане на решения. Въпреки това, преди данните да могат да бъдат анализирани и преобразувани в прозрения, които могат да действат, те първо трябва да бъдат ефективно получени и извлечени от безброй платформи, приложения и системи. Това е мястото, където инструментите за извличане на данни влизат в действие.

Какво е извличане на данни?

Извличането на данни е процес на събиране и извличане на данни от различни източници за обработка и анализ. Това е началната стъпка в по-големия процес на ETL (Extract, Transform, Load), който включва изтегляне на данни (извличане), преобразуването им в използваем формат (трансформиране) и след това зареждането им в база данни или хранилище на данни (зареждане). Основната цел на извличането на данни е да се набавят данни от източник, който може да бъде във всякаква форма – от бази данни и плоски файлове до имейли и уеб страници.

В ера, в която данните се генерират непрекъснато, инструментите за извличане стават основни за бързото събиране на огромни количества данни и организирането им по структуриран начин. Такива структурирани данни могат впоследствие да се използват за различни цели, вариращи от бизнес разузнаване и анализи до приложения за машинно обучение.

Защо извличането на данни е от решаващо значение за бизнеса?

За да останат конкурентоспособни предприятията, те трябва да използват силата на данните. Ето защо извличането на данни е толкова важно:

1. Информирано вземане на решения: Точните данни позволяват на компаниите да вземат информирани решения, да предвиждат пазарните тенденции и да идентифицират потенциални области на растеж или загриженост.
2. Оперативна ефективност: С ефективни инструменти за извличане на данни фирмите могат да автоматизират ръчни процеси, да спестят време и да намалят възможността от грешки.
3. Прозрения за клиентите: Разбирането на поведението и предпочитанията на клиентите е от основно значение за маркетинговите стратегии. Извличането на данни може да извлече подходящи точки от данни, които помагат при изграждането на подробни клиентски профили.

Въоръжени с по-ясно разбиране на важността и тънкостите на извличането на данни, нека се потопим в най-добрите инструменти, които правят този процес безпроблемен и ефективен. Независимо дали сте малък бизнес или голямо предприятие, има решение, съобразено с вашите уникални нужди за извличане на данни.

1. Разгледайте AI

Browse AI предлага рационализирано решение за физически лица и фирми за извличане и наблюдение на данни от всеки уебсайт, без да са необходими умения за кодиране. Платформата позволява на потребителите да обучат робот в рамките на две минути да изпълнява задачи като извличане на данни и наблюдение на промените в уебсайтовете. Потребителите могат да създават електронни таблици, които се попълват автоматично с данни, извлечени от различни уебсайтове, да задават графици за извличане на данни и да получават известия за промени.

Услугата предоставя предварително изградени роботи за обичайни случаи на употреба, което позволява на потребителите да започнат незабавно. Той поддържа интеграция с множество приложения като Google Sheets, Airtable, Zapier и други, подобрявайки неговата полезност за автоматизиране на работните потоци.

Основните характеристики включват изчерпване на структурирани данни, работа с множество роботи едновременно, емулиране на потребителски взаимодействия и извличане на данни въз основа на местоположение и график. Може също така да се справя със сложни задачи като пагиниране, превъртане и решаване на captcha. Роботите могат да се адаптират автоматично към промените в оформлението на сайта, като гарантират непрекъсната точност на данните.

Browse AI се използва за широк набор от приложения, включително автоматизации, конкурентно разузнаване, мониторинг на електронната търговия и други в различни платформи като Amazon, Airbnb, LinkedIn и други. Той позволява на потребителите да започнат безплатно с мащабируеми цени, предоставяйки гъвкав и рентабилен инструмент за извличане на данни и нужди за наблюдение.

• Browse AI позволява лесно обучение на роботи за извличане на данни и наблюдение без кодиране, завършвайки настройката само за две минути.
• Той позволява автоматизирано извличане на данни в самопопълващи се електронни таблици и планирано наблюдение с известия за промени.
• Платформата поддържа интеграции с множество приложения като Google Sheets, Airtable и Zapier за подобряване на автоматизацията на работния процес.
• Функциите включват работа със сложни задачи като пагиниране, превъртане, решаване на captcha и адаптиране към промените в оформлението на сайта.
• Предлага мащабируемо ценообразуване с опция за безплатен старт, обслужвайки различни нужди като конкурентно разузнаване, мониторинг на електронната търговия и автоматизация в различни платформи.

2. Apify

Apify е платформа, в която разработчиците изграждат, внедряват и наблюдават инструменти за уеб сканиране с отворен код и инструменти за автоматизация на браузъра. Извличането на данни е опростено с Crawlee, тяхната популярна библиотека за изграждане на надеждни скрепери.

Те предлагат стотици готови инструменти за вашия проект за уеб скрапинг или автоматизация, един пример е Web Scraper, общ лесен за използване актьор за обхождане на произволни уеб страници и извличане на структурирани данни от уеб страници. Web Scraper може да бъде конфигуриран и стартиран ръчно в потребителски интерфейс или програмно с помощта на API. Извлечените данни се съхраняват в набор от данни, откъдето могат да бъдат експортирани в различни формати, като JSON, XML или CSV.

Друг пример е Google Maps Scraper, този инструмент разширява извличането на данни от Google Maps извън ограниченията на официалния API на Google Places. Той предлага по-голяма скорост и позволява изтриване на различни подробности като имена, информация за контакт, рецензии, популярни часове, оценки, геолокация и др. Можете да изчерпвате по заявка за търсене, местоположение, координати или URL адрес, като насочвате към няколко места, град или цяла област.

Характеристики::

• Разработвайте с инструменти с отворен код
• Захранва най-добрите екипи в света, управлявани от данни
• 100 готови инструменти за скрепери
• Извлечение от Youtube/Amazon/Twitter/Google Maps и др.

3. Октопарс

Независимо дали сте професионалист без умения за програмиране или бизнес, който има остра нужда от уеб данни, Octoparse ще ви покрие. Този авангарден инструмент за извличане на данни опростява сложната задача за конвертиране на огромни уеб страници в добре структурирани данни. Специално проектиран за множество приложения като маркетингови прозрения, генериране на потенциални клиенти и следене на цените, той може да се похвали с изключителна гъвкавост. От социални медийни платформи като Facebook и Twitter до обширни пазари, включително Amazon и eBay, Octoparse безпроблемно събира данни.

Характеристики::

• Удобен за потребителя: Лесен интерфейс за извличане на данни с точка и щракване.
• Не е необходим технически опит: Операции без код.
• Цялостно извличане: Извлича текст, връзки, URL адреси на изображения и др.
• Опции за експортиране: Данните са налични като CSV, Excel, API или могат да бъдат записани директно в база данни.
• Достъп навсякъде: Облачно базирана функционалност.
• Автоматизация: Планирайте задачи и се насладете на автоматизирано извличане на данни.
• Сигурно и сигурно: Включва автоматична IP ротация за предотвратяване на блокиране.

4. Росум

Rossum направи революция в обработката на документи със своя подход, управляван от AI. Вместо просто да сканира, неговата система интелигентно чете и разбира документи, имитирайки човешкото познание. Приспособявайки се към различни стилове на документи, той ефективно извлича текст от сканирани изображения, трансформирайки ги в приложими бизнес данни. Със значително намаляване на грешките и времето за улавяне, Rossum представя комбинация от ефективност и точност.

Характеристики::

• Прецизност: Може да се похвали със среден процент на точност от 96%.
• Ефективност: Спестява до 82% време при процесите на извличане на данни.
• гъвкавост: Улавя данни от документи без нужда от шаблони.
• Ориентираност към потребителя: Разполага с нисък код и удобен потребителски интерфейс.
• Достъпност: Облачно решение за глобален достъп.

5. Integrate.io

Платформата „всичко в едно“ на Integrate.io дава възможност на бизнеса да създаде сплотена рамка за данни, вплитайки различни нишки от данни в един проницателен гоблен. Откроявайки се в областта на ETL инструментите, Integrate.io блести със своя ориентиран към потребителя дизайн. Неговият интерфейс за плъзгане и пускане, комбиниран с широк набор от конектори, позволява дори на нетехнически потребители бързо да сглобят тръбопровод за данни. От използването на усъвършенствани API и уеб кукички за вътрешно извличане на данни до предлагане на обратни ETL възможности, Integrate.io е повече от просто интеграционна платформа; това е холистично решение за управление на данни.

Характеристики::

• Многостранен ETL: Включва ETL и Reverse ETL, допълнени от ELT & CDC.
• Лесна интеграция: Конвейерна разработка без код/нисък код със стотици интеграции.
• Надеждно извличане на данни: Усъвършенстван API, богат изразен език и уеб кукички за извличане на данни от различни източници.
• Персонализирани трансформации: Трансформации на данни с нисък код за различни цели – складове, бази данни или операционни системи.
• Наблюдаемост на данните: Бъдете в течение с до три безплатни известия от девет различни типа известия.

6. Data Miner

Рационализирайте процесите си за сканиране на данни с Data Miner, разширение за Chrome, което усъвършенства извличането на уеб данни. Сега можете без усилие да изтегляте информация директно от уеб страници в CSV, Excel файлове или Google Таблици. Този инструмент се отличава с елиминирането на традиционните проблеми с ръчното въвеждане на данни, осигурявайки ефективно и точно събиране на данни.

Характеристики::

• Директно сканиране на данни: Извличайте данни направо от URL адреси.
• Персонализиране: Настройте HTML инструкции, съобразени с конкретни нужди.
• Гъвкаво извличане: Съберете данни от таблици, списъци и дори сложни формуляри.
• Възможности за автоматично попълване: Автоматично попълване на формуляри на уеб страници.
• Изключителен достъп: Изтрийте страници, които са защитени от защитни стени или изискват влизане.

7. Airbyte

Airbyte, платформа с отворен код, предефинира създаването на конвейер за данни ELT. Неговата обширна библиотека, състояща се от 300+ конектора с отворен код, не е достъпна само за използване, но може също да бъде модифицирана според специфични изисквания. Комплектът за разработка на конектор отличава Airbyte от останалите, като позволява на потребителите бързо да подготвят потребителски конектори. Всъщност огромните 50% от тези конектори са принос на общността, което свидетелства за духа на сътрудничество на платформата.

Характеристики:

• Разнообразни ELT възможности: От сериализирани JSON обекти до нормализирани записи в таблични форми.
• Персонализируеми трансформации: Използвайте SQL или безпроблемно интегрирайте с dbt за персонализирани манипулации на данни.
• Богатство от конектори: Изберете от над 300 предварително изградени конектора или изработете свой собствен.
• Подход, управляван от общността: Половината от конекторите дължат съществуването си на приноса на общността.

8. Diffbot

Diffbot е предназначен за предприятия, които изискват специфично, задълбочено извличане на уеб данни. Той работи чрез трансформиране на неструктурирана интернет информация в структурирани, богати на контекст бази данни. Софтуерът се отличава с извличането на разнообразни видове съдържание – от статии и продуктови страници до форуми и новинарски сайтове. Въпреки че е ценен заради стабилния си API и технически ресурси (особено за събиране на данни от социални медии), новите потребители може да се сблъскат с кривата на учене, особено ако не са запознати със заявките към бази данни.

Характеристики::

• Скрепер за разнообразно съдържание: Извлича информация от статии, новинарски сайтове, продуктови списъци и др.
• Мощен API: Идеален за сложни задачи за извличане на данни.
• Извличане на социални медии: Специално проектиран за извличане на информация от платформи като Facebook, Twitter и Instagram.
• Крива на обучение: За да максимизират Diffbot, потребителите може да се наложи да разберат неговия уникален език за заявки.

9. бод

Stitch се откроява като напълно управлявано ETL решение, насочено към опростяване на извличането на данни. Със съвместимостта, която се простира до над 130 източника, Stitch поставя фокуса си основно върху извличането и зареждането на данни, а не върху трансформацията. Това го прави идеален избор за малки и средни предприятия, които имат за цел да централизират своите данни от различни източници. Мощността на инструмента не се ограничава само до обширно извличане на данни; удобният за потребителя интерфейс гарантира, че екипът за данни може бързо да интегрира нови източници.

Характеристики:

• Широка съвместимост на източника: Извлича данни от над 100 SaaS приложения и бази данни.
• Унифициран достъп до данни: Изпращайте данни безпроблемно до водещи облачни хранилища за данни.
• Строги протоколи за сигурност: Придържа се към указанията на SOC 2 и HIPAA.
• Сигурна конвейерна обработка на данни: Използва SSH тунелиране, за да защити целия процес на пренос на данни.

10. Петтран

Fivetran си създаде ниша в областта на ELT, като се похвали с повече от 300 вградени конектора. Проектиран да обслужва големи организации, той се отличава с възпроизвеждането на обширни данни в реално време от различни бази данни. Освен съществуващите конектори, гъвкавостта на Fivetran позволява на потребителите да създават свои собствени облачни функции за персонализирано извличане на данни. Платформата е съвместима с AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions.

Характеристики:

• Обширна библиотека с конектори: Над 300 предварително изградени конектора, които отговарят на различни нужди за извличане на данни.
• Персонализирано извличане на данни: Използвайте облачни функции от AWS Lambda, Azure Functions до Google Cloud Functions.
• Холистичен тръбопровод за данни: След извличането данните се зареждат и след това се трансформират, за да се осигури пълен поток от данни.
• Автоматизирани функции: Автоматично се справя с отклоненията в схемата, дедупликацията и нормализирането.
• Оперативно предупреждение: Преобразува данните след зареждане, което може да доведе до допълнителни оперативни разходи.