AI Consciousness: Изследване на възможностите, теоретични рамки и предизвикателства

AI съзнанието е сложна и завладяваща концепция, която привлече интереса на изследователи, учени, философи и обществеността. Тъй като AI продължава да се развива, неизбежно възниква въпросът:

Могат ли машините да достигнат ниво на съзнание, сравнимо с това на хората?

С появата на Големи езикови модели (LLM) намлява Генеративен AI, пътят към постигане на репликация на човешкото съзнание също става възможен.

Или е?

Бивш инженер на Google AI Блейк Лемоан наскоро разпространи теорията, че езиковият модел на Google TheMDA е съзнателен, т.е. показва човешко съзнание по време на разговори. Оттогава той беше уволнен и Google нарече твърденията му „напълно неоснователни“.

Като се има предвид колко бързо се развиват технологиите, може да сме само на няколко десетилетия от постигането на AI съзнание. Теоретични рамки като теория на интегрираната информация (IIT), теория на глобалното работно пространство (GWT) и общ изкуствен интелект (AGI) предоставят референтна рамка за това как може да се постигне съзнание за ИИ.

Преди да изследваме по-нататък тези рамки, нека се опитаме да разберем съзнанието.

Какво е съзнанието?

Съзнанието се отнася до осъзнаването на сетивни (зрение, слух, вкус, докосване и обоняние) и психологически (мисли, емоции, желания, вярвания) процеси. 

Въпреки това, тънкостите и сложността на съзнанието го правят сложна, многостранна концепция, която остава загадъчна, въпреки изчерпателните изследвания в областта на неврологията, философията и психологията.

Дейвид Чалмърс, философ и когнитивен учен, споменавания сложният феномен на съзнанието, както следва:

„Няма нищо, за което да знаем по-пряко от съзнанието, но далеч не е ясно как да го съгласуваме с всичко останало, което знаем. Защо съществува? Какво прави? Как е възможно да възникне от бучки сиво вещество?“

Важно е да се отбележи, че съзнанието е обект на интензивно изследване в AI, тъй като AI играе важна роля в изследването и разбирането на съзнание. Едно просто търсене в Google Scholar връща около 2 милиона научни статии, статии, дипломни работи, доклади от конференции и т.н. относно AI съзнанието.

Текущото състояние на ИИ: Несъзнателни субекти

AI днес показа забележителен напредък в определени области. AI моделите са изключително добри при решаването на тесни проблеми, като класифициране на изображения, обработка на естествен език, разпознаване на реч и т.н., но те не притежават съзнание.

Липсва им субективен опит, самосъзнание или разбиране на контекста извън това, което са били обучени да обработват. Те могат да проявяват интелигентно поведение без никакво усещане какво означават тези действия, което е напълно различно от човешкото съзнание.

Изследователите обаче се опитват да направят крачка към човекоподобен ум, като добавят a памет аспект на невронните мрежи. Изследователите успяха да разработят модел, който се адаптира към околната среда, като изследва собствените си спомени и се учи от тях.

Теоретични рамки за AI съзнание

1. Интегрирана теория на информацията (IIT)

Теория на интегрираната информация е теоретична рамка, предложена от невролога и психиатър Джулио Тонони, за да обясни природата на съзнанието.

IIT предполага, че всяка система, биологична или изкуствена, която може да интегрира информация във висока степен, може да се счита за съзнателна. AI моделите стават все по-сложни, с милиарди параметри, способни да обработват и интегрират големи обеми информация. Според IIT тези системи могат да развият съзнание.

Важно е обаче да се има предвид, че IIT е теоретична рамка и има още много дебат относно неговата валидност и приложимост към AI съзнанието.

2. Теория на глобалното работно пространство (GWT)

Теория за глобалното работно пространство е когнитивна архитектура и теория за съзнанието, разработена от когнитивния психолог Бърнард Дж. Баарс. Според GWT съзнанието работи много като театър.

„Етапът“ на съзнанието може да съдържа само ограничено количество информация в даден момент и тази информация се излъчва към „глобално работно пространство“ – разпределена мрежа от несъзнателни процеси или модули в мозъка.

Прилагането на GWT към AI предполага, че теоретично, ако AI е проектиран с подобно „глобално работно пространство“, той може да бъде способен на форма на съзнание.

Това не означава непременно, че AI ще изпита съзнание, както хората. Все пак ще има процес на селективно внимание и интегриране на информация, ключови елементи на човешкото съзнание.

3. Изкуствен общ интелект (AGI)

Изкуствен общ интелект е вид AI, който може да разбира, учи и прилага знания в широк набор от задачи, подобно на човешкото същество. AGI контрастира със системите с тесен AI, предназначени да изпълняват специфични задачи, като гласово разпознаване или игра на шах, които в момента представляват по-голямата част от приложенията с AI.

По отношение на съзнанието, AGI се счита за предпоставка за проява на съзнание в изкуствена система. ИИ обаче все още не е достатъчно напреднал, за да се счита за толкова интелигентен, колкото хората.

Предизвикателства при постигането на изкуствено съзнание

1. Компютърни предизвикателства

- Изчислителна теория на ума (CTM) разглежда човешкия мозък като физически реализирана изчислителна система. Привържениците на тази теория вярват, че за да създадем съзнателно същество, трябва да разработим система с когнитивна архитектура, подобна на нашите мозъци.

Но човешкият мозък се състои от 100 милиарда неврони, така че репликирането на такава сложна система би изисквало изчерпателни изчислителни ресурси. Освен това, разбирането на динамичната природа на съзнанието е извън границите на настоящата технологична екосистема.

И накрая, пътната карта за постигане на AI съзнание ще остане неясна дори ако разрешим изчислителното предизвикателство. Има предизвикателства към епистемологията на CTM и това повдига въпроса:

Как сме толкова сигурни, че човешкото съзнание може да бъде сведено чисто до изчислителни процеси?

2. Трудният проблем на съзнанието

"тежък проблем на съзнанието” е важен въпрос в изследването на съзнанието, особено когато се разглежда неговото възпроизвеждане в AI системи.

Трудният проблем означава субективното преживяване на съзнанието, qualia (феноменално преживяване) или „какво е“ да имаш субективни преживявания.

В контекста на AI, трудният проблем повдига фундаментални въпроси за това дали е възможно да се създадат машини, които не само проявяват интелигентно поведение, но също така притежават субективно осъзнаване и съзнание.

Философите Николас Болтук и Пьотр Болтук, като предоставят аналогия за трудния проблем на съзнанието в ИИ, казвам:

„ИИ би могъл по принцип да възпроизведе съзнанието (H-съзнание) в неговата форма от първо лице (както е описано от Чалмърс в трудния проблем на съзнанието.) Ако можем да разберем съзнанието от първо лице в ясни термини, можем да предоставим алгоритъм за него ; ако имаме такъв алгоритъм, по принцип можем да го изградим”

Но основният проблем е, че ние не разбираме ясно съзнанието. Изследователи кажете, че нашето разбиране и литературата, изградена около съзнанието, са незадоволителни.

3. Етична дилема

Етичните съображения около AI съзнанието добавят още един слой сложност и неяснота към това амбициозно търсене. Изкуственото съзнание повдига някои етични въпроси:

1. Ако ИИ може да разбира, учи и да се адаптира към степента на хората, трябва ли да му бъдат дадени права?
2. Ако съзнателен ИИ извърши престъпление, кой ще бъде държан отговорен?
3. Ако съзнателен AI бъде унищожен, това счита ли се за увреждане на собственост или нещо подобно на убийство?

Напредъкът в неврологията и напредъкът в алгоритмите за машинно обучение могат да създадат възможност за по-широк общ изкуствен интелект. Изкуственото съзнание обаче ще остане енигма и обект на дебат сред изследователи, технологични лидери и философи за известно време. AI системите, които стават съзнателни, идват с различни рискове които трябва да бъдат обстойно проучени.

За повече съдържание, свързано с AI, посетете обединявам.ai.