кочан AI анализира ДНК до днешни археологически останки – Unite.AI
Свържете се с нас

Изкуствен интелект

AI анализира ДНК до днешни археологически останки

Обновено on

Международен изследователски екип, ръководен от университета Лунд в Швеция, разработи нов метод за анализ на ДНК с изкуствен интелект (AI), за да датира точно човешките останки на десет хиляди години.

Новото проучване е публикувано в Методи за клетъчни отчети.

Революционизиращи методи за данни

Новата техника може да помогне да се картографира как хората са мигрирали през историята, което често се прави чрез точно датиране на древни останки.

От 1950-те години на миналия век стандартният метод за датиране е радиовъглеродното датиране. Този метод за датиране се основава на съотношението между два различни въглеродни изотопа и е изиграл огромна роля в съвременната археология. Като се има предвид това, технологията понякога е ненадеждна, когато става въпрос за точност, което може да затрудни картографирането на древните хора и как са се движили.

Екипът казва, че новият метод за датиране може значително да помогне на археолозите и палеонтолозите.

Еран Елхайк е изследовател по молекулярна клетъчна биология в университета в Лунд.

„Ненадеждното датиране е основен проблем, което води до неясни и противоречиви резултати. Нашият метод използва изкуствен интелект за датиране на геноми чрез тяхната ДНК с голяма точност“, казва Елхайк.

Времева структура на населението (TPS)

Новият метод се нарича Темпорална популационна структура (TPS) и може да се използва за датиране на геноми, които са на възраст до 10,000 5,000 години. В проучването екипът анализира около 10,000 човешки останки, датиращи от периода на късния мезолит (8,000 XNUMX – XNUMX XNUMX г. пр. н. е.) до съвремието.

Изследването показа, че всички изследвани проби могат да бъдат датирани с висока точност.

„Показваме, че в генетичния материал е закодирана информация за периода, в който са живели хората. Като измислихме как да го интерпретираме и позиционираме във времето, успяхме да го датираме с помощта на AI“, продължи Elhaik.

Според изследователите те очакват, че все още ще има нужда от радиовъглеродно датиране. TPS ще действа като допълнителен инструмент в палеогеографската област и може да се използва, когато има несигурност около резултатите от радиовъглеродното датиране. Например, една от известните находки на човешки череп от Zlatý kůň в днешна Чешка република има огромен диапазон от дати между 15,000 34,000 и XNUMX XNUMX години.

„Радиовъглеродното датиране може да бъде много нестабилно и се влияе от качеството на материала, който се изследва. Нашият метод се основава на ДНК, което го прави много солиден. Сега можем сериозно да започнем да проследяваме произхода на древните хора и да картографираме техните миграционни пътища“, заключава Елхайк.

Алекс Макфарланд е AI журналист и писател, изследващ най-новите разработки в областта на изкуствения интелект. Той е сътрудничил с множество стартиращи фирми и публикации в областта на изкуствения интелект по целия свят.