تقديم العرض الوظيفي
ياندونغ ليو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Connectly – سلسلة المقابلات
ياندونغ ليو هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Connectly.ai. لقد عمل سابقًا في Strava كمدير تكنولوجيا تنفيذي. حضر ياندونغ ليو جامعة كارنيجي ميلون.
تأسست في 2021، متصل كونيكتلي هي الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التفاعلي. باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي خاصة، تُؤتمت منصة كونيكتلي كيفية تواصل الشركات مع عملائها وبيع منتجاتها عبر أي منصة مراسلة. تُمكّن كونيكتلي العميل من إدارة رحلة كاملة، من المبيعات والتسويق إلى تجربة ودعم العملاء، عبر منصة المراسلة المفضلة لديه.
هل يمكنك مشاركة قصة نشأة Connectly؟
ولدت شركة Connectly من رؤية أن تصبح الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمحادثة. التقيت أنا وشريكي المؤسس، ستيفانوس، من خلال صديق مشترك في مجتمع المؤسس وترابطنا بسبب شغف مشترك لمستقبل المراسلة. بفضل خلفيتي في فرق التكنولوجيا الرائدة في Strava وUber وخبرة ستيفانوس في الإشراف على Facebook Messenger، شرعنا في إنشاء بنية تحتية للمستقبل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لمساعدة الشركات على تحقيق أقصى استفادة من رسائل عملائها في نظام بيئي متزايد التعقيد.
ما هي نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) بالضبط، وكيف تختلف عن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)؟
SLMs هي نماذج ذكاء اصطناعي مصممة لفهم اللغة البشرية وتوليدها ولكن مع معلمات ومتطلبات حسابية أقل مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة. في سياق حلول تسويق الذكاء الاصطناعي لمنصات المراسلة مثل WhatsApp وInstagram، توفر إدارة SLM أوقات استجابة أسرع ويمكن نشرها بسهولة على مجموعة متنوعة من الأجهزة، مما يجعلها مثالية لتفاعلات العملاء في الوقت الفعلي. يسمح حجمها الأصغر بأداء فعال دون المساس بجودة الاستجابات.
هل يمكنك مناقشة كيف تقلل تقنيات SLM من احتمالية الهلوسة وتحسين موثوقية استجابات الذكاء الاصطناعي؟
تعمل تقنيات SLM على تقليل احتمالية الهلوسة - وهي الحالات التي يولد فيها الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة أو لا معنى لها - من خلال التركيز على مجموعة أصغر وأكثر قابلية للإدارة من المعلمات. بالنسبة لحلول التسويق القائمة على رسائل الذكاء الاصطناعي، يضمن هذا النهج المركز استجابات أكثر موثوقية ويمكن التنبؤ بها، مما يعزز ثقة العملاء ومشاركتهم. يقلل التعقيد المنخفض لـ SLMs من فرص إنشاء محتوى خارج الموضوع أو محتوى خاطئ، وبالتالي تحسين الموثوقية الإجمالية لتفاعلات الذكاء الاصطناعي.
هل يمكنك توضيح سبب كون إدارة مستوى الخدمة (SLM) مفيدة بشكل خاص لتجار التجزئة، خاصة في سياق برامج الدردشة الآلية؟
نظرًا للكميات الكبيرة من البيانات التي يتم تغذية طلاب LLM بها، غالبًا ما تكون بطيئة. ومع ذلك، تتطلب تجارة المراسلة والمحادثة وقت استجابة أسرع من أجل خدمة العملاء بشكل أفضل وأكثر دقة. بالنسبة لتجار التجزئة، تعد إدارة SLMs أكثر عملية ومفيدة نظرًا لمستوى التفاصيل التي يمكن أن توفرها في صناعة البيع بالتجزئة. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تكون إدارة SLM أرخص لأنها أكثر مرونة، مما يعني أن كل شركة بيع بالتجزئة، بدءًا من الشركات الناشئة الصغيرة إلى متاجر التجزئة الكبيرة عبر الإنترنت، يمكنها الاستفادة منها.
كيف تقدم SLMs تجارب أكثر تخصيصًا للعملاء مقارنةً بـ LLMs؟
تقدم SLMs تجارب أكثر تخصيصًا للعملاء من خلال سهولة الضبط الدقيق لمهام ومجالات محددة. ويتيح حجمها الأصغر تخصيصًا أسرع وأكثر كفاءة، مما يمكّن الشركات من تصميم النماذج وفقًا للاحتياجات والتفضيلات الفريدة لعملائها. يؤدي هذا التخصيص المركز إلى تفاعلات أكثر ملاءمة وتخصيصًا، مما يعزز تجربة العملاء.
كيف تقوم Connectly بدمج SLMs في منصتها لتعزيز قدرات التجارة الإلكترونية؟
نحن نقوم بدمج SLMs في نظامنا الأساسي لتعزيز قدرات التجارة الإلكترونية من خلال الاستفادة من كفاءتها وقدرتها على التكيف. تتيح هذه النماذج تفاعلات سريعة ودقيقة مع العملاء على منصات المراسلة مثل WhatsApp وInstagram، مما يوفر توصيات مخصصة للمنتج ودعمًا فوريًا للعملاء. تضمن الطبيعة الخفيفة لإدارة SLM أن تكون الاستجابات سريعة وذات صلة، مما يؤدي إلى تحسين تجربة العملاء الشاملة وتعزيز المشاركة.
ما هي بعض الأمثلة المحددة لكيفية نجاح تجار التجزئة في تطبيق SLMs في عملياتهم؟
يحقق عملاؤنا نجاحًا كبيرًا مع SLMs. يستخدم بائع تجزئة للأزياء SLMs لتقديم نصائح مخصصة حول التصميم من خلال WhatsApp، والتوصية بالأزياء بناءً على مشتريات العميل وتفضيلاته السابقة. وبالمثل، قام أحد متاجر بيع الأجهزة الإلكترونية بالتجزئة بنشر SLMs على Instagram للإجابة على استفسارات العملاء حول ميزات المنتج ومدى توفره في الوقت الفعلي، مما يعزز تجربة التسوق ويقلل العبء على فرق خدمة العملاء.
لماذا يجب على تجار التجزئة التفكير في الانتقال من LLMs إلى SLMs لتطبيقات أعمالهم المحددة؟
يجب على تجار التجزئة التفكير في الانتقال من LLMs إلى SLMs لتطبيقات الأعمال المحددة الخاصة بهم بسبب زيادة الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة لـ SLMs. تعد SLMs أسرع، وتتطلب قوة حسابية أقل، ويمكن ضبطها بسهولة لمهام محددة، مما يجعلها مثالية لتفاعلات العملاء في الوقت الفعلي على منصات المراسلة مثل WhatsApp وInstagram. يمكن أن يؤدي هذا التحول إلى خدمة عملاء أكثر استجابة وتخصيصًا مع تقليل تكاليف التشغيل.
ما هي التطورات المستقبلية في تكنولوجيا SLM التي تثير اهتمامك أكثر؟
أنا متحمس جدًا للتطورات في تقنية SLM التي ستعزز كفاءتها ودقتها. على سبيل المثال، فإن التحسينات في نقل التعلم وتقنيات الضبط ستسمح لـ SLMs بأن تصبح أكثر مهارة في مهام محددة بأقل قدر من البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكامل إدارة SLM مع إمكانات الوسائط المتعددة - التي تجمع بين البيانات النصية والصوتية والصورة - سيمكن من توفير تجارب عملاء أكثر ثراءً وتفاعلية على منصات مثل WhatsApp وInstagram. ستجعل هذه التطورات إدارة SLM أكثر قيمة لتجار التجزئة الذين يتطلعون إلى توفير تفاعلات مخصصة وجذابة للعملاء.
كيف ترى تطور اعتماد SLMs في السنوات القليلة المقبلة في قطاع البيع بالتجزئة؟
أرى أن اعتماد SLMs في صناعة البيع بالتجزئة ينمو بشكل ملحوظ. ومع استمرار تجار التجزئة في البحث عن طرق أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة للتعامل مع العملاء، فإن سرعة وتكيف SLMs ستصبح ذات قيمة متزايدة. سيتم دمج SLMs على نطاق أوسع في منصات خدمة العملاء، والحملات التسويقية، وتجارب التسوق الشخصية على تطبيقات المراسلة مثل WhatsApp وInstagram، وحتى على TikTok. سيساعد هذا التحول تجار التجزئة على توفير تفاعلات أسرع وأكثر تخصيصًا، مما يعزز رضا العملاء وولائهم.
شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا متصل.
