Workera تجمع 5 ملايين دولار لتحقيق القضاء على فجوة المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات

Workera أعلنت اليوم عن جمع 5 ملايين دولار في التمويل الأولي بقيادة Owl Ventures و AI Fund، مع مشاركة Plug and Play Ventures. تأسست الشركة من قبل Kian Katanforoosh، أستاذ علوم الحاسوب في جامعة ستانفورد الحائز على جوائز، الذي علّم الذكاء الاصطناعي لملايين الأشخاص، و James Lee، السابق نائب الرئيس لعمليات الشركة العالمية في Udacity، ورئيس مجلس الإدارة هو الدكتور Andrew Ng، المؤسس المشارك لشركة Coursera. ستستخدم Workera هذا الاستثمار لتوسيع منصة تقييم المهارات التكيفية التي تساعد العمال على تحقيق إمكانياتهم الكاملة في علوم البيانات والتعلم الآلي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأخرى.

“يصعب في اقتصاد الانتباه الحالي تحديد المحتوى المناسب لتحقيق الأهداف الفردية — المتوفر، لكن من الصعب معرفة من哪里 تبدأ”، قال Kian Katanforoosh، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Workera. “نريد أن نكون العمود الفقري لاقتصاد التعلم، تفسير المهارات، وفهم الأدوار، وتقديم التوجيه الشخصي على نطاق واسع”.

أحد أكبر التحديات التي تواجه الشركات في تطوير قدرات البيانات والذكاء الاصطناعي هو فهم المهارات الأساسية وتحسين مهارات قوتها العاملة في تلك المهارات. يواجه الأفراد تحديًا مشابهًا في فهم موقفهم، وما يجب دراسته، وكيفية تعلم المهارات التي سوف تخدم مسيرتهم المهنية بشكل أفضل. يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أن تُخلق أكثر من 150 مليون وظيفة جديدة متعلقة بالذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة القادمة، بينما يوجد فقط 300 ألف محترف في الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة العالمية اليوم.

لمواجهة هذا التحدي المتزايد، اتخذ Katanforoosh و Lee نهجًا مبتكرًا من الأسفل لتحديد وتحديد معايير المهارات التي تتوافق مباشرة مع التطوير على نطاق الشركة. مستوحى من خبرتهم في تعليم الذكاء الاصطناعي لملايين الأفراد وتحسين مهارات أكثر من 100 شركة من شركات فورتشن 500، صمم الفريق مجموعة من التقييمات التكيفية الحاسوبية لتقييم أكثر من 500 مهارة دقيقة ضرورية لتنفيذ المهام الأساسية التي تشكل مشاريع البيانات والذكاء الاصطناعي. يستخدم الموظفون الفنيون التقييمات في التعلم الآلي وعلوم البيانات وتحليل البيانات و هندسة البرمجيات. يأخذ الموظفون غير الفنيين تقييمات محوّلة للبيانات لتمكين ثقافة الشركة الواسعة النطاق للبيانات.

تُستخدم تقييمات Workera التكيفية لإنشاء مناهج دراسية شخصية من محيط المحتوى المتاح عبر المنصات المجانية والمؤجرة، من Arxiv إلى Github وغيرها. ثم توجيه المستخدم إلى أكثر الدورات التدريبية الفعالة أو الفيديو أو الأوراق البحثية أو المواد الأخرى، وتطوير المناهج الدراسية مع تطور مهارات المستخدم.

تم إدارة 100000 تقييم لافراد يمثلون أكثر من 1000 شركة وجامعة. تمكّن هذه المعايير الشركات وموظفيها من مقارنة الكفاءة الفنية الخاصة بهم بالسكان العام، والشركات التنافسية، والقادة في الصناعة مثل Google و Facebook و Amazon.

“تستثمر الشركات مليارات الدولارات لتطوير المواهب الداخلية في مجال الذكاء الاصطناعي وغيرها من المجالات، وقياس تأثير هذه الاستثمارات أمر بالغ الأهمية”، قال Andrew Ng، رئيس مجلس إدارة Workera. “تسمح منصة Workera للشركات بقياس هذه الاستثمارات بدقة، وبالتالي تحديد احتياجات التطوير الأكثر تأثيرًا”.

لقد حصلت طموح Workera لتحقيق القضاء على فجوة المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات على دعم Owl Ventures، أكبر صندوق رأس مال استثماري في العالم يركز على سوق تكنولوجيا التعليم. “القدرات الذكية والبيانية هي محور تركيز متزايد للشركات عبر جميع الصناعات، ولكن المهارات المتطورة بسرعة المطلوبة لبناء وفريق ناجح من الذكاء الاصطناعي والبيانات هو تحد كبير للشركات”، قال Ian Chiu، المدير التنفيذي في Owl Ventures. “منصة تقييم وتطوير Workera في وضع فريد لمساعدة الشركات على مواجهة هذا التحدي. نحن سعداء بالشراكة مع Andrew و AI Fund لدعم Kian و James وفريق Workera بأكمله، الذين هم خبراء معترف بهم على مستوى العالم في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات”.

لمزيد من المعلومات حول كيفية مساعدة Workera للمتعلمين الفرديين والشركات في تحقيق إمكانياتهم الكاملة، زوروا Workera