تعزز Workera 5 ملايين دولار لتحقيق الفجوة في مهارات الذكاء الاصطناعي والبيانات

Workera أعلنت اليوم عن حصولها على 5 ملايين دولار في التمويل الأولي بقيادة Owl Ventures و AI Fund، مع مشاركة Plug and Play Ventures. تأسست الشركة من قبل Kian Katanforoosh، أستاذ متميز في علوم الحاسوب في ستانفورد الذي علّم الذكاء الاصطناعي لأكثر من مليون شخص، وجيمس لي، السابق نائب الرئيس للعمليات العالمية في Udacity، ورئيس مجلس الإدارة هو الدكتور أندرو إنغ، المؤسس المشارك لشركة Coursera. ستستخدم Workera هذا الاستثمار لتوسيع منصة تقييم المهارات التكيفية التي تساعد العمال على تحقيق إمكانياتهم الكاملة في علوم البيانات والتعلم الآلي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

“ экономия اليوم تجعل من الصعب تحديد المحتوى الصحيح لتحقيق الأهداف الفردية — المحتوى موجود، لكن من الصعب معرفة من哪里 تبدأ،” قال Kian Katanforoosh، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Workera. “نريد أن نكون العمود الفقري لاقتصاد التعلم، تفسير المهارات، فهم الأدوار، وتقديم التوجيه الشخصي على نطاق واسع.”

أحد أكبر التحديات التي تواجه الشركات في تطوير قدرات البيانات والذكاء الاصطناعي هو فهم المهارات الأساسية وتحسين مهارات قوتها العاملة في تلك المهارات. يواجه الأفراد تحديًا مشابهًا في فهم مكانتهم، ماذا يدرسون، وكيف يتعلمون المهارات التي ستخدمهم بشكل أفضل في مسيرتهم المهنية. يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أن تُخلق أكثر من 150 مليون وظيفة جديدة تتعلق بالذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة القادمة، بينما يوجد فقط 300000 محترف في مجال الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة العالمية اليوم.

لمواجهة هذا التحدي المتزايد، اتخذ Katanforoosh و Lee نهجًا مبتكرًا من الأسفل لتحديد وتقييم المهارات التي تعادل trực tiếp التطوير على مستوى الشركة. مستوحى من خبرتهم في تعليم الذكاء الاصطناعي لأكثر من مليون فرد وتحسين مهارات أكثر من 100 شركة من فورتشن 500، قام الفريق بتصميم مجموعة من التقييمات التكيفية الحاسوبية لتقييم أكثر من 500 مهارة صغيرة ضرورية لتنفيذ المهام الأساسية التي تتكون منها مشاريع البيانات والذكاء الاصطناعي. يستخدم الموظفون التقنيون التقييمات في التعلم الآلي وعلوم البيانات وتحليل البيانات و هندسة البرمجيات. يأخذ الموظفون غير التقنيين تقييمات محوّرة للبيانات لتمكين ثقافة الشركة الواسعة لfluency البيانات.

تُستخدم تقييمات Workera التكيفية لإنشاء مناهج دراسية شخصيّة من محيط المحتوى المتاح عبر المنصات المجانية والمدفوعة، من Arxiv إلى Github وغيرها. ثم توجّه Workera المستخدم إلى أكثر الدورات التدريبية الفعالة عبر الإنترنت، أو مقطع فيديو، أو ورقة بحثية، أو مواد أخرى، وتطوّر المناهج الدراسية مع تطور مهارات المستخدم.

تم إدارة 100000 تقييم لافراد يمثلون أكثر من 1000 شركة وجامعة. تمكّن هذه المعايير الشركات وموظفيها من مقارنة الكفاءة الفنية الخاصة بهم بالسكان العام، والشركات التنافسية، والقادة في الصناعة مثل جوجل، وفيسبوك، وأمازون. (GOOGL ) (META )

“تستثمر الشركات مليارات الدولارات لتطوير المواهب الداخلية في الذكاء الاصطناعي ومجالات أخرى، وقياس تأثير هذه الاستثمارات هو أمر بالغ الأهمية،” قال أندرو إنغ، رئيس مجلس إدارة Workera. “تسمح منصة Workera للشركات بقياس هذه التأثيرات بدقة، وبالتالي تحديد احتياجات التطوير الأكثر تأثيرًا.”

لقد حصلت طموح Workera لتحقيق الفجوة في مهارات الذكاء الاصطناعي والبيانات على دعم Owl Ventures، أكبر صندوق رأس مال مخاطر في العالم المتخصص في سوق تكنولوجيا التعليم. “القدرات الذكاء الاصطناعي والبيانات هي تركيز متزايد للشركات عبر جميع الصناعات، لكن المهارات السريعة التطور المطلوبة لبناء وفريق ناجح في الذكاء الاصطناعي والبيانات هي تحد كبير للشركات،” قال Ian Chiu، المدير التنفيذي في Owl Ventures. “منصة تقييم وتطوير Workera هي في وضع فريد لمساعدة الشركات على مواجهة هذا التحدي. نحن سعداء بالشراكة مع أندرو و AI Fund لدعم Kian و James وفريق Workera بأكمله، الذين هم خبراء معترف بهم عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات.”

لمزيد من المعلومات حول كيفية مساعدة Workera المتعلمين الفرديين والشركات على تحقيق إمكانياتهم الكاملة، زوروا Workera