هل ستحل الذكاء الاصطناعي محل التطوير منخفض الشفرة / بدون شفرة؟

随着 المزيد من المنظمات اختبار وتعميم الذكاء الاصطناعي في عملها اليومي ، فإن التكنولوجيا تُضيف أو تحل محل الروتين اليومي للعمل. هذا يثير السؤال: هل ستحل الذكاء الاصطناعي محل تطوير منخفض الشفرة / بدون شفرة؟

بكل بساطة ، لا – على الأقل في المستقبل القريب.

منصات تطوير منخفض الشفرة / بدون شفرة لها مزايا فريدة في تمكين غير المتخصصين في مجال تكنولوجيا المعلومات من المساهمة في عملية تطوير التطبيقات. بينما قد يكون للذكاء الاصطناعي دور في مساعدة تطوير التطبيقات ، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل القدرات الإدراكية مثل الإبداع وحل المشكلات ، والخبرة العميقة في المجال من قبل مطورين المواطنين الذين يبناءن حلول الأعمال هذه.

لماذا يزداد الطلب على التطوير منخفض الشفرة / بدون شفرة؟

العالم الحديث للأعمال يواجه تحديات متزايدة ، مثل نقص الموظفين المهرة ، والعمل الزائد ، وأوقات الإنجاز المطولة ، وزيادة طلبات تطوير التطبيقات لمساعدة هذه العملية. كان على الشركات أن تتحول إلى الأعمال الرقمية ، ولكن مطورو التطبيقات المحمولة كانوا صعبين العثور عليهم وأكثر صعوبة في توظيفهم أو الحفاظ عليهم. في الوقت نفسه ، كان الاستعانة بمطوري التطبيقات المحمولة الخارجيين مكلفًا جدًا وأخذ الكثير من الوقت. لجعل التحول الرقمي ممكنًا ، بدأت الشركات في البحث عن حلول تكنولوجية تسرع العملية لفرق تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم أو تجعل من الممكن لموظفي الأعمال إنشاء تطبيقاتهم الخاصة.

الشركات تعتمد الآن على منخفض الشفرة وبرامج بدون شفرة لجعل العمليات التجارية رقمية وتقديم خدمات لموظفيها ومتعاملينها باستخدام الأجهزة المحمولة. تقنيات الجسور بين الفجوة بين موظفي تكنولوجيا المعلومات المتخصصين – نقص العمال المهرة مع الخبرة الفنية اللازمة لتطوير وحفظ الحلول الرقمية – وهو ما يقلق 75% من أصحاب العمل الآن.

يوفر تطوير منخفض الشفرة / بدون شفرة مجموعة من الفوائد ، بما في ذلك ما يلي.

• تطوير التطبيقات المتسارع: يمكن لمنصات منخفض الشفرة / بدون شفرة أن تقلل من وقت تسويق الأعمال من خلال تقليل الوقت اللازم لتطوير التطبيقات بشكل كبير.

• زيادة المرونة: تسمح هذه المنصات للمنظمات بالاستجابة بسرعة لتغيرات ظروف السوق ومتطلبات العملاء من خلال تمكين التطوير السريع للتطبيقات ونشرها.

• كفاءة التكلفة: يمكن لتطوير منخفض الشفرة / بدون شفرة أن يقلل من تكلفة تطوير البرمجيات وصيانتها من خلال تقليل الحاجة إلى الخبرة البرمجية المتخصصة.

• توسيع تطوير التطبيقات: يمكن للمستخدمين غير التقنيين إنشاء ونشر تطبيقات ، مما يعزز الابتكار والتعاون عبر المنظمة.

الحالة الحالية لتطوير منخفض الشفرة / بدون شفرة

في حين أن منصات منخفض الشفرة ومنشئي التطبيقات بدون شفرة السحب والإفلات موجودة منذ بعض الوقت ، فإن النداء العاجل للتحول الرقمي في ظل الجائحة جعل هذه الأدوات أكثر شعبية. الآن ، هناك مجموعة من المنصات والحلول التي تم تصميمها لتلبي المتطلبات المتطورة باستمرار لتطبيقات الأعمال الحديثة. وفقًا لمسح أجراه جارتنر ، ستخلق منصات تطوير منخفض الشفرة وبدون شفرة أكثر من 65% من جميع التطبيقات بحلول عام 2024.

تمكين منصات تطوير منخفض الشفرة وبدون شفرة المستخدمين من إنشاء تطبيقات دون الحاجة إلى أن يكونوا مطورين تطبيقات محمولة محترفين أو دون الحاجة إلى معرفة كيفية البرمجة على الإطلاق. باستخدام الواجهات البصرية وضوابط بناء التطبيقات التفاعلية ، تلغي هذه الحلول الحاجة إلى معرفة البرمجة الواسعة. يسمح انخفاض التعقيد وقليل الحاجة إلى مهارات خبيرة للشركات بتطوير ونشر تطبيقات الأعمال بسرعة مع توفير الوقت والمال والموارد. تمكّن هذه البرمجيات الجديدة من زيادة إنتاجية كبيرة في تطوير التطبيقات. يذكر مكينزي أن استخدام منصة تطوير منخفض الشفرة يمكن أن يؤدي إلى تقليل وقت التطوير بنسبة تصل إلى 90% ، مما يؤدي في النهاية إلى تقليل كبير في تكاليف التطوير.

لقد نجحت العديد من الصناعات في استغلال تطوير منخفض الشفرة / بدون شفرة لتحسين كفاءتها وتسريع عملياتها. على سبيل المثال ، استخدم القطاع المالي هذه المنصات لإنشاء تطبيقات مواجهة للعملاء وتحسين العمليات الداخلية ، مثل المحاسبة وتقارير الامتثال. في نفس الوقت ، استخدمت منظمات الرعاية الصحية حلول منخفض الشفرة / بدون شفرة لتطوير منافذ المرضى ، وتسريع استمارة إدخال المرضى ، وإنشاء تطبيقات التل طب ، وتحسين دقة أنظمة إدارة السجلات الطبية.

ما هو التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي؟

يمكن أن يثير إمكانية توليد الشفرة بواسطة الذكاء الاصطناعي وتقدمات معالجة اللغة الطبيعية تحديًا لملاءمة برامج منخفض الشفرة / بدون شفرة. تمتلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي القدرة على إنشاء شفرة أكثر فعالية ودقة من البشر ، مع تحسين عملية التطوير وإزالة الأخطاء البشرية. بالإضافة إلى ذلك ، مع تقدم معالجة اللغة الطبيعية ، قد يكون للمستخدمين القدرة على بناء تطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي ببساطة بإعطاء متطلباتهم باللغة البسيطة ، مما يقلل من الحاجة إلى الواجهات البصرية. قد تؤدي هذه القدرات الجماعية إلى جعل البعض يطرح تساؤلات حول صلاحية تطوير تطبيقات منخفض الشفرة / بدون شفرة الموجه بواسطة الإنسان في مواجهة تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل متزايد.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن ي自动 بعض جوانب تطوير التطبيقات ، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل الإدخال البشري الأساسي المطلوب لإنشاء تصاميم متوافقة وسهلة الاستخدام. التصميم الموجه بالبشر هو عنصر أساسي لضمان أن التطبيقات تلبّي الاحتياجات والتفضيلات الفريدة للمستخدمين النهائيين. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تفتقر خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى الخبرة الفنية الخاصة المطلوبة لإنشاء تطبيقات محددة للصناعة. في هذا السياق ، يبقى لمساهمة الإنسان ومرونة منصات منخفض الشفرة / بدون شفرة دورًا لا غنى عنه في عملية تطوير التطبيقات ، حتى مع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، عندما تجمع الشركات بين تطوير منخفض الشفرة / بدون شفرة وقوة الذكاء الاصطناعي ، تظهر إمكانيات جديدة لتطوير التطبيقات السريع والمتوافق.

معالجة الذكاء الاصطناعي ومنخفض الشفرة / بدون شفرة

على الرغم من أن من غير المحتمل أن يحل الذكاء الاصطناعي تمامًا محل تطوير منخفض الشفرة وبدون شفرة في الأجل القريب ، من المحتمل أن تعيش هذه التقنيات معًا لتحسين تطوير تطبيقات الأعمال الحديثة. هناك العديد من السيناريوهات التي يمكن أن تعمل فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي ومنخفض الشفرة / بدون شفرة معًا لتقديم قيمة.

التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي

يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في منصات منخفض الشفرة وبدون شفرة لمساعدة المستخدمين في إنشاء الشفرة ، وتحسين Flux ، وتقديم توصيات بناءً على أفضل الممارسات. على سبيل المثال ، تستخدم منصة Microsoft Power Apps الآن مساعد الذكاء الاصطناعي لتزويد المستخدمين بتوصيات حول المكونات التي يجب استخدامها في تطبيقاتهم.

جمع المتطلبات وتوثيقها

في حين أن جزءًا من جمع المتطلبات وتوثيقها ضروري لمرحلة التخطيط ، يمكن تلقين أجزاء منه بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، يمكن لشركة استخدام روبوت محادثة لجمع المتطلبات من المستخدمين لتطبيق برمجي جديد. يمكن للروبوت أن يطرح أسئلة محددة لاستخلاص المعلومات اللازمة ، مثل تفضيلات المستخدم والميزات المطلوبة والنتائج المرغوبة. يمكن للروبوت أيضًا توثيق استجابات المستخدم تلقائيًا ، مما يلغي الحاجة إلى التوثيق اليدوي.

الآلية الذكية

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز منصات منخفض الشفرة وبدون شفرة بقدرات الآلية الذكية ، مثل آليات آتمة العمليات الروبوتية ، مما يجعل من السهل على الشركات آتمة العمليات. على سبيل المثال ، يمكن دمج روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في منصات التطوير منخفض الشفرة لآتمة اختبار وتصحيح الشفرة ، مما يقلل من الجهد اليدوي ويعزز الكفاءة. يمكنها تحديد الأخطاء وتصحيحها من خلال تحليل الشفرة واقتراح حلول ، مما يقلل من الوقت والجهد المطلوب من المطورين.

دمج المكونات الذكية المخصصة

يمكن لمنصات منخفض الشفرة وبدون شفرة أن تتيح للمطورين دمج مكونات ذكية مخصصة ، مثل نماذج التعلم الآلي أو خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية ، في تطبيقاتهم. هذا سيسمح للشركات باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي المخصصة لاحتياجاتها الخاصة دون الحاجة إلى معرفة برمجة متقدمة. خدمة AutoML من جوجل و خدمة الرؤية المخصصة من مايكروسوفت أمثلة على خدمات الذكاء الاصطناعي التي يمكن دمجها في منصات منخفض الشفرة وبدون شفرة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة.

الختام

لديه الذكاء الاصطناعي القدرة على التأثير على تطوير منخفض الشفرة وبدون شفرة ، لكن من غير المحتمل أن يحل محل هذه المنصات أو العمال الذين يطورون التطبيقات بها تمامًا. بدلاً من ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي وحلول منخفض الشفرة وبدون شفرة أن تعيش معًا وتكمل بعضها البعض ، مما يوفر للشركات طرقًا أكثر قوة وفعالية لتطوير التطبيقات. من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في منصات منخفض الشفرة وبدون شفرة ، يمكن لمصنعي البرمجيات والمنظمات أن يستفيدوا من فوائد كلا التقنيتين واستمرار رحلتهم في التحول الرقمي.

المنظمات التي تهدف إلى التطور الرقمي لعملياتها لا ينبغي أن ترى الذكاء الاصطناعي كخطر على تطوير منخفض الشفرة وبدون شفرة ، ولكن كتحسين مفيد لمجموعة أدواتها. من خلال تبني القوة التعاونية بين الذكاء الاصطناعي ومنهجيات منخفض الشفرة وبدون شفرة ، يمكن للشركات جعل عمليات تطوير التطبيقات أكثر كفاءة ، وتوفير الوقت والموارد ، وتعزيز الابتكار في جميع أنحاء الشركة.