هل ستحل منظمة العفو الدولية محل الرمز المنخفض / بلا رمز؟

مع قيام المزيد من المؤسسات باختبار ونشر الذكاء الاصطناعي (AI) في أعمالها التجارية اليومية ، تعمل التكنولوجيا ببطء على زيادة أو حتى استبدال إجراءات العمل اليومية. هذا يثير السؤال: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل التطوير منخفض الكود / بدون كود؟

ببساطة ، لن يحدث ذلك - على الأقل في المستقبل المنظور.

تتمتع منصات التطوير ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على رمز بمزايا فريدة من حيث أنها تتيح للمتخصصين غير المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات المساهمة في عملية تطوير التطبيق. بينما قد يكون للذكاء الاصطناعي دور ما في المساعدة في تطوير التطبيقات ، فإنه لا يمكن أن يحل محل القدرات المعرفية مثل الإبداع وحل المشكلات ، والخبرة العميقة للمطورين من المواطنين الذين يبنون حلول الأعمال هذه.

لماذا رمز منخفض / لا رمز في الارتفاع؟

يواجه عالم الأعمال الحديث تحديات متزايدة ، مثل نقص الموظفين المهرة ، وأعباء العمل الثقيلة ، وأوقات التسليم الطويلة ، وطلبات تطوير التطبيقات المتزايدة للمساعدة في تبسيط هذا العمل. كان على الشركات أن تصبح رقمية ، ولكن كان من الصعب العثور على مطوري تطبيقات الأجهزة المحمولة ، بل كان من الصعب توظيفهم أو الاحتفاظ بهم. في الوقت نفسه ، كان تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة مكلفًا للغاية واستغرق الكثير من الوقت. لجعل التحول الرقمي ممكنًا ، بدأت الشركات في البحث عن حلول تقنية تسرع العملية لفرق تكنولوجيا المعلومات لديها أو حتى تتيح للعاملين في مجال الأعمال إنشاء تطبيقاتهم الخاصة.

تعتمد الشركات الآن على كود منخفض وبرامج بدون كود لأخذ العمليات التجارية رقمية وخدمة الموظفين والعملاء باستخدام الأجهزة المحمولة. تعمل التكنولوجيا على سد فجوة المواهب - نقص العمالة الماهرة مع الخبرة الفنية اللازمة لتطوير الحلول الرقمية والحفاظ عليها - والتي 75٪ من أصحاب العمل يكافحون الآن مع.

يقدم التطوير منخفض الكود / بدون رمز مجموعة متنوعة من الفوائد ، بما في ذلك ما يلي.

• تطوير التطبيقات المعجل: يمكن أن تقلل الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية من وقت التسويق للشركات عن طريق تقليل وقت التطوير المطلوب للتطبيقات بشكل كبير.

• زيادة السرعة: تسمح هذه المنصات للمؤسسات بالاستجابة بسرعة لظروف السوق المتغيرة واحتياجات العملاء من خلال تمكين تطوير التطبيقات ونشرها بسرعة.

• الفعالية من حيث التكلفة: من خلال تقليل الحاجة إلى خبرة البرمجة المتخصصة ، يمكن أن يؤدي تطوير التعليمات البرمجية المنخفضة / عدم وجود التعليمات البرمجية إلى خفض تكلفة تطوير البرامج وصيانتها.

• إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير التطبيقات: يمكن للمستخدمين غير التقنيين إنشاء التطبيقات ونشرها ، وتعزيز الابتكار والتعاون عبر المؤسسة.

الحالة الحالية لتطوير التعليمات البرمجية المنخفضة / بدون رمز

في حين أن الأنظمة الأساسية منخفضة الكود ومنشئي تطبيقات السحب والإفلات بدون تعليمات برمجية موجودة منذ بعض الوقت ، فإن الدعوة العاجلة للتحول الرقمي وسط الوباء جعلت هذه الأدوات أكثر شيوعًا. الآن ، هناك مجموعة من الأنظمة الأساسية والحلول المصممة لتلبية المتطلبات المتطورة باستمرار لتطبيقات الأعمال الحديثة. وفقًا لمسح أجرته شركة Gartner ، سيتم إنشاء منصات تطوير منخفضة التعليمات البرمجية وبدون تعليمات برمجية أكثر من 65٪ من جميع الطلبات بحلول عام 2024.

تعمل منصات التطوير منخفضة الكود وبدون رمز على تمكين المستخدمين من إنشاء تطبيقات دون الحاجة إلى أن يكونوا مطوري تطبيقات جوال خبراء أو دون الحاجة إلى معرفة كيفية البرمجة على الإطلاق. باستخدام الواجهات المرئية وعناصر التحكم البديهية في بناء التطبيقات ، تلغي هذه الحلول الحاجة إلى معرفة برمجية واسعة. يتيح تقليل التعقيد وقلة الحاجة إلى مهارات الخبراء للشركات تطوير تطبيقات الأعمال ونشرها بسرعة مع توفير الوقت والمال والموارد. يعمل هذا البرنامج المبتكر على زيادة الإنتاجية بشكل كبير في تطوير التطبيقات. تنص McKinsey على أن استخدام منصة تطوير منخفضة التعليمات البرمجية يمكن أن يؤدي إلى ما يصل إلى 90٪ تقليل وقت التطوير، مما أدى في النهاية إلى انخفاض كبير في تكاليف التطوير.

نجحت العديد من الصناعات في الاستفادة من تطوير التعليمات البرمجية المنخفضة / عدم وجود رمز لتبسيط عملياتها وتحسين الكفاءة. على سبيل المثال ، ملف القطاع المالي استخدم هذه الأنظمة الأساسية لإنشاء تطبيقات تواجه العملاء وأتمتة العمليات الداخلية ، مثل المحاسبة وتقارير الامتثال. وبالمثل ، منظمات الرعاية الصحية لديها توظيف حلول ذات رمز منخفض / بدون رمز لتطوير بوابات المرضى ، وتسريع استمارات تناول المرضى ، وإنشاء تطبيقات التطبيب عن بعد ، وتحسين دقة أنظمة إدارة السجلات الطبية.

ما هو التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي؟

إن إمكانات توليد الأكواد البرمجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتقدم في معالجة اللغة الطبيعية يمكن أن تتحدى أهمية برمجيات ذات كود منخفض / بدون كود. تمتلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي القدرة على إنشاء التعليمات البرمجية بشكل أكثر فعالية ودقة من البشر ، وتحسين عملية التطوير والقضاء على الخطأ البشري. علاوة على ذلك ، مع التقدم في معالجة اللغة الطبيعية ، قد يكون لدى المستخدمين القدرة على إنشاء تطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي فقط تحديد متطلباتهم بلغة واضحة، مما يقلل من الحاجة إلى الواجهات المرئية. قد تدفع هذه القدرات الجماعية البعض إلى التساؤل عن الجدوى طويلة المدى لتطوير تطبيقات برمجية منخفضة / بدون كود يحركها الإنسان في مواجهة تقنيات الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة جوانب معينة من تطوير التطبيقات ، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل المدخلات البشرية الأساسية المطلوبة لصياغة تصميمات بديهية وسهلة الاستخدام. أ تصميم محوره الإنسان عنصر أساسي في ضمان تلبية التطبيقات للاحتياجات والتفضيلات المميزة للمستخدمين النهائيين. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تفتقر خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى خبرة المجال المحددة اللازمة لإنشاء تطبيقات خاصة بالصناعة. في هذا السياق ، تظل اللمسة الإنسانية ومرونة الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية لا غنى عنها في عملية تطوير التطبيقات ، حتى مع استمرار تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، عندما يقرن العمل بين تطوير الكود المنخفض / بدون رمز مع قوة الذكاء الاصطناعي ، تظهر كل الاحتمالات الجديدة لتطوير التطبيقات بسرعة وبديهية.

إقران AI و Low-Code / No-Code

على الرغم من أنه من غير المحتمل أن يحل الذكاء الاصطناعي محل التطوير ذي الكود المنخفض وبدون تعليمات برمجية على المدى القريب ، فمن المحتمل أن تتعايش التقنيتان لتحسين تطوير تطبيقات الأعمال الحديثة. توجد العديد من السيناريوهات الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية للعمل معًا لتوفير قيمة.

التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي

يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في منصات منخفضة/بدون أكواد لمساعدة المستخدمين على توليد الأكواد البرمجية، وتحسين سير العمل، وتقديم توصيات بناءً على أفضل الممارسات. على سبيل المثال، تستخدم منصة Power Apps من مايكروسوفت الآن مساعد الطيار بالذكاء الاصطناعي لتزويد المستخدمين باقتراحات حول المكونات التي يجب استخدامها في تطبيقاتهم.

جمع وتوثيق المتطلبات

على الرغم من أهمية تخطيط التوثيق وتدريب المستخدمين على كيفية استخدامه واستكماله، إلا أن بعض جوانب جمع المتطلبات والتوثيق قد تكون مُرهقة. يمكن أتمتة بعض جوانب كليهما باستخدام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد تستخدم شركة روبوت دردشة لجمع متطلبات المستخدمين لتطبيق برمجي جديد. يطرح روبوت الدردشة أسئلة مُحددة لاستخلاص المعلومات اللازمة، مثل تفضيلات المستخدم والميزات المطلوبة والنتائج المرجوة. كما يُوثق روبوت الدردشة ردود المستخدم تلقائيًا، مما يُغني عن التوثيق اليدوي.

أتمتة ذكي

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية من خلال إمكانات الأتمتة الذكية، مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، مما يسهل على الشركات أتمتة سير العمل. على سبيل المثال ، يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمدمجة في منصات التطوير منخفضة التعليمات البرمجية أتمتة اختبار الكود وتصحيحه ، مما يقلل من الجهد اليدوي ويحسن الكفاءة. يمكنهم تحديد الأخطاء وإصلاحها من خلال تحليل الكود واقتراح الحلول ، مما يقلل من الوقت والجهد المطلوبين من قبل المطورين.

تكامل مكونات الذكاء الاصطناعي المخصصة

يمكن أن تسمح الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية للمطورين بدمج مكونات الذكاء الاصطناعي المخصصة، مثل نماذج التعلم الآلي أو خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية، في تطبيقاتهم. وهذا من شأنه أن يمكّن الشركات من الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها المحددة دون الحاجة إلى معرفة واسعة بالبرمجة. AutoML من Google و رؤية مايكروسوفت المخصصة هي أمثلة على خدمات الذكاء الاصطناعي التي يمكن دمجها في الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية لتطوير نموذج مخصص للذكاء الاصطناعي.

خاتمة

يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية التأثير على التطوير منخفض الكود / بدون كود ، ولكن من غير المرجح أن يحل محل هذه الأنظمة الأساسية أو العاملين الذين يطورون التطبيقات معهم بالكامل. بدلاً من ذلك ، يمكن أن تتعايش حلول الذكاء الاصطناعي والحلول ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية وأن تكمل بعضها البعض ، مما يوفر للشركات طرقًا أكثر قوة وفعالية لتطوير التطبيقات. من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية ، يمكن لبائعي البرامج والمؤسسات جني فوائد كلتا التقنيتين ومواصلة رحلة التحول الرقمي الخاصة بهم.

يجب على المنظمات التي تهدف إلى تطوير عملياتها رقميًا ألا تنظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره خطرًا على تطوير رمز منخفض / لا يحتوي على كود ولكن بدلاً من ذلك باعتباره تعزيزًا مفيدًا لمجموعة أدواتها. من خلال اعتماد نقاط القوة التعاونية بين الذكاء الاصطناعي و نهج منخفض / لا رمز، يمكن للشركات أن تجعل عمليات تطوير التطبيقات أكثر كفاءة ، وتحافظ على الوقت والموارد ، وتعزز الابتكار في جميع أنحاء الشركة.