لماذا ستكون خصوصية البيانات هي المشكلة التقنية الحاسمة في عام 2024؟

في دائرة الضوء في عالم التكنولوجيا، تجذب روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT الانتباه، وتعيد تشكيل الصناعات كما نعرفها. مع كل تقدم، تتلاشى الأدوار التقليدية وتتقادم، فالكتاب ومتخصصو التسويق وحتى خبراء تكنولوجيا المعلومات يجدون أنفسهم في وضع صعب. وفي يونيو/حزيران 2023 وحده، وصل عدد الأمريكيين إلى 3,900 ضائع وظائفهم إلى منظمة العفو الدولية. ومع ذلك، فإن هذا الاضطراب هو مجرد مقدمة لما ينتظرنا.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في غزواته عبر الصناعات، تتضخم موجة من المخاوف بشأن انتهاك حقوق الطبع والنشر وانتهاكات الخصوصية. والسؤال الذي يلوح في الأفق: كيف يمكننا ضمان التوازن الدقيق بين التقدم والخصوصية؟

شرارات القلق 

بدايةً، دعوني أشرح لكم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT. فهي تُنتج نتائج بناءً على البيانات التي تكتسبها أثناء التدريب. إذا استطاع النموذج إنشاء نص يبدو كما لو أنه من تأليف شكسبير بنفس أسلوب الأدب الإنجليزي القديم، فهذا يعني أنه سبق له أن "شاهد" هذا المحتوى خلال فترة إعداده، قبل إصداره.

في الواقع، يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي (ML) وراء كل نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات لتحقيق أداء جيد. على سبيل المثال، هناك أنظمة تساعد الأطباء في التشخيص، حيث يقومون بتحليل الأشعة المقطعية والعثور على التشوهات التي يمكن أن تشير إلى أمراض معينة مثل سرطان الرئة. وعادة ما يتم تدريبهم على ملايين الصور الطبية. وبدون ذلك لن يتمكنوا من التعرف على القطع الأثرية أثناء عمليات المسح. 

مع تزايد الطلب على أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، يجمع عمالقة التكنولوجيا بشكل متزايد كميات هائلة من البيانات لتدريب نماذجهم. وفي بعض الأحيان تتضمن تلك البيانات معلومات حساسة حول الأشخاص والمنظمات. علاوة على ذلك، غالبًا ما يتم الحصول عليها من خلال نسخ ملايين صفحات الويب دون أي اتفاقيات من أصحابها.

وهذا يثير مخاوف عامة بشأن الخصوصية والشفافية والتحكم في المعلومات الشخصية على الإنترنت. أ مسح ديلويت 2023 كشف النقاب أن غالبية المشاركين يسعون لمزيد من الحماية والتحكم في كيفية استخدام بياناتهم. أعرب ما يقرب من تسعة من كل 10 عن رغبتهم في عرض وحذف البيانات المجمعة، مع شعور 80% أنهم يستحقون تعويضًا للشركات التي تستفيد من بياناتهم. وفي الولايات المتحدة وحدها، زاد عدد المواطنين قلق حول كيفية استخدام بياناتهم، حيث يشارك حوالي سبعة من كل عشرة بالغين أمريكيين (71%) هذه المخاوف، مقارنة بـ 64% في عام 2019. 

معارك قانونية 

بالإضافة إلى ذلك، ترفع بعض المنظمات هذه القضايا إلى المحكمة. وفقًا لـ Fortune، اعتبارًا من نوفمبر 2023، هناك كان أكثر من 100 دعوى قضائية متعلقة بالذكاء الاصطناعي تتنقل عبر النظام القانوني. تغطي هذه القضايا مجموعة من المخاوف، بما في ذلك نزاعات الملكية الفكرية، ونشر المحتوى الضار، وحالات التمييز.

ومن بين هذه القضايا الدعاوى القضائية التي رفعها فنانون اتهموا مطوري التعلم العميق ونماذج تحويل النص إلى صورة مثل Stable Diffusion وMidjourney باستخدام فنهم الرقمي في تدريب الذكاء الاصطناعي دون موافقة. هم جادل أن الشركات التي تقف وراء هذه المنتجات قد جمعت مليارات الصور من الإنترنت، بما في ذلك صورها، لإرشاد النماذج في إنشاء صورها الخاصة.

وفي ديسمبر/كانون الأول 2023، دخلت صحيفة نيويورك تايمز الأمريكية الكبرى في هذه المعارك القانونية من خلال مقاضاة شركة OpenAI، المطور وراء تطبيق ChatGPT المزدهر، بتهمة انتهاك حقوق النشر. الدعوى وأكد أنه تم استخدام ملايين المقالات التي نشرتها المؤسسات الإعلامية لتدريب روبوتات الدردشة الآلية، والتي تنافس الآن وسائل الإعلام كمصدر للمعلومات يمكن الاعتماد عليها.

القضايا المستقبلية 

استجابة لهذه المخاوف الملحة، تتجمع الحكومات في جميع أنحاء العالم معًا لمواجهة المخاوف العامة. على سبيل المثال، ممثلون من اثنتي عشرة هيئة تنظيمية على مستوى العالم نشر بيان مشترك في أغسطس 2023، يركز على استخراج البيانات وحماية الخصوصية. وجاء البيان من السلطات في الأرجنتين وأستراليا وكندا وكولومبيا وهونج كونج وجيرسي والمكسيك والمغرب ونيوزيلندا والنرويج وسويسرا والمملكة المتحدة. وفي الوقت نفسه، في ولاية كاليفورنيا، كان قانون الحذف وقعت إلى القانون، واستهداف وسطاء البيانات ووضع لوائح إضافية لجمع البيانات الشخصية وإدارتها. 

على الرغم من الجهود المتضافرة، أتوقع أن تحافظ المخاوف المتعلقة بالخصوصية وملكية البيانات على مكانتها البارزة في الخطاب العام طوال عام 2024 وما بعده. علاوة على ذلك، فإن الارتفاع الكبير في الدعاوى القضائية المتعلقة بالملكية الفكرية لا يشير إلا إلى قمة جبل الجليد. من المرجح أن نشهد طفرة في الحالات التي تركز على دقة البيانات وسلامتها، لا سيما وسط الانتشار المتفشي للتزييف العميق والمعلومات المضللة.

بينما يتعين على كل من القطاعين الحكومي والخاص مضاعفة جهودهما، فإن اتباع نهج حذر أمرٌ ضروري. ورغم تزايد المخاوف، تجدر الإشارة إلى أن البيانات المفتوحة لا تزال تلعب دورًا محوريًا في دفع عجلة البحث والتطوير. لنأخذ، على سبيل المثال، الدور القيّم الذي لعبه وصول الجمهور إلى السجلات الصحية خلال أزمة كوفيد-19، مما سرّع تطوير ابتكارات طبية مُنقذة للحياة، مثل اللقاحات التي طورتها شركتا موديرنا وفايزر.

وتتجلى أهمية البيانات المفتوحة في المثال التاريخي لمشروع الجينوم البشري في الولايات المتحدة، حيث أدى تبادل البيانات الجينية مع الجمهور إلى تحويل أبحاث علم الوراثة. وبطريقة مماثلة، يمكن لتحليل الذكاء الاصطناعي للبيانات والتعلم منها أن يفيد المجتمع، بدءًا من تصنيف الطفرات الجينية وحتى مواجهة التحديات الملحة مثل تغير المناخ.

في مجال الأعمال التجارية، تعد البيانات التي يتم جمعها بواسطة أدوات استخراج البيانات من الويب ذات قيمة كبيرة بالنسبة لمعلومات السوق وتتبع المنافسين والتعرف على الاتجاهات السائدة. إذا أصبح تجريف الويب أكثر تقييدًا، فقد تواجه الشركات وصولاً محدودًا إلى البيانات الحيوية لاتخاذ قرارات مستنيرة، مما قد يؤدي إلى انخفاض المنافسة والشفافية في التسعير، وإعاقة الابتكار، وتجربة المستخدم دون المستوى بسبب تحديث البيانات الأبطأ والأقل دقة.

ومع ذلك، في خضم هذه التحديات المتنامية، ثمة سبل لمواجهتها وجهاً لوجه. أثق بقدرة الوكلاء على اجتياز هذه الظروف المضطربة. تُخفي هذه التقنيات المبتكرة عناوين IP الأصلية للمستخدمين، وتُوجّه أنشطتهم الإلكترونية عبر خوادم بديلة. وهي لا تُعزز أمن البيانات فحسب، بل تُصبح أيضاً أدوات لا غنى عنها في مواءمة التقدم التكنولوجي مع حماية الحريات الفردية.