من هو المسؤول إذا فشل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟

من هو المسؤول عندما تسبب أخطاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية في حوادث أو إصابات أو أسوأ من ذلك؟ اعتمادًا على الموقف، قد يكون المسؤول هو مطور الذكاء الاصطناعي أو专业ي الرعاية الصحية أو حتى المريض. المسؤولية هي قضية معقدة وخطيرة بشكل متزايد مع انتشار الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. من هو المسؤول عن الذكاء الاصطناعي الذي يفشل وكيف يمكن منع الحوادث؟

مخاطر أخطاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية

هناك العديد من الفوائد الرائعة للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، من دقة وضبط أكبر إلى وقت استرداد أسرع. يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء على تشخيص الأمراض وإجراء العمليات الجراحية وتقديم أفضل رعاية ممكنة للمرضى. للأسف، أخطاء الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تكون احتمالية.

هناك مجموعة واسعة من سيناريوهات فشل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. يمكن للأطباء والمرضى استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لاتخاذ القرارات البرمجية فقط أو يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي دماغ الأجهزة المادية مثل الروبوتات. كلا الفئتين لهما مخاطر.

على سبيل المثال، ماذا يحدث إذا تعطل روبوت الجراحة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي أثناء إجراء العملية؟ قد يسبب ذلك إصابة شديدة أو حتى قتل المريض. بشكل مشابه، ماذا لو أوصى خوارزمية تشخيص الأدوية بالدواء الخطأ للمريض وتعرض لآثار جانبية سلبية؟ حتى لو لم يؤذ المريض، قد يؤخر التشخيص الخاطئ العلاج المناسب.

في根 أخطاء الذكاء الاصطناعي مثل هذه лежит طبيعة نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها. يستخدم معظم الذكاء الاصطناعي اليوم منطق “الsandbox”، مما يعني أن لا أحد يستطيع رؤية كيفية اتخاذ الخوارزمية القرارات. ينقص الذكاء الاصطناعي “الsandbox” الشفافية، مما يؤدي إلى مخاطر مثل انحياز المنطق، والتمييز والنتائج غير الدقيقة. للأسف، من الصعب اكتشاف هذه العوامل حتى بعد حدوثها.

الذكاء الاصطناعي الذي يفشل: من المسؤول؟

ماذا يحدث عندما يحدث حادث في إجراء طبي مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟ إمكانية فشل الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تكون في الأوراق إلى حد ما. إذا أصيب شخص أو أسوأ، هل الذكاء الاصطناعي هو المسؤول؟ ليس بالضرورة.

عندما يكون مطور الذكاء الاصطناعي هو المسؤول

من المهم تذكر أن الذكاء الاصطناعي ليس أكثر من برنامج كمبيوتر. إنه برنامج كمبيوتر متقدم للغاية، ولكنه لا يزال رمزًا، مثل أي برنامج برمجي آخر. منذ أن الذكاء الاصطناعي لا يمتلك وعيًا أو استقلالية مثل الإنسان، لا يمكن أن يكون مسؤولاً عن الحوادث. لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يذهب إلى المحكمة أو يُحكم عليه بالسجن.

من المرجح أن تكون أخطاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية مسؤولية مطور الذكاء الاصطناعي أو المهني الصحي الذي يراقب الإجراء. قد تختلف الحالة التي يكون فيها الطرف المسؤول عن الحادث من حالة إلى أخرى.

على سبيل المثال، سيكون المطور مسؤولاً إذا تسبب انحياز البيانات في أن يقدم الذكاء الاصطناعي قرارات غير عادلة أو غير دقيقة أو تمييزية. يتحمل المطور مسؤولية ضمان عمل الذكاء الاصطناعي كما وعد، وضمان حصول جميع المرضى على أفضل علاج ممكن. إذا تعطل الذكاء الاصطناعي بسبب الإهمال أو التغافل أو الأخطاء من جانب المطور، لن يكون الطبيب مسؤولاً.

عندما يكون الطبيب أو الأخصائي هو المسؤول

ومع ذلك، من الممكن أن يكون الطبيب أو حتى المريض مسؤولاً عن فشل الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد يفعل المطور كل شيء بشكل صحيح، ويقدم للطبيب تعليمات شاملة، ويوضح جميع المخاطر المحتملة. عند وقت الإجراء، قد يكون الطبيب منشغلاً أو متعبًا أو ناسياً أو ببساطة مخالفًا للقواعد.

تظهر الدراسات أن أكثر من 40٪ من الأطباء يعانون من الإرهاق في العمل، مما قد يؤدي إلى انخفاض الانتباه وتباطؤ الاستجابة وتراجع الذاكرة. إذا لم يعالج الطبيب احتياجاته الجسدية والنفسية، وسبب ذلك حادثًا، فهذا خطأ الطبيب.

اعتمادًا على الظروف، قد يتم اتهام صاحب عمل الطبيب في النهاية بفشل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. على سبيل المثال، ماذا لو هدد مدير في مستشفى الطبيب بعدم منح ترقية إذا لم يوافق على العمل الإضافي؟ هذا يضطر الطبيب إلى الإفراط في العمل، مما يؤدي إلى الإرهاق. سيكون صاحب عمل الطبيب مسؤولاً في حالة فريدة من نوعها.

عندما يكون المريض هو المسؤول

ماذا لو فعل كل من مطور الذكاء الاصطناعي والطبيب كل شيء بشكل صحيح؟ عندما يستخدم المريض أداة الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، يمكن أن يكون الحادث خطأ المريض. فشل الذكاء الاصطناعي ليس دائمًا ناتجًا عن خطأ تقني. يمكن أن يكون نتيجة للاستخدام السيئ أو غير المناسب.

على سبيل المثال، قد يشرح الطبيب أداة الذكاء الاصطناعي للمريض بدقة، لكن المريض ي忽ن تعليمات السلامة أو يدخل بيانات خاطئة. إذا أدى هذا الاستخدام غير الصحيح إلى حادث، فهذا خطأ المريض. في هذه الحالة، كان المريض مسؤولاً عن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح أو تقديم بيانات دقيقة، وغفل عن القيام بذلك.

حتى عندما يعرف المرضى احتياجاتهم الطبية، قد لا يتبعوا تعليمات الطبيب لعدة أسباب. على سبيل المثال، 24٪ من الأمريكيين الذين يأخذون أدوية وصفية يبلغون عن صعوبة في دفع ثمن أدويةهم. قد يتجاهل المريض العلاج أو يكذب على الذكاء الاصطناعي بشأن تناول دواء بسبب الخجل من عدم القدرة على دفع ثمن وصفته.

إذا كان استخدام المريض غير الصحيح ناتجًا عن نقص التوجيه من الطبيب أو مطور الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون اللوم في مكان آخر. في النهاية، يعتمد على مكان حدوث الحادث أو الخطأ.

اللوائح والحلول المحتملة

هل هناك طريقة لمنع أخطاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟ بينما لا يوجد إجراء طبي خالي تمامًا من المخاطر، هناك طرق لتحديد احتمالية النتائج السلبية.

يمكن أن تحمي لوائح استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية المرضى من أدوات وعمليات عالية المخاطر مدعومة بالذكاء الاصطناعي. لدى إدارة الأغذية والأدوية بالفعل إطارات تنظيمية لأجهزة طبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تحدد متطلبات الاختبار والسلامة وعمليات المراجعة. قد تتدخل المنظمات الرائدة في الرقابة الطبية في السنوات القادمة لتنظيم استخدام بيانات المرضى مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

إضافة إلى اللوائح الصارمة والمنطقية والشاملة، يجب على المطورين اتخاذ خطوات لمنع سيناريوهات فشل الذكاء الاصطناعي. قد يحل الذكاء الاصطناعي “الشفاف” – المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي “الsandbox” – مشاكل الشفافية وانحياز البيانات. الذكاء الاصطناعي “الشفاف” هو خوارزميات متطورة تتيح للمطورين والمستخدمين الوصول إلى منطق النموذج.

عندما يمكن للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي والأطباء والمرضى رؤية كيفية وصول الذكاء الاصطناعي إلى استنتاجاته، يصبح من الأسهل تحديد انحياز البيانات. يمكن للأطباء أيضًا اكتشاف الأخطاء الواقعية أو المعلومات الناقصة بشكل أسرع. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي “الشفاف” بدلاً من الذكاء الاصطناعي “الsandbox”، يمكن للمطورين ومقدمي الرعاية الصحية زيادة موثوقية وفعالية الذكاء الاصطناعي الطبي.

الذكاء الاصطناعي الصحي والفعال

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أشياء رائعة في مجال الرعاية الصحية، وربما حتى إنقاذ الأرواح. سيكون هناك دائمًا بعض عدم اليقين المرتبط بالذكاء الاصطناعي، ولكن يمكن للمطورين ومنظمات الرعاية الصحية اتخاذ إجراءات لتحديد تلك المخاطر. عندما تحدث أخطاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، سيكون من المرجح أن يحدد المستشارون القانونيون المسؤولية بناءً على الخطأ الجذري للحادث.