من هو المسؤول إذا فشل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

من هو المسؤول عندما تسبب أخطاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية حوادث أو إصابات أو أسوأ من ذلك؟ اعتمادًا على الموقف ، قد يكون المسؤول مطور الذكاء الاصطناعي أو مختص في الرعاية الصحية أو حتى المريض. المسؤولية هي قضية معقدة وخطيرة بشكل متزايد مع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. من هو المسؤول عن الذكاء الاصطناعي الذي ي went wrong وكيف يمكن منع الحوادث؟

مخاطر أخطاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

هناك العديد من الفوائد الرائعة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، من الدقة والأمان إلى وقت الاسترداد الأسرع. يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء على تشخيص الأمراض وإجراء العمليات الجراحية وتقديم أفضل رعاية ممكنة للمرضى. للأسف ، أخطاء الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تكون احتمالية.

هناك مجموعة واسعة من سيناريوهات الذكاء الاصطناعي التي ت went wrong في الرعاية الصحية. يمكن للأطباء والمرضى استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة اتخاذ قرارات برمجية فقط أو يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي دماغ الأجهزة الفيزيائية مثل الروبوتات. كلا الفئتين لهما مخاطر.

على سبيل المثال ، ماذا يحدث إذا تعطل روبوت الجراحة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي أثناء الإجراء؟ قد يسبب ذلك إصابة شديدة أو حتى قتل المريض. وبالمثل ، ماذا لو أوصى خوارزمية تشخيص الأدوية bằng دواء خاطئ للمريض وتعرض لآثار جانبية سلبية؟ حتى لو لم يؤذ المريض ، قد يؤخر التشخيص الخاطئ العلاج المناسب.

في根 أخطاء الذكاء الاصطناعي مثل هذه هو طبيعة نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها. يستخدم معظم الذكاء الاصطناعي اليوم “المنطق الأسود” ، مما يعني أن لا أحد يمكنه رؤية كيفية اتخاذ الخوارزمية القرارات. المنطق الأسود يفتقر إلى الشفافية ، مما يؤدي إلى مخاطر مثل انحياز المنطق ، والتمييز والنتائج غير الدقيقة. للأسف ، من الصعب الكشف عن هذه العوامل حتى بعد حدوثها.

الذكاء الاصطناعي الذي ي went wrong: من المسؤول؟

ماذا يحدث عندما يحدث حادث في إجراء طبي مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟ إمكانية حدوث أخطاء في الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تكون موجودة إلى درجة معينة. إذا أصيب شخص أو أسوأ ، هل الذكاء الاصطناعي هو المسؤول؟ ليس بالضرورة.

عندما يكون مطور الذكاء الاصطناعي هو المسؤول

من المهم تذكر أن الذكاء الاصطناعي ليس أكثر من برنامج كمبيوتر. إنه برنامج كمبيوتر متقدم للغاية ، لكنه لا يزال رمزًا ، مثل أي قطعة أخرى من البرمجيات. منذ الذكاء الاصطناعي لا يعتبر كائنًا مستقلًا أو مستقلًا مثل الإنسان ، لا يمكن أن يكون مسؤولاً عن الحوادث. لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يذهب إلى المحكمة أو يُحكم عليه بالسجن.

أخطاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من المحتمل أن تكون مسؤولية مطور الذكاء الاصطناعي أو المختص في الرعاية الصحية الذي يراقب الإجراء. قد تختلف الحالة التي يكون فيها الطرف المسؤول عن الحادث من حالة إلى أخرى.

على سبيل المثال ، سيكون المطور مسؤولاً إذا تسبب انحياز البيانات في حدوث أخطاء غير عادلة أو غير دقيقة أو تمييزية في الذكاء الاصطناعي. يتحمل المطور مسؤولية ضمان عمل الذكاء الاصطناعي كما وعد ، وضمان حصول جميع المرضى على أفضل علاج ممكن. إذا تعطل الذكاء الاصطناعي بسبب الإهمال أو الإهمال أو الأخطاء من جانب المطور ، لن يكون الطبيب مسؤولاً.

عندما يكون الطبيب أو الطبيب هو المسؤول

ومع ذلك ، من الممكن أن يكون الطبيب أو حتى المريض مسؤولاً عن الذكاء الاصطناعي الذي ي went wrong. على سبيل المثال ، قد يفعل المطور كل شيء بشكل صحيح ، ويعطي الطبيب تعليمات شاملة ، ويوضح جميع المخاطر المحتملة. عند وقت الإجراء ، قد يكون الطبيب منشغلاً أو متعباً أو ناسياً أو ببساطة غير مراع.

تظهر الدراسات أكثر من 40٪ من الأطباء يعانون من الإجهاد في العمل ، مما قد يؤدي إلى انخفاض الانتباه وتباطؤ الاستجابة وتراجع الذاكرة. إذا لم يعالج الطبيب احتياجاته الجسدية والنفسية الخاصة ، و导致 ذلك حادثًا ، فهذا خطأ الطبيب.

اعتمادًا على الظروف ، قد يتم اتهام صاحب عمل الطبيب في النهاية بأخطاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. على سبيل المثال ، ماذا لو هدد مدير في مستشفى الطبيب بمنع ترقيته إذا لم يوافق على العمل الإضافي؟ هذا يضعه في موقف يتعين عليه العمل لفترات طويلة ، مما يؤدي إلى الإجهاد. سيكون صاحب عمل الطبيب مسؤولاً في حالة فريدة من نوعها مثل هذه.

عندما يكون المريض هو المسؤول

ماذا لو فعل كل شيء بشكل صحيح ، المطور والطبيب؟ عندما يستخدم المريض أداة الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل ، يمكن أن يكون الحادث خطأه. أخطاء الذكاء الاصطناعي لا تحدث دائمًا بسبب خطأ فني. يمكن أن تكون نتيجة للاستخدام السيئ أو غير الصحيح.

على سبيل المثال ، قد يشرح الطبيب أداة الذكاء الاصطناعي للمريض بدقة ، لكنه ي忽лор تعليمات السلامة أو يُدخل بيانات خاطئة. إذا أدى هذا الاستخدام غير الصحيح إلى حادث ، فهذا خطأ المريض. في هذه الحالة ، كان مسؤولاً عن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح أو تقديم بيانات دقيقة ، وغفل عن القيام بذلك.

حتى عندما يعرف المرضى احتياجاتهم الطبية ، قد لا يتبعوا تعليمات الطبيب لعدة أسباب. على سبيل المثال ، 24٪ من الأمريكيين الذين يأخذون أدوية وصفية يبلغون عن صعوبة في دفع ثمن أدويةهم. قد يتجاهل المريض العلاج أو يكذب على الذكاء الاصطناعي بشأن تناول دواء بسبب الخجل من عدم القدرة على دفع ثمن وصفة الطبيب.

إذا كان استخدام المريض غير صحيح ناتجًا عن عدم توجيه من الطبيب أو مطور الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يكون اللوم في مكان آخر. يعتمد في النهاية على مكان حدوث الحادث أو الخطأ.

اللوائح والحلول المحتملة

هل هناك طريقة لمنع أخطاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟ بينما لا يوجد إجراء طبي خالي من المخاطر تمامًا ، هناك طرق لتحديد احتمالية حدوث نتائج غير مواتية.

يمكن أن تحمي لوائح استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية المرضى من أدوات وعمليات عالية المخاطر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يوجد بالفعل إطار تنظيمي للجهاز الطبي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، والذي يحدد متطلبات الاختبار والسلامة ومراجعة العملية. قد تتدخل المنظمات الرائدة في الرقابة الطبية لتنظيم استخدام بيانات المرضى مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

إضافة إلى اللوائح الصارمة والمنطقية والشاملة ، يجب على المطورين اتخاذ خطوات لمنع سيناريوهات الذكاء الاصطناعي التي ت went wrong. قد يحل الذكاء الاصطناعي القابل للشرح – المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي “البيض” – مشاكل الشفافية وانحياز البيانات. الذكاء الاصطناعي القابل للشرح هو خوارزميات متطورة تتيح للمطورين والمستخدمين الوصول إلى منطق النموذج.

عندما يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي والأطباء والمرضى رؤية كيفية وصول الذكاء الاصطناعي إلى استنتاجاته ، من الأسهل بكثير تحديد انحياز البيانات. يمكن للأطباء أيضًا اكتشاف الأخطاء الواقعية أو المعلومات الناقصة بشكل أسرع. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للشرح بدلاً من الذكاء الاصطناعي “الأسود” ، يمكن للمطورين ومقدمي الرعاية الصحية زيادة موثوقية وفعالية الذكاء الاصطناعي الطبي.

الرعاية الصحية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بأمان وفعالية

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أشياء رائعة في مجال الطب ، وربما حتى إنقاذ الأرواح. دائمًا ما يكون هناك بعض عدم اليقين المرتبط بالذكاء الاصطناعي ، لكن المطورين ومنظمات الرعاية الصحية يمكنهم اتخاذ إجراءات لتحديد تلك المخاطر. عندما ت发生 أخطاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، سوف يحدد المستشارون القانونيون المسؤولية على أساس الخطأ الجذري للحادث.