لمدة عدة سنوات، كانت ngành تجارة التجزئة في منتصف عاصفة تقنية – عاصفة غيرت الطريقة التي تعمل بها المتاجر وتتفاعل مع العملاء. تطبيقات الهاتف المحمول تربط المتسوقين بالبرامج المميزة والطلب عبر الإنترنت وإلهام الوصفات وغيرها. تقنيات داخل المتجر تجعل تجربة العملاء أكثر سلاسة وفعاليّة. في العديد من الجوانب، لا تشبه ngành على ما كانت عليه قبل 20 عامًا.

الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا هنا، والعملاء متحمسون له. هناك حالات استخدام ناشئة تتمتع بال潜عة لتحويل طريقة حدوث التسوق. إذا قام العملاء بتصوير وصفة يرغبون في تحضيرها، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء قائمة تسوق رقمية لهم. وجدت دراسة لوبيكو لعام 2024 أن 70٪ من المتسوقين مهتمون باستخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة.

إذا كانت اهتمامات العملاء مؤشرًا على ذلك، فنحن متأكدون من أننا سوف نشهد ارتفاعًا في استخدام الذكاء الاصطناعي في تقنيات بيع التجزئة خلال السنوات القليلة القادمة. ولكن هذا ليس كل ما يمكن أن تفعله التقنية.对于 بائع التجزئة، التطبيق الأكثر قوة للذكاء الاصطناعي يكمن في تعزيز التفاعل المتخصّص مع العملاء. ولكن هذا التطبيق ليس هو المعتاد في أمريكا الشمالية.

التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي لا يزال قيد العمل في أمريكا الشمالية.

في جميع أنحاء العالم، اعتمدت متاجر بيع التجزئة بالكامل على الذكاء الاصطناعي كشريك رئيسي في استراتيجيات التفاعل. ترسل المتاجر للمستهلكين عروض وترويجات متخصّصة للغاية بناءً على ملفاتهم الشخصية للتسوق. إذا كان متسوقًا ما يشتري دائمًا كوكا كولا دايت مع مشترياته الأسبوعية، فقد يتلقى قسيمة لشراء كوكا كولا دايت مجانًا خلال زيارته التالية. يقدّر المستهلكون هذا المستوى من التخصيص، سواء في الترويجات الرقمية الأسبوعية أو كجوائز من الألعاب المصغرة القائمة على التطبيقات. يشعرون أن متاجرهم المحلية تعرفهم حقًا وتتوقع احتياجاتهم الفردية للتسوق.

对于 العديد من المستهلكين في أمريكا الشمالية، قد يكون هذا الواقع قيد العمل. ذلك لأن العديد من بائع التجزئة في أمريكا الشمالية لم يعتمدوا بعد على الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة. لا يقدمون ترويجات متخصّصة مثل نظرائهم في جميع أنحاء العالم. بدلاً من ذلك، يقدمون قسائم جماعية – أحيانًا في إدراجات صحف مطبوعة أو رسائل بريدية، وأحيانًا في صيغ رقمية – ويأملون أن تتوافق قسائم معينة مع المستهلكين الذين يتلقونها ويدرسونها بدقة.

لماذا تكون ngành على هذا النحو في أمريكا الشمالية؟

التقنية عائق، لكنها ليست العائق الوحيد.

جزء كبير من لغز التخصيص هو بالطبع الإنجاز اللوجستي المطلوب. في حين أن العديد من بائع التجزئة في أمريكا الشمالية لديهم بالفعل الكثير من بيانات العملاء المجهولة (سجلات الشراء المجمعة)، قد لا يكونون يستخدمون هذه البيانات بطريقة تسهل تحليل الذكاء الاصطناعي.

目前، يستخدم فريق بيع التجزئة عمليات يدوية غير فعالة لإنشاء وتحديث ومشاركة جداول البيانات فيما بينهم. قد يكون لديهم أدوات رقمية لمساعدتهم في تحليل البيانات، ولكن ليس بطريقة معنوية – وليس على نطاق واسع.

الاستمرار في التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي يعني إنشاء قبول مصدر وحيد للtruth؛ مصدر يعيش في السحابة ويتحديث في الوقت الفعلي. من هناك، يتعين على них التحقق من صحة وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي يمكن أن تفرز البيانات وتحدد الأنماط وتنشئ فئات العملاء بناءً على ملفاتهم الشخصية للتسوق. على سبيل المثال، يمكن إنشاء قسم للعملاء الذين يشترون فقط منتجات عضوية.

مع تقدم التخصيص للعملاء، يجب على فرق بيع التجزئة بعد ذلك التعاون مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير حملات ترويجية مستمرة تتوافق مع كل قسم. تصبح هذه لعبة علمية؛ لعبة دقة. على عكس نموذج القسائم التقليدية في أمريكا الشمالية، التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي هو حول الجودة، وليس الكمية. قد يقدم المتاجر لكل عميل فقط خمس ترويجات في الأسبوع، ولكن بفضل الذكاء الاصطناعي، تكون جميع هذه الترويجات ناجحة.对于 العديد من المستهلكين، سيكون هذا تغييرًا كبيرًا، حيث قد يراجعون عادةً عشرات العروض قبل العثور على واحدة تتوافق مع تفضيلاتهم.

الانتقال من “قبل” إلى “بعد” للتخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي هو مشروع كبير. سيتعين على الفرق تعلم أدوات جديدة، وسيتعين على القادة حفر سلاسل عمل جديدة، وسيتعين على فرق التسويق تطوير رسائل تواصل مع العملاء تُعلن بصراحة عن كيفية استخدام البيانات الآن.

الاستفادة من التقنية المناسبة ستكون عملية كبيرة لبائع التجزئة في أمريكا الشمالية. ولكن هذا ليس كل ما هو مطلوب للتقدم في التخصيص. ما يأتي بعد ذلك سوف يغير بشكل أساسي الطريقة التي يتعامل بها بائع التجزئة مع شركائهم.

يجب على بائع التجزئة تغيير شراكات أعمالهم أيضًا.

لتنفيذ الذكاء الاصطناعي كالمحرك الرئيسي للترويج للعملاء، سيتعين على بائع التجزئة أيضًا تفكيك استراتيجيتهم الحالية للترويج.

ليس من غير المعتاد أن يتعاون بائع التجزئة مع مورديهم على ترويج العملاء. للموردين مساهمة كبيرة في هذه اللعبة؛ منتجاتهم يتم ترويجها بخصومات أو حتى مجانًا. ما هو فريد هو أن العديد من موردي أمريكا الشمالية يتحكمون في المنتجات التي يتم ترويجها وموعد الترويج.

تقليدية، عندما تصدر متاجر بيع التجزئة قسائم، فإنها تفعل ذلك بناءً على استراتيجيات التسويق والمبادرات لمورديها. قد يتم اختيار المنتجات لتتوافق مع حملة تسويقية موسمية أو إطلاق نكهة جديدة أو مؤشر أداء يحتاج إلى تحقيق. قد يعجب المستهلكون بالفعل بالقسائم التي يتلقونها، ولكن تفضيلاتهم ليست الأولوية الأولى.

هذا ما يجب تغييره من أجل التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي للعمل. مع تقنيات جديدة تأتي طرق تفكير جديدة. القدرات نفسها التي تدفع التخصيص للعملاء (التعرف على الأنماط وتحليل البيانات) يمكن تطبيقها بسهولة على استراتيجيات الترويج أيضًا. يمكن لبائع التجزئة أن يتعلم بسهولة المنتجات الأكثر تفضيلاً وموعد تفضيلها بناءً على العوامل الداخلية والخارجية مثل الطقس والعطلات القادمة ومرونة الأسعار وغيرها. يمكن أن تدعم هذه المعلومات استراتيجيات الترويج بشكل مباشر، مما يضع المستهلكين في مقعد السائق.

حتى لو لم يعد الموردين يوجهون الترويج بعد الآن، فإنهم سيظلون يفوزون. يعيد توجيه استراتيجيات الترويج إلى استخدام أكثر كفاءة وملاءمة للموارد. سيتم تقديم ترويجات للمستهلكين فقط إذا كانوا محتملين أن يستفيدوا منها. سيتم تشجيعهم على تجربة أنواع وطعميات ومنتجات جديدة، ولكن بطريقة مدعومة بالبيانات ومن المحتمل أن تنجح. سيتعرض الموردين لجميع فوائد ولاء العلامة التجارية والتسويق، ولكن بدون موارد مهدرة.

التقنية موجودة بالفعل. إنه مسألة تطبيقها.

الاستمرار في التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي سيساعد حتى أكبر متاجر السوبرماركت على إعطاء العملاء شعورًا بالتعامل الشخصي. من خلال جعل العملاء يشعرون بأهميتهم على مستوى فردي، يمكن لبائع التجزئة في أمريكا الشمالية أن يفعل عجائب في ولاء المتجر.

تم استخدام هذا النهج في جميع أنحاء العالم لسنوات، مع نجاح هائل. الآن يأتي الدور على المتأخرين في تبني التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي. سوف يتجاوز بائع التجزئة الذين يعتمدون التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي بسرعة أولئك الذين لا يفعلون. إنه مجرد مسألة البدء.