ما هو AIOps؟ (الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات)

AIOps هو اختصار ل الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات، وهو مصطلح صاغه Gartner في عام 2017. يُشير AIOps إلى استخدام البيانات الكبيرة والقدرات التحليلية المتقدمة والتعلم الآلي لتحسين سير عمل الفرق الفنية وتكنولوجيا المعلومات. تعمل هذه المنصات على تقنية متعددة الطبقات وتسمح بالاستخدام المتزامن لمصادر بيانات وادوات تحليلية متعددة.

بيئات التطبيقات في الشركات الكبيرة تنتج كميات هائلة من البيانات ومعلومات التسجيل. يضع هذا التعقيد المتزايد للبيانات الواردة وطبيعة الخدمات والتطبيقات الهجينة ضغطًا كبيرًا على عمليات تكنولوجيا المعلومات. وبالتالي، فإن المزيد من الشركات تستخدم الآن AIOps أكثر من أي وقت مضى. الهدف هو توفير تكنولوجيا المعلومات، وتحديد الأنماط بذكاء، وتحسين العمليات والمهام الشائعة وحل مشاكل تكنولوجيا المعلومات. يجمع AIOps بين إدارة الخدمات وإدارة الأداء والتحكم الآلي لتحقيق رؤى مستمرة وتحسينها.

تنفيذ AIOps

تسمح حلول AIOps بنظام مركزي للتفاعل بين الوظائف الفنية المختلفة لتحسين العمليات. لديهم نهج موحد يشبه الوظيفة الإدراكية البشرية. فيما يلي عملية تنفيذ AIOps خطوة خطوة:

• تمشيط كميات هائلة من البيانات في بيئة تكنولوجيا المعلومات الحديثة واختيار المعلومات ذات الصلة فقط من خلال تقنيات الترشيح والتوجيه المسبقة.
• إجراء تحليل ارتباط شامل للبيانات لاكتشاف الأنماط والاعتماديات والعلاقات داخل البيانات من خلال الحد من الضوضاء منها بذكاء.
• تجميع البيانات في مجموعات وتصنيفات مختلفة لتحضيرها للتحليلات المتقدمة.
• تحقيق أسباب الجذور لمختلف الاتجاهات والأحداث واكتشاف النقاط المحورية لمعلومات التشغيل لغرض الاستدلال.
• تسهيل التعاون بين فرق تكنولوجيا المعلومات متعددة الوظائف ورفع التنبيهات إلى المشغلين المعنيين في حالة حدوث أحداث أو مشاكل معينة.
• توفير حل وتصحيح آلي دون الحاجة إلى تدخل بشري.

القدرات الرئيسية ل AIOps

بعض القدرات الرئيسية هي كما يلي:

إزالة الضوضاء

الضوضاء، أي الإنذارات والتنبيهات، تؤثر على فرق تكنولوجيا المعلومات كل ساعة. يقلل AIOps بذكاء من الضوضاء عن طريق تحديد المشاكل الجذرية ووضع حلول بسرعة عالية. هذا يقلل من متوسط الوقت اللازم للرد والإصلاح (MTTR).

ارتباط الأحداث

يستكشف AIOps البيانات الأساسية لاكتشاف الأنماط والعلاقات الهامة باستخدام تحليل الارتباط. يستخدم عوامل مثل الوقت والطوبولوجيا ونص سجلات البيانات. يقوم بتحليل وتحويل تنبيهات الحوادث واستخراج رؤى حاسمة منها التي يمكن أن تساعد في تحديد الحوادث المستقبلية.

تسهيل التنسيق

تسهل منصات AIOps التنسيق الخالي من الاحتكاك بين فرق ITOps و DevOps و Security و SRE و الحوكمة. توفر بيانات تحليلية ومراقبة مناسبة لكل وظيفة لتسريع التعاون بين الفرق داخل الشركة.

التحكم الآلي

تتمكن هذه الحلول من توفير بروتوكولات روتينية مثل معالجة تنبيهات النظام الصغيرة أو تلبية طلبات المستخدمين أو تخصيص موارد تكنولوجيا المعلومات للفرق. وهي قادرة أيضًا على استجابة للحوادث وتصحيحها آليًا. هذا يسرع عمليات تكنولوجيا المعلومات ويمكن مشاركة سير العمل بشكل أسرع وأكثر فعالية.

التصحيح والتصحيح

من خلال إجراء تحليل قوي للجذور، يمكن لـ AIOps تصحيح المشاكل على نطاق واسع وتوفير حلول تلقائية للحوادث الشاذة السلوكية المتكررة.

حالات استخدام AIOps

تستخدم أنظمة AIOps البيانات الكبيرة والنمذجة التنبؤية والتحليلات المتقدمة لمواجهة بعض حالات الاستخدام الشائعة مثل:

اكتشاف الشذوذ التفاعلي

من خلال تحليل البيانات الكبيرة التاريخية، يمكن لـ AIOps تحديد النقاط الشاذة. هذا يسمح لفرق تكنولوجيا المعلومات بالتعرف بسهولة على الانحرافات عن السلوك العادي ومنع المشاكل المكلفة مثل انتهاكات البيانات أو انكسارات الهياكل.

تحليل الجذور

يساعد AIOps في تشخيص أسباب المشاكل بدقة وتصحيحها بحلول كافية. يمكن أن يساعد ذلك فرق تكنولوجيا المعلومات، من خلال إعفائها من عبء تتبع الأعراض الأساسية لهذه المشاكل. كما تقوم منصات AIOps بإنشاء بروتوكولات أمان لحماية المستقبل من المشاكل.

مراقبة الأداء

يستخدم AIOps أيضًا كأداة لمراقبة البنية التحتية للشبكة بأكملها. يراقب صحة وأداء كل مكون؛ ينشر عوامل مثل التوافر وأوقات الاستجابة والقابلية للوصول.

التحليلات التنبؤية

إضافة إلى اكتشاف مشاكل التشغيل في وقت مبكر، يستخدم أيضًا نماذج التعلم الآلي المتقدمة لتقديم تنبؤات حول المشاكل المحتملة في المستقبل.

هجرة السحابة

في الحالات التي تتبنى فيها الشركات نموذج سحابي هجين، توفر AIOps رؤية ممتازة في التبعيات وتحسين الكفاءة التشغيلية. كما تساعد في ترويض انتشار السحابة (مثيلات السحابة غير الخاضعة للرقابة)، وبالتالي منع العبء الزائد غير الضروري.

فوائد AIOps

الفوائد للشركات لا حصر لها، وتتراوح من تحسين إنتاجية الموظفين إلى تقليل التكاليف الوظيفية بشكل مباشر. من بين المزايا الأخرى التي تقدمها حلول AIOps للشركات:

• تحسين التوافر والموثوقية لأنظمة تكنولوجيا المعلومات
• تعاون تقني أفضل بين الوظائف الفنية المختلفة
• حل وتصحيح الوقت الحساس للمشاكل المحتملة
• تحويل رقمي أسرع من خلال المساعدة في هجرة السحابة والأمان
• تجميع وظائف المراقبة في نظام مركزي تفاعلي
• تقليل الإنذارات الكاذبة لأنواع مختلفة من الأحداث والتنبيهات
• تطوير أسرع للخدمات وتحسين الانسجام في فهم تأثيرها

بدء استخدام AIOps

لتحويل AIOps عبر الشركة، يجب على المنظمة تحديد النقاط الألم في عمليات تكنولوجيا المعلومات التي تحتاج إلى تحسين. سيساعد ذلك في تحديد حالة الأعمال التي سيتم تنفيذ AIOps من أجلها. من الضروري فهم أنواع حلول AIOps المختلفة لاختيار الحل الأمثل للشركة. الحلول المحددة المجال تعمل فقط في بعض حالات الاستخدام لأنها تم تطويرها خصيصًا لمجال واحد. من ناحية أخرى، يمكن للحلول غير المحددة المجال العمل عبر مجالات متعددة. بمجرد اختيار الحل المفضل، من المهم وضع خطة نشر وحوكمة.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن AIOps وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأخرى، تفضل بزيارة المدونات ذات الصلة على unite.ai لتوسيع معرفتك بهذا المجال.