أخطاء الشركات بشأن الذكاء الاصطناعي الوكيل

أصبح الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء أحد أكثر تقنيات المؤسسات التي نوقشت في عام 2025، ومع ذلك لا تزال عمليات النشر الفعلية نادرة. لاحظ المحللون أنه على الرغم من تسويق آلاف الأدوات على أنها "وكلاء"، إلا أن معظمها يفتقر إلى الاستقلالية الحقيقية. مراجعة جارتنر من بين ما يقرب من 3,000 عرض من الوكلاء، تبين أن فقط 4% أظهرت هذه الأنظمة سلوكًا فاعلًا حقيقيًا، بينما كانت الأغلبية المتبقية مجرد روبوتات محادثة أو أنظمة أتمتة مُبرمجة. هذا "التمويه الفاعل" يدفع الشركات إلى الخلط بين أتمتة العمليات الروبوتية، وأتمتة سير العمل، أو الوصول إلى برامج ChatGPT المؤسسية، وبين الأنظمة الفاعلة الحقيقية التي تسعى لتحقيق الأهداف، وتتفاعل مع المعلومات الجديدة، وتعمل على البيانات غير المهيكلة.

مفاهيم خاطئة: أتمتة العمليات الروبوتية، تراخيص ChatGPT، والضجة الإعلامية

أتمتة العمليات الروبوتية مقابل الذكاء الاصطناعي الوكيل:

تتبع أدوات أتمتة العمليات الروبوتية التقليدية تعليمات ثابتة ومحددة مسبقًا. أما الذكاء الاصطناعي الوكيل فيخطط الإجراءات بناءً على السياق ويستخدم الأدوات المتاحة وواجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات. أبحاث IDC وغيرها من الأبحاث الصناعية تجدر الإشارة إلى أن أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) تُنفذ قواعد ثابتة بينما تتكيف الأنظمة الآلية ديناميكيًا. العديد من سير العمل التي تُسوّق على أنها "أتمتة ذكية"، والتي تجمع بين روبوتات الدردشة واستخراج البيانات من الشاشة، تُعرض بشكل خاطئ على أنها أنظمة آلية.

تراخيص ChatGPT مقابل نشر الذكاء الاصطناعي:

غالباً ما تفترض المؤسسات أن شراء تراخيص لـ ChatGPT Enterprise أو Copilot يعني أنها "نشرت الذكاء الاصطناعي". في الواقع، هذا ببساطة يوفر للموظفين واجهة دردشة. مينلو المشاريع أن التقارير أقل من 10٪ قامت العديد من الشركات بتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات تتجاوز أدوات الدردشة العامة، حتى مع دفع تجارب الموظفين لفرق تكنولوجيا المعلومات إلى تبنيها. وتختلف واجهة روبوت الدردشة اختلافًا جوهريًا عن وكيل موجه نحو تحقيق هدف محدد.

البائع يبالغ في الوعود:

كثيراً ما تُعلن الشركات الناشئة وشركات الاستشارات عن "الوكلاء" كحلول لكل عملية تجارية. تُظهر الأبحاث أن 88% يمول عدد كبير من المديرين التنفيذيين جهود الذكاء الاصطناعي الفاعل، ومع ذلك أقل من 2٪ من بين هذه المشاريع، يصل بعضها إلى مرحلة الإنتاج. وتتوقع شركة غارتنر أن أكثر من 40% سيتم إلغاء العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي الحالية بحلول عام 2027 بسبب ضعف الأداء أو عدم وضوح المتطلبات.

ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل في الواقع؟

يتضمن الذكاء الاصطناعي الوكيل اتخاذ قرارات شبه مستقلة. يتلقى الوكيل الحقيقي هدفًا، ويصل إلى المعلومات والأدوات، ويحدد الخطوات اللازمة لتحقيق هدفه. وعلى عكس سير العمل الجامد، يمكن للوكلاء تغيير مسارهم عند ظهور متغيرات جديدة.

توضح الأطر الحديثة كيف يتطور النظام البيئي. LangChain لانغغراف يوفر بيئة تشغيل جاهزة للإنتاج للوكلاء. DeepLearning.AI DSPy توفر هذه المنصة عناصر أساسية للخطط والعمال والأدوات. ومنصات ناشئة مثل برنامج CrewAI من شركة IBM وتُبرز تقنية AutoGen من مايكروسوفت نموّ التنسيق بين عدة وكلاء. لا تزال هذه الأدوات في مراحلها الأولى، وتفتقر معظم المؤسسات إلى الخبرة الداخلية اللازمة لتشغيلها بفعالية.

الفرص في الصناعات الخاضعة للتنظيم

تُعدّ القطاعات الخاضعة للتنظيم، مثل التمويل والتأمين والرعاية الصحية، مرشحةً قويةً بشكلٍ غير متوقع للأتمتة الآلية. تعتمد هذه الصناعات على سياسات منظمة، ووثائق، وسجلات تدقيق، مما يجعلها بيئات مثالية للوكلاء الخاضعين للقواعد.

الاستثمار والتمويل:

تستخدم البنوك أدوات الذكاء الاصطناعي والأتمتة الآلية لتبسيط إجراءات الامتثال، وإجراءات قبول العملاء، وعمليات اعرف عميلك/مكافحة غسل الأموال، وذلك من خلال التحقق التلقائي من المستندات، وإجراء فحص المخاطر والعقوبات، وتحديد الحالات التي تتطلب مراجعة بشرية. SS&C المنشور الأزرقوهذا من شأنه أن يسرع عملية الانضمام بشكل ملحوظ: فقد شهد أحد البنوك... 49% تقليص الوقت اللازم لبدء التداول من فتح الحساب. وفي الوقت نفسه، اعتبارًا من عام 2025، يقوم جزء متزايد من البنوك على مستوى العالم بنشر أو تقييم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو ما يُتوقع أن يكون عام 2025 استطلاع أجرته شركة تيمينوس أظهرت النتائج أن 36% من الشركات بدأت بالفعل في نشر منتجاتها أو في طور نشرها، بينما 39% منها في مرحلة التقييم. (2025) إي واي - بارثينون تشير استطلاعات الرأي إلى أن 61% من البنوك التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول قد لاحظت بالفعل فوائد كبيرة. وتشير تحليلات على مستوى القطاع إلى أن الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحقق مكاسب في الإنتاجية تتراوح بين 30 و50% في وظائف الامتثال والعمليات وإدارة المخاطر.

التأمين:

تتوافق عمليات معالجة المطالبات، والاكتتاب، وكشف الاحتيال بشكل جيد مع الأنظمة الآلية. يستطيع وكيل المطالبات قراءة المستندات، واستخراج تفاصيل وثيقة التأمين، والتحقق من المتطلبات، واقتراح الخطوات التالية. (بحث من) BCG يُظهر ذلك أن المستخدمين الأوائل حققوا تقريبًا 40% معالجة أسرع للمطالبات وزيادة ملحوظة في رضا العملاء. بفضل لوائح مثل إرشادات الذكاء الاصطناعي الصادرة عن الرابطة الوطنية لمفوضي التأمين (NAIC)، يمكن لشركات التأمين دمج القواعد مباشرةً في منطق عمل الوكيل. تحليل شركة مينلو فنتشرز لعام 2025 أن 92% تستخدم شركات التأمين الصحي الأمريكية الذكاء الاصطناعي لاختبارات الامتثال، والتحقق من التحيز، ومهام التدقيق.

الرعاية الصحية:

تتجه مؤسسات الرعاية الصحية إلى استخدام الأنظمة الآلية لدعم التوثيق السريري، والفرز، وجدولة المواعيد، والتحليل الأولي تحت إشراف الأطباء. وقد قامت مؤسسة كايزر بيرماننت بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف أقسامها. 40 المستشفيات لتوثيق المعلومات وفقًا لـ مينلو المشاريعمما يقلل العبء الإداري. تستثمر مايو كلينك أكثر من بـ1 مليار دولار في استراتيجيات الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تؤدي متطلبات الامتثال الصارمة إلى أنظمة وكلاء أكثر أمانًا وقابلية للتدقيق.

في جميع هذه القطاعات، يمكن ترميز القواعد المحددة جيدًا مثل إرشادات الاكتتاب وسياسات الائتمان والبروتوكولات السريرية كضوابط تشكل سلوك الوكلاء.

التحديات الفنية والحوكمة

تواجه المؤسسات العديد من العقبات عند تطبيق الأنظمة الآلية.

تعقيد البيانات والتكامل:

يحتاج الوكلاء إلى الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات والوثائق وقواعد البيانات والمعلومات الآنية. ويتعين على الفرق فهرسة كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة، وتكوين خوادم بروتوكول سياق النموذج، وبناء واجهات أدوات موثوقة. وغالبًا ما تتجاوز هذه المهام مهارات تكنولوجيا المعلومات الحالية.

أدوات مجزأة:

لا يوجد إطار عمل قياسي للوكلاء. فلكل من LangGraph وDSPy وAutoGen والأدوات المشابهة مزايا وعيوب فيما يتعلق بالأمان والمرونة والنضج. وتلجأ العديد من المؤسسات إلى شركات الاستشارات أو موردي حلول "الوكيل الجاهز" لتجد نفسها أمام حلول غير مكتملة أو هشة.

التقييم والملاحظة:

يتطلب قياس دقة العملاء وسلامتهم وانحرافاتهم وجود آليات تقييم واختبار سيناريوهات ومراقبة فورية. وبدون هذه الأنظمة، قد يتخذ العملاء قرارات خاطئة دون أن يتم اكتشافها.

الأمن والمخاطر الناشئة:

يُؤدي استقلال الوكلاء إلى ظهور مخاطر جديدة. تحليل BCG يسلط الضوء على الأخطاء المتتالية، ومخاطر انتحال الهوية بين الوكلاء، ونقاط الضعف في تسلسل استدعاء الأدوات. وتُعدّ هذه الأساليب الهجومية مثيرة للقلق بشكل خاص في القطاعين المالي والرعاية الصحية، حيث يكون لتسريب البيانات أو أخطاء اتخاذ القرار عواقب وخيمة.

فجوات المهارات:

يفهم معظم مهندسي المؤسسات واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات، لكنهم يفتقرون إلى الخبرة في حلقات الوكلاء، أو هندسة التطبيقات الفورية، أو ربط الأدوات. وتشير غارتنر إلى أن العديد من المديرين التنفيذيين الذين يمولون مبادرات الوكلاء لا يفهمون تمامًا ما يُعتبر وكيلًا حقيقيًا، مما يساهم في انخفاض معدلات النجاح.

بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الجاهزين للاستخدام المؤسسي

يوصي الخبراء بالعديد من الممارسات للمؤسسات التي تبني سير عمل وكلاء، لا سيما في البيئات عالية المخاطر.

بنية آمنة بالتصميم:

حدد حدود الاستقلالية والصلاحيات وسجلات التدقيق منذ البداية. امنح الوصول الضروري فقط، وقم بتضمين التسجيل وآليات الأمان في النظام. تؤكد BCG على تصميم الحوكمة في البنية الأساسية.

المنصات القائمة على السياسات:

استخدم منصات تتكامل مع الأنظمة الحالية وتفرض القواعد أثناء التشغيل. يمكن لمحركات السياسات التحقق من صحة استدعاءات الأدوات وفقًا لمعايير الشركة قبل التنفيذ، مما يضمن سلوكًا قابلاً للتكرار والتدقيق.

المراقبة التي تتضمن تدخلاً بشرياً:

ينبغي أن تتضمن الخطوات الحاسمة مراجعة يدوية، لا سيما في العمليات الخاضعة للتنظيم. وتتيح لوحات المعلومات والتنبيهات للفرق الإشراف على إجراءات الموظفين في الوقت الفعلي والإبلاغ عن أي حالات شاذة بسرعة.

اختبار قوي وردود فعل فعّالة:

ينبغي على المؤسسات إجراء محاكاة في بيئة اختبارية، واختبارات رجعية، واختبارات تحمل السيناريوهات قبل النشر. يمكن للتقييم المستمر اكتشاف الانحرافات والأخطاء واختلالات الامتثال. كما أن التعامل مع البرامج الوسيطة كمكونات برمجية باستخدام خطوط أنابيب التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) يزيد من الموثوقية.

تستمر الأطر البرمجية في التطور مع إضافة ميزات تتعلق بالذاكرة والتفويض والتدقيق. وعلى المدى البعيد، تسعى المؤسسات إلى امتلاك منصة موحدة تحدد من خلالها أهدافها وسياساتها، ويتولى النظام إدارة التنبيهات والوصول إلى البيانات وسير العمل المتعلق بالامتثال.

الخاتمة

وكيل منظمة العفو الدولية تتمتع هذه التقنية بإمكانات هائلة لإحداث تحول جذري في سير العمل المعقد في القطاعات الخاضعة للتنظيم. ويتطلب النجاح الحقيقي بنيةً آمنة، وحوكمة قائمة على السياسات، وإشرافًا بشريًا، واختبارات دقيقة. ستجني المؤسسات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي الوكيل كقدرة برمجية أساسية لا مجرد شعار تسويقي قيمةً حقيقية، بينما تخاطر تلك التي تعتمد على الضجة الإعلامية بفشل المشاريع التجريبية وهدر الاستثمارات.