قاده التفكير
ما هي اتجاهات الذكاء الاصطناعي التي ستسيطر في عام 2026، وإلى أين تتجه هذه التكنولوجيا؟
بحلول عام 2026، سيدخل الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة أكثر تحدياً، وأكثر واقعية، وأوسع نطاقاً بكثير. لقد تخلص السوق من أوهامه، وأصبح يُحسب المال بدقة أكبر، وتطرح الشركات سؤالاً بسيطاً: أين تكمن القيمة التجارية الحقيقية هنا؟
تتلاقى جميع الاتجاهات الرئيسية في نقطة واحدة: الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة، بل أصبح بنية تحتية.
من نماذج التعلم القانوني إلى أنظمة الوكلاء
أحد الاتجاهات الرئيسية التي تشكل الصناعة اليوم هو الذكاء الاصطناعي الوكيل. يتطور هذا النظام من أداة مساعدة إلى حل مؤسسي متكامل يُستخدم على نطاق واسع من قبل الشركات الكبرى. هذه هي المرحلة التالية بعد أنظمة إدارة التعلم التقليدية المستخدمة في توليد النصوص والتحليلات وغيرها من المهام القياسية.
تاريخياً، ظلت هذه التقنيات حكراً على الشركات الكبرى لفترة طويلة، وظلت شبه غائبة عن أنظار عامة الناس. استخدمتها شركات مثل جوجل وفيسبوك قبل شيوع مصطلح "التعلم القائم على التعلم". قبل عشر سنوات، وأثناء عملي في شركة برمجيات دولية، قمنا بتطوير واستخدام أنظمة مماثلة بأنفسنا، وإن كنا نسميها "الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات" بدلاً من "التعلم القائم على التعلم".
كانت نقطة التحول مع انتشار الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. فقد جعل ظهور برامج مثل ChatGPT وGemini وغيرها من المنتجات المماثلة الذكاء الاصطناعي أداةً متاحةً للجميع، مما أدى إلى زيادة حادة في الاهتمام والاستثمار. إلا أن السوق سرعان ما وصل إلى حده الأقصى: ففي غضون فترة وجيزة، تم تطبيق جميع حالات الاستخدام الواضحة تقريبًا.
لم تقم معظم الشركات الناشئة في تلك الحقبة ببناء نماذجها الخاصة، بل أنشأت ما يُسمى بالواجهات البرمجية - وهي واجهات مبنية على نماذج التعلم القائمة. وسرعان ما فقدت هذه الحلول قيمتها لأن النماذج الأساسية كانت توفر نفس الوظائف مباشرةً، دون الحاجة إلى تطبيقات منفصلة.
استمرت هذه الحقبة حوالي عام. تم استثمار مليارات الدولارات في مثل هذه المنتجات، وبعد ذلك اتضح أن التوقعات كانت مبالغ فيها.
وفي ظل هذه الخلفية بدأ التحول نحو أنظمة الوكلاء. تمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي بنية أكثر تعقيدًا حيث تتفاعل عدة نماذج متخصصة مع بعضها البعض، موزعةً المهام ومنسقةً الإجراءات. يُمكّن هذا النهج من التعامل مع سيناريوهات معقدة، بدءًا من تخطيط السفر وصولًا إلى إدارة عمليات الأعمال، ويمثل المرحلة التالية في تطور الذكاء الاصطناعي.
توحيد السوق ولماذا لن ينجو إلا العمالقة
نشهد بالفعل أن سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي قد تجاوز مرحلة التوحيد فعلياً. فقد برزت مجموعة محدودة من اللاعبين الرئيسيين، حوالي اثنتي عشرة شركة، وسرعان ما استحوذت على مواقع مهيمنة.
تعكس هذه العملية إلى حد كبير تاريخ سوق خدمات البريد الإلكتروني، الذي خضع في نهاية المطاف لسيطرة مايكروسوفت وجوجل وياهو. ويشهد مجال الذكاء الاصطناعي الوكيل ديناميكية مماثلة: إذ تعمل شركات مثل كوهير وأوبن إيه آي وجوجل على تطوير حلول رئيسية. وستؤدي هذه الحلول تدريجياً إلى إزاحة ليس فقط الوافدين الجدد، بل أيضاً الشركات الصغيرة التي كانت تستحوذ سابقاً على قطاعات متخصصة.
اليوم، تحوّل تركيز كبرى الشركات المزودة للحلول نحو قطاع المؤسسات. فخلال عام 2025، قامت هذه الشركات بنشر أنظمة الوكلاء بشكل فعّال في المؤسسات الكبيرة، بدءًا من مهام تطبيقية مثل دعم العملاء، وقواعد المعرفة الداخلية، وتدريب الموظفين، وأتمتة سير العمل في المستندات. ويتضمن السيناريو النموذجي تحليل مواد الشركة وبناء مساعدين أذكياء قادرين على الإجابة عن الأسئلة المعقدة دون الحاجة إلى متخصصين بشريين. على سبيل المثال، جميع المواد التقنية لمنصة مثل كي لابس قد تتم معالجة ذلك، مما يُمكّن الروبوت من الإجابة على أي سؤال تقني دون الحاجة إلى خبراء مباشرين.
التوسع هو الخطوة التالية في هذه الرحلة. في المستقبل القريب، سيُتاح لعملاء المؤسسات باقات خدمات أكثر شمولاً: من الدعم المحاسبي والقانوني إلى إدارة العمليات التشغيلية. سيتحول دور العنصر البشري نحو الإشراف واتخاذ القرارات النهائية، بينما ستتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية.
وينطبق الأمر نفسه على الوظائف المؤسسية الأخرى. فعلى سبيل المثال، في البنوك الكبيرة التي تضم آلاف الموظفين، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تولي تنظيم السفر وإدارة التذاكر وتغييرات خط سير الرحلة، ليحلوا محل الخدمات الخارجية والمتعاقدين.
بمجرد أن تبدأ الشركات الكبرى في تقديم مجموعة كاملة من هذه الخدمات في حزمة متكاملة واحدة، بدءًا من وكيل السفر وحتى المساعدة المالية والقانونية، ستصبح الشركات الناشئة المتخصصة غير قادرة على المنافسة.
لا يحتاج اللاعبون الكبار إلى غزو السوق من الصفر: بل سيتوسعون أفقيًا، ويغطون تدريجيًا المزيد والمزيد من العمليات التجارية داخل مؤسسات الشركات.
ما هي الصناعات الأكثر حساسية للذكاء الاصطناعي والأتمتة؟
عند الحديث عن التكنولوجيا بشكل عام، يتضح جلياً أن الأدوات الرقمية والذكاء الاصطناعي تُعيد تشكيل سير العمل في القطاع القانوني. تشهد العديد من الشركات انخفاضاً في الطلب على الخدمات القانونية التقليدية، ويعود ذلك أساساً إلى أتمتة العمليات الروتينية. ينطبق هذا على كل من المؤسسات الصغيرة والشركات الكبيرة، بينما يواصل القطاع المالي، ولا سيما البنوك، تبني التقنيات الجديدة بحذر أكبر.
مع ذلك، من الضروري التمييز بين الممارسة القانونية والنظام القضائي. ففي إجراءات المحاكم، حيث يمثل المحامي مصالح موكله ويدافع عنها، يبقى الدور البشري أساسياً. ورغم التجارب التي تُجرى على استخدام الذكاء الاصطناعي في الممارسة القضائية، سيستمر البشر في اتخاذ القرارات وصياغة الحجج القانونية في المحاكم في المستقبل المنظور، على الأقل خلال العقود القليلة القادمة.
يختلف الوضع تمامًا في قانون الشركات. فكل عملية تجارية تقريبًا تتضمن وثائق قانونية، بدءًا من اتفاقيات عدم الإفصاح والعقود الأساسية وصولًا إلى وثائق المشاريع. في السابق، كان إعداد هذه العقود واعتمادها يتطلب وقتًا طويلًا وجولات متعددة من التعليقات من الفرق القانونية من كلا الطرفين.
اليوم، تُحسّن هذه العمليات بشكل متزايد باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وأنظمة إدارة العقود. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد البنود المثيرة للجدل أو الحساسة بسرعة، واقتراح التعديلات، وضمان امتثال المستندات للمتطلبات الداخلية للشركة. ونتيجة لذلك، تُختصر دورة الموافقة بشكل ملحوظ، ويتحول دور المحامي نحو الإشراف، وتقييم المخاطر الاستراتيجية، واتخاذ القرارات النهائية.
يشهد القطاع المالي تغييرات مماثلة. ففي مهام مثل الضرائب والتقارير المالية، التي تخضع لقواعد وأنظمة صارمة، أثبت الذكاء الاصطناعي فعاليته بشكل خاص. وتستخدم العديد من الشركات بالفعل هذه الحلول لأتمتة العمليات الحسابية، وإعداد التقارير، وتحسين دقة العمليات التشغيلية.
في نهاية المطاف، لا تحل التكنولوجيا محل المتخصصين بقدر ما تُغير طبيعة عملهم: تُؤتمت العمليات الروتينية، بينما يتحول التركيز إلى المهام التحليلية والإدارية والاستراتيجية حيث تظل الخبرة البشرية ذات أهمية بالغة. لقد لاحظت هذا بوضوح تام في عام 2025. كيماكر طلبات العملاء: لقد شهدنا عددًا كبيرًا من الاستفسارات المتعلقة بحلول البيانات في القطاعين المالي والقانوني.
بالنظر إلى عام 2026، ستتحول جميع العمليات الحتمية تدريجياً إلى أنظمة ذكاء اصطناعي فاعلة. وأعني بالحتمية هنا المهام التي تخضع لقواعد صارمة: القوانين، واللوائح، والإجراءات المالية، والامتثال. وفي هذا السياق، سيكون الأمن السيبراني هو التوجه المنطقي التالي للتطوير.
الأمن السيبراني كوجه آخر لأتمتة الذكاء الاصطناعي
مع تزايد حجم البيانات المتاحة وتداولها بشكل متزايد بين الأنظمة، يرتفع مستوى المخاطر حتمًا. فبينما تُخزَّن المعلومات محليًا وبشكل منفصل، فإنها تتمتع بحماية نسبية. ولكن بمجرد بدء التبادل المستمر للبيانات بين قواعد البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء، تتسع رقعة الهجمات الإلكترونية بشكل حاد.
تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة الوصول المستمر إلى البيانات. ولكي تعمل أنظمة الوكلاء، ولكي تحلل نماذج اللغة المعلومات وتتخذ القرارات، يجب استخراج البيانات بانتظام من المستودعات الداخلية ونقلها إلى بيئات الحوسبة الخارجية. وهنا يبرز سؤال جوهري: من يستطيع استغلال ثغرة أمنية محتملة: الشركة نفسها أم مزود الذكاء الاصطناعي الخارجي الذي تعتمد عليه؟
إذا كان لدى مزود خدمة رئيسي ثغرة أمنية، فقد يتمكن المهاجم من الوصول ليس فقط إلى أنظمته، بل أيضاً إلى بيانات العديد من الشركات العميلة. وبدون هذا الاعتماد الخارجي، قد لا يكون هذا النوع من الهجمات موجوداً.
وهكذا، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي يؤدي ذلك إلى توسيع نطاق المخاطر السيبرانية بشكل كبير. وهذا يخلق فرصاً لكل من الهجمات المستهدفة ومجموعة واسعة من الجهات الفاعلة التي تستغل الثغرات الأمنية، بدءاً من الجهات الخبيثة وصولاً إلى متخصصي الأمن وفرق الدفاع الاستباقية.
تتداخل جميع هذه العمليات فيما بينها: فنمو أتمتة الذكاء الاصطناعي يزيد حتمًا من متطلبات الأمن السيبراني، مما يحفز بدوره ظهور حلول وشركات جديدة. ونشهد اليوم بالفعل موجة من الشركات الناشئة التي تطور أدوات لحماية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وإدارة الوصول إلى البيانات، ورصد المخاطر.
إذن، إلى أين سنتجه في عام 2026؟
إنّ اندماج كبرى شركات الذكاء الاصطناعي وإدارة التعلم، إلى جانب سهولة الوصول المتزايدة إلى الأنظمة التي تركز على الأمن السيبراني والقدرة على اتخاذ قرارات فعّالة، يرسم صورةً واضحة. نتوقع أن نشهد تراجعاً في الضجة الإعلامية وحلولاً عملية أكثر في هذا القطاع، تتولى المهام الروتينية وتؤتمت قطاعات كاملة من عملية صنع القرار في الشركات.
القاعدة هي: إذا كان من الممكن فهم وتحديد القواعد الصارمة وأفضل الممارسات، فسيكون بإمكان أنظمة الذكاء الاصطناعي التعامل معها. والآن بعد أن فهمنا ما تجيده هذه التقنية فعلاً، ستسعى الشركات بشكل متزايد إلى تعظيم فائدتها في مختلف القطاعات.
