نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
استعراض الندوة: كيفية جعل البيانات أكثر استهلاكًا للجميع في مؤسستك
تقدم ندوة AtScale حول “كيفية جعل البيانات أكثر استهلاكًا للجميع في مؤسستك” رؤى قيمة حول كيفية قيادة المراكز لتوحيد البيانات وتنقيتها من الحوض، مما يجعلها أكثر سهولة للوصول إليها من قبل الجميع في المؤسسة.
المتحدثون المميزون
تضم الندوة أربعة متحدثين:
- كريس تشابمان: خبير حلول معمارية في شركة أمازون ويب سيرفس، يعمل كريس تشابمان مع العملاء لتنفيذ ممارسات التutomatisation والأمان والحوكمة باستخدام خدمات أمازون ويب سيرفس والمنتجات الشريكة. كخبير معماري حلول معتمد من أمازون، فهو ماهر في الحوسبة السحابية ودمج البيانات والهندسة المعمارية وتطوير البرمجيات.
- برايان براسك: البيانات المتقدمة والمنصات وخدمات البيانات في شركة واوا، برايان براسك هو قائد فكري مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة في تحليلات التسويق وإدارة المنتج ووظائف العلوم البيانية. قبل العمل في واوا، كان مشاركًا في الأبحاث وخدمات المعلومات والخدمات المالية والمدفوعات والتجزئة والسلع الاستهلاكية والسفر والتكنولوجيا.
- بيري سترول: مدير الهندسة والبنية التحتية للبيانات في شركة فيسبوك، يعمل بيري سترول مع أنظمة البيانات الكبيرة والعالية الأداء. قبل العمل مع فيسبوك، كان رئيسًا لتقنيات البيانات في شركة وايفير. لديه خبرة واسعة في تطوير البرمجيات والمنتجات والبنية التحتية للبيانات وتطوير الفريق.
- دايف ماريني: المؤسس المشارك والمدير الفني في شركة أت سكيل، دايف ماريني شغل منصب نائب رئيس الهندسة في شركة كلوت وفي ياهو! كان مسؤولاً عن إنشاء أكبر مكعب متعدد الأبعاد للبيانات في هادوب.
القطع المختلفة لمشروع البيانات الناجح
تغطي الندوة المثيرة للاهتمام التي قدمها هؤلاء الأربعة المتحدثين العديد من المجالات، بما في ذلك القطع المختلفة المطلوبة لمشروع البيانات الناجح. تفشل العديد من الشركات لأنها بدلاً من البدء ببناء مشروع بسيط ثم بناء مشروع أكثر تعقيدًا مع مرور الوقت، تقفز مباشرة إلى المشروع الأكثر تعقيدًا.
تتمثل الابتكار والرؤية بسهولة الوصول إلى البيانات والوقت والحواسيب لمعالجتها والخبراء الذين يمكنهم تحويلها إلى تقارير ورسومات ذات معنى. هذا العملية فريدة من نوعها لكل شركة، ولكنها تتجاوز ذلك، فهي فريدة من نوعها داخل هيكل الشركة الداخلي. على سبيل المثال، يمكن أن تختلف كل فريق أو جزء من المنظمة، وهناك أدوات ومهارات متخصصة في كل مرحلة.
يصعب على العديد من الشركات ملء كل موقع في فريق العلوم البيانية بالخبراء المؤهلين، لذلك من المهم بالنسبة لهم تحويل التطورات التي تحققها الفريق إلى جميع الفرق، مما يوفر الوصول إلى جميع الفرق للاستفادة منها.
من بين الأشياء الأولى التي يجب على الشركات القيام بها هو إزالة الأعباء الثقيلة من فرق العلوم البيانية، ويمكن القيام بذلك من خلال أشياء مثل تautomatisation البنية التحتية وتوفير الخدمات الذاتية للأدوات الشائعة وفرض الامتثال وأمان البيانات بإدارة الوصول الهوية.
عندما يتعلق الأمر بخدمات أمازون بشكل خاص، تختلف مشاريع البيانات في معايير رئيسية، مثل كمية البيانات ومدى سرعة معالجتها وكيفية إدارة الفريق للعملية يدوياً. تقدم بعض الأدوات اختصارات للأشخاص الذين لديهم خبرة أقل.
مع كل ما سبق، فإن الحصول على وصول إلى البيانات هو فقط جزء صغير من تحدي أكبر. حتى مع وصول إلى البيانات، يصعب على العديد من الشركات الحصول على المهارات الفنية اللازمة لجمع جميع القطع معًا. من المهم بالنسبة للمنظمات أن تركز على الأشخاص الذين لديهم مهارات متخصصة على أجزاء صغيرة في التدفق، ويمكنهم جمعها جميعًا معًا كلما قامت الشركة بتوحيد الأنماط مع القطع المحددة مسبقًا لمشاريع البيانات. الهدف هنا هو تمكين الأشخاص في مجال الذكاء التجاري بأدوات مناسبة في الوقت المناسب.
إذا كنت تريد معرفة المزيد حول كيفية جعل البيانات والتحليلات أكثر استهلاكًا للجميع في مؤسستك، يمكنك التسجيل في الندوة الكاملة على موقع AtScale.












