الأخلاقيات
جامعة تكساس في أوستن وشراكة MITRE تزيد من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

تهدف شراكة جديدة بين جامعة تكساس في أوستن وشركة MITRE إلى تسريع البحث عن الذكاء الاصطناعي الأخلاقي من خلال باحثين من مختلف التخصصات المشاركين في تحدي البحث الكبير في Good Systems في جامعة تكساس في أوستن.
MITRE هي منظمة غير ربحية مخصصة لحل المشكلات من أجل عالم أكثر أمانا.
تقليل الآثار السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي
مع انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة من الصناعات، يأتي ذلك مع الآثار السلبية المحتملة على المجتمع، مثل البطالة وعدم المساواة الاقتصادية وانتهاكات الخصوصية والخوارزميات والبيانات المتحيزة والمزيد.
كينيث آر فلايشمان هو رئيس مجلس الإدارة المؤسس لجود سيستمز وأستاذ في مدرسة المعلومات.
“تعتز جود سيستمز بالشراكة مع MITRE للعمل من أجل هدفنا المشترك المتمثل في ضمان أن يخدم الذكاء الاصطناعي المصلحة العامة”، قال فلايشمان. “يجب أن تستغل الابتكارات في الذكاء الاصطناعي لتعزيز التنافسية الاقتصادية والأمن القومي، ومن المهم أيضًا أن نستفيد من فوائد الذكاء الاصطناعي لتوجيه مجتمع أكثر عدلا ومساواة”.
نظام جود في جامعة تكساس في أوستن
أطلقت جامعة تكساس في أوستن جود سيستمز في عام 2019. وهي واحدة من ثلاث تحديات بحثية كبرى في بريدجينج باريرز التي تهدف إلى جمع باحثين من مختلف التخصصات لحل بعض التحديات الكبيرة التي تواجه العالم.
مجموعة من التقنيين وعلماء الاجتماع والباحثين في العلوم الإنسانية يشاركون في المبادرة ويحاولون تعريف وتقييم وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقي في ستة مجالات أساسية:
- تعزيز العمل المتوسط المهارة مع أدوات اليد الذكية
- تصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول لمكافحة المعلومات الخاطئة
- تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي للمدن الذكية
- تضمين الأخلاقيات في تقنيات الكاميرا العامة الذكية
- تصميم الذكاء الاصطناعي لتطوير المساواة العرقية
- العيش والعمل مع الروبوتات
استثمرت MITRE مليون دولار لدعم جود سيستمز، مما يسمح للمبادرة بتوسيع خبرة فريقها ودعم المزيد من أعضاء هيئة التدريس والباحثين والطلاب المشاركين في العمل.
دوجلاس روبنس هو نائب رئيس الهندسة والنمذجة في مختبرات MITRE.
“مع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي، من المهم أن نواجه مخاوف السلامة والأمن والعدالة”، قال روبنس. “نحن سعداء بالعمل مع جامعة تكساس في أوستن وجود سيستمز لتطوير العلوم الأساسية في هذه المجالات التي ستسمح لنا ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها تحقيق إمكاناتها الكاملة”.












