قادة الفكر

فتح إدارة المعرفة 3.0، عصر جديد من الأفكار مع الذكاء الاصطناعي التوليدي

mm

يمكن أن تكون القفزات الهائلة في الابتكار للبرمجيات والتكنولوجيا والحوسبة صعبة المعالجة بالنظر إلى استخدامنا المستمر لأحدث وأفضل الحلول. من السهل نسيان هموم التكنولوجيا في الماضي.

ولكن بالنسبة للصناعات التي تعتمد على المعلومات والبيانات في الوقت المناسب – مثل إدارة المعرفة في الشركات – فإن التغييرات الحديثة قد أحدثت تأثيرًا كبيرًا وتستحق أن تعترف بها. بعد كل شيء، كانت البيانات دائمًا ضرورية أساسية للنمو التجاري والتنمية والنجاح المالي.

مع ظهور الوصول إلى الإنترنت في جميع أنحاء العالم، استفادت إدارة المعرفة في الشركات من زيادة قوة الحوسبة الخام وتقدم البرمجيات لتوفير فهم أسرع وأكثر تفصيلاً لسلوك المستهلك وتendencies السوق وفرص الأعمال.

الآن، تغيرت المناظر التكنولوجية مرة أخرى مع ظهور برمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. معها، دخلنا عصرًا جديدًا من إدارة المعرفة، حيث تمكن معالجة اللغة الطبيعية من تمكين استرجاع إجابات متعددة الأوجه مدعومة بالبيانات لأسئلة محددة – وتجاوز بذلك مجرد تجميع الوثائق المتاحة.

بينما نستكشف إمكانيات إدارة المعرفة 3.0 (KM 3.0)، من المهم أن ننظر إلى العديد من التطورات التي أroughtنا إلى هنا ونعترف بالpotential الرائع لحلول الأفكار اليوم.

تطور إمكانيات إدارة المعرفة

قبل ثمانينيات القرن الماضي، كانت إدارة المعرفة عملية يدوية في الغالب، سواء تم إجراؤها على مكتب أو على أجهزة الكمبيوتر في مرحلة مبكرة. كان هذا عصر إدارة المعرفة 1.0 (KM 1.0)، الذي يتميز بجهود شاقة لجمع معلومات موثوقة من مصادر مطبوعة ووثائق داخلية. كان الهدف هو مساعدة الشركات على وضع استراتيجيات تسويقية فعالة و قرارات المنتج. تتطلب التعاون نقل الوثائق فعليًا، مما أدى إلى جداول بحث طويلة التي يمكن أن تكون قديمة في الوقت الذي يتم وضعها في اليدين الصحيحة.

جاء وصول الإنترنت مع بداية إدارة المعرفة 2.0 (KM 2.0)، التي تقدم السرعة والوصول إلى مجموعة أوسع من المصادر. استمر هذا العصر لعدة عقود مع تحسينات متزايدة، ولكن الوظيفة الأساسية ظلت محرك بحث أساسي. كان المستخدمون يقومون بإدخال الكلمات الرئيسية ويتم تقديمهم بقوائم وثائق ذات صلة. على الرغم من مزاياها، غالبًا ما ترك هذا النهج المستخدمين يغربلون عبر جبال من المعلومات ويعتمدون على بيانات يمكن أن تكون قديمة بأسبوعين.

عندما ظهر إدارة المعرفة 2.0 في منتصف عام 2000، بدأنا نرى شركات البرمجيات تبني منصات بحث قوية يمكنها التكامل مع الأنظمة الداخلية لأعمال الشركات، مما يمنحهم الوصول الموحد لعدد من المستخدمين حسب الحاجة. تم تقديم هذه الحلول المتخصصة من خلال نموذج البرامج كخدمة (SaaS)، حيث يصدر الأعمال إلى الخدمة ويمكن الوصول إلى الأدوات الأكثر حداثة التي يتم تحسينها وتحديثها باستمرار. يمكن أن تشمل النتائج النهائية رابطًا إلى القسم ذي الصلة من وثيقة، ولكن في النهاية ظلت قائمة أساسية من الوثائق ذات الصلة.

إدارة المعرفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي 3.0: دخول عصر جديد

حوالي عام 2021، حدث تحول كبير في التكنولوجيا مع ظهور محركات البحث باللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي. قامت هذه الابتكارات بإزالة الحاجة إلى نتائج بحث ساكنة dựa على الكلمات الرئيسية وقدمت استجابات متقدمة للاستفسارات المعقدة. كشفت الأبحاث الحديثة التي أجرتها Harvard Business Review أن منصات إدارة المعرفة التي تعتمد على هذه التكنولوجيا تعزز إدارة المعرفة من خلال تعزيز “سرعة السؤال وتنوعه وجدته”.

في الممارسة، هذا يعني أن الشركات يمكنها الآن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على الإجابة على مجموعة أوسع من الأسئلة، وكشف الأنماط في مجموعات بيانات ضخمة، وإنشاء روابط فريدة تتجاوز قدرات البشر. يستخدم مستخدمو المنصات المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي أسئلة أكثر، غالبًا ذات تعقيد أكبر، وتؤدي هذه الأسئلة إلى رؤى جديدة تغير الصناعات والمنظمات.

لم نعد بحاجة إلى العصف مع وثائق فردية للعثور على نقاط بيانات محددة. يمكن أن تقدم إدارة المعرفة 3.0 شروحات كاملة بلغة بسيطة تغوص أعمق في البيانات مما كانت عليه في السابق. تسهل أفضل منصات إدارة المعرفة 3.0 محادثات حيث تؤدي الأسئلة الكاملة إلى إجابات شاملة، حتى دمج مصادر الصوت والفيديو من خلال النسخ التلقائي.

وفقًا لمعهد Forrester Research، يبسط هذا التطور عملية إدارة المعرفة، ويتحول منصات البحث إلى مغناطيس يجد كل ما نسأله، ودمج المعلومات المتنوعة في رؤى جديدة.

تعتمد الشركات العالمية بشكل متزايد منصات إدارة المعرفة 3.0 لتعزيز المرونة التشغيلية والاستجابة لتendencies الفورية واتخاذ قرارات الأعمال في الوقت الفعلي.

مستقبل البيانات في الوقت الفعلي مع إدارة المعرفة 4.0

سوف يستمر مسار إدارة المعرفة 3.0 في التطور مع تقدم الذكاء الاصطناعي. في السنوات القادمة، نتوقع تحولًا كبيرًا في البحث، من الاعتماد على الوثائق المعدة إلى دمج البيانات الخام في الوقت الفعلي في نتائج بحث الذكاء الاصطناعي التوليدي. إدارة المعرفة 4.0 (KM 4.0) في الأفق.

يمكن أن تلغي منصات إدارة المعرفة 4.0 أو تكمل الحاجة إلى وثائق منشأة من قبل البشر عن طريق التكامل المباشر مع قواعد البيانات الداخلية والتفاعلات على وسائل التواصل الاجتماعي، مما يسمح بالاستجابات في الوقت الفعلي مع معلومات دقيقة. سوف تتحول الأدوات التلقائية هذه الرؤى إلى تقارير تنفيذية، مما يسهل العملية أكثر.

إمكانيات لا حصر لها في السنوات القادمة

مطورو منصات إدارة المعرفة الرائدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي والآلي لتعزيز دقة البحث والتأثير. بينما لا تزال إدارة المعرفة 3.0 في بداية طريقها، فإن التأثير المحتمل لـ إدارة المعرفة 4.0 يلوح في الأفق، ويتعهد بثورة كيفية الوصول إلى المعرفة واستخدامها.

فرق دراسة Harvard Business Review تشبه الآفاق المستقبلية لتوسيع الذكاء الاصطناعي على “الاعرف وكيف نفكر” إلى إدخال متصفحات الويب التي جعلت الإنترنت أكثر فائدة بشكل كبير من خلال تمكين نقل المعلومات منخفض التكلفة – بشكل أساسي، الذكاء الاصطناعي التوليدي موجود ليكون له تأثير ويجب أن نعتبره كأصل.

في الواقع، الخوف المتزايد من أن يُستبدل العمال بالذكاء الاصطناعي، بينما هو صحيح في بعض الصناعات، يحتاج إلى تحليل قبل أن يمنع البرامج. بالنسبة لمحترفي أبحاث السوق ومهنيي رؤى البيانات على وجه الخصوص، لن يُستبدل الذكاء الاصطناعي التوليدي بالوظائف. بل من المرجح أن يُستبدل أولئك الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي من قبل أولئك الذين لا يفعلون ذلك.

كما تطور التكنولوجيا وتظهر الابتكارات الجديدة، يمكن أن تصبح إدارة المعرفة عاملاً حاسمًا بين المنافسين، أو حتى القلق الأساسي للأعمال الذي يتنافس مع الملكية الفكرية. بعد كل شيء، لم تكن العبارة “المعرفة هي القوة” أبدًا أكثر صحة.

Thor Olof Philogène هو الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Stravito، وهي منصة إدارة المعرفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأبحاث السوق. قبل Stravito، شغل ثور العديد من المناصب القيادية البارزة.最近 كان رئيس قسم الإيرادات في شركة التكنولوجيا المالية iZettle، والتي تم الاستحواذ عليها من قبل PayPal. هنا، قام ثور بتوسيع قسم النمو من الصفر إلى فريق قوي يتكون من 200 شخص يغطي 12 سوقًا على مستوى العالم.