قادة الفكر

فتح إدارة المعرفة 3.0، عصر جديد من الاكتشافات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

القفزات الكبيرة في الابتكار للبرمجيات والتكنولوجيا والحوسبة يمكن أن تكون صعبة المعالجة بالنظر إلى استخدامنا المستمر لأحدث وأفضل الحلول. من السهل نسيان محن التكنولوجيا في الماضي.

لكن للصناعات التي تعتمد على المعلومات والبيانات في الوقت المناسب – مثل إدارة المعرفة الشركية – فإن التغييرات الحديثة قد أحدثت تأثيرًا كبيرًا وتستحق أن تكون معترفًا بها. بعد كل شيء، كانت البيانات دائمًا ضرورية حيوية لنمو الأعمال وتطويرها ونجاحها المالي.

مع ظهور الوصول إلى الإنترنت في جميع أنحاء العالم، استفادت إدارة المعرفة الشركية من زيادة قوة الحوسبة الخام وتعقيد البرمجيات لتوفير فهم أسرع وأكثر إضاءة لسلوك المستهلك وتendencies السوق وفرص الأعمال.

الآن، تغيرت المناظر التكنولوجية مرة أخرى مع ظهور برمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. معها، دخلنا عصرًا جديدًا من إدارة المعرفة، حيث تمكن معالجة اللغة الطبيعية من تمكين استرجاع إجابات متعددة الأوجه مدعومة بالبيانات لإجابات محددة – تفوق بذلك مجرد تجميع الوثائق المتاحة.

عندما نستكشف إمكانيات إدارة المعرفة 3.0 (KM 3.0)، من المهم أن ننظر إلى العديد من التطورات التي أ broughtنا إلى هنا ونعترف بال潜عة الرائعة لحلول الاكتشافات اليوم.

تطور إمكانيات إدارة المعرفة

قبل ثمانينيات القرن الماضي، كانت إدارة المعرفة عملية يدوية في الغالب، سواء تمت في مكتب أو على أجهزة الكمبيوتر في مرحلة مبكرة. كانت هذه هي فترة إدارة المعرفة 1.0 (KM 1.0)، والتي تميزت بجهود شاقة لجمع معلومات موثوقة من مصادر مطبوعة ووثائق داخلية. كان الهدف هو مساعدة الشركات على وضع استراتيجيات تسويقية فعالة وقرارات منتج. تتطلب التعاون نقل الوثائق بشكل физي، مما أدى إلى جداول بحث طويلة التي يمكن أن تكون قديمة في الوقت الذي يتم فيها وضعها في اليدين الصحيحة.

جاء وصول الإنترنت لي标志 بداية إدارة المعرفة 2.0 (KM 2.0)، التي قدمت السرعة والوصول إلى مجموعة أوسع من المصادر. استمر هذا العصر لعدة عقود مع تحسينات متزايدة، لكن الوظيفة الأساسية ظلت محرك بحث أساسي. كان المستخدمون ي введون كلمات رئيسية ويتم تقديمهم بقوائم من الوثائق ذات الصلة. على الرغم من مزاياها، فإن هذا النهج غالبًا ما ترك المستخدمين يغربلون خلال جبال من المعلومات ويعتمدون على بيانات يمكن أن تكون قديمة منذ أسابيع.

عندما ظهرت KM 2.0 في منتصف عام 2000، بدأنا نرى شركات برمجيات تبني منصات بحث قوية يمكنها التكامل مع الأنظمة الداخلية للشركات، مما يمنحها وصولًا موحدًا لعدد كبير من المستخدمين. تم تقديم هذه الحلول المخصصة من خلال نموذج البرمجيات كخدمة (SaaS)، حيث ي.subscribe الشركة إلى الخدمة ويمكنها الوصول إلى أحدث الأدوات التي يتم تحسينها وتحديثها باستمرار. يمكن أن تشمل النتائج الرابط إلى القسم ذي الصلة من وثيقة، ولكن في النهاية ظلت قائمة وثائق أساسية.

إدارة المعرفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي 3.0: دخول عصر جديد

حوالي عام 2021، حدث تحول.transformative في التكنولوجيا مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ومحركات البحث باللغة الطبيعية. قاموا بإلغاء الحاجة إلى نتائج البحث الساكنة القائمة على الكلمات الرئيسية وقدموا استجابات متقدمة للاستفسارات المعقدة. أظهرت الأبحاث الحديثة من Harvard Business Review أن منصات KM التي تعتمد على هذه التكنولوجيا تعزز إدارة المعرفة من خلال تعزيز “سرعة السؤال، وتعدد السؤال، وnovelty السؤال”.

في الممارسة، هذا يعني أن الشركات يمكنها الآن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على الإجابة على مجموعة أوسع من الأسئلة، وكشف الأنماط في مجموعات بيانات ضخمة، وإنشاء روابط فريدة تفوق القدرات البشرية. يستفسر مستخدمو المنصات الم cườngة بالذكاء الاصطناعي أكثر، غالبًا من الأسئلة الأكثر تعقيدًا، وتؤدي هذه الأسئلة إلى رؤى جديدة ت改变 الصناعات والمنظمات.

لم نعد بحاجة إلى العصف مع وثائق فردية للعثور على نقاط بيانات محددة. يمكن أن تقدم KM 3.0 تفسيرات كاملة بلغة بسيطة تغوص أعمق في البيانات مما كان ممكنًا من قبل. تسهل أفضل منصات KM 3.0 محادثات حيث تؤدي الأسئلة الكاملة إلى إجابات شاملة، حتى عند دمج مصادر الصوت والفيديو من خلال النصوص التلقائية.

وفقًا لـ Forrester Research ، هذه التطور تحول عملية إدارة المعرفة، وتحويل منصات البحث إلى مغناطيس يجد كل ما نسأله، مع دمج المعلومات المتنوعة في رؤى جديدة.

الشركات العالمية تتبنى بشكل متزايد منصات KM 3.0 لتعزيز المرونة التشغيلية والاستجابة لتendencies الفورية واتخاذ قرارات الأعمال في الوقت الفعلي.

مستقبل البيانات في الوقت الفعلي مع KM 4.0

سوف يستمر مسار KM 3.0 في التطور مع تقدم الذكاء الاصطناعي. في السنوات القادمة، نتوقع تحولًا عميقًا في البحث، من الاعتماد على الوثائق المعدة إلى دمج البيانات الحية في الوقت الفعلي في نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي التوليدي. إدارة المعرفة 4.0 (KM 4.0) في الأفق.

منصات KM 4.0 قد تلغي أو تكمل الحاجة إلى وثائق منشأة بواسطة الإنسان من خلال التكامل المباشر مع قواعد البيانات الداخلية والفيديوهات الاجتماعية، مما يسمح بالاستجابات في الوقت الفعلي مع معلومات دقيقة. سوف تحول الأدوات الآلية هذه الرؤى إلى تقارير تنفيذية، مما يسهل العملية أكثر.

إمكانيات لا حصر لها في السنوات القادمة

مطورو منصات KM الرائدة يستفيدون من الذكاء الاصطناعي التوليدي والآلية لتعزيز دقة البحث والتأثير. بينما لا تزال KM 3.0 في بداية طريقها، فإن تأثير KM 4.0 يلوح في الأفق، ويعود بوعود ثورية في كيفية الوصول إلى المعرفة واستخدامها.

فرق Harvard Business Review تتشابه الآفاق المستقبلية لتوسيع الذكاء الاصطناعي على “الاعرف وطريقة تفكيرنا” مع إدخال متصفحات الويب التي جعلت الإنترنت أكثر فائدة بملايين المرات من خلال تمكين نقل المعلومات منخفض التكلفة – بشكل أساسي، الذكاء الاصطناعي التوليدي هنا ليكون له تأثير ويجب أن نعتبره كأصل.

في الواقع، الخوف الشائع من أن ي replaced الذكاء الاصطناعي العاملين، بينما يكون صحيحًا في بعض الصناعات، يحتاج إلى تحليل قبل أن يمنع البرامج. สำหร محققين السوق ومحترفي رؤى البيانات على وجه الخصوص، لن ي replaced الذكاء الاصطناعي التوليدي الوظائف. بل سوف ي replaced أولئك الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي أولئك الذين لا يفعلون.

كما تطور التكنولوجيا وتظهر الابتكارات الجديدة، يمكن أن تصبح إدارة المعرفة تمييزًا حاسمًا بين المنافسين، أو حتى القلق الأساسي للأعمال يفوق الملكية الفكرية. بعد كل شيء، لم تكن العبارة “المعرفة هي القوة” أبدًا أكثر صحة.

ثور أولوف فيلوجين هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Stravito، وهي منصة إدارة معرفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأبحاث السوق. قبل أن يصبح ثور في شركة Stravito، شغل العديد من المناصب القيادية البارزة.最近 كان رئيسًا لفرع الإيرادات في شركة fintech iZettle، والتي تم الاستحواذ عليها لاحقًا بواسطة PayPal. هنا، قام ثور بتوسيع قسم النمو من الصفر إلى فريق قوي يضم 200 شخص يغطون 12 سوقًا حول العالم.