أوميش بادفال، الشريك الإداري، سيليجمان فينتشرز – سلسلة المقابلات

أوميش بادفال يأتي بعقود من الخبرة عبر بنية تحتية للشرائح 半导体، وتكنولوجيا المؤسسات، ورأس المال الاستثماري. قبل التحول إلى الاستثمار في رأس المال، شغل منصب الرئيس التنفيذي والرئيس لشركة C-Cube Microsystems، مما ساعد على توسيع الشركة قبل استحواذ LSI Logic عليها. على مدار مسيرته المهنية في الاستثمار، كان على اتصال مع العديد من الشركات التكنولوجية البارزة التي تغطي مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، وبنية تحتية للسحابة، وأمن السيبرانية، والشبكات، بما في ذلك الاستثمارات في شركات مثل Cohere، وHarness.io، وThousandEyes، وIsovalent. كما شغل مناصب في مجالس إدارة شركات تكنولوجيا عامة عديدة، بما في ذلك Mellanox، وIDT، وMonolithic Power Systems (MPWR ) ، وImpinj، مما يعكس التركيز الطويل الأمد على تقنيات البنية التحتية الأساسية التي تدعم أنظمة الحوسبة والذكاء الاصطناعي الحديثة.

سيليجمان فينتشرز هي ذراع رأس المال الاستثماري الموجهة بالفرضية لشركة سيليجمان إنفيستمنتس، وهي منصة استثمارية تركز على التكنولوجيا وتدير ما يقرب من 30 مليار دولار عبر الأسواق العامة والخاصة. بقيادة المستثمر المخضرم والرئيس التنفيذي السابق أوميش بادفال، أطلقت الشركة مع تخصيصreported يبلغ 500 مليون دولار للاستثمار في الشركات في مراحل التأسيس حتى ما قبل الاكتتاب العام في قطاعات مثل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وحوسبة السحابة، وأمن السيبرانية، وأجهزة مراكز البيانات الحديثة. تتميز المنصة بدمج الخبرة العميقة في البحث في الأسواق العامة مع الاستثمار في رأس المال، مما يسمح لها بالتعرف على التغيرات التكنولوجية طويلة الأمد في وقت مبكر ودعم المؤسسين الذين يبنيون البنية التحتية الأساسية للجيل التالي من أنظمة الحوسبة والذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

لقد أطلقت مؤخرًا سيليجمان فينتشرز كذراع رأس المال الاستثماري لشركة تدير 30 مليار دولار في الأسواق العامة. ما كانت الرؤية الأصلية وراء تأسيس هذه المنصة، وما هو الفجوة التي رأيتها في منظومة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية التي يغفلها الآخرون؟

رأينا فرصة لإنشاء منصة تجمع بين الابتكار في مرحلة التأسيس مع حجم السوق العامة. قامت سيليجمان إنفيستمنتس بإنفاق عقود في الاستثمار في شركات التكنولوجيا عبر الأسواق العامة، ونحن نعتقد أن منظورًا حول المتانة والأسس والقيمة الإبداعية على المدى الطويل غالبًا ما يفتقر إليه في المراحل المبكرة.

في الوقت نفسه، يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إعادة هيكلة البنية التحتية عبر الحوسبة والشبكات وأمن السيبرانية ومراكز البيانات، وشعرنا أن السوق كان خفيفًا من حيث المستثمرين الذين لديهم قناعة تقنية عميقة في هذه المجالات. ندعم المؤسسين التقنيين الرؤية مع شبكتنا وخبرتنا، ورؤيتنا هي أن نكون جزءًا من رحلتهم من مرحلة التأسيس إلى الاكتتاب العام وما بعده.

تستثمر عبر بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، والسحابة، والأنظمة الحديثة لمراكز البيانات. كيف ترى تطور بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة، وأي الطبقات هي الأكثر احتمالاً لإنتاج القيمة الأكبر؟

نحن نتوقع أن يتغير مركز الجاذبية من تدريب النماذج إلى الاستدلال الكبير والإنتاج على نطاق واسع. هذا التغيير يزيد من أهمية الكفاءة عبر البنية التحتية من السيليكون والذاكرة إلى الشبكات وتنسيق الأعمال. يتم إعادة كتابة كل البنية التحتية من الشريحة إلى البرمجيات الوسيطة إلى التطبيقات العمودية للذكاء الاصطناعي. كل طبقة هنا لها جائزة كبيرة تؤدي إلى فائزين غير متناسقين. في حين أن النماذج مهمة، نعتقد أن كمية كبيرة من القيمة ستُخلق في طبقات البنية التحتية التي تمكن الأداء وتحسين التكلفة والتناسب في البيئات الحقيقية.

يصف العديد من المستثمرين الذكاء الاصطناعي على أنه تحول أساسي مشابه للكهرباء. من منظورك، ما هي أجزاء من دورة الذكاء الاصطناعي الحالية التي يتم المبالغة فيها، وأي المجالات لا تزال غير محسنة؟

تخيل الذكاء كخدمة، متاحة للجميع، بقدرة على جعل أي تطبيق برمجي أو جهاز أو بيئة افتراضية ذكية. هذا يحدث بالفعل.

هناك ميل للاهتمام الزائد بالطبقة التطبيقية وسرعة إطلاق منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة. ما يظل غير محسناً هو القيود المادية والبنية التحتية تحت السطح مثل الطاقة والحرارة و عرض نطاق الذاكرة وحركة البيانات وقيود السلسلة الإمدادية. هذه العوامل سوف تحدد في النهاية مدى توسع الذكاء الاصطناعي اقتصاديًا ومدى سرعته.

مع التركيز على مرحلة التأسيس حتى ما قبل الاكتتاب العام، كيف تحدد ما إذا كانت شركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لها دفاعات طويلة الأمد حقيقية بدلاً من زخم قصير الأمد؟

نبدأ بالفريق. المؤسسون التقنيون الذين لديهم قصص حياتية ملهمة غالبًا ما لديهم القدرة على جعل المستحيل ممكنًا. مرارًا وتكرارًا نرى أوراق بحثية تدعي أن شيء ما لا يُعتقد أنه ممكن بينما المؤسسون يبنيون نماذج أولية تثبت العكس.

نقضي الكثير من الوقت في التمييز بين السرعة والمتانة. الدفاع الحقيقي في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يأتي من التمايز التقني العميق، والرؤية في سير العمل، والدمج في الأنظمة الحرجة، وليس فقط الانطلاق المبكر. أصبحت الشركات القوية في البنية التحتية متأصلة深اً في البنية التحتية، حيث تُخلق تكاليف التبديل، ومزايا الأداء، ودمج النظام الإيكولوجي قوة البقاء على المدى الطويل.

ما هي التحولات المعمارية أو الابتكارات التي تعتقد أنها سوف تحدد الجيل التالي من البنية التحتية الأصطناعية للذكاء الاصطناعي؟

تتم إعادة هيكلة مراكز البيانات الحديثة حول حمولات الذكاء الاصطناعي. هذا يشمل كثافة طاقة أعلى على مستوى الرف، ومناهج جديدة للتبريد، ودمج أضيق بين الحوسبة والذاكرة والتخزين والشبكات.

نعتقد أن الجيل التالي من البنية التحتية الأصطناعية للذكاء الاصطناعي سوف يتم تعريفه من خلال التصميم على مستوى النظام وضبط الخصائص عبر الأجهزة والبرمجيات بدلاً من الابتكار المكون الفردي المعزول.

ما هي الصفات التي تبحث عنها في المؤسسين الذين يبنيون شركات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وما هي الفروق التي تميز أولئك الذين يبنيون شركات تعريف الفئة؟

المؤسسون الذين يبرزون يجمعون بين الخبرة التقنية العميقة وفهم على مستوى النظام لكيفية تطور البنية التحتية. العديد من هذه الأسواق تتطلب دورات تطوير طويلة، وشراكات نظام إيكولوجي معقدة، والتعامل الوثيق مع العملاء، لذلك الصبر والقدرة على التنفيذ على مدى سنوات عديدة هي أمر بالغ الأهمية.

أفضل المؤسسين قادرون على الجمع بين الرؤية التقنية وضبط العمليات وبناء شركات دائمة خلال دورات تكنولوجية متعددة.

كيف ينبغي للمؤسسين أن يapproach بناء مستقبل حيث تصبح الحوسبة والطاقة ومحلية البيانات مهمة مثل البرمجيات؟

يجب على المؤسسين بناء المنتجات مع مراعاة القيود. الحوسبة والطاقة ومحلية البيانات لم تعد اعتبارات مجردة؛ بل هي معايير التصميم الأولية.

الشركات الأكثر إقناعًا هي تلك التي تعامل الكفاءة والتناسب والواقعية التشغيلية كمتطلبات المنتج الأساسية من اليوم الأول بدلاً من التحسينات المضافة في وقت لاحق.

هناك قلق متزايد بأن التقييمات في الذكاء الاصطناعي تسبق الأسس. أين ترى حاليًا أكبر انفصال بين التسعير والقيمة الحقيقية؟

نحن في منتصف تحول تكنولوجي في حياتنا. الرابحون هنا يمكن أن يصبحوا أكبر من العديد من أكبر الشركات العامة اليوم.

نرى جيوبًا حيث التقييمات تسبق الأسس، خاصة في المناطق ذات الحواجز الواطئة للدخول. في الوقت نفسه، بعض طبقات البنية التحتية الأكثر تعقيدًا تقنيًا، ولا سيما تلك التي تحل مشاكل هندسية صعبة مع دورات تطوير طويلة، لا تزال غير محسنة相对于 قيمتها الاستراتيجية طويلة الأمد.

من منظورك، كيف تشكل الطلب على مستوى المؤسسات الجيل التالي من منصات الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات مثل أمن السيبرانية وبنية تحتية للسحابة؟

الذكاء الاصطناعي هو الآن أمر مطلوب على مستوى مجلس الإدارة للمؤسسات جميع الأحجام. الفرق تضع أولوية لأدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على أن يصبحوا أكثر إنتاجية ماديًا، والعديد من برامج الاختبار الآن تتحرك من التجربة إلى بيئات الإنتاج.

هذا يخلق تحديات جديدة تتعلق بالتناسب، والمراقبة، والموثوقية، والأمن. الذكاء الاصطناعي يتوسع في نفس الوقت مساحة الهجوم بينما يخلق الأدوات اللازمة للدفاع عنها. يمكن مهاجمة وكلاء الذكاء الاصطناعي خارجيًا، ويمكن إدخال الثغرات الأمنية خلال التطوير، وتنفيذ السياسات في وقت التشغيل يصبح أكثر تعقيدًا بشكل كبير في الأنظمة الاحتمالية.

هذا يتطلب هياكل جديدة، ونماذج تشغيلية جديدة، وطرقًا جديدة للتفكير في الأمن والبنية التحتية. سوف يستمر الطلب على مستوى المؤسسات على أنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة والمناسبة والأمنة لتحفيز الابتكار الكبير عبر البنية التحتية لسنوات قادمة.

نظرًا إلى العقد القادم، ما هو المستقبل الطويل لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وأي التكنولوجيات أو الاتجاهات الحالية تعطيك أقوى إشارة للمستقبل؟

على مدى العقد القادم، سوف تصبح بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أساسية مثل حوسبة السحابة اليوم. مركز البيانات والشبكة الكهربائية لم تكونا بعد مستعدين تمامًا لعالم حيث يصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا عبر الصناعات والعمليات اليومية.

على طول متغيرات التكلفة والكفاءة والاستهلاك والتجانس الأجهزة وحركة البيانات، لا يزال هناك عمل كبير مطلوب لجعل عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي حقيقة. نتوقع رؤية التخصص المتزايد عبر البنية التحتية، ودمج أوثق بين الأجهزة والبرمجيات، والتركيز المستمر على الكفاءة وضبط الخصائص على مستوى النظام.

الشركات التي سوف تفوز هي تلك القادرة على تقديم الأداء على نطاق واسع بينما تتنقل القيود الحقيقية حول الطاقة والتكلفة والموثوقية والتوريد.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد عن هذه الشركة الاستثمارية يجب أن يزوروا سيليجمان فينتشرز.