مقابلات
تايلر ويتزمان، المؤسس المشارك ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Speechify – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
تايلر ويتزمان هو المؤسس المشارك ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي والرئيس في Speechify، وهو تطبيق تحويل النص إلى كلام رقم 1 في العالم، مع أكثر من 100,000 تقييمkh 5 نجوم. ويتزمان خريج جامعة ستانفورد، حيث حصل على شهادة البكالوريوس في الرياضيات وشهادة الماجستير في علوم الحاسوب في مسار الذكاء الاصطناعي. تم اختياره من قبل مجلة إنك كأحد أفضل 50 رجل أعمال، وتمت الإشارة إليه في منشورات مثل بيزنس إنسايدر، تيك كرنش، لايف هاكر، سي بي إس، من بين منشورات أخرى. ركز بحث ويتزمان في الماجستير على الذكاء الاصطناعي وتحويل النص إلى كلام، حيث كان عنوان ورقته النهائية “CloneBot: تنبؤات الحوار الشخصي”.
بدأت بكتابة البرامج عندما كنت في التاسعة من عمرك، ماذا جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب؟
كنت مهووسًا جدًا عندما كنت طفلاً بدragon Ball Z، و كنت أريد تعلم كيفية إنشاء الرسوم المتحركة بنفسي. تعلمت أدوبي فلاش وأدوبي فوتوشوب ووضعتهما على موقعي الخاص الذي بنيته. بعد ذلك بوقت قصير، بدأت أتعلم عن الأنظمة والخوارزميات، وعندما تعلمت أنني يمكنني برمجة البرامج لمعيشتي، كان ذلك أمرًا مثيرًا. كنت أفكر أن هذا مجرد هواية مثل لعب الألعاب.
(ADBE )ثم بدأت ببناء تطبيقات آيفون عندما كنت في الثانية عشرة من عمرك، ما هي بعض من هذه التطبيقات؟
تطبيق واحد يسمى Black SMS يسمح للأشخاص بإرسال رسائل نصية مشفرة لبعضهم البعض. تطبيق آخر يسمى Frontback يسمح للمستخدمين بأخذ صور 셀في وصور لما يوجد أمامهم في نفس الوقت.
يمكنك مناقشة بحثك في جامعة ستانفورد وكيف كان مركزًا حول معالجة اللغة الطبيعية وتركيب الكلام؟
شمل بحثي استخدامات متعددة للشبكات المتحولة، بما في ذلك نماذج توليد اللغة لل دردشة، ووسم جزء الكلام، وتنبؤ الفواصل، وتركيب الكلام. كان التركيز الرئيسي هو تحسين استدلال الشبكات العصبية للوحدات المركزية المتنقلة، وهو ما ترجم بشكل مباشر إلى الأصوات غير متصلة بالإنترنت المتاحة على Speechify، والتي تعمل حتى في وضع الطائرة.
يمكنك مشاركة قصة ولادة Speechify؟
أنا أعمى في عيني واحدة، وأخي كليف مصاب بالدسلكسيا. لقد استخدمنا الكتب الصوتية وتكنولوجيا الصوت النصي منذ سن مبكرة جدًا للوصول إلى المدرسة وعندما كنا صغارًا لقراءة الكتب مثل هاري بوتر. عندما كبرنا وبدأنا نستخدم المزيد من المنتجات التكنولوجية، بدأنا ندرك أن هناك فرصة لإنشاء تطبيقات تحويل النص إلى كلام أفضل على الويب والهاتف المحمول بفضل التطورات في الذكاء الاصطناعي وتجربة مستخدم أفضل. لذلك قررنا المضي قدمًا في Speechify.
ما هي بعض التقنيات المختلفة للتعلم الآلي المستخدمة في Speechify؟
لقد اعتمدنا تقنيات متقدمة للهياكل التوليدية المتقدمة – المتحولات / المطابقة، التدريب المسبق على نطاق كبير، التدريب الموزع، تراكم التدرج، الفضاءات اللاتنتة المضغوطة، الانتشار، الشبكات المعادية، ونمذجة اللغة. نستخدم تقنيات داعمة لمعالجة الميزات المحيطة بتركيب الأصوات، والpitch، والعواطف، لتمثيل الكلام بشكل أفضل.
ما هي بعض التحديات التي تواجهها عند بناء تطبيق تحويل النص إلى كلام؟
تحدي رئيسي هو بناء أصوات عالية الجودة ت听 مثل البشر الحقيقيين وليس مثل الروبوتات. هدفنا هو أن لا يستطيع الناس التمييز بين كيفية صوت أصواتنا وكيفية صوت البشر، بحيث يكون مستخدمونا مرتاحين للاستماع إلى المحتوى على Speechify لفترات طويلة. تحدي آخر هو توزيع نماذج الذكاء الاصطناعي على ملايين المستخدمين. من ناحية، بناء أصوات ذكاء اصطناعي عالية الجودة أمر واحد، ومن ناحية أخرى، التأكد من أن ملايين المستخدمين في جميع أنحاء العالم يتعرفون عليها ويستخدمونها.
Speechify هو التطبيق رقم 1 في فئته في متجر التطبيقات، ماذا تعزى هذه النجاح إلى؟
نعتقد أننا بنينا أفضل المنتجات في السوق لأشخاص يريدون الاستماع إلى القراءة التي يحتاجون إليها – سواء كان ذلك طلابًا مع واجبات منزليّة، أو محترفين يقرؤون من أجل العمل، أو قراء متعة يريدون فقط الترفيه. لدينا أفضل مجموعة من الأصوات، بما في ذلك المشاهير مثل سnoop dogg، وأفضل واجهة مستخدم للناس لتحميل الوصول بسهولة إلى المحتوى الذي يريدون استخدامه. وتجربة المستخدم لدينا سلسة عبر نظام Speechify – يمكنك البدء في الاستماع إلى مقال على جهاز الكمبيوتر ثم نقلها بسهولة للاستماع على هاتفك.
ما هي بعض أكبر حالات استخدام هذا التطبيق؟
تحل الذكاء الاصطناعي التوليدي في Speechify مشاكل حقيقية للطلاب الذين يريدون الانتهاء من الكثير من الواجبات المنزلية بسرعة، والأشخاص الذين يعانون من الدسلكسيا واضطراب نقص الانتباه، والمسنين الذين يعانون من ضعف البصر، والمحترفين الذين يريدون قراءة المزيد وزيادة الإنتاجية، والكتاب الذين يريدون الاستماع إلى أعمالهم، والمتعلمون السمعيون، وغيرهم الكثير.
ما هي رؤيتك لمستقبل الذكاء الاصطناعي؟
نريد أن يلغي الذكاء الاصطناعي – وخاصة أصوات النص إلى الكلام – الحواجز أمام التعلم بغض النظر عن مستوى الدخل، أو الاختلافات في التعلم، أو الجغرافيا، أو اللغة. نرى الذكاء الاصطناعي كأداة للخير الاجتماعي لرفع جودة الحياة التي يمكن للبشر العيش بها من خلال تحسين تعليمهم.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Speechify.
