قادة الفكر
الطريق إلى وحشية الأعمال: الشركات الناشئة التالية التي تصل قيمتها إلى مليار دولار ستكون مبنية بواسطة فرق صغيرة
هل يمكن أن يكون أسبوعان جدولاً زمنياً معقولاً لبناء نظام إدارة علاقات العملاء المخصص الذي يجمع بين الصفقات والمتاجرة وجمع التمويل والوكلاء وعمليات الشركاء في واجهة واحدة؟ المنطق التقليدية يقول لا. ومع ذلك، أستمر في رؤية نسخ من هذا الحدث، لأن تكلفة بناء البرمجيات الداخلية انخفضت بشكل كبير بينما لم تتغير تكاملها وتركيبها.
مثال حديث من عملنا يظهر ذلك. بنى شريكنا غير التقني، دениس، نظام إدارة علاقات العملاء الداخلية في غضون أسبوعين تقريباً، مع دعم التأليف من مهندسنا وأنا، وبعض أجزائه كانت تعمل بالفعل في الإنتاج بينما كان لا يزال يعمل عليها. كان النظام متصلاً بقاعدة بيانات حقيقية من خلال لوحة تحكم حتى يتمكن الفريق من مراقبة صحة أكثر من 1000 عميل في الوقت الفعلي، كما غطى إدارة الشركاء مع روابط الإحالة وتحديد المدفوعات.
بناه لحل مشكلة يتعرض لها كل فريق ينمو بسرعة. أنظمة إدارة علاقات العملاء الجاهزة تجذبك إلى تدفق عمل شخص آخر. تقضي الوقت في تعلم الميزات التي لا تحتاجها، وتواجه قيوداً، وتقضي المزيد من الوقت في دمج الأدوات حتى تعكس النظام كيفية عمل أعمالك في الواقع. عندما تسمح الأدوات الأساسية ببناء أسرع من التركيب، يتغير التبادل القديم بين البناء والشراء، ويتحول المزيد من الفرق إلى بناء طبقة تشغيلها الخاصة.
تقصير الدورة بين النية والتنفيذ
عبر السوق، تقلل الذكاء الاصطناعي من الوقت بين الفكرة والنسخة العملية الأولى. حدث هذا التغيير لأنك يمكنك الآن إعطاء الوكيل مهمة موصوفة جيداً والحصول على نسخة أولى قابلة للاستخدام بدرجة كافية لمراجعة مهندس كبير وتصحيحها ودمجها. في SquareFi، نحسب أن حوالي 95 في المائة من كودنا يتم إنتاجه بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتراجع فريقنا الفني الأساسي من حوالي عشرة أشخاص إلى أربعة. هذا ليس مجرد حيلة لتقليل التكاليف – على الرغم من أن التنانين تحاول البقاء نحيفة – بل إعادة توجيه للموارد. مع عدد أقل من البشر، نحن نشحن 10 أضعاف الكود عالي الجودة.
هذا مفيد لنا داخل وخارج عدة أقسام. تستخدم فرق التصميم بشكل متزايد إضافات Figma لتحويل التصاميم إلى HTML، ثم تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج أولية صغيرة للاختبار الأولي قبل أن يصل شيء إلى قائمة التطوير. الآن يمكننا التكرار من خلال اختبار الأفكار في وقت مبكر دون انتظار السعة.
نحن أيضًا ننفذ وكلاء حيث يكون العيب من التغذية المرتدة البطيئة عالياً. لدينا وكلاء أمان يتحليلون بشكل مستمر السجلات ونشاط جدار الحماية للنمط غير العادي، ونستخدم وكيلاً يتحليل كل تعديل على GitHub قبل دمجه في الإنتاج بينما يقارنه بالمنظر الحالي للتهديد. البشر نادراً ما يفعلون ذلك النوع من الدiligence المتكررة بانتظام، حتى عندما يهتمون كثيراً.
معرفة ما يجب فعله أكثر أهمية من معرفة كيفية فعله
يمكنك أن تطلب من وكيل الذكاء الاصطناعي بناء几乎 أي شيء، ويمكنك القيام بذلك بنسبة صغيرة من الوقت والتكلفة لتدريب شخص لإنتاج نفس النسخة الأولى. لا يزال جودة الإخراج تتبع دقة طلبك وقوة التحقق.
في العديد من الشركات الناشئة الآن، جودة المواصفات هي العامل الحاسم. أهم الأشخاص في فريق مدفوع بالذكاء الاصطناعي هم souvent الذين يفهمون المجال بعمق، ويمكنهم وصف الأنظمة بدقة، والتحقق من النتائج دون التخلي عنها. بدأت تسميات الوظائف الجديدة في اتباع هذه الحقيقة، بما في ذلك كتّاب المواصفات، وأصحاب المجالات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي. التسمية أقل أهمية من القدرة.
هذا التحول يغير أيضًا من يصبح فعالاً. المديرون القويون الذين يمكنهم فهم المشروع بسرعة ووصفه ببساطة يمكنهم الآن إنتاج المزيد من الإخراج أكثر من العديد من المهندسين، لأن نيتهم يمكن أن تتضاعف من خلال الوكلاء.
نعم، سيظل البشر لديهم وظائف
آخر شيء أريد أن يُفهم من هذا هو أنني رائد أعمال شرير في التكنولوجيا المالية يريد إخماد الجنس البشري. أي منظمة عاقلة تعرف أن الناس هم من يُحافظ على دوران العجلات.
أعتقد أن التكنولوجيا المالية تتطلب الانضباط والمساءلة. جزء الذكاء الاصطناعي يضمن السابق بينما يضمن الجانب البشري الأخير. يجب أن تظل المعاملات المالية الكبيرة محظورة من قبل البشر. يمكن لوكيل أن يُعدّ أمراً للدفع وينبغي على إنسان أن يوقعه. تظل قرارات الامتثال النهائية تحمل المسؤولية القانونية. إذا وافق ضابط الامتثال على طرف معاكس، فإن المسؤولية تقع على الضابط، وليس على الوكيل الذي أعد القضية.
كيفية أن تكون مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي
يقول العديد من الفرق إنهم مدفوعون بالذكاء الاصطناعي، ويعني بذلك واجهة المحادثة على نفس البنية التحتية. أنا أكثر اهتماماً بالذكاء الاصطناعي كنموذج تشغيل داخلي.
في عملنا، نستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير داخلياً، بينما يتم تقييد الذكاء الاصطناعي على مستوى المنتج حالياً إلى مجالات محددة مثل وكلاء الدعم ووكلاء المحاسبة. هذا هو أكثر من حدود عملية من أيديولوجية. يتصرف المخاطر بشكل مختلف في التمويل، ويتطلب استقلالية المنتج قيوداً حازمة.
ما يعنيه هذا للFOUNDERS الذين يبنيون الآن
نظام إدارة علاقات العملاء الذي بناه دениس كان مشروعاً داخلياً، ولكنه مثل حقيقة أكبر حيث يصبح البناء أرخص بينما يظل التنسيق صعباً. يزداد التواصل، الذي يُعتبر غالباً مهارة لينة، قيمة، وسيحتاج الأشخاص المهرة تقنياً إلى الاستثمار فيه إذا أرادوا الازدهار في بيئة حيث يمكن للأجهزة القيام بعملهم بسرعة وأرخص.
في هذا السياق، يصبح من المهم حماية الوقت للتفكير الهادئ. كلما كان الوكلاء قادرين على التنفيذ بسرعة، زادت قيمة التباطؤ قبل إعطائهم الإرشادات. فهم الهندسة المعمارية المعقدة بعمق قبل وصفها لوكيل هو المكان الذي يتم فيه تحديد الجودة.
إذا كنت أبدأ مرة أخرى، سأركز على ثلاثة التخصصات
- أولاً، سأدرب نفسي وفريقي على كتابة مواصفات أفضل. تريد أشخاصاً يمكنهم تحليل المشكلة، تعريف النجاح، تعريف الفشل، ووصف الاختبارات. هذا هو المعيار الجديد للتميز التشغيلي.
- ثانياً، سأبني ثقافة التحقق الصارمة. يجعل الذكاء الاصطناعي من السهل الشحن بسرعة، ويجعل من السهل أيضاً شحن الأخطاء بسرعة. لا تأتي ميزتك فقط من السرعة ولكن أيضاً من التحسين بمعايير عالية.
- ثالثاً، سأعتبر الحكم البشري مورداً نادراً وأحافظ عليه. في المجالات عالية المخاطر، تعمل الفرق بشكل أفضل من خلال إعطاء التحضير والتكرار للوكلاء بينما يحتفظون بالاتخاذ القرارات مع البشر المسؤولين.
