الطريق إلى اليونيكورن: الشركات الناشئة التالية التي تصل قيمتها إلى مليار دولار ستكون مبنية بواسطة فرق صغيرة

هل يمكن أن يكون أسبوعان جدولاً زمنياً معقولاً لبناء نظام إدارة علاقات العملاء المخصص الذي يجمع بين الصفقات والمحاسبة وجمع التمويل والوكلاء وعمليات الشركاء في واجهة واحدة؟ المنطق التقليدي يقول لا. ومع ذلك، أستمر في رؤية نسخ من هذا الحدث، لأن تكلفة بناء البرمجيات الداخلية انخفضت بشكل كبير بينما لم تتغير تكاملها وتركيبها.

مثال حديث من عملنا يظهر ذلك. بنى شريكنا غير التقني، دينيس، نظام إدارة علاقات العملاء الداخلية في غضون أسبوعين تقريباً، بدعم في التنسيق من مهندسنا ومني، وبعض أجزائه كانت تعمل بالفعل في الإنتاج بينما كان لا يزال يعمل عليها. كان النظام متصلاً بقاعدة بيانات حقيقية من خلال لوحة تحكم حتى يتمكن الفريق من مراقبة صحة أكثر من 1000 عميل في الوقت الفعلي، كما غطى إدارة الشركاء مع روابط الإحالة وتتبع المدفوعات.

بناه لحل مشكلة يتعرض لها كل فريق ينمو بسرعة. أنظمة إدارة علاقات العملاء الجاهزة تجذبك إلى تدفق عمل شخص آخر. تقضي الوقت في تعلم الميزات التي لا تحتاجها، وتواجه قيوداً، وتقضي المزيد من الوقت في دمج الأدوات حتى يعكس النظام كيفية عمل أعمالك في الواقع. عندما تسمح الأدوات الأساسية ببناء أسرع من التركيب، يتغير التبادل القديم بين البناء والشراء، ويتحول المزيد من الفرق إلى بناء طبقة تشغيلها الخاصة.

تقصير الدورة بين النية والتنفيذ

عبر السوق، يقلل الذكاء الاصطناعي من الوقت بين الفكرة والنسخة العملية الأولى. حدث هذا التغيير لأنك يمكنك الآن إعطاء الوكيل مهمة موصوفة جيداً والحصول على نسخة أولى قابلة للاستخدام بدرجة كافية لمراجعة مهندس كبير وتصحيحها ودمجها. في SquareFi، نحسب أن حوالي 95 في المائة من كودنا يتم إنتاجه بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتراجع فريقنا الفني الأساسي من حوالي عشرة أشخاص إلى أربعة. هذا ليس مجرد حيلة لتقليل التكاليف – على الرغم من أن الشركات اليونيكورن تحاول الحفاظ على هيكل تنظيمي رشيق – بل إعادة توجيه للموارد. مع عدد أقل من البشر، نحن نشحن 10 أضعاف الكود عالي الجودة.

هذا مفيد لنا داخل وخارج عدة أقسام. تستخدم فرق التصميم بشكل متزايد إضافات Figma لتحويل التصاميم إلى HTML، ثم تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج أولية صغيرة للاختبار الأولي قبل أن يصل شيء إلى قائمة التطوير. الآن يمكننا التكرار من خلال اختبار الأفكار في وقت مبكر دون انتظار السعة.

نحن أيضًا ننفذ وكلاء حيث يكون العيب من التغذية المرتدة البطيئة عالياً. لدينا وكلاء أمان يحللون بشكل مستمر السجلات ونشاط جدار الحماية للنمط غير العادي، ونستخدم وكيلاً يحلل كل تعديل على GitHub قبل دمجه في الإنتاج بينما يقارنه بالمنظر الحالي للتهديد. البشر نادراً ما يفعلون ذلك النوع من التحقق الدقيق المتكرر بانتظام، حتى عندما يهتمون كثيراً.

والنتيجة العامة أن الأعمال تمر بعدد أقل من عمليات التسليم بين الأشخاص، مع تقليل التأخير الناتج عن انتظار تفرغ المختصين.

معرفة ما يجب فعله أكثر أهمية من معرفة كيفية فعله

يمكنك أن تطلب من وكيل الذكاء الاصطناعي بناء ما يقرب من أي شيء، ويمكنك القيام بذلك بنسبة صغيرة من الوقت والتكلفة لتدريب شخص لإنتاج نفس النسخة الأولى. لا تزال جودة المخرجات تتبع دقة طلبك وقوة التحقق.

في العديد من الشركات الناشئة الآن، جودة المواصفات هي العامل الحاسم. أهم الأشخاص في فريق مدفوع بالذكاء الاصطناعي هم غالباً الذين يفهمون المجال بعمق، ويمكنهم وصف الأنظمة بدقة، والتحقق من النتائج دون ادعاءات مبهمة أو استنتاجات بلا سند. بدأت تسميات الوظائف الجديدة في اتباع هذه الحقيقة، بما في ذلك كتّاب المواصفات، ومسؤولي المجالات، ومنسقي الذكاء الاصطناعي. التسمية أقل أهمية من القدرة.

هذا التحول يغير أيضًا من يصبح فعالاً. المديرون القويون الذين يمكنهم فهم المشروع بسرعة ووصفه ببساطة يمكنهم الآن إنتاج المزيد من الإخراج أكثر من العديد من المهندسين، لأن نيتهم يمكن أن تتضاعف من خلال الوكلاء.

كثيراً ما يسألني مؤسسون آخرون إلى أي مدى يمكن أن يصل ذلك. لا أعتقد أن هناك إجابة عامة، لكنني أرى أن هذه الفلسفة تناسب التكنولوجيا المالية التقليدية، لأنها مجال معقد العمل لكن أنظمته قابلة للوصف والاختبار.

نعم، سيظل البشر لديهم وظائف

آخر شيء أريد أن يُفهم من هذا هو أنني رائد أعمال شرير في التكنولوجيا المالية يريد إخماد الجنس البشري. أي منظمة عاقلة تعرف أن الناس هم من يُحافظ على دوران العجلات.

أعتقد أن التكنولوجيا المالية تتطلب الانضباط والمساءلة. جزء الذكاء الاصطناعي يضمن السابق بينما يضمن الجانب البشري الأخير. يجب أن تظل المعاملات المالية الكبيرة خاضعة لموافقة البشر. يمكن لوكيل أن يُعدّ أمراً للدفع وينبغي على إنسان أن يوقعه. تظل قرارات الامتثال النهائية تحمل المسؤولية القانونية. إذا وافق ضابط الامتثال على طرف مقابل، فإن المسؤولية تقع على الضابط، وليس على الوكيل الذي أعد القضية.

لذلك ليس السؤال هل يمكن أتمتة كل شيء، بل كيف نخصص الحكم البشري للحظات الأعلى خطراً، بينما نستخدم الوكلاء لإزالة معظم العمل الذي يبطئ الخبراء. التحضير للامتثال مرشح جيد لذلك: يمكن أتمتة فحص الأخبار السلبية وتحليل الأطراف المقابلة وتجميع المستندات، ليصل إلى مسؤول الامتثال ملف جاهز إلى حد كبير، فيخصص وقته لاتخاذ القرار.

هذا المزيج كفؤ ويمكن تحديد المسؤولية فيه.

كيفية أن تكون مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي

يقول العديد من الفرق إنهم مدفوعون بالذكاء الاصطناعي، ويعني بذلك واجهة المحادثة على نفس البنية التحتية. أنا أكثر اهتماماً بالذكاء الاصطناعي كنموذج تشغيل داخلي.

في عملنا، نستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير داخلياً، بينما يتم تقييد الذكاء الاصطناعي على مستوى المنتج حالياً إلى مجالات محددة مثل وكلاء الدعم ووكلاء المحاسبة. هذا هو أكثر من حدود عملية من أيديولوجية. تختلف المخاطر بشكل مختلف في التمويل، ويتطلب استقلالية المنتج قيوداً حازمة.

أتوقع نمو البنية التحتية الموجهة للمطورين التي تتصل بسير عمل الوكلاء. على سبيل المثال، نخطط لإصدار خادم SquareFi MCP لتسهيل دمج المطورين مع واجهة API الخاصة بنا وربطنا بوكلائهم. والتطبيق العملي هو وكيل مالي يحلل شؤونك المالية، ويعد أمر دفع، ثم يطلب منك توقيعه.

لهذا أتابع حين تقول المختبرات الرائدة علناً إن النماذج ليست جاهزة بعد لاتخاذ قرارات مستقلة غير قابلة للتراجع وذات عواقب خطيرة. لا يمكن للتكنولوجيا المالية التظاهر بأن الأخطاء غير ضارة.

ما يعنيه هذا للمؤسسين الذين يبنيون الآن

نظام إدارة علاقات العملاء الذي بناه دينيس كان مشروعاً داخلياً، ولكنه مثل حقيقة أكبر حيث يصبح البناء أرخص بينما يظل التنسيق صعباً. يزداد التواصل، الذي يُعتبر غالباً مهارة لينة، قيمة، وسيحتاج الأشخاص المهرة تقنياً إلى الاستثمار فيه إذا أرادوا الازدهار في بيئة حيث يمكن للأجهزة القيام بعملهم بسرعة وأرخص.

في هذا السياق، يصبح من المهم حماية الوقت للتفكير الهادئ. كلما كان الوكلاء قادرين على التنفيذ بسرعة، زادت قيمة التباطؤ قبل إعطائهم الإرشادات. فهم الهندسة المعمارية المعقدة بعمق قبل وصفها لوكيل هو المكان الذي يتم فيه تحديد الجودة.

إذا كنت أبدأ مرة أخرى، سأركز على ثلاثة ممارسات

• أولاً، سأدرب نفسي وفريقي على كتابة مواصفات أفضل. تريد أشخاصاً يمكنهم تحليل المشكلة، تعريف النجاح، تعريف الفشل، ووصف الاختبارات. هذا هو المعيار الجديد للتميز التشغيلي.
• ثانياً، سأبني ثقافة التحقق الصارمة. يجعل الذكاء الاصطناعي من السهل الشحن بسرعة، ويجعل من السهل أيضاً شحن الأخطاء بسرعة. لا تأتي ميزتك فقط من السرعة ولكن أيضاً من التحسين بمعايير عالية.
• ثالثاً، سأعتبر الحكم البشري مورداً نادراً وأحافظ عليه. في المجالات عالية المخاطر، تعمل الفرق بشكل أفضل من خلال إعطاء التحضير والتكرار للوكلاء بينما يحتفظون بالاتخاذ القرارات مع البشر المسؤولين.

تتحول الميزة التنافسية نحو الاختبار والتحسين لأن معدل التقدم تغير. تستطيع الفرق الصغيرة الآن إنتاج ما كان يتطلب سابقاً مؤسسات أكبر بكثير، إذ يجعل الوكلاء التواصل والتنسيق أكثر سلاسة. وهذا لا يلغي الحاجة إلى المواهب بل يرفع معيار ما تعنيه الموهبة.