الطريق إلى الشركات الناشئة العملاقة: الشركات الناشئة التالية التي تبلغ قيمتها مليار دولار سيتم بناؤها بواسطة فرق صغيرة

هل يُعدّ أسبوعان مدةً زمنيةً معقولةً لبناء نظام إدارة علاقات عملاء مخصص يجمع بين عمليات الصفقات والمحاسبة وجمع التبرعات والوكلاء وسير عمل الشركاء في واجهة واحدة؟ المنطق التقليدي يقول لا. ومع ذلك، ما زلت أرى نسخًا من هذا النظام تتكرر، لأن تكلفة بناء البرامج الداخلية انخفضت بشكل كبير بينما لم تنخفض تكلفة التكامل والإعداد.

يُجسّد مثالٌ حديثٌ من أعمالنا هذا الأمر. فقد قام شريكنا المؤسس، دينيس، وهو ليس متخصصًا في الجوانب التقنية، ببناء نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) داخلي في غضون أسبوعين تقريبًا، بدعمٍ من مهندسنا ومني، وكانت أجزاءٌ منه تعمل بالفعل في بيئة الإنتاج بينما كان لا يزال يُجري بعض التعديلات عليه. يتصل النظام بقاعدة بيانات حقيقية عبر لوحة تحكم إدارية، مما يُتيح للفريق مراقبة حالة أكثر من 1000 عميل في الوقت الفعلي، كما يُغطي النظام أيضًا إدارة الشركاء من خلال روابط الإحالة وتتبع المدفوعات.

لقد صممه لحل مشكلة تواجهها كل الفرق سريعة النمو. أنظمة إدارة علاقات العملاء الجاهزة تُجبرك على اتباع سير عمل مُحدد مسبقًا. تُهدر وقتًا في تعلم ميزات لست بحاجة إليها، وتواجه قيودًا، وتُهدر وقتًا أطول في دمج الأدوات ليعكس النظام طريقة عمل شركتك فعليًا. عندما تُتيح لك الأدوات الأساسية بناء النظام بسرعة أكبر من سرعة دمجها، تتغير المفاضلة التقليدية بين البناء والشراء، وتبدأ المزيد من الفرق في بناء طبقة التشغيل الخاصة بها.

تقصير الحلقة بين النية والتنفيذ

في جميع أنحاء السوق، تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تقليص الوقت بين الفكرة والنسخة الأولى القابلة للاستخدام. وقد تحقق هذا التغيير لأنه أصبح بالإمكان الآن تكليف نظام ذكاء اصطناعي بمهمة محددة بدقة والحصول على مسودة أولية قابلة للاستخدام بما يكفي ليراجعها مهندس خبير ويصححها ويدمجها. سكوير فاينُقدّر أن حوالي 95% من برمجياتنا تُنتج بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وانخفض عدد فريقنا التقني الأساسي من عشرة أشخاص تقريبًا إلى أربعة. هذا ليس مجرد حيلة لخفض التكاليف - مع أن الشركات الناشئة الكبيرة تسعى دائمًا إلى تقليل حجمها - بل هو إعادة تنظيم للموارد. فمع عدد أقل من الموظفين، نُنتج عشرة أضعاف كمية البرمجيات عالية الجودة.

هذا مفيد لنا داخل مختلف الأقسام وفيما بينها. تستخدم فرق التصميم بشكل متزايد إضافات Figma لتحويل التصاميم إلى HTML، ثم تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج أولية صغيرة لاختبارها مبدئيًا قبل وصولها إلى مرحلة التطوير. الآن، يمكننا التكرار من خلال اختبار الأفكار مبكرًا دون انتظار توفر الإمكانيات.

نستخدم أيضًا برامجًا في الحالات التي يكون فيها بطء الاستجابة عيبًا كبيرًا. لدينا برامج أمنية تُحلل باستمرار سجلات النظام ونشاط جدار الحماية بحثًا عن أنماط غير معتادة، ونستخدم برنامجًا يُحلل كل عملية دمج في GitHub قبل دمجها في بيئة الإنتاج، مع مقارنتها بالوضع الأمني ​​الراهن. نادرًا ما يقوم البشر بهذا النوع من التدقيق المتكرر باستمرار، حتى وإن كانوا مهتمين للغاية.

والنتيجة العامة هي أن الإجراءات تتم عبر عدد أقل من عمليات التسليم والتأخيرات الناتجة عن انتظار توفر أخصائي.

إن معرفة ما يجب فعله أهم من معرفة كيفية القيام به

يمكنك أن تطلب من نظام ذكاء اصطناعي بناء أي شيء تقريبًا، ويمكنك القيام بذلك في جزء بسيط من الوقت والتكلفة اللازمين لتدريب شخص لإنتاج المسودة الأولى نفسها. وتظل جودة المخرجات مرتبطة بدقة طلبك وقوة التحقق الذي أجريته.

في العديد من الشركات الناشئة اليوم، تُعدّ جودة المواصفات هي العائق الرئيسي. غالبًا ما يكون الأشخاص الأكثر قيمة في فريق يعتمد على الذكاء الاصطناعي هم أولئك الذين يفهمون المجال بعمق، ويستطيعون وصف الأنظمة بدقة، والتحقق من صحة النتائج دون تبسيط مُخلّ. وقد بدأت مسميات وظيفية جديدة تتبنى هذا الواقع، مثل كتّاب المواصفات، ومسؤولي المجال، ومنسقي الذكاء الاصطناعي. لكن الأهم من المسمى الوظيفي هو الكفاءة.

يُغيّر هذا التحوّل أيضاً من يصبح فعالاً. فالمديرون الأكفاء القادرون على فهم المشروع بسرعة ووصفه ببساطة، يستطيعون الآن إنتاج مخرجات أكثر من العديد من المهندسين، لأن نواياهم يمكن أن تتضاعف من خلال الوكلاء.

كثيرًا ما يسألني مؤسسون آخرون عن مدى إمكانية تحقيق ذلك. لا أعتقد أن هناك إجابة واحدة تناسب الجميع، لكنني أرى أن هذه الفلسفة تتوافق جيدًا مع التكنولوجيا المالية التقليدية، لأنها مجال يتسم العمل فيه بالتعقيد، لكن أنظمته قابلة للوصف والاختبار.

نعم. سيظل لدى البشر وظائف.

آخر ما أريده هو أن يُفهم كلامي على أنه صادر عن مؤسس شركة تقنية مالية شريرة يسعى إلى إبادة الجنس البشري. أي منظمة عاقلة تدرك أن العنصر البشري هو المحرك الأساسي لنجاحها.

أعتقد أن التكنولوجيا المالية تتطلب الانضباط والمساءلة. يضمن الذكاء الاصطناعي الانضباط، بينما يضمن العنصر البشري المساءلة. يجب أن تبقى المعاملات المالية الكبيرة تحت إشراف بشري. يمكن للوكلاء إعداد أمر الدفع، ويجب أن يوقعه شخص. كما أن قرارات الامتثال النهائية تحمل مسؤولية قانونية. إذا وافق مسؤول الامتثال على طرف مقابل، فإن المسؤولية تقع على عاتق المسؤول، وليس على الوكيل الذي أعد الطلب.

إذن، السؤال ليس ما إذا كان بالإمكان أتمتة كل شيء، بل كيف يمكن توجيه التقدير البشري نحو اللحظات الأكثر خطورة، مع استخدام الأنظمة الآلية لإزالة الأعمال الروتينية التي تُبطئ الخبراء. يُعدّ التحضير للامتثال مثالًا جيدًا على ذلك. إذ يمكن أتمتة عمليات التحقق من التقارير الإعلامية السلبية، وتحليل الأطراف المقابلة، وتجميع الوثائق، بحيث يتلقى مسؤول الامتثال ملفًا مُعدًا بشكل كبير، ويُكرّس وقته لاتخاذ القرار.

هذا المزيج فعال ويمكن محاسبته.

كيف تكون الذكاء الاصطناعي في المقام الأول

تقول العديد من الفرق إنها تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً، ويقصدون بذلك واجهة دردشة مبنية على نفس البنية التحتية. أما أنا، فأهتم أكثر بالذكاء الاصطناعي كنموذج تشغيل داخلي.

نستخدم الذكاء الاصطناعي بكثافة في عملنا داخلياً، بينما يقتصر استخدامه على مستوى المنتج حالياً على مجالات محددة كالدعم الفني ووكلاء المحاسبة. وهذا يُعدّ قيداً عملياً أكثر منه فكرياً. فالمخاطر في مجال التمويل تختلف، واستقلالية المنتج تتطلب قيوداً دقيقة.

أتوقع نموًا ملحوظًا في أحد الاتجاهات، وهو تطوير بنية تحتية موجهة للمطورين تتكامل بسلاسة مع سير عمل الوكلاء. على سبيل المثال، نخطط لإطلاق خادم SquareFi MCP لتمكين المطورين من دمج واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا بسهولة أكبر، وربطها بوكلائهم. ويتمثل الاستخدام العملي لهذا في توفير وكيل مالي قادر على تحليل بياناتك المالية، وإعداد أمر دفع، ثم طلب توقيعك عليه.

لهذا السبب أيضاً أولي اهتماماً بالغاً عندما تجادل المختبرات الرائدة علناً بأن النماذج ليست مجهزة بعد لاتخاذ قرارات مصيرية لا رجعة فيها بشكل مستقل. لا يحق لشركات التكنولوجيا المالية التظاهر بأن الأخطاء غير ضارة.

ما يعنيه هذا بالنسبة للمؤسسين الذين يبنون مشاريعهم الآن

كان نظام إدارة علاقات العملاء الذي أنشأه دينيس مشروعًا داخليًا، ولكنه عكس واقعًا أوسع نطاقًا حيث أصبحت تكلفة البناء أقل بينما لا يزال التنسيق صعبًا. وتزداد قيمة مهارات التواصل، التي غالبًا ما تُعتبر مهارات شخصية، وسيحتاج الأشخاص ذوو المهارات التقنية إلى الاستثمار فيها إذا أرادوا النجاح في بيئة تستطيع فيها الآلات إنجاز الكثير من أعمالهم بسرعة أكبر وبتكلفة أقل بكثير.

في هذا السياق، يصبح من المهم تخصيص وقت للتفكير الهادئ. فكلما زادت سرعة تنفيذ البرامج، زادت أهمية التريث قبل توجيهها. إن فهم بنية معقدة فهماً عميقاً قبل شرحها للبرنامج هو ما يحدد جودته.

لو كنت سأبدأ من جديد، لكنت سأركز على ثلاثة تخصصات.

• أولاً، سأدرب نفسي وفريقي على كتابة مواصفات أفضل. أنت بحاجة إلى أشخاص قادرين على تحليل المشكلة، وتحديد معايير النجاح والفشل، ووصف الاختبارات. هذا هو المعيار الجديد للتميز التشغيلي.
• ثانيًا، سأبني ثقافة صارمة للتحقق من صحة البيانات. يُسهّل الذكاء الاصطناعي سرعة إطلاق المنتجات، كما يُسهّل سرعة اكتشاف الأخطاء. لا تكمن ميزتك التنافسية في السرعة فحسب، بل في التحسين المستمر وفقًا لأعلى المعايير.
• ثالثًا، سأتعامل مع الحكم البشري كمورد نادر وأحرص على حمايته. في المجالات عالية المخاطر، تحقق الفرق أداءً أفضل عندما تُوكل مهام الإعداد والتكرار إلى وكلاء، مع الإبقاء على عملية اتخاذ القرار في أيدي أشخاص مسؤولين.

يتجه التركيز التنافسي نحو الاختبار والتطوير، نظراً لتغير مساره. بات بإمكان الفرق الصغيرة إنجاز ما كان يتطلب سابقاً مؤسسات أكبر بكثير، بفضل تسهيل التواصل والتنسيق عبر الوكلاء. هذا لا يُلغي الحاجة إلى الكفاءات، بل يرفع معاييرها.