تيم فاسيل، المؤسس المشارك والمدير التقني في Hospital IQ – سلسلة المقابلات

تيم فاسيل هو المؤسس المشارك والمدير التقني في Hospital IQ، وهي منصة إدارة العمليات التي تستخدم البيانات لتسليم حلول ذكاء اصطناعي قائمة على التعلم الآلي بشكل تلقائي من أجل تحسينات تشغيلية مستدامة سريعة.

ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب؟

كتب الأطفال. كنت في الجامعة غير متأكد من ما أريد أن أفعله،所以 قمت باستكشاف وظيفة مطور ويب بدوام جزئي في BabyZone.com. كانت التجربة رائعة! أحد أول مشاريعي كان تحويل وسيلة مادية، كتب الأطفال، إلى العصر الرقمي، مع أصوات وآثار انتقالية و دفتر ضيف تفاعلي. كتبت بعض الشفرة، وضغطت على زر لتحميلها على الموقع، وفجأة أصبح هناك وسيلة للآباء والأمهات للتواصل مع الأصدقاء والأقارب البعيدين.

كشفت تطبيق دفتر الأطفال الإلكتروني عن علوم الحاسوب كحقل يمكنني أن أكون فيه فنانًا ومهندسًا وساحرًا، واستخدمت تلك المهارات لتحسين حياة العديد من الناس. رأيت أنني يمكنني كتابة الشفرة مرة واحدة وترك تأثير دائم في كل مكان.-wow!

يمكنك أن تخبرنا عن قصة Hospital IQ؟

اشتركت مع المؤسس المشارك ريتش كروجر لاستكشاف المجالات المهملة من قبل التكنولوجيا. قد تفكر في أن المستشفيات ليست واحدة من تلك المجالات، بالنظر إلى الملايين التي تنفقها كل عام على المعدات الطبية وسجلات المرضى الإلكترونية وما إلى ذلك. تلك المجالات مغطاة جيدًا. ومع ذلك، رأينا جانبًا آخر للمستشفيات، الجانب التشغيلي. هذا الجانب يتعلق بتحديد موعد العمليات الجراحية، ونقل المرضى، وأداء الاختبارات، وتحديد أفضل طريقة للتخطيط للغد، وما إلى ذلك. تلك مشاكل صعبة للغاية، ولا تلمسها البرمجيات الطبية التقليدية.

لاستكشاف الفرصة، التقينا مع قادة المستشفيات والموظفين في الخطوط الأمامية. رأينا بطولات كل يوم. رأينا موظفي الجدولة يقومون بعمليات مكالمة لا نهاية لها وتوجيه الأسئلة لنقل الموظفين إلى المناطق الأكثر حاجة. رأينا مديري غرف العمليات مع ملاحظات لاصقة ولوحات بيضاء يحاولون تقسيم وقت غرف العمليات بين الجراحين. رأينا قادة التميز التشغيلي مع جداول بيانات ضخمة يحاولون محاكاة تحديد عدد الأسرة في المستشفى. باختصار، رأينا الكثير من الجهد اليدوي المبذول لحل المشاكل لأن أدوات البرمجيات لم تكن كافية، وكننا نريد أن نساعد.

مثل معظم الشركات الناشئة، لم تكن رحلتنا في تطوير المنتج مسارًا مستقيمًا. بدأت مساعدتنا في شكل أدوات إستراتيجية فكرتنا أنها ستحل المشاكل الصعبة، ولكنها تتطلب الكثير من البيانات والرياضيات. ميكانيكا ذلك تبدو مثيرة للإعجاب: يمكننا تجميع نماذج تلقائيًا لتحاكي عمل المستشفى وتقديم توصيات حول ما إذا كان يجب تغيير جدول العمليات الجراحية، أو بناء جناح جديد. ومع ذلك، بينما كانت الأسئلة التي أجابوا عليها كبيرة، كانت أيضًا نادرة.

الgenesis الحقيقي لمستشفى IQ كما هو موجود اليوم ليس مسارًا ملهمًا من قبل ريتش أو أنا، ولكن من قبل فريقنا بأكمله الذي يعمل يدًا بيد مع عملائنا ويفهم أن دورنا الأكثر أهمية ليس في مساعدة المستشفيات على الإجابة على أسئلة كبيرة ونادرة، ولكن على الأسئلة الصغيرة المتكررة. تلك هي الأسئلة التي تحدد ما هي تجربة الجميع، سواء المريض الذي يدخل الجراحة أو فريق العناية الذي يوجهه خلال ذلك الرحلة.

يمكنك أن تناقش كيف تمكن النظام من تمكين أنظمة الرعاية الصحية من تحقيق الأداء التشغيلي الأمثل وتحقيق الاستدامة؟

برمجيتنا جميعها تتمحور حول لقاء العاملين في مجال الرعاية الصحية حيث هم اليوم، في سير عملهم اليومي. بدلاً من توقعهم القيام بشيء مختلف جذريًا، مثل تشغيل محاكاة أو تفسير توقعات أو تحسين جداول الموظفين من الصفر، نعتمد على الخطوات المألوفة التي يقومون بها كل يوم بطريقتين. نجعلها رقمية، بحيث يمكنهم التواصل مع بعضهم البعض بفعالية أكبر، ثم نضيف توقعات وتوصيات. هذا يسمح للموظفين بالعمل بفعالية أكبر، وأكثر فعالية. الأفضل من ذلك كله، إنه يحررهم لينفقوا المزيد من الوقت على رعاية المرضى.

دعونا نتخذ مثالًا: جدولة الموظفين. تحديد عدد الممرضات الذين يجب أن يكونوا في كل وحدة لكل مناوبة هو تحدي. بعض الموظفين يدعون المرض. قد يحدث زيادة مفاجئة في الطلب. الممرضات الذين يمكنهم “الطفو” عبر الوحدات يجب تخصيصهم بإنصاف. يجب أن تؤخذ مهاراتهم، وتأهيلهم، و تفضيلاتهم في الاعتبار. ضع كل ذلك معًا ويمكنك رؤية لماذا يرن هاتف مكتب الجدولة بشكل مستمر. ومع ذلك، في نفس اليوم الذي يتم فيه تنفيذ Hospital IQ، يصبح الهاتف صامتًا. الكثير من العمل هو نفس الشيء، ولكن مع جميع الاعتبارات التي انتقلت من جداول البيانات واللوحات البيضاء وملاحظات اللاصق إلى أدوات اتصال أنيقة، وتحليل تلقائي للانحراف، وتوصيات لتوازن الموظفين. يمكن لمجددي الجدولة أداء وظائفهم بفعالية أكبر، وبتعاطف أكبر، مما كانوا يفعلون من قبل. من السهل أيضًا الحفاظ على هذا الأداء، لأن الأدوات مبنية لدعم سير العمل الحالي. نحن لسنا شركة استشارية تأتي لتغيير طريقة عمل الأشياء، فقط لنرى أنها تعود إلى الوضع الراهن.

ما هي بعض تقنيات التعلم الآلي التي يتم استخدامها؟

فريق العلوم البيانية لدينا يستخدم أي طريقة تحتاجها للحصول على نتائج رائعة لعملائنا. لقد استخدمنا التحليلات الإحصائية لفهم استخدام غرف العمليات، ونماذج ARIMA لتوقعات حجم العمليات الجراحية، وبروفيت لتوقعات التعداد، وغابات عشوائية لتصنيف حالة المرضى الداخليين، وشبكات عصبونية لتحديد درجة إعادة دخول المرضى، وغيرها الكثير. يبقى فريق العلوم البيانية على اطلاع دائم على أحدث الأبحاث ومصادر البيانات وأدواتها، ويتطور باستمرار. مع وجود مجال مفتوح إلى هذا الحد، هناك العديد من الحالات المثيرة للاهتمام والبيانات المثيرة للاستكشاف والتنسيق في منصة Hospital IQ.

أحد التحديات الخاصة بنا هو التعامل مع الفريد الذي نراه في كل من عملائنا. يخدمون ديموغرافيات مختلفة. لديهم تخصصات مختلفة. البيانات السريرية والتشغيلية في كل مستشفى تأتي من برمجيات مختلفة تتم تكوينها بطرق مختلفة مع عيوبها الخاصة. إذا كنا بناء نموذج شاملاً عبر جميع عملائنا، أو حتى عبر جميع الحرم الجامعية في نظام صحي واحد، فلن يناسب جيدًا. ومع ذلك، فإن بناء حلول مخصصة يدوياً ووحيدة لا يعتبر نهجًا قابلًا للتوسع أو متينًا. بدلاً من ذلك، نعتمد على فهم الخصائص المحددة لبيانات كل عميل، وتطوير نماذج قابلة للتعميم، وبناء أدوات لتحسين بناء النماذج، والتدريب المستمر، وقياس الدقة والرصد ل từng حرم.

اللوح الاشتراكي المجاني والمتاح للجمهور، لوح التوقعات الإقليمية لمرض كوفيد-19، يضم أكثر من 76,000 مستخدم من مئات المستشفيات. ما هو هذا الأداة بالضبط؟

عندما بنينا لوح التوقعات الإقليمية لمرض كوفيد-19 في مارس 2020، كنا قلقين من أن الولايات المتحدة قد تنفد من الأسرة المتاحة في المستشفيات، وكننا نريد توفير نظام تحذير مبكر، ليس فقط لعملائنا، ولكن لكل المستشفيات. للقيام بذلك، بحثنا عن مجموعات بيانات مثل سعة الأسرة المجهزة لكل مقاطعة، ومعدلات النقل والوفيات المحتملة لمرض كوفيد-19 حسب الفئة العمرية، والعديد من الأشياء الأخرى. بنينا حتى نموذج SEIR لتوقعات مسار الفيروس على أساس كل مقاطعة، وحاولنا توفير أكبر قدر ممكن من السياق، بما في ذلك اللحظة التي سيتم فيها اختراق سعة العناية المركزة والجراحة، وكم عدد الأشخاص الذين سيتعافون، وكم عدد الذين سي ماتون. هدفنا كان تجميع منظور شامل لكل مقاطعة من مصادر بيانات موثوقة.

استخدمت المستشفيات لوحنا كأداة لاتخاذ قرارات مهمة، مثل متى فتح وحدات الصدمات أو متى تقييد العمليات الجراحية الاختيارية لجعل مكان ل波ات المرضى المصابين القادمة. وبشكل interessant، حتى الأفراد في المنزل وجدوا بعض الاستخدام والراحة من الأداة، لأنها أضافت بعض الوضوح إلى جائحة عالمية مخيفة وجديدة.

في توفير أداة عامة، نعرف أن لدينا واجبًا هامًا لجمع البيانات وتحليلها بصدق وتكرار، واختيار أفضل مصادر البيانات المتاحة. أحيانًا يعني ذلك استبدال نماذج أفضل عندما تصبح متاحة. في حالة نموذج SEIR الخاص بنا، جلبنا، بموافقة، نموذج ولاية معهد تقييم الصحة والتقديرات (IHME) كونه معيارًا معترفًا به من البيت الأبيض ومصادر أخرى. وجدنا طريقة لوضع تلك التوقعات في سياق مقاطعات محددة، بالإضافة إلى مستشفيات محددة داخل تلك المقاطعات، لتزويد المستشفيات بتوجيه ساعة بساعة حول التأثيرات المستمرة لمرض كوفيد-19.

هل هناك أي شيء آخر تريد أن تشاركه حول Hospital IQ؟

الهدف الكبير والجريء لمستشفى IQ هو تحسين كفاءة وسعادة كل عامل رعاية صحية كل يوم. نحن فخورون بالتأثير الذي قدمناه إلى الرعاية الصحية حتى الآن، ولكن رحلتنا لم تنته بعد. نحن نرحب بجميع علماء البيانات والمهندسين الذين يرغبون في مواجهة واحدة من أكبر التحديات في العالم – تحسين كفاءة الرعاية الصحية – للانضمام إلينا!

شكرًا على المقابلة الرائعة، يُرجى من القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة مستشفى IQ.