ثور أولوف فيلوجين، الرئيس التنفيذي ومؤسس Stravito – سلسلة المقابلات

ثور أولوف فيلوجين هو الرئيس التنفيذي ومؤسس Stravito، وهي شركة سويدية ناشئة في مجال البرمجيات كخدمة حائزة على جوائز، وتتيح منصة الاستخبارات المبتكرة بالذكاء الاصطناعي للشركات الكبيرة في جميع أنحاء العالم تخزين اكتشاف دمج استخبارات السوق والمستهلكين بسهولة.

ما هو ما ألهمك لتأسيس Stravito، وكيف أثرت خبرتك في Zettle في نهجك ل بناء هذه المنصة؟

التقيت بشركائي سارة لي أثناء عملي نائب الرئيس للنمو ومدير الإيرادات في شركة Zettle السويدية للخدمات المالية (المعروفة سابقًا باسم iZettle، التي استحوذت عليها PayPal (PYPL ) في عام 2018). خلال فترة وجودنا هناك، واجهنا صعوبة في جلب معرفة العملاء لجميع أفراد наших فرق – على الرغم من لدينا وصول إلى كنز كبير من البيانات.

في عام 2017، أسسنا Stravito بهدف تبسيط اكتشاف المعرفة وجلب الاستخبارات لجميع أفراد المنظمة. نحن نريد إنتاج برمجيات تضمن أن جميع أفراد المنظمات العالمية والمنتشرة يمكنهم بسهولة تخزين اكتشاف دمج البيانات والأبحاث لفهم أفضل لعملائهم واتخاذ قرارات أعمال مدروسة.

تأسست Stravito بهدف تبسيط اكتشاف المعرفة داخل المنظمات. كيف تطور هذا الهدف، خاصة مع دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصتك؟

تبسيط اكتشاف المعرفة لا يزال يظل محور تركيزنا الأساسي حيث نواصل مساعدة موظفي أكبر الشركات في العالم في الوصول إلى استخبارات تمكنهم من فهم عملائهم بشكل أفضل.

随着 تطور تقنولوجييتنا، تطور هدفنا أيضًا، ونعمل الآن على تمكين قاعدة عملائنا العالمية من معرفة ما يعرفونه حقًا حتى يتمكنوا من العثور على تأثير استخباراتهم وزيادته. على سبيل المثال، أداة Assistant الأخيرة، التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي، هي محرك بحث محادثات يسمح للأفراد بالتنقل بسهولة في فضاءات المعرفة المعقدة بطريقة محفزة ومثيرة.

مع انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة عبر الصناعات، ما هي التحديات الفريدة التي واجهتها في دمج هذه التكنولوجيا في Stravito، خاصة مع إنشاء Stravito Assistant؟

يمكن أن توفر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي للمنظمات قوة وسرعة أكبر لتحليل كميات كبيرة من البيانات والاستخبارات، مما يؤدي إلى تعزيز الإنتاجية وتعزيز الاستكشاف والإلهام من خلال واجهة سلسة.

然而، تحديات دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأنظمة متعددة الأبعاد: تحتاج الشركات إلى التأكد من العمل فقط مع موردين موثوقين لحلول الذكاء الاصطناعي، وأن البيانات التي يستخدمونها في الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يتم التعامل معها بطريقة آمنة ومتوافقة.

لهذا السبب، قمنا ببناء Assistant مع التركيز على الثقة والموثوقية والخصوصية والأمان. يعتمد Assistant على المعلومات فقط من بيانات العميل المملوكة. عند الإشارة إلى المصادر، يُفضل النظام دائمًا البيانات الطازجة ويتابع إذا تم استخدام مواد مصدر أقدم. إذا كانت هناك نقاط بيانات متعارضة أو إذا لم تكن هناك بيانات متاحة، يخبر Assistant المستخدم – مما يسمح لهم باكتشاف فجوات بحث محتملة.

كيف يعزز Stravito Assistant عملية أبحاث السوق وإدارة الاستخبارات مقارنة بالأساليب التقليدية؟

يسمح Stravito Assistant للموظفين بالاشتراك في محادثات ثنائية الاتجاه مع التكنولوجيا، مما يتيح لهم استكشاف أعمق لاستفساراتهم البحثية. من خلال جعل Stravito Assistant محادثاتي ومتجاوبًا مع السياق، أ đảmينا أن المستخدمين يمكنهم التنقل بسهولة في فضاء المعرفة وتقليل وقت الوصول إلى الاستخبارات بطريقة آمنة وشفافة.

بعد تقديم Stravito لأول عرض للذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يمكن للمستخدمين طرح سؤال والحصول على إجابة بناءً على أبحاث الشركة المخزنة في المنصة، يمكن للمستخدمين الآن إجراء محادثة كاملة مع Stravito Assistant. سيطلب النظام من المستخدمين طرح أسئلة متابعة وتوضيحية، وبالتالي الحفر أعمق في أبحاثهم حتى يتمكنوا من الحصول على المعلومات الأكثر فائدة والملائمة لسياقهم.

كمنصة وعدت بتوحيد وتبسيط الوصول إلى المعرفة، كيف توازن بين الحاجة إلى ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وضمان أن تظل المنصة سهلة الاستخدام لجميع مستويات المستخدمين؟

هذا هو أولوية كبيرة لنا؛ لا يمكن أن تتحول تطوراتنا التكنولوجية على حساب سهولة الاستخدام. تم بناء منصة Stravito لتقديم تجربة تفاعلية وسهلة الاستخدام تحفز الأفراد على العثور على استخبارات ذات صلة تمكنهم من اتخاذ قرارات أعمال مدروسة.

Stravito Assistant لا يختلف عن ذلك، وقد تم بناؤه بنفس العقلية السهلة الاستخدام. نحن فخورون بأننا حولنا الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى منتج سهل الاستخدام الذي يعجب عملائنا بالفعل!

متطلعًا إلى المستقبل، كيف تتخيل دور الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطور في صناعة أبحاث السوق؟ ما هي الميزات أو الابتكارات الجديدة التي يمكننا期待ها من Stravito في السنوات القادمة؟

أعتقد أن الذكاء الاصطناعي بشكل عام سيستمر في زيادة الإنتاجية والكفاءة في العمليات اليومية لأكبر العلامات التجارية في العالم.

Stravito هي شركة تركز على العملاء، لذلك نقوم باستمرار بمراقبة السبل التي يمكننا من خلالها استخدام التكنولوجيا الجديدة لحل المشكلات و تقديم منتجات ممتعة ومفيدة لعملائنا. لدينا عدد من التحسينات المثيرة التي نأمل في مشاركتها مع عملائنا والعالم قريبا.

في الوقت الحالي، نحن مركزون على إضافة المزيد من القدرات إلى Stravito Assistant – ولكن التطور في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدث بسرعة خيالية، وما لا يُعتبر ممكنًا بالتكنولوجيا اليوم قد يكون ممكنًا في غضون بضعة أشهر فقط. نحن متحمسون لمعرفة ما يحمله المستقبل، وننتظر أن يrought الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمة أكبر لصناعة الأبحاث في السنوات القادمة.

ما هو النصيحة التي تقدمها للمبتدئين الذين يرغبون في دخول مجال الذكاء الاصطناعي أو أبحاث السوق اليوم؟

نصيحتي لأولئك الذين يبدأون رحلتهم نحو دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي المسؤول هو أن ذلك يتطلب التخطيط الدقيق والغرض الواضح والoutputs القابلة للتحقق.

دمج الذكاء الاصطناعي بدون غرض واضح أو حالة أعمال يمكن أن يؤدي إلى تخصيص الموارد بلا فائدة وعودة محدودة على الاستثمار. يجب على المنظمات تحديد نقاط الألم الملموسة داخل أعمالها التي يمكن أن يعالجها أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فعال لتحديد أين وكيف يمكن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أمثل.

بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت في مجال أبحاث السوق والاستخبارات، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والبيانات الموثوقة هو مفتاح النجاح. هناك حالات معروفة للذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء استخبارات خاطئة عن طريق سحب البيانات من مصادر غير موثوقة. المخاطر كبيرة جدًا للمنظمات العالمية التي تستخدم أدوات تمكّنها بالذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات إذا كانت ت散ع أو تتخذ قرارات بناءً على معلومات غير صحيحة.

كل هذا يقول إننا يجب أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي بكميات متساوية من الحماس والاحتياط. سواء كنت تستخدم منتج الذكاء الاصطناعي التوليدي لطرف ثالث أو تصمم منتجك الخاص، فإن استغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب اتخاذ قرارات مسؤولة ومدروسة – والاستعداد للاختبار والتعلم والتكرار.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Stravito.