مقابلات
ثور أولوف فيلوجين، الرئيس التنفيذي ومؤسس Stravito – سلسلة المقابلات
ثور أولوف فيلوجين هو الرئيس التنفيذي ومؤسس Stravito، وهي شركة سويدية ناشئة في مجال برامج الحاسوب كخدمة حائزة على جوائز، وتتيح منصة الاستكشافات المؤسسية القائمة على الذكاء الاصطناعي للشركات الكبيرة في العالم تخزين اكتشاف وتكامل معلومات السوق والمستهلكين بسهولة.
ما هو ما ألهمك لتأسيس Stravito، وكيف أثرت خبرتك في Zettle في نهجك لبناء هذه المنصة؟
التقيت بشركائي سارة لي أثناء عملي نائب الرئيس للنمو ومدير الإيرادات في شركة زيتل السويدية للتقنيات المالية (المعروفة سابقًا باسم iZettle، التي استحوذت عليها PayPal في عام 2018). خلال فترة وجودنا هناك، لاحظنا صعوبة جلب معرفة العملاء إلى جميع أفراد فريقنا – على الرغم من لدينا وصول إلى كنز كبير من البيانات.
في عام 2017، أسسنا Stravito بهدف تسهيل اكتشاف المعرفة وجلب الاطلاعات إلى جميع أفراد المنظمة. نريد إنتاج برامج تضمن أن جميع أفراد المنظمات العالمية والمنتشرة يمكنهم بسهولة تخزين اكتشاف وتكامل الأبحاث والبيانات لفهم أفضل للعملاء واتخاذ قرارات أعمال مدروسة.
تأسست Stravito بهدف تسهيل اكتشاف المعرفة داخل المنظمات. كيف تطورت هذه المهمة، خاصة مع دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصتك؟
لا يزال تسهيل اكتشاف المعرفة يبقى محور تركيزنا الأساسي حيث نستمر في مساعدة موظفي أكبر الشركات في العالم في الوصول إلى الاطلاعات التي تمكنهم من فهم العملاء بشكل أفضل.
随着 تطور تقنيتنا، تطور هدفنا أيضًا، ونعمل الآن على تمكين قاعدة عملائنا العالمية من معرفة ما يعرفونه حقًا حتى يتمكنوا من العثور على تأثير الاطلاعات وتحقيق أقصى استفادة منها. على سبيل المثال، أداة Assistant الأخيرة، التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي، هي محرك بحث محادثاتي يسمح للأفراد بالتنقل بسهولة في مجالات المعرفة المعقدة بطريقة مثيرة ومرتبطة. يمكن للأفراد كتابة استفسارهم في شريط بحث Assistant والعمل بشكل تعاوني مع الأداة للعثور على الإجابات بشكل أسرع وطرح أسئلة أفضل وتحقيق الاستفادة القصوى من الاطلاعات ذات الصلة.
مع اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة عبر الصناعات، ما هي التحديات الفريدة التي واجهتموها في دمج هذه التقنية في Stravito، خاصة مع إنشاء مساعد Stravito؟
يمكن أن توفر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركات قوة وسرعة أكبر لتحليل كميات كبيرة من البيانات والاطلاعات، مما يوفر تعزيزًا للإنتاجية وتعزيزًا للاستكشاف والتحفيز من خلال واجهة سلسة.
然而، تحديات دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأنظمة متعددة الأبعاد: يجب على الشركات التأكد من العمل فقط مع موردين موثوقين لحلول الذكاء الاصطناعي، وأن البيانات التي يستخدمونها في الأنظمة المتمكنة بالذكاء الاصطناعي تتم معالجتها بطريقة آمنة ومتوافقة. بالنسبة للشركات التي تعتمد على أبحاث السوق والاستهلاك لاتخاذ قرارات الأعمال، من الحاسم أن أي أداة يطبقوها لا تستخدم إلا بيانات موثوقة لتوليد إجابات مدعومة بالذكاء الاصطناعي – على عكس التطبيقات المفتوحة التي تقوم بتحميل البيانات من النطاق العام. بالإضافة إلى ذلك، عند دمجها، يجب التأكد من أن أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي تتمتع بطبقة خدمة مدعومة بالبشر.
لهذا السبب، قمنا ببناء Assistant مع التركيز على الثقة والموثوقية والخصوصية والأمان. يستمد Assistant المعلومات فقط من بيانات العميل المملوكة. عند الإشارة إلى المصادر، يُفضل النظام دائمًا البيانات الحديثة ويتحقق من استخدام مواد مصدر قديمة. إذا كانت هناك نقاط بيانات متضاربة أو إذا لم تكن هناك بيانات متاحة، يخبر Assistant المستخدم – مما يسمح لهم باكتشاف فجوات بحثية محتملة.
بالإضافة إلى ذلك، تم إعادة شهادة Stravito مؤخرًا لمعيار ISO/IEC 27001 المحدّث لأمان المعلومات.
كيف يعزز مساعد Stravito عملية أبحاث السوق وإدارة الاطلاعات مقارنة بالطرق التقليدية؟
يسمح مساعد Stravito للموظفين بالاشتراك في محادثات ثنائية الاتجاه مع التكنولوجيا، مما يسمح بالاستكشاف العميق لاستفساراتهم البحثية. من خلال جعل مساعد Stravito محادثيًا ومتجاوبًا مع السياق، أ đảmينا أن المستخدمين يمكنهم التنقل بسهولة في مجال المعرفة وتقليل وقت الوصول إلى الاطلاعات بطريقة آمنة وشفافة.
بعد تقديم Stravito لأول عرض للذكاء الاصطناعي التوليدي حيث يمكن للمستخدمين طرح سؤال والحصول على إجابة بناءً على أبحاث الشركة المخزنة في المنصة، يمكن للمستخدمين الآن إجراء محادثة كاملة مع مساعد Stravito. سيُطلب من النظام المستخدمين طرح أسئلة متابعة وتوضيحية، وبالتالي الحفر أعمق في بحثهم حتى يتم تزويد المستخدمين بالمعلومات الأكثر فائدة والملاءمة لسياقهم. يتم إشارة كل استجابة بشكل مناسب في جميع أنحاء المنصة، بحيث يمكن للمستخدمين الثقة الكاملة في الإجابة المقدمة ويمكنهم النقر على المصدر للاطلاع على مزيد من التفاصيل. يمكن تقليل الاستجابات حسب الوقت والموقع لتعكس بدقة الطبيعة الديناميكية للرؤى وكيف يمكن أن تختلف حسب المنطقة.
على سبيل المثال، قد يسأل موظف في شركة مشروبات: “كيف يشعر الملايين الأوروبيون تجاه البيرة غير الكحولية؟” أو “ما هي العوائق والدوافع التي تحفز المستهلكين على شراء السيدر؟” أو “ما هي بعض الاتجاهات في التعبئة والتغليف المستدام في عام 2024؟”
من خلال التحفيز والأسئلة التوضيحية، يمكن لمساعد Stravito أن يغوص أعمق في بحث المستخدمين، مما يسمح للموظفين بالتنقل بسهولة في مجال المعرفة وتقليل وقت الوصول إلى الاطلاعات بطريقة آمنة وشفافة.
ما هو أكثر من ذلك، بعد محادثة مثمرة، يمكن لمساعد Stravito تلخيص النقاط الرئيسية في نقاط أو جداول أو إنشاء مسودة للعرض الذي يمكن تنزيله والعمل عليه مع الآخرين. هذا يجعل من السهل تنفيذ الاطلاعات وتكاملها مباشرة في المشاريع.
الثقة في الذكاء الاصطناعي هو قلق كبير للعديد من المنظمات. كيف يضمن Stravito موثوقية وأمان أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يقدمها، خاصة في التعامل مع بيانات أبحاث السوق الحساسة؟
يأخذ Stravito أمان المعلومات و الخصوصية على محمل الجد جدا، ونحن فخورون ببناء مساعد مع تركيز كبير على الثقة والموثوقية والخصوصية والأمان. لقد تم إعادة شهادة Stravito مؤخرًا لمعيار ISO/IEC 27001 المحدّث لأمان المعلومات.
أداة Assistant تستمد المعلومات فقط من بيانات العميل المملوكة. يتم إشارة كل استجابة بشكل مناسب في جميع أنحاء المنصة، بحيث يمكن للمستخدمين الثقة الكاملة في الإجابة المقدمة ويمكنهم النقر على المصدر للاطلاع على مزيد من التفاصيل. يمكن تقليل الاستجابات حسب الوقت والموقع لتعكس بدقة الطبيعة الديناميكية للرؤى وكيف يمكن أن تختلف حسب المنطقة. عند الإشارة إلى المصادر، يُفضل النظام دائمًا البيانات الحديثة ويتحقق من استخدام مواد مصدر قديمة. إذا كانت هناك نقاط بيانات متضاربة أو إذا لم تكن هناك بيانات متاحة، يخبر Assistant المستخدم – مما يسمح لهم باكتشاف فجوات بحثية محتملة.
كيف تختلف采用 مساعد Stravito عبر مختلف الصناعات، وما هي ردود الفعل التي تلقيتها من العملاء الذين يستخدمون الأداة؟
لا يزال الأمر في مرحلة مبكرة، ولكننا نرى طلبًا قويًا على الأداة عبر مجموعة واسعة من الصناعات والقطاعات – من الخدمات المالية إلى الطعام والمشروبات والسلع الاستهلاكية.
كان عميلنا HEINEKEN سريعًا في رؤية إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إدارة الاطلاعات، لذلك لم يكن من المفاجئ أن يكونوا من بين أول عملاء Stravito الذين قاموا بتجربة ميزة Assistant الجديدة. بالتعاون مع Stravito، كانت تعليقاتهم جزءًا أساسيًا من تطوير الميزة، مما يضمن أن قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف تُستخدم بطريقة تُضيف قيمة إلى فرق الاطلاعات وأصحاب المصلحة.
بعد بضعة أشهر، وجد الفريق أن Assistant قد حسّن تجربة المستخدم بشكل كبير، مع زيادة أكثر من 50% في عدد المستخدمين الفريدين في جميع أنحاء المنظمة، بالإضافة إلى زيادة بنسبة 71% في استخدام المحتوى الموجود في المنصة! كما قدروا أنهم وفروا 1553 ساعة في الأسبوع فقط في استقبال الإجابات على الأسئلة.
كمنصة تعهدت بتوحيد وتبسيط الوصول إلى المعرفة، كيف توازن بين الحاجة إلى ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وضمان أن تظل المنصة سهلة الاستخدام لجميع مستويات المستخدمين؟
هذه أولوية كبيرة لنا؛ لا يمكن أن يأتي تطور منصتنا مع التكنولوجيا المتقدمة على حساب سهولة الاستخدام. تم بناء منصة Stravito لتقديم تجربة تفاعلية وسهلة الاستخدام تحفز الأفراد على العثور على اطلاعات ذات صلة تمكنهم من اتخاذ قرارات أعمال مدروسة.
مساعد Stravito ليس استثناءً من هذا، وقد تم بناؤه بنفس العقلية السهلة الاستخدام. نحن فخورون بتحويل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى منتج سهل الاستخدام الذي يعجب عملائنا بالفعل!
متطلعين إلى المستقبل، كيف تتصور دور الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطور في صناعة أبحاث السوق؟ ما هي الميزات أو الابتكارات الجديدة التي يمكننا توقعها من Stravito في السنوات القادمة؟
أعتقد أن الذكاء الاصطناعي بشكل عام سيستمر في زيادة الإنتاجية والكفاءة في العمليات اليومية لأكبر العلامات التجارية في العالم.
Stravito هي شركة تركز على العملاء، لذلك نحن نراقب باستمرار سبل استخدام التكنولوجيا الجديدة لحل المشاكل و تقديم منتجات مفيدة وممتعة للعملاء. لدينا العديد من التحسينات المثيرة في خططنا التي نأمل أن نشاركها مع عملائنا والعالم قريباً.
في الوقت الحالي، نحن مركزون على إضافة المزيد من القدرات إلى مساعد Stravito – ولكن التطور في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدث بسرعة البرق، وما لا يزال مستحيلًا مع هذه التكنولوجيا اليوم قد يكون ممكنًا في غضون بضعة أشهر فقط. نحن متحمسون لمعرفة ما يحمله المستقبل، وننتظر أن يضيف الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمة أكبر لصناعة البحث في السنوات القادمة.
ما هو النصيحة التي تقدمها لرواد الأعمال الطموحين الذين يرغبون في الدخول إلى مجال الذكاء الاصطناعي أو أبحاث السوق اليوم؟
نصيحتي لأولئك الذين يبدأون رحلتهم نحو دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل ناجح ومسؤول هي أن ذلك يتطلب التخطيط الدقيق والهدف الواضح والنتائج القابلة للتحقق.
لا يمكن دمج الذكاء الاصطناعي بدون هدف واضح أو حالة أعمال، مما قد يؤدي إلى تخصيص الموارد بشكل غير فعال وعودة محدودة على الاستثمار. يجب على المنظمات تحديد نقاط الألم الملموسة داخل أعمالهم التي يمكن أن تتم معالجتها بشكل فعال بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لتحديد أين وكيف يمكن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أمثل.
بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت في مجال أبحاث السوق والاطلاعات، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والبيانات الموثوقة هو مفتاح النجاح. هناك حالات معروفة للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يولد رؤى خاطئة من خلال سحب البيانات من مصادر غير موثوقة. المخاطر كبيرة جدًا للشركات العالمية التي تستخدم أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات إذا كانت ت散ع أو تتخذ قرارات بناءً على معلومات خاطئة. لذلك، استخدام البيانات الموثوقة والقابلة للتحقق هو خطوة حاسمة نحو تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي بنجاح في هذا المجال.
كل ذلك يقول إننا يجب أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي بكميات متساوية من الحماس والاحتياط. سواء كنت تستخدم منتج الذكاء الاصطناعي التوليدي لطرف ثالث، أو تصميم منتجك الخاص، فإن استغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب اتخاذ قرارات مسؤولة ومدروسة – ورضا بتحديد وتجربة وتكرار العملية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Stravito.
