مستقبل النظارات المعززة بالذكاء الاصطناعي

التقدم في الذكاء الاصطناعي يهيمن على المحادثات الرئيسية. وتظهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي أنها لا حصر لها – وليس من المفاجئ أنها ستغير العالم وتفاعلنا معه. إلى جانب العديد من الصناعات الأخرى، ينطبق هذا بشكل خاص على الواقع المعزز.

تم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بالفعل لبناء تجارب الواقع المعزز الشاملة – خاصة على تطبيقات الأجهزة المحمولة. تعمل مجالات الواقع المعزز والذكاء الاصطناعي معًا لإنشاء تجارب فريدة ومتواصلة تعزز بشكل أفضل مندمج بين العالمين الحقيقي والرقمي. الحد الأمامي التالي في تطوير الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز هو تطبيق القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي في النظارات المعززة بالواقع للمستهلكين لتوسيع إمكانيات الانخراط الشامل.

سوف تسريع الذكاء الاصطناعي العياري إنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد، وسيخلق إمكانيات لا حصر لها للمستخدمين لإنشاء واقعهم الخاص

تتميز ميزات الذكاء الاصطناعي العياري بتقدم في الخوارزميات ونموذج اللغة وزيادة القدرة على المعالجة المتاحة لتشغيل الحسابات اللازمة لتعيين وتفاعل العالم المادي.

حتى الآن، هناك limitations on 3D models في النظارات المعززة بالواقع لأنها في الأساس يدوية. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي العياري سوف يخلق هذه النماذج بسرعة وبدون مساعدة. سوف يساعد الذكاء الاصطناعي العياري في النظارات المعززة بالواقع على بناء نماذج ثلاثية الأبعاد بشكل أسرع، وفتح الإمكانيات الكاملة للواقع المعزز. إن إنشاء العالم الرقمي، لتطويع العالم المادي، سوف يكون أسرع وأكثر اكتمالا وغمرا بدون الحاجة إلى عمل يدوي مكثف.

كما سوف يغير الذكاء الاصطناعي العياري تجربة المستخدم وطريقة تفاعلنا مع الفضاء المادي. مع النظارات المعززة بالواقع التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العياري، يمكن للمستخدمين حرفياً نقل تخيلاتهم إلى العالم الحقيقي. بدون الحاجة إلى كتابة شفرة، يمكن للمستخدمين استخدام التعرف على الصوت لإنشاء صورهم وأجسامهم ثلاثية الأبعاد من خلال نظارات الواقع المعزز بالضبط كما يريدون. يمكنهم أن يقولوا: “تخيل أن هناك دلفينًا يسبح في الغرفة” – وسيظهر أمامهم. الإمكانيات لهذا الغمر هي تقريباً لا حصر لها للترفيه والعمل وما وراء ذلك.

سوف تغير النظارات المعززة بالواقع التي تستخدم الذكاء الاصطناعي العياري أيضًا عالم الألعاب لإنشاء تجربة ألعاب أكثر غمراً وشخصية. على سبيل المثال، مع ChatGPT، سوف يكون من الأسهل إنشاء شخصيات أكثر واقعية وإضافة مهمات أو عوالم ألعاب جديدة. كما يمكن استخدامها لتحسين تجربة الألعاب من خلال تحليل سلوك اللاعبين وجعل اللعبة أسهل أو أكثر تحديًا لللاعب في الوقت الفعلي، وتخصيص التجربة بشكل tự động.

سوف يقلل الترجمة المتمكنة بالذكاء الاصطناعي للكلام والنص المكتوب من الحواجز اللغوية

يستخدم التعرف على الكلام التلقائي (ASR) التعرف على الكلام الصوتي البصري للشبكات العصبية (خوارزمية تعتمد على معالجة الصور لاستخراج النص). يمكن أن يترجم هذا النص المكتوب – مثل النص على قائمة طعام في بلد أجنبي – إلى لغتك الأم في الوقت الفعلي.

عند تطبيقها في النظارات المعززة بالواقع، يمكن أن توفر الترجمة التلقائية للغة أمك في الوقت الفعلي أثناء كلام شخص ما بلغة أخرى – كل ذلك داخل إطارات نظارات الواقع المعزز. هذا يزيل إحباط السياح والأشخاص التجاريين الذين يحاولون التواصل باللغة المحلية، وبالتالي يخلق عالمًا أكثر تواصلاً وتعاونًا.

تجمع تقنيات التعرف على النص والترجمة بين تقنيات التعرف البصري على الحروف (OCR) ومحركات الترجمة النصية إلى نصية مثل DeepL. يمكن أن تعزز محركات الذكاء الاصطناعي مثل Stable Diffusion أيضًا التواصل الخاص بك مع الرسومات المتحركة أو المساعدات البصرية الأخرى التي يمكن أن تساعد في نقل المفاهيم المعقدة أو المفصلة. هذا يزيد من انخراط المستخدم: يمكن لنظارات الواقع المعزز التي تستخدم هذه التقنيات أن تعرض صورة أو فيديو متوافقًا في الوقت الفعلي مع ما يقوله المستخدم أمامه في لوحة أو عرض. قامت Google مؤخرًا بإطلاق نظارات الواقع المعزز بهذه الوظيفة.

كما يتيح ذلك للمجتمع الصم المشاركة في المحادثات اليومية بدون الحاجة إلى قراءة الشفاه أو الاتصال بالعين من خلال تحويل الصوت إلى عناوين تظهر أمام عيون المستخدم في الوقت الفعلي.

يؤثر الذكاء الاصطناعي على مجالات الرعاية الصحية والتعليم والعديد من المجالات الأخرى. قريباً سنحصل على نظارات ذكية معززة بالواقع التي، مثل الخيال العلمي الشهير، ستنتقل الأشخاص إلى بيئات الواقع المعزز أو الافتراضي حيث يخلق الذكاء الاصطناعي بسرعة خريطة الغرفة وموقع المتحدث لجعل الاتصال الافتراضي سلسًا وأقل تعقيدًا بغض النظر عن موقع أي من الطرفين.

يساعد الذكاء الاصطناعي النظارات المعززة بالواقع على الكشف السهل عن الأجسام وتسميتها في العالم الحقيقي – مما يزيد من الانخراط.

يستخدم خوارزمية الشبكة العصبية التلافوية (CNN) في الكشف عن الأجسام حاليًا في الأجهزة المحمولة لتقدير موقع ومدى الأجسام في المشهد. بمجرد الكشف عن جسم، يمكن للبرمجيات المعززة بالواقع أن تعلق النص عليه أو تولد جسمًا آخر في العالم المادي، وتنشئ تفاعلاً بينهما. الأجسام التي تُحول إلى العالم الحقيقي لها العديد من التطبيقات، بما في ذلك التعليم والتوجيه والغذاء والتغذية، وغيرها.

عند ارتداء نظارات الواقع المعزز بهذه القدرات، على سبيل المثال، يمكن للمستخدم أن يمشي في شوارع أي مدينة ويتعلم عن أي معلم دائم في الوقت الفعلي عند رؤيته. يمكن لنظارات الواقع المعزز أن تحدد وتسمي وتوفر معلومات عن المدينة ومعالمها – كل ذلك من خلال إطارات المستخدم. مع تحسين تقنيات الكشف عن الأجسام، ستكون البيانات الغذائية مثل السعرات الحرارية والبروتين والدهون والكوليسترول لأي طعام وحجم وجبة متاحة. في غضون ذلك، ستظهر تفاصيل التغذية البسيطة للنقاط الرقمية على المنتجات للمستخدمين.

خارج الكشف عن الأجسام فقط، يصبح برنامج التعرف على الوجه شائعًا أيضًا لاكتشاف الأشخاص.已经، ينتشر التعرف على الوجه في صناعة الطيران حيث تستخدم المزيد من الرحلات تكنولوجيا التعرف على الوجه لتأكيد هوية الراكب – مما يضيف طبقة أمان إضافية ويسرع عملية الصعود. يمكن للتعرف على الوجه، عند استخدامه في النظارات المعززة بالواقع، أن يعطي قوة التعرف للمستخدمين في كل مكان. على سبيل المثال، في المستقبل القريب مع النظارات المعززة بالواقع، قد تكون قادرًا على الاجتماع مع الآخرين على وسائل التواصل الاجتماعي وreceipt معلومات الخلفية الفورية قبل决定 ما إذا كنت تريد “الصداقة” أو الاتصال بهم.

تغير النظارات المعززة بالواقع التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حياتنا، وستستمر الرسومات والقدرات في التحسن. في عالمنا المتصل بشكل متزايد، تسهل هذه النظارات المهام وتكسر الحواجز التي كانت تعتبر من الصعب اختراقها قبل بضع سنوات فقط. التطورات في الذكاء الاصطناعي تحدث بسرعة كبيرة لدرجة أن الذكاء الاصطناعي سوف يحرز المزيد من التقدم خلال العقد القادم أكثر مما حققه خلال الخمسين سنة السابقة. سواء كانت حكومة أو عمل أو بيئة شخصية، سوف يندمج الذكاء الاصطناعي قريباً مع النظارات المعززة بالواقع لدمج بيئاتنا المادية والرقمية.