التحديات والنهج المختلفة للذكاء الاصطناعي حسب الدولة

مع التحول الكامل للمجتمع الذي أصبح وشيكًا بسبب تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) ، من المهم النظر إليه الأساليب المختلفة التي تتبعها البلدان في جميع أنحاء العالم. سواء كان ذلك لأسباب تتعلق بالازدهار أو المراقبة ، فلا شك في أن الدول تستثمر بشكل متزايد في الذكاء الاصطناعي. 

الصين

تتخذ الصين نهجًا استراتيجيًا للغاية في مجال الذكاء الاصطناعي ، حيث أعلنت الحكومة الصينية عن آمالها في أن تصبح الأمة رائدة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم بحلول عام 2030. وأصدرت الحكومة استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي وخططًا لاستثمار عشرات المليارات من الدولارات في الذكاء الاصطناعي. البحث والتطوير. تستثمر المدن أموالها الخاصة أيضًا ، من خلال مجمع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في بكين بقيمة 2.1 مليار دولار أمريكي وصندوق تيانجين للذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته 16 مليار دولار. 

يلعب القطاع الخاص الدور الكبير الآخر في الصين ، حيث تتنافس الشركات الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مع الولايات المتحدة على تمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي. تأتي الدولة في المرتبة الثانية بعد الولايات المتحدة من حيث عدد شركات الذكاء الاصطناعي. 

أثار تقدم الصين في مجال الذكاء الاصطناعي مخاوف جدية بشأن انتهاكات حقوق الإنسان والمراقبة. تقوم شركات الذكاء الاصطناعي داخل الصين بتصدير تكنولوجيا المراقبة إلى دول مثل كينيا ولاوس ومنغوليا وأوغندا وأوزبكستان. تنبع أكبر المخاوف من استخدام تقنية التعرف على الوجه لتتبع الأفراد. 

الولايات المتحدة

لطالما كانت الولايات المتحدة رائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي العامة والخاصة ، مع استثمار ضخم في رأس المال الاستثماري في هذه الصناعة. في عام 2012 ، تلقت مبادرات الذكاء الاصطناعي 282 مليون دولار أمريكي من أصحاب رؤوس الأموال ، ووصل هذا الرقم إلى 8 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2018. 

تواجه الولايات المتحدة مشاكل كبيرة في مجالات مثل الأمن السيبراني وفجوة المهارات. تقوم المنظمات بشكل متزايد بتنفيذ مبادرات كبيرة للذكاء الاصطناعي ، والتي تأتي مع زيادة مخاطر الأمان. هناك قلق كبير بين المديرين التنفيذيين بشأن سرقة البيانات الخاصة والحساسة ، وكذلك الجهات الفاعلة الخارجية التي تؤثر على بيانات التدريب والخوارزميات. أما فجوة المهارات ، فقد اتسعت بسبب التطبيق المتزايد لهذه التكنولوجيا. سيكون لهذا تداعيات كبيرة على الاقتصاد ويمكن أن يؤدي إلى بطالة هائلة إذا لم يتم التعامل معها على الفور. بدأت الشركات في تنفيذ برامج إعادة التدريب ورفع المهارات لموظفيها. 

ألمانيا

تعمل ألمانيا على تسريع تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مع خطط لاستثمار 3 مليارات يورو في أبحاث الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. وتسمى استراتيجيتها الوطنية "صُنع في ألمانيا" ، ويأملون أن يوسع الذكاء الاصطناعي الاقتصاد ويحسن القدرة التنافسية للصناعات القائمة . وفق دراسة بتكليف من الحكومة الألمانية، ستضيف منظمة العفو الدولية حوالي 32 مليار يورو إلى الإنتاج الصناعي في ألمانيا في غضون 5 سنوات. 

ركزت ألمانيا بشكل متزايد على القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. لديهم مخاوف كبيرة بشأن المعلومات المضللة والتكنولوجيا التي يتم التلاعب بها. إلى جانب التلاعب ، هناك قلق بشأن التأثير الاقتصادي للتكنولوجيا. لهذا السبب ، تبذل الدولة جهدًا قويًا لتدريب العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي. يرون أنها وسيلة لتحسين الأداء وتمكين الشراكات بين البشر والآلات.

المملكة المتحدة 

تتمتع المملكة المتحدة بمشهد رائع لبدء التشغيل في مجال الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب مليار جنيه إسترليني من الدعم الحكومي الموجه إلى الصناعة والأوساط الأكاديمية. هناك تركيز على المبادرات واسعة النطاق ، وكذلك تنفيذ استراتيجية شاملة لاعتماد الذكاء الاصطناعي. في حين أن هناك قلقًا بين الحكومة بشأن المسؤولية القانونية واتخاذ القرارات المستقلة ، يرى الكثيرون أن أكبر التحديات هي إثبات القيمة التجارية لمشاريع الذكاء الاصطناعي ، فضلاً عن دمج الذكاء الاصطناعي في الأدوار والوظائف. 

يمكن أن تشهد المملكة المتحدة أيضًا اضطرابًا كبيرًا في القوى العاملة بسبب التكنولوجيا الجديدة. لقد قاموا بتجربة برامج إعادة التدريب مثل خطة إعادة التدريب الوطنية، والتي من المحتمل أن يتم توسيعها في المستقبل القريب. وهو يتألف من مبادرات مختلفة تهدف إلى إعداد العمال لتطور مساحة العمل. 

فرنسا

تم تعيين عالم الرياضيات سيدريك فيلاني من قبل الرئيس إيمانويل ماكرون في عام 2017 لتطوير استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي. لقد ابتكر برنامج "AI for Humanity" ، الذي تم إصداره في عام 2018 بتمويل قدره 1.5 مليار يورو. 

تركز الخطة على موارد الأمة والمواهب ، والنظام الإيكولوجي للبيانات المفتوحة ، والمؤسسات البحثية ، والقضايا الأخلاقية ، والآثار المترتبة على الاقتصاد. تتمتع الحكومة بعلاقة قوية مع الاتحاد الأوروبي ، لكن الأمة تقوم أيضًا بتطوير الذكاء الاصطناعي محليًا. 

تمتلك فرنسا عددًا أكبر من مشاريع الذكاء الاصطناعي الصغيرة ، ولم تشارك بعد في المشروعات الكبيرة. قد يكون هذا بسبب الأولويات المتنافسة مثل الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). 

تتمثل بعض أكبر التحديات التي تواجه البلاد في دمج الذكاء الاصطناعي في المنظمات واكتساب المواهب. بسبب فجوة المهارات الشديدة ، تعمل الحكومة على تطوير نظام يعتمد على خريجي نظام التعليم الفرنسي. 

كندا

تتخذ كندا نهجًا بطيئًا تجاه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، مما قد يضر بالابتكار والتنفيذ. هناك نقص في الإلحاح ، حيث يعتقد حوالي 51 في المائة فقط من المديرين التنفيذيين أن الذكاء الاصطناعي سيغير شركاتهم. 

بينما يمضي بقية العالم قدمًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن تتخلف الشركات الكندية عن الركب. ومع ذلك ، فإن الحكومة تتخذ خطوات لمحاولة تجنب هذا الوضع. لقد نفذوا سياسات لتسهيل الهجرة لأولئك الذين لديهم مجموعات المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. نظرًا لأنهم لا ينتجون ما يكفي من المواهب داخل حدودهم ، فإنهم يتطلعون إلى جلبها. لا توجد دفعة قوية للتدريب على الذكاء الاصطناعي داخل الدولة ، ولكن يمكن أن يتغير ذلك مع الشراكات مع المؤسسات الأكاديمية. تستثمر جامعة تورنتو حوالي 100 مليون دولار كندي لدعم العمل القادم من أفراد مثل علماء الذكاء الاصطناعي. 

التحضير للمستقبل

مع تعيين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على العديد من جوانب المجتمع في غضون عقد من الزمن ، سيعتمد التأثير في كل دولة على نهجها الحالي. يمكن القول إن أياً من الدول المدرجة هنا لا تتخذ نهجًا صارمًا بما يكفي لما سيكون الثورة الصناعية الرابعة ، ولكن يمكن تعلم الكثير من خلال دراستها. من المرجح أن تتم ترقية معظم هذه المبادرات بسرعة كبيرة للتحضير لمستقبل الذكاء الاصطناعي.