قادة الفكر
ميزة الذكاء الاصطناعي: إعادة تشكيل برامج الولاء وتقسيم العملاء
سواء كان عبر الإنترنت أو في المتجر ، فإن المستهلكين معتادون على الحث على الانضمام إلى برامج الولاء عند الشراء. إنها جزء من تجربة التسوق التي أصبحت الناس يتوقعونها ، ولكن آليات هذه البرامج ليست دائمًا واضحة. تتبع معظم برامج الولاء نفس الصيغة – تسجل الدخول وتستلم نفس المكافآت والعروض مثل جميع (أو معظم) أعضاء برنامج الولاء الآخرين. بالنسبة للعلامات التجارية التي تруктуر برامج الولاء بطريقة واحدة تتناسب مع الجميع ، فإن معظم المكافآت لا يتم استردادها أبدًا ، مما يقلل من عائد الاستثمار للأعمال.
عندما يتعلق الأمر ببناء الولاء والحصول على عملاء متكررين ، فإن التخصيص هو المفتاح. أكثر من ذلك ، التخصيص الجيد هو المفتاح. يزيد الولاء 1.5 مرة عندما تستخدم العلامات التجارية التخصيص لتلبية احتياجات العملاء ، ولكن 50% من المستهلكين يشعرون أن التخصيص غالبًا ما يكون غير دقيق.
أفضل طريقة لتخصيص برامج الولاء والتميز؟ من خلال تنفيذ الذكاء الاصطناعي وتكاملها في جميع مراحل رحلة العملاء. مع الذكاء الاصطناعي المُحسَّن ، يمكن للمطاعم وتجارة التجزئة عبر الإنترنت والمتاجر التجزئة تحسين البرامج من خلال التخصيص والتقسيم ، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات استرداد المكافآت وزيادة تفاعل العملاء.
إصلاح التقسيم وربط بيانات العملاء
مفتاح أي نوع من التسويق والعلامة التجارية والولاء هو التقسيم الفعال. في معظم الحالات ، تقسم العلامات التجارية العملاء حسب خصائص مثل العمر والموقع الجغرافي والدخل ، إلخ ، باستخدام هذه النقاط البيانية لتعريف الترويج. وأحيانًا ، يعتمد التقسيم فقط على أحد هذه العوامل.
يساعد الذكاء الاصطناعي الأعمال على توقع تفضيلات العملاء وأنماط سلوكهم خارج الفئات الديموغرافية الكلاسيكية ، مما يشير إلى الترويج الأكثر صلة لتشغيله (ولعملاء معينين). بالإضافة إلى ذلك ، لا توجد قيود على عدد المتغيرات التي يمكن استخدامها للتقسيم – مما يسمح للمسوقين بتمييز المجموعات إلى مئات الفئات الفريدة. يمكن أن يكون كل عميل في النهاية فصيلته الخاصة ، ونتيجة لذلك ، يستلم تجربة ومكافأة مثالية تناسب تفضيلاته. إذا كان عميل يتسوق منتجًا معينًا بانتظام ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي بالترويجات المتعلقة بذلك الفئة ، مما يزيد من احتمالية التفاعل والاسترداد.
إذا أرادت علامة تجارية للقهوة زيادة مبيعات بعد الظهر ، فقد تطرح عرض شراء واحد ، احصل على واحد مجانًا بعد الساعة 2 ظهرًا لأعضاء برنامج الولاء من عمر معين. بينما قد يؤدي هذا إلى بعض استرداد المكافآت ، فإن هذا النهج ليس مخصصًا حقًا و不会 يغير السلوك أو يشجع على المزيد من جولات القهوة بعد الظهر. ليس فقط يمكن للتقسيم أن يسمح للشركات بتقديم شيء يعرفونه أنك تحبه ، ولكن أيضًا يمكنه التنبؤ بالمنتجات الجديدة التي قد تحبها بناءً على تفضيلاتك السابقة – مفيد للعميل والأعمال على حد سواء.
يسمح الذكاء الاصطناعي للشركات بدمج كميات كبيرة من بيانات العملاء من قنوات متعددة (على سبيل المثال ، المشتريات الشخصية ، التسوق عبر الإنترنت ، والتفاعل مع وسائل التواصل الاجتماعي) ، ثم تحليل وتفعيل الترويجات المخصصة. لذا بدلاً من دفع عرض شراء واحد ، احصل على واحد مجانًا بعد الساعة 2 ظهرًا إلى جميع العملاء ، يمكن للمقهى نفسه استهداف العملاء الذين من المحتمل أن يستردوا.
بناء القابلية للتوسيع والتحويل في المكافآت
مع برامج المكافآت الجاهزة ، غالبًا ما يكون هناك انخفاض في المشاركة واسترداد المكافآت بعد المكافأة الأولية لأن هذه البرامج تفتقر إلى التخصيص وتكون متكررة. تخيل أن لديك برنامج مكافآت يتحول ويتطور مع كل互одействة مع العميل. هذا هو المكان الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا تحوليا.
مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن للعلامات التجارية إنشاء برامج ولاء قابلة للتوسيع لا تتناسب فقط مع العملاء الفردية ، بل هي أيضًا قابلة للتكيف مع مرور الوقت. هذا يضيف قيمة كبيرة للعلامات التجارية لأن الترويج الذي يؤدي إلى مبيعات كبيرة في يوم ما لا يضمن الأداء الجيد في المستقبل – قد تؤثر الموسمية و اتجاهات العملاء و الخيارات الجديدة على سلوك العملاء. يمكن لبرنامج الولاء الذي يدمج الذكاء الاصطناعي أن يتعلم ويحسن باستمرار أي الترويجات هي الأكثر فعالية من خلال تحليل معدلات الاسترداد ، وتاريخ شراء العميل ، وسلوك التصفح ، والبيانات الديموغرافية. من خلال الاستفادة من الاطلاعات المستندة إلى هذه المقاييس ، يمكن لبرامج ولاء العلامات التجارية إرسال ترويجات مخصصة تلقائيًا إلى العملاء المناسبين – وأهم من ذلك ، يمكنهم القيام بذلك في الوقت المناسب.
في النهاية ، يسمح دمج الذكاء الاصطناعي في برامج الولاء للعلامات التجارية بإنشاء تجارب مخصصة و ديناميكية تعزز التفاعل العميق للعملاء والولاء ، مما يضمن أن استثماراتها في هذه البرامج تؤتي أ最高 عائدات ممكنة.
