قادة الفكر

ستكون الثلاثينات قادمة مدفوعة بالحوافز: لماذا تبدأ العقد القادم من الحوسبة الآن

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

إذا كنت تريد رؤية مستقبل الذكاء الاصطناعي، فلا تنسَ مزارع الخوادم في شمال فيرجينيا أو معامل الحواسيب في سان فرانسيسكو. اذهب إلى شركة غسيل السيارات خارج فورت لودرديل.

الذكاء الذي يدير العملية يأتي من شركة قد لا سمعت بها، إلا إذا كنت في مجال غسيل السيارات، حيث هم زعيم في الصناعة – Sonny’s The CarWash Factory. Sonny’s هي أكبر شركة مصنعة لمعدات غسيل السيارات Conveyorized في العالم – وهي أعمال تقليدية محددة بالفرشاة والصابون والحزام، وليس بالرمز البرمجي. ومع ذلك، عبر آلاف المواقع، هم ي置ون décennies قديمة Sonar بالرؤية الحاسوبية لحجم المركبات في الألفية من الثانية، باستخدام التعرف على لوحة الترخيص للتسجيل الفوري في برنامج الولاء واختبار الذكاء التخاطبي في كشك الدفع.

على الرغم من أن مليارات الدولارات تلاحق المنتج التالي من نوع ChatGPT – استثمارات تحذر العديد من الanalysts أنها تتجاوز بالفعل الاستخدام الفعلي – ثورة هادئة تحدث في مواقف السيارات وأرضيات المصانع والسفن في البحر وثلاجات المستشفيات.

نحن نشهد انقساما. من جهة، الذكاء الاصطناعي للمستهلك: متألق، مدعوم، ومكلف تشغيليًا. ومن جهة أخرى، الذكاء الاصطناعي المادي: غير متألق، متجذر في عائد استثماري حقيقي، ويغير بالفعل العمليات في الصناعات التي لا تستطيع تحمل التأخير أو توقف التشغيل.

هذا الانقسام سيعرف العقد القادم. إذا كانت العقد 2010 كانت عن توصيل الأجهزة (IoT) والعقد 2020 كانت عن معالجة البيانات حيث تظهر (حوسبة الحواف)، فإن العقد 2030 ستكون عن العمل على تلك البيانات على الفور. هذا هو عصر الذكاء الاصطناعي الحوافي.

الابتكار في الأماكن غير المتوقعة

对于 الصناعات التي ترتكز على السلع المادية، فإن السحابة غالبًا ما تكون بعيدة جدًا – حرفيًا وعمليًا.

خذ سوق التجزئة على سبيل المثال. كل متجر يكافح مع الفجوة بين سجلات المخزون والواقع. يتم نقل الملابس، واختبارها، ووضعها في مكان خاطئ، مما يجعل قواعد البيانات التقليدية عتيقة في دقائق. لكن بعض الشركات تتحرك نحو نموذج حيث يصبح المتجر نفسه قاعدة البيانات. مسحات RFID مثبتة على السقف تتبع الملابس في الوقت الفعلي – تحديد ما دخل غرفة الملابس، ما لم يغادر، وأين انتهى به المطاف حجم معين. إنهم لا يحدثون سجلات فقط؛ بل يرقمن المكان الفعلي في الوقت الفعلي – شيء يمكن أن يحدث فقط من خلال المعالجة المحلية.

الرعاية الصحية تتبع مسارًا مشابهًا. المَسح بالأشعة المقطعية الحديثة والمسح بالآلة المغناطيسية يُنتجان جيجابايتًا لكل مريض – بيانات ثقيلة جدًا وحساسة جدًا لكي يتم نقلها باستمرار إلى السحابة. الجواب ليس أنبوبًا أكبر؛ بل هو إحضار الذكاء الاصطناعي إلى الماسح. المستشفيات ت开始 تشغيل الاستدلال محليًا، مع الاحتفاظ ببيانات المرضى في الموقع، مع تقديم رؤى تشخيصية في ثوان.

الصناعة البحرية تواجه قيودًا مماثلة. السفن الحاويات تُنتج تيرابايتًا من البيانات التشغيلية من المحركات وأنظمة الملاحة ومحسات الحمولة. لكن التكلفة الاتصالية في منتصف المحيط تبلغ آلاف الدولارات لكل جيجابايت. الشركات البحرية تُرسل خوادم الحواف على متن السفن لمعالجة هذه البيانات محليًا، وتنفيذ نماذج الصيانة التنبؤية التي تمنع فشل المحركات قبل وصول السفن إلى الميناء. الذكاء الاصطناعي يرافق السفينة لأن السحابة ببساطة لا تصل إلى هناك.

هذه ليست تجارب بحثية وتطويرية. بل هي مشاكل تشغيلية محلولة بواسطة الحوسبة على الحواف.

الهيكل المكون من ثلاث طبقات

للفهم إلى أين تتجه البنية التحتية للشركات، انظر إلى الهاتف في جيبك. Apple Intelligence أدخلت概念 نموذج الحوسبة ثلاثي الطبقات إلى السوق الشعبية: معالجة على الجهاز لتحقيق السرعة، طبقة حوسبة خاصة لمهام أثقل، والسحابة لمعرفة أوسع. البيئات الصناعية تتبنى هذا الهيكل بالضبط – ليس للاستخدام فقط، بل للاعتبارات الفيزيائية.

فكر في موجة الروبوتات الإنسانية الجديدة. هذه الآلات تعمل على بطاريات؛ لا يمكنها حمل حواسيب فائقة على ظهرها، ولا يمكنها الاعتماد على السحابة لاتخاذ قرارات الأمان في غضون ثانية. بدلاً من ذلك، تعتمد على طبقة “وسطية” حاسمة:

  • الجهاز (الروبوت): يعالج الحركة الفورية والأمان محليًا.

  • الحافة الخاصة: خادم محلي على أرضية المصنع يعالج الاستدلال الثقيل وتنسيق الأسطول.

  • السحابة: محفوظة لتدريب وتحديث البرامج العالمية.

العقد 2010 كان سحابيًا أولًا. العقد 2030 سيكون حوافيًا أولًا – مع السحابة عند الضرورة.

هذا الهيكل يحل قيودًا حقيقية. الروبوتات تعمل على بطاريات ولا يمكنها حمل حمولات حوسبية ثقيلة. أرضيات المصانع تحتاج إلى استجابة في غضون مللي ثانية التي لا يمكن للسحابة توفيرها. بيانات المرضى في المستشفيات يجب أن تبقى في الموقع للامتثال التنظيمي. الطبقة الوسطى تتعامل مع عمل الاستدلال الثقيل، وتنسيق أساطيل الأجهزة، وتعمل كحاجز بين العمليات المحلية والأنظمة العالمية. فكر فيها كمركز بيانات محلي مضغوط في رف خادم واحد، معالج تيرابايت دون لمس الإنترنت العام. عندما يحتاج الروبوت إلى تنفيذ маневр أمان، يعالج محليًا. عندما يحتاج إلى تحديث نموذج التوجيه بناءً على عمليات اليوم، يتعامل خادم الحافة مع ذلك في الليل. عندما يصدر المصنع khảية جديدة، تدفع السحابةها xuống. كل طبقة تفعل ما تفعله أفضل.

نهاية عصر الاتصال الهاتفي

على الرغم من هذه التحولات الهيكلية، الواقع على الأرض يبقى متشابكًا. الذكاء الاصطناعي المادي حاليًا في عصوره “الهاتفي”. قادة العمليات متأثرون بـ “الصناديق السوداء” – أجهزة مخصصة للعد السكان، وتحليل الفيديو، أو المستشعرات التي لا تتكلم مع بعضها البعض. إنه مثل حمل جهاز منفصل للبريد الإلكتروني، والخرائط، والصور.

نحن نشهد الآن منظمات تُغيّر هذه البنية الشبكية بمنصات حواف موحدة، مما يسمح لهم بطرح تطبيقات جديدة كتحديثات برمجية بدلاً من مشاريع الأجهزة.

في الوقت نفسه، شبكات الأقمار الصناعية LEO مثل Starlink تُزيل مناطق الفجوات الاتصالية. كما تفعل الاقتصادات الناشئة التي تتخطى خطوط الأراضي وتذهب مباشرة إلى الهواتف المحمولة، فإن الصناعات مثل البحرية، والتعدين، والسكك الحديدية تتخطى تمامًا هياكل السحابة المركزية.她们 تتحرك مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي الموزع على الحواف لأن فيزياء عملياتها تطلب ذلك.

مفارقة الاستثمار

الذكاء الاصطناعي المادي لن يصل أبدًا إلى “لحظة ChatGPT”. لا يمكنه ذلك. خطأ في الذكاء الاصطناعي التوليدي هو لقطة فيروسية؛ خطأ في الذكاء الاصطناعي المادي يمكن أن يكون خطرًا على السلامة.

هذا هو السبب في أن التقدم هنا مستمر بدلاً من الانفجار. استغرق Waymo أكثر من عقد من الزمن في الاختبار والتحاكي قبل التوسع إلى المدن الكبرى. في مجال الرعاية الصحية، الذكاء الاصطناعي الذي يتحليل المَسح هو جهاز طبي يحتاج إلى موافقة إدارة الأغذية والأدوية. لا يمكنك تحميل السلامة أو النضج. عليك كسبه.

مفارقة الاستثمار بسيطة: الذكاء الاصطناعي للمستهلك يهيمن على العناوين، لكن الذكاء الاصطناعي التشغيلي يهيمن على الاقتصاد. العقد 2030 لن يكون للشركات التي لديها النماذج الأكثر شيوعًا، بل لل那些 التي يمكنها نشر الذكاء في كل مكان يحتاجه.

عندما تدخل إلى ذلك غسيل السيارات الذي يعمل بتقنية Sonny في أي مكان في العالم ونظام يعترف بمركبتك ويتحدث إليك بطريقة طبيعية، لا تراه كحيلة ساحر. انظر إليه كخطة. هذا هو البنية التحتية. والشركات التي تبنيها اليوم تبني الخنادق التنافسية للعقد القادم.

سعيد وصال هو المدير التنفيذي ومؤسس شركة ZEDEDA، وهي شركة تجعل حوسبة الحوافز سهلة ومتاحة وأمنية بشكل固يفي. مع خبرة تزيد على 30 عامًا في بناء البنية التحتية التي تعمل بالإنترنت، سعيد هو قائد رؤية ومؤسس في مجالات حوسبة الحوافز والذكاء الاصطناعي والبلوكتشين.