يتغير مركز جاذبية الذكاء الاصطناعي، ويتغير المال أيضًا

تصور مركز خدمة ذكاء اصطناعي لشركة السيارات الأكبر في العالم. يعمل النظام بشكل جميل. في لحظة دخول السيارة إلى المحطة، قام آلي الميكانيكا بالفعل بعمله، من خلال فرز كميات هائلة من بيانات المركبة لتحديد التكوين الدقيق للخدمة الذي يحتاجه.

استغرق هذا التطبيق الجميل على الحافة ثلاث سنوات لتنميته من قبل جيش من المهندسين. كان يعمل في 10 معارض.

عندما جاء الوقت لتوسيعه إلى 12,000 موقع، اكتشف الفريق ما يتعلمه كل مشروع شركة ذكاء اصطناعي في النهاية: بناء التطبيق هو الجزء السهل. توسيعه إلى آلاف المواقع يتطلب بنية تحتية لا يزال معظم الصناعة يحاول فهمها.

ذلك الفجوة بين بناء شيء ذكي وفعلًا تشغيله حيث يحدث العمل هو التحدي الحاسم للذكاء الاصطناعي الآن. ويتغير أيضًا إلى哪里 يتجه الموجة التالية من الاستثمار التكنولوجي.

يتغير الرهان على السحابة

لأكثر من 20 عامًا، كان كتاب اللعبة للبرمجيات الشركات بسيطًا: نقل كل شيء إلى السحابة. مركزية البيانات والتطبيقات والتحكم. عمل بشكل رائع لتدفقات العمل، ومكافأ المستثمرين بشكل généreux.

لكن الاقتصاد يتغير. مضاعف الإيرادات من البرامج كخدمة، الذي بلغ ذروته بالقرب من 18-20 مرة خلال الجائحة، استقر إلى مستويات لم يُر منذ عام 2016. انخفض نمو الإيرادات المتوسط لشركات البرمجيات كخدمة العامة إلى حوالي 12٪ في أواخر عام 2025. لم يفقد المستثمرون بعد مصلحة في البرمجيات، لكنهم بدأوا في طرح سؤال أكثر صعوبة: أين يولد الذكاء الاصطناعي فعلاً عائدات?

يتزايد الإجابة على أن هذا ليس في السحابة.

فخ الذكاء

من المتوقع أن يصل الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي إلى 2.5 تريليون دولار بحلول نهاية عام 2026. ومن المتوقع أن تنفق أكبر ثلاث شركات تكنولوجية أمريكية وحدها حوالي 725 مليار دولار على النفقات الرأسمالية هذا العام، بزيادة 77٪ عن العام السابق، وهي أكبر عملية بناء بنية تحتية في تاريخ التكنولوجيا. يتدفق هذا المال بشكل ساحق إلى بنية تحتية سحابية لدعم مراكز البيانات ووحدات معالجة الرسومات ومراكز التدريب.

لكن معظم بيانات العالم التشغيلية لا تُنشأ في مراكز البيانات. تُنشأ في مواقع بيع بالتجزئة، وفي مصانع، وآبار بترول، ومدارس، وسفن شحن، وشبكات طاقة. في تلك البيئات، يجب أن تحدث القرارات في أجزاء من الثانية، وإرسال البيانات إلى خادم بعيد ببساطة ليس قابلاً للتطبيق.

أرى ذلك دائمًا في عملي مع الشركات. ستقضي شركة خدمات بترولية شهرًا في بناء نموذج تنبؤي لتحسين آبار، ثم تعبئته في ملف بيانات ضخم، وتسليمه إلى موقع بعيد، وآمل أن يعمل. ستطوير متاجر بالتجزئة الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون، فقط لاكتشاف أن نشره عبر آلاف المتاجر هو مشكلة hoàn toàn مختلفة عن بناء النموذج نفسه.

يتم احتجاز الذكاء بشكل فعال في السحابة. العالم المادي لا ينتظر جولة رحلة.

أين يذهب المال في الواقع

يسمي جنسن هوانغ ذلك “الذكاء الاصطناعي المادي“. يصفه كوالكوم على أنه الذكاء الاصطناعي على الحافة يصبح ضروريًا. عندما يشير الشركتان اللتان تفهمان اقتصاديات الأجهزة الذكاء الاصطناعي أفضل من أي شخص آخر في نفس الاتجاه، فهذا يستحق الانتباه.

يتغير هذا بالفعل على الأرض. تعمل الشركات عبر قطاعات البترول والغاز والسيارات والبيع بالتجزئة والصناعة بالفعل على تشغيل حمولات الذكاء الاصطناعي على الحافة. يعرفون أن الذكاء الاصطناعي على الحافة يعمل، لكنهم يجدون صعوبة في كيفية توسيعه. إدارة آلاف التوزيعات عبر أجهزة وأوساط متنوعة، وتحديث النماذج في الميدان دون تعطيل العمليات، يعرض تحديًا هائلاً.

حالة الاستثمار بسيطة: عندما يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى العمل بشكل مستقل – فحص المنتجات على خط إنتاج، أو إدارة الإنتاج الطاقوي في مزرعة رياح، أو تنسيق الأنظمة المستقلة عبر شبكة لوجستية – يحتاج إلى تشغيل حيث يحدث العمل.

من التطبيقات إلى الوكلاء

هناك تحول آخر يحدث تحت قصة البنية التحتية، وقد يturned يهم أكثر.

يتغير الوكلاء الثابتية التقليدية للتطبيقات الشركات. الوكيل ليس رمزًا ساكنًا يفعل شيئًا واحدًا. إنه نظام يمكنه التفكير، وتفسير البيانات غير المهيكلة، واتخاذ الإجراءات دون برمجة صريحة لكل سيناريو. بدلاً من بناء تطبيق مخصص لمراقبة الجودة على خط إنتاج، تنشر وكيلًا يفسر تدفقات الفيديو، ويحدد العيوب، ويرفع قضايا، مع التكيف مع تغيير الظروف. بدلاً من كتابة نظام صيانة تنبؤي من الصفر لكل نوع من المعدات، تنشر نموذجًا يعالج بيانات الحس، ويتخذ قرارات في الوقت الفعلي.

أين استغرق بناء تطبيقات الحافة سنوات وفريقًا من المطورين، يمكن للوكلاء أن يقللوا هذا الجدول الزمني بشكل كبير.

لماذا لا يعتبر هذا بسيطًا

لكن كما في معظم الحالات، الشيطان يكمن في التفاصيل. عندما يخطئ وكيل شخصي، يرسل بريدًا إلكترونيًا غير مريح. عندما يخطئ وكيل صناعي، يمكن أن يغلق خط إنتاج أو يخلق خطرًا على السلامة. النوعية التي تجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مرنًا وقويًا هي بالضبط ما يجعل الشركات حذرًا في نشرهم في بيئات حرجة على السلامة.

حساسية الملكية الفكرية وحدها مذهلة. شركة خدمات طاقة أنفقت عقدًا من الزمن في جمع البيانات التشغيلية لبناء نظام تحسين حفر مستقل، وأنشأت شيئًا لا يمكن استبداله. إذا تم اختراق هذا الوكيل، فسيحصل المنافس بشكل فعال على سنوات من المعرفة المؤسسية في ليلة وضحاها. قانون الاتحاد الأوروبي للصمود الإلكتروني و إطارات NIST المتطورة تحاول معالجة هذه المخاطر، لكن البنية التحتية للتكنولوجيا لفرض الحواجز على الحافة لا يزال قيد البناء.

الأمان والحوكمة ليسا ميزتين للعصر الذكاء الاصطناعي على الحافة. إنهما الأساس.

بناء البنية التحتية التالية

كل عصر حاسوبي كبير تم تعريفه ببناء بنية تحتية. بنى عصر الحاسوب المحمول شبكات محلية وأجهزة مكتبية. بنى عصر السحابة مراكز بيانات ومنصات البرمجيات كخدمة. عصر الذكاء الاصطناعي يبني البنية التحتية لتشغيل الذكاء في العالم المادي.

الشركات والمستثمرون الذين يتعرفون على هذا التحول مبكرًا سيكونون في وضع جيد للعقد المقبل. هذا يعني عدم الاستثمار فقط في القدرة على الذكاء الاصطناعي، ولكن في بنية التوجيه والأمان والتشغيل التي تحول نموذجًا قويًا إلى نظام صناعي موثوق.

القيمة لا تكمن في الدردشة التالية أو النموذج التالي المضيف على السحابة. تكمن في البنية التحتية التي تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل على نطاق واسع في المصنع، وحقل البترول، وشبكة البيع بالتجزئة، وكل مكان آخر يولد العالم المادي بيانات لا يمكن أن ينتظر.

في مكان ما الآن، تقف شركة أخرى حيث وقفت شركة السيارات، مع تطبيق رائع يعمل في عدد قليل من المواقع، وناظرة إلى الفجوة بين الطيار والتوسع. أولئك الذين يغلقون هذه الفجوة سيبنون الخنادق التنافسية للعقد المقبل.