تيري بون، المؤسس المشارك والمدير الفني لشركة Twin Health – سلسلة المقابلات

تيري بون هو المؤسس المشارك لشركة Twin Health ويقود رؤية التطوير التكنولوجي. وهو يؤدي دورًا رئيسيًا في تطوير منصة Twin المبتكرة وخوارزمياتها الفريدة لتحسين الصحة الأيضية البشرية باستخدام تكنولوجيا إنترنت الأشياء والتعلم الآلي وتكنولوجيا التوأم الرقمي. قبل انضمامه إلى Twin، كان تيري نائب الرئيس للهندسة في شركة Jasper Technologies، حيث بنى فرق هندسية برمجية عالمية وخدم كمهندس معماري رئيسي لمنصة الشركة السحابية لإنترنت الأشياء. بالإضافة إلى ذلك، قاد تيري جهود الهندسة لشركة Jasper في إطلاقها في السوق الصينية، وهو الأسرع نموًا في تاريخ الشركة. قبل انضمامه إلى Jasper، شغل تيري مناصب هندسية وإدارية في شركة Oracle (ORCL ).

ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب وفي النهاية إلى إنترنت الأشياء؟

بدأت برمجة على جهاز Apple (AAPL ) IIe في سن مبكر وكنت مسحورًا بسحر الحواسيب في تحويل الأفكار إلى حقيقة مع بضعة ضغطات على المفاتيح.

واصلت متابعة هذه الشغف في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، حيث تخرجت بدرجة البكالوريوس والماجستير في علوم الحاسوب. كتبت أطروحتي حول موضوع الوكلاء البرمجية، وهي برامج برمجية مستقلة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل العالم واتخاذ القرارات والقيام بالactions من أجلها.

بعد التخرج، عملت في شركة Oracle لبعض الوقت، ثم انضممت إلى شركة جاسبر تكنولوجيز، وهي شركة ناشئة في مجال إنترنت الأشياء كانت لديها رؤية لدمج العالمين الرقمي والمادي من خلال إنشاء منصة لربط وإدارة أجهزة متنوعة عبر شبكات لاسلكية عالمية. خلال حوالي 10 سنوات، نمت من 0 إلى أكثر من 160 مليون جهاز يعمل على منصة جاسبر حول العالم.

يمكنك أن تشاركنا بقصة ولادة شركة Twin Health؟

أبتكرت شركة Twin Health التوأم الرقمي للجسم الكامل لمساعدة الناس على عكس ومكافحة الأمراض الأيضية المزمنة. لقد أدركنا أن حجم هذه الأمراض يزداد حول العالم، ومع ذلك لم ي 해결 أحد السبب الجذري لهذه الأمراض. كما أدركنا أن التحدي الكامن وراء هذه الحالات هو واحد من أكثر الأنظمة تعقيدًا – الأيض البشري، والذي يختلف على مستوى الفرد. شعرت بأننا في موقع فريد لاستخدام خبرتنا مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، ودمجها مع العلوم الطبية العميقة لتوفير حلول للناس.

جزء من إلهامنا جاء من شركة جاسبر تكنولوجيز. أثناء وجودنا في جاسبر، تعاوننا مع العديد من الشركات المبتكرة حول العالم، بما في ذلك تسلا. تسلا تبني نموذج برمجي للتوأم الرقمي لكل سيارة تباعها؛ جاسبر بنت منصة إنترنت الأشياء التي تمكن بنية تسلا من تشخيص المشاكل وتحديث برمجيات السيارة تلقائيًا، مما يحافظ على كل سيارة في حالة مثالية في جميع الأوقات.

استحوذت شركة سيسكو على جاسبر في عام 2016. في عام 2018، انضم جاهانجير محمد، الرئيس التنفيذي لشركة جاسبر، معي ومع مؤسسنا الثالث مالوك محمد لإنشاء شركة Twin Health لتطبيق مفهوم التوأم الرقمي على الجسم البشري. في Twin، اخترعنا تكنولوجيا خاصة تسمى التوأم الرقمي للجسم الكامل، والتي تجمع بين حساسات إنترنت الأشياء والتعلم الآلي والعلوم الطبية ل逆 الأمراض الأيضية المزمنة.

لمن لا يعرف هذا المصطلح، ما هي بعض الأمثلة على الأمراض الأيضية المزمنة؟

الأمراض الأيضية المزمنة تشير إلى الحالات المرتبطة باضطراب في الأيض، مثل السكري، وأمراض السكري، وارتفاع ضغط الدم، واضطرابات في الدهون، والسمنة، ومرض الكبد الدهني.

ما هو التوأم الرقمي للجسم الكامل بالضبط؟

التوأم الرقمي للجسم الكامل هو تمثيل ديناميكي رقمي لفريدة من نوعه لكل شخص، مبني من أكثر من 3000 نقطة بيانات يتم جمعها يوميًا من حساسات، مع نماذج التعلم الآلي لتحديد العلاقات السببية والتنبؤ بالحالات الأيضية المستقبلية وتوصية بإجراءات محددة لكل فرد لتحسين صحته.

يمكنك أن تناقش بعض الحساسات غير الغازية التي يتم ارتداؤها وما هي النقاط البيانية التي يتم جمعها؟

تتضمن الحساسات جهاز مراقبة مستوى السكر في الدم، ومتابع النشاط، ومقياس ضغط الدم، وميزان تركيبة الجسم. باستخدام هذه الحساسات، نجمع أكثر من 3000 نقطة بيانات لكل شخص يوميًا، بما في ذلك إشارات صحية أيضية رئيسية مثل مستوى السكر في الدم، وضربات القلب، وتنوع ضربات القلب، وأكسجين الدم، وخطوات، ومراحل النوم، وضغط الدم الانقباضي، وضغط الدم الانبساطي، ووزن، ودهون بطنية، إلخ. مع هذه الإشارات، نستطيع الحصول على رؤى عميقة في الأيض، أي كيف يستجيب جسمك عند القيام bằng أنشطة يومية مثل تناول أطعمة مختلفة، وممارسة أنواع مختلفة من التمارين، والنوم، إلخ.

ماذا يفحص نظام التعلم الآلي ويبحث عنه في هذه البيانات المجمعة؟

فريق العلوم البيانية لدينا طور نماذج تعلم آلي متعددة لتنبؤ بمؤشرات حيوية مختلفة وتوصية بإجراءات محددة لتحسين تلك المؤشرات.

على سبيل المثال، تختلف الاستجابات الأيضية بشكل كبير من شخص لآخر، ومن شخص لآخر ومن طعام لآخر ومن وقت لآخر؛ يمكن لشخصين تناول نفس الوجبة وتحقيق استجابات مختلفة تمامًا. نماذجنا تستخدم أكثر من 100 ميزة تعلم آلي لتنبؤ بالاستجابات بدقة لأي وجبة معينة وأي شخص معين.

كيف يتم بعد ذلك مشاركة هذه المعلومات مع المستخدم النهائي؟

يوفر التوأم الرقمي للجسم الكامل إرشادات صحية واضحة لأعضائنا بطريقة بسيطة. أولًا، يقوم بتحليل يومي لبياناتك البيولوجية لإنشاء تمثيل بسيط لصحتك الأيضية الحالية، بما في ذلك درجة صحية عامة وتنزيلات إلى كل جانب من جوانب صحتك الأيضية. ثانيًا، يقدم توصيات شخصية لتحسين صحتك من خلال تطبيق عوامل مثل التغذية الدقيقة، والنشاط، والنوم، والتنفس.

يمكنك أن تناقش بعض النتائج من التجارب التي أجريت؟

أجرت شركة Twin Health فريقًا بحثيًا سريريًا لمدة أكثر من سنة ونشرت نتائجنا في عدة مجلات علمية محكمة. هذه هي الدراسة السريرية العشوائية الأولى في العالم ل逆 الأمراض الأيضية المزمنة باستخدام تكنولوجيا التوأم الرقمي. لقد رأينا نتائج صحية فريدة من نوعها. كان هناك انخفاض متوسط في مستوى السكر في الدم يصل إلى 3.1 (متوسط قيمة البداية 8.7) مع أكثر من 90٪ تحقيق عكس السكري من النوع 2 (مستوى السكر في الدم أقل من 6.5)، و92٪ إزالة جميع أدوية السكري بما في ذلك الأنسولين. بالإضافة إلى ذلك، كان هناك انخفاض متوسط في الوزن يصل إلى 9.1 كجم (20 رطل). بين المرضى الذين لديهم وظيفة كبد غير طبيعية في البداية (كما هو محدد بواسطة ALT المرتفع في قيم مختبرية سريرية) كان هناك انخفاض متوسط في ALT يصل إلى 24 وحدة/لتر. بالمقارنة، لم تحقق المجموعة الضابطة عكس السكري أو أي انخفاض في أدوية السكري أو تحسين ملحوظ في الوزن أو وظيفة الكبد. تم نشر النتائج العلمية من الدراسة السريرية والنتائج التجارية في 21 مجلة وورقة ومحاضرة علمية دولية.

ما هو رؤيتك لمستقبل الرعاية الصحية الشخصية والطب؟

البشر مخلوقات متنوعة بشكل لا يصدق؛ لدينا جميعًا بيولوجيا فريدة واستجابات أيضية مختلفة و تفضيلات أسلوب حياة مختلفة للأطعمة والأنشطة وغيرها. بسبب ذلك، لا تعمل حلول واحدة تناسب الجميع؛ يجب أن تكون الرعاية الصحية دقيقة ومخصصة لاحتياجات و تفضيلات كل فرد.

في Twin، نؤمن بقوة الصحة الدقيقة الحقيقية لاكتشاف ومكافحة الأمراض بأكثر الطرق فعالية لكل شخص، والحفاظ على الجميع بصحة جيدة مدى الحياة.

هل هناك شيء آخر تود مشاركته حول شركة Twin Health أو التوأم الرقمي للجسم الكامل؟

نحن نعيش في عصر من الابتكار السريع المحرز بواسطة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء وتكنولوجيا أخرى مثيرة. في Twin، نحن ملتزمون بالذكاء الاصطناعي من أجل الخير – باستخدام الذكاء الاصطناعي لفهم أكثر الأنظمة تعقيدًا، الأيض البشري، على مستوى الفرد. نحن نطبق هذه التكنولوجيا لحل التحدي الهائل المتمثل في الأمراض الأيضية المزمنة، والتي تؤثر على أكثر من مليار شخص حول العالم. يرجى زيارة موقع twinhealth.com لمعرفة المزيد.