توترات مكافحة تغير المناخ مع الذكاء الاصطناعي

تغير المناخ هو واحد من أكبر القضايا التي تواجه العالم اليوم. ومن المنطقي أن يستخدم الناس واحدة من التكنولوجيات الأكثر تعديلاً، وهي الذكاء الاصطناعي، لمكافحته.

قد طبق الباحثون والشركات والحكومات على حد سواء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مكافحة تغير المناخ. ومع ذلك، في حين أظهر هذا بعض النتائج المثيرة للإعجاب، فإن العواقب البيئية السلبية أصبحت أوضح. هنا نظرة أقرب إلى الفوائد والعيوب لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمواجهة تغير المناخ.

فوائد مكافحة تغير المناخ مع الذكاء الاصطناعي

استثمر العالم مئات الملايين من الدولارات في الذكاء الاصطناعي الموجه لتغير المناخ. على الرغم من كونه جديدًا نسبيًا، فإن هذه التكنولوجيا قد حققت بالفعل تحسينات كبيرة، ويتجاوز إمكاناتها ذلك. هنا بعض الفوائد الرائدة للذكاء الاصطناعي في الاستدامة.

1. إجراء توقعات دقيقة لتغير المناخ

تتطلب الجهود الفعالة للاستدامة فهمًا للبيئة وكيف تتغير. يمكن أن تساعد أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي في توفير ذلك. يمكن لمحركات تحليل البيانات المتقدمة تقديم رؤى حول النظم البيئية المختلفة وكيف يمكن أن تؤثر عليها التغييرات المختلفة.

يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لتحديد مصادر التلوث، وتقدير التعرض للملوثات، وتوقعات مستويات السمية وأكثر. توفر هذه المعلومات صورة أكثر تفصيلاً للبيئة وكيف يمكن أن تتغير مع تغيير العوامل المختلفة. يمكن للشركات استخدام هذه المعلومات لاتخاذ خيارات أكثر خضرة، ويمكن للحكومات استخدامها لاتخاذ قرارات تشريعية أكثر إطلاعا.

يمكن أن تظهر توقعات الذكاء الاصطناعي كيف يمكن أن تؤثر مبادرات الاستدامة على البيئة. يمكن للوكالات العالمية بعد ذلك تعديل أهدافها حسب الضرورة.

2. كشف طرق لتقليل بصمة الكربون

بالمثل، يمكن أن تساعد رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي الناس على تقليل بصماتهم الكربونية. بعض مصادر الانبعاثات واضحة، لكن من الصعب فهم حجم انبعاثات شركة ما، خاصة عند مراعاة المصادر غير المباشرة. يمكن للذكاء الاصطناعي كشف تفاصيل هذه العناصر وتقترح تغييرات فعالة.

يمكن للخوارزميات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحليل جميع مصادر الانبعاثات المباشرة وغير المباشرة لشركة ما وتسجيلها حسب حجمها وإمكانية تغييرها. يمكن لهذه الشركات بعد ذلك اتخاذ قرارات أفضل بشأن تقليل بصماتها الكربونية، مثل تحويل أساطيلها إلى الكهرباء أو استخدام الطاقة المتجددة. تشير بعض الدراسات إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي مثل هذا يمكن تقليل الانبعاثات بنحو 5.3 غيغا طن بحلول عام 2030.

يمكن أن تساعد التحسينات على نطاق صغير أيضًا. على سبيل المثال، تستخدم بعض شركات اللوجستيات الذكاء الاصطناعي لتحسين مسارات شاحنات التسليم. ونتيجة لذلك، تقطع مسافات أقل، مما يقلل من انبعاثات النقل.

3. تحسين الطاقة المتجددة

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة في تحقيق أقصى استفادة من مصادر الطاقة المتجددة. لا تنتج الطاقة الشمسية والرياح انبعاثات ضارة، ولكنها لا تولد الطاقة على مدار الساعة، وتعقيدات تخزين الطاقة. كما أن استهلاك الطاقة يزداد، حيث استهلكت الولايات المتحدة 13 مرة أكثر من الكهرباء في عام 2020 مما كانت عليه في عام 1950، مما يضيف المزيد من التعقيدات. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة.

يمكن للشبكات الذكية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحليل توليد الطاقة في الوقت الفعلي من مصادر الطاقة المتجددة والطلب من المباني القريبة. يمكنها بعد ذلك إرسال مستويات مختلفة من الكهرباء إلى مناطق مختلفة، وتلبية احتياجات الطاقة المتنوعة مع تقليل الهدر. وبالتالي، يمكن للطاقة المتجددة تقديم الطاقة بطريقة أكثر موثوقية.

يمكن للخوارزميات الذكية تحليل العوامل المختلفة لتحديد المواقع المثالية لمزارع الرياح أو الطاقة الشمسية الجديدة. يمكن أن تساعد هذه الرؤى في توفير أكبر قدر ممكن من الطاقة المتجددة مع البنية التحتية الأقل، مما يقلل من التكاليف المادية وتدمير المواطن.

العيوب لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة تغير المناخ

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة رائعة في مكافحة تغير المناخ، إلا أنه يحمل بعض المخاوف الخاصة به. هنا أهم عيوب الذكاء الاصطناعي للبيئة.

1. استهلاك الطاقة

أهم تحفظات استخدام الذكاء الاصطناعي لحماية البيئة هو احتياج هذه التكنولوجيا الهائل للطاقة. وجدت الدراسات أن تدريب نموذج تعلم الآلة واحد يمكن أن ينتج أكثر من 626,000 رطل من انبعاثات الكربون، مشابهة لانتاج خمس سيارات على مدار حياتها.

تتطلب الحسابات المتقدمة الموجودة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي بنية تحتية حاسوبية واسعة. تستهلك هذه الحواسيب الكثير من الطاقة، ومعظم الكهرباء اليوم تأتي من الوقود الأحفوري. ونتيجة لذلك، يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر إلى توليد المزيد من الانبعاثات الضارة.

سيساهم التحول إلى الطاقة المتجددة في解决 هذه القضية، ولكن هذا سيتطلب وقتًا. يخشى بعض الخبراء من أن يزيد استخدام الذكاء الاصطناعي المتزايد من الطلب على الوقود الأحفوري في غضون ذلك، مما يعيق أي تغييرات إيجابية يحدثها.

2. الاعتماد على المعادن النادرة

المراكز الحاسوبية التي تدعم عمليات الذكاء الاصطناعي تساهم أيضًا في الأنشطة التعدينية التدميرية للبيئة. تتطلب الأجهزة الحاسوبية معادن نادرة، ويمكن أن يؤدي استخراجها إلى أثر سلبي على البيئة.

يؤدي كل طن من المعادن النادرة المعدنية إلى 12,000 متر مكعب من غاز الفاقد، و75 مترًا مكعبًا من مياه الصرف الصحي وطنًا من المواد المشعة. يمكن أن تنتقل هذه الفاقد، خاصة المواد المشعة، إلى النظام البيئي المحيط وتهدد الحياة البرية ومصادر المياه. تعتمد معدات التعدين عادة على محركات الديزل التي تنتج انبعاثات.

يجب على العالم معالجة تعدين المعادن النادرة إذا كان الذكاء الاصطناعي سيكون صديقًا للبيئة حقًا. هذا يعني إما العثور على مواد بديلة أو وضع عمليات أكثر استدامة.

الذكاء الاصطناعي له علاقة معقدة مع البيئة

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون واحدًا من أفضل أدوات البشرية في مكافحة تغير المناخ، ولكنه يحمل أيضًا بصمته الخاصة. يحتاج الباحثون والمنظمات إلى معالجة هذه العلاقة المعقدة لجعل أقصى استفادة من هذه التكنولوجيا. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقود العالم إلى مستقبل أكثر استدامة، ولكن فقط إذا تغير شيء ما في احتياجاته من الطاقة والموارد.