الحرفية التقنية هي النور في نهاية الصندوق الأسود

لم يكن بناء التكنولوجيا ونشرها وتوسيع نطاقها أسهل من أي وقت مضى دون فهم كامل لكيفية عملها. فكل شيء تقريبًا يعمل اليوم دون أن يتطلب منا فهمه. ومع ذلك، يبقى هناك شعور دائم بأن السيطرة تفلت من بين أيدينا.

إذا دققنا النظر، سنجد أن ما ينقصنا اليوم هو عنصر كان جوهر كل ابتكار عظيم، ولكنه يتلاشى تدريجيًا من المشهد التقني، ألا وهو الإتقان. كان كل ابتكار يحمل في طياته بصمة عناية فائقة. كان هناك من انخرط بعمق كافٍ لفهم الترابطات والسلوكيات والقيود، وترجم تلك المعرفة إلى نظام فعال. أما اليوم، فالأدوات والمنصات التي تُسيّر حياتنا اليومية تصل إلينا جاهزة ومُجمّعة بالكامل، بسرعة مذهلة، ولكن دون أي شفافية تُذكر حول آليات عملها الداخلية.

بدأ مفهوم الحرفية يبدو غريباً، أو بالأحرى، جذرياً في ثقافة مهووسة بالسرعة. ولكن بدونه، تُصبح الأنظمة مُعرّضة لخطر التحوّل إلى دوامة من الأحداث: صندوق اسود حيث تتكشف القرارات والمخرجات والسلوكيات بسرعة تفوق قدرة أي شخص على استيعابها بالكامل. إن إعادة إحياء المهارة طريقة لاستعادة بعض هذا التحكم، واستعادة القدرة على التفكير المنطقي في التعقيد وتحمل المسؤولية في عالم أعاد الذكاء الاصطناعي تشكيله.

هل يمكن للتعاون أن يزدهر بدون ملكية؟

كان هناك زمنٌ كان فيه من يبني نظامًا ما مُلِمًّا به إلمامًا تامًّا. أما اليوم، فقد قُسِّم العمل إلى مساهمات صغيرة، مما أضعف الشعور بالملكية، حتى بات من الصعب على أيٍّ من المشاركين فهم النظام ككل. تُساهم الفرق بأجزاء متخصصة في نظام أكبر بكثير، مُدمجةً المكتبات وواجهات برمجة التطبيقات وخدمات الحوسبة السحابية وقواعد البيانات المُدارة ومنصات التحليلات في منتجٍ فعّال. ومن المفارقات أن الجزء الذي يملكه الفريق مباشرةً غالبًا ما يكون أصغر من الطبقات التي تُديرها جهات خارجية.

إن التركيز على التنفيذ على حساب الإتقان يُفضي إلى ثغراتٍ قد تتراكم بهدوء عبر طبقات النظام. ينتقل طلبٌ واحد عبر خدماتٍ ومزودين ومناطق متعددة قبل تلقي الرد. تسير الأمور على ما يرام حتى يكشف تباينٌ طفيف بين هذه الطبقات عن مدى ضآلة الوضوح أو التحكم المتاح. لا تنتهي المشكلة بإصلاح خللٍ في أحد المكونات، بل تبدأ بتفسير سبب الخطأ من الأساس.

إن التعاون هو بالفعل محرك البرمجيات الحديثةمما يُمكّن الفرق من بناء أنظمة على نطاق لا يستطيع أي فرد إدارته بمفرده. ومع دخول أدوات جديدة، لا سيما مع الذكاء الاصطناعي، يُمكن تنفيذ المزيد من العمل بالتوازي وأتمتة المزيد من القرارات أو دعمها، مما يُسرّع التنفيذ ويُوسّع نطاق المشاركة. لكن هذا يُضعف الفهم أيضًا. فعندما تتوسط أدوات مُجرّدة للغاية في اتخاذ القرارات، أو توليد التعليمات البرمجية، أو تفسير البيانات، يميل العمل إلى تجاوز الفهم. ففي النهاية، إذا لم تستطع شرح كيفية عمل النظام، فهل يُمكنك الوثوق بالقرارات التي يُصدرها؟

النظام الذي تفهمه هو نظام يمكنك أن تتحمل مسؤوليته

لا يتعلق مفهوم "الإتقان" برفض التعاون أو تجاهل الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، بل بالحفاظ على علاقة مع النظام تتجاوز مجرد التنفيذ. إنه يتعلق بخلق استمرارية في بيئات العمل المتفرقة، والحفاظ على القدرة على تحليل السلوك عبر مختلف المستويات، وليس فقط داخل المستوى الواحد. في سير العمل الحديث، يكمن جوهر "الإتقان" في تنمية هذه القدرة على التحليل بشكل مدروس، حتى في غياب أي دليل قاطع يشير إلى وجود خلل. فهو يُمكّن الفرق من العمل بسرعة مع فهمها التام لما يتم بناؤه، وسبب سلوكه، وكيفية التعامل معه عند حدوث أي خلل.

هذا الفهم وحده كفيل بالوقاية منع الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أن تصبح صناديق سوداء.يكمن جوهر الأمر في أن الذكاء الاصطناعي يُضخّم ما تعرفه بالفعل وما تجهله. فعندما يكون أساسك مبنيًا على براعة تقنية، يُوسّع الذكاء الاصطناعي آفاقك ويُعزّز قوتك، أما في غير ذلك، فإنه يُفاقم سوء الفهم والارتباك. فالقرارات الآلية المبنية على افتراضات خاطئة، أو بيانات متحيزة، أو نماذج غير مفهومة، يُمكن أن تُؤثر على حسابات الأفراد، وخصوصيتهم، وثقتهم. وما كان يُعتبر في السابق خللًا محليًا أو سهوًا بسيطًا، يُمكن أن يُولّد الآن عواقب وخيمة على الفور تقريبًا، وذلك بفضل الترابط الذي يمسّ كل جوانب الحياة.

التكلفة الحقيقية لتسطيح منحنيات التعلم

أصبحت منحنيات التعلم اليوم متساهلة للغاية لدرجة أن الاعتماد على الأدوات والتقنيات المجردة بات يُشبه الكفاءة إلى حد كبير. من المهم توخي الحذر من هذه المفاضلة. فمعظم السرعة التي تجعل العمل يبدو أسرع تأتي من الاعتماد على الأدوات والتقنيات المجردة بدلاً من الفهم العميق. وإذا ما ترتب على الوقت والجهد المُوفرين عواقب غير متوقعة، فقد ينقلب الأمر سريعاً إلى نتائج عكسية.

لا يعني هذا تبرير تعقيد الأمور بلا داعٍ في ظل وجود أساليب أبسط وأدوات فعّالة. لكن تجاهل تعقيدات النظام دون تفكير يُفقدنا فرصة فهم كيفية عمله، ومواطن ضعفه، وتأثير القرارات عليه. صحيح أن فكرة زوال التعقيد مغرية، لكن التعقيد لا يختفي بضغطة زر، بل يختفي تدريجيًا، تاركًا وراءه مخاطر خفية لا تظهر إلا عند حدوث خلل ما.

تتحقق الكفاءة الحقيقية من خلال الموازنة بين استخدام الأدوات الحديثة والجهد المبذول في الفهم والحكم والإتقان، بحيث لا تأتي السرعة والبساطة على حساب المرونة أو المساءلة. تعامل مع التقنيات الجديدة بفهمٍ لما يمكنها فعله وما لا يمكنها فعله. فبدون هذا الفهم، تفقد الفرق القدرة على تكييف الأنظمة أو تطويرها بأمان. قد تؤدي التغييرات إلى تعطيل أجزاء من النظام غير مفهومة جيدًا. ويتأثر الحكم سلبًا مع استبدال الحدس المستنير بالاعتماد على الأدوات أو الإعدادات الافتراضية أو الأتمتة. وهذا بدوره يقلل من القدرة على اتخاذ قرارات حكيمة في ظل عدم اليقين. كما تتراجع قابلية التفسير، بينما تتلاشى المرونة مع إتقان العمل. لم يكن من المفترض أن تكون الكفاءة بهذه الهشاشة.

كيف تبدو الحرفية التقنية في الممارسة العملية

تتجلى الحرفية في كيفية تعامل الفرق والمنتجات والقيادة مع التعقيد. فعندما تتحمل الفرق مسؤولية فهم الأنظمة التي تعتمد عليها، بدلاً من افتراض أن الموردين يتولون كل التعقيد، فإنها تسبق المشكلات. المنتجات المبنية بحرفية مصممة لتدوم وتتطور وتتكيف. التدريب الذي يركز على تتبع الأسباب، ومراجعة الافتراضات، وبناء حلول بديهية يضمن ترسيخ التعلم واستدامته.

باختصار، القدرة على إصدار أحكام سليمة والحفاظ على وضوح الرؤية هي ما يميز المنتجات الرائعة عن تلك التي تؤدي وظيفتها فحسب. في الأنظمة المعقدة والمترابطة، يجب أن يوجه الحدس البشري والإتقان التكنولوجيا، لا العكس. من المهم أن نتذكر أنه على الرغم من إمكانية الاستعانة بمصادر خارجية في أي شيء تقريبًا، إلا أن التمييز ليس من بينها.