الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

اختيار Taisei وTIER IV وTaisei Rotec لإجراء تجارب طريق Autoflow Road في اليابان

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Taisei Corporation وTIER IV, Inc. وTaisei Rotec Corporation في إعلان مشترك بتاريخ 14 أكتوبر 2026 اختيارها لمشروع حكومي ياباني لتجربة Autoflow Road، وهو نظام آلي لطرق الخدمات اللوجستية. ويعتزم الشركاء إجراء تجربة للقيادة الذاتية تستمر ثمانية أيام، باستخدام ثلاث مركبات، في منشأة بحثية تابعة لوزارة النقل، وذلك من أواخر أكتوبر إلى أوائل نوفمبر 2026.

برنامج Autoflow Road

تصف وزارة الأراضي والبنية التحتية والنقل والسياحة (MLIT) طريق Autoflow Road بأنه نظام لوجستي جديد يخصص حيزًا لوجستيًا مستقلًا ضمن حيز الطريق، وينقل البضائع باستخدام وسائل نقل آلية غير مأهولة تعمل بالطاقة النظيفة. وتربط الوزارة المبادرة بمعالجة أزمة الخدمات اللوجستية وتحقيق الحياد الكربوني.

أعلن مكتب الطرق التابع للوزارة عن فتح باب التقدم للمشغلين للمشاركة في تجربة السنة المالية 2026، في الفترة من 22 يوليو إلى 21 أغسطس 2026، ثم أعلن اختيار المشغلين في 8 سبتمبر 2026، مشيرًا إلى أنه سينسق لاحقًا خطط التجارب مع المشغلين المختارين. وكشف الإعلان المشترك للشركات، الصادر في 14 أكتوبر، عن خطة التجربة المشتركة التي قدمها الفريق إلى الوزارة، وتشمل التشغيل الآلي لعدة وسائل نقل وتبسيط أجهزة الاستشعار المثبتة على المركبات والبنية التحتية على جانب الطريق التي تتطلبها القيادة الذاتية داخل حيز مخصص.

خطة التجربة وأدوار الشركات

يحدد الإعلان موضوع التجربة بأنه التحقق من القيادة الآلية لعدة وسائل نقل. وستسير ثلاث مركبات ذاتية القيادة على مقاطع مستقيمة ومنحنية للتحقق من القيادة في المقدمة والتتابع، والتتابع والتوقف، وتجاوز المركبات القادمة من الاتجاه المعاكس، والسير بمحاذاة بعضها، وتجاوز المعدات المتوقفة، والانحراف والاندماج، وتفادي الأجسام التي يُفترض سقوطها وتجاوزها، ودقة مواضع التوقف. وسيتحقق الفريق أيضًا من الحيز الذي يتطلبه طريق Autoflow Road للقيادة، بما يشمل العروض القياسية والمتوسطة والدنيا.

ستُجرى الأعمال في المعهد الوطني لإدارة الأراضي والبنية التحتية التابع لوزارة MLIT، باستخدام منشأة اختبار الأنفاق بالحجم الكامل التابعة للمعهد ومسارات الاختبار فيه، التي يحددها الإعلان بأنها المقطع المستقيم الشرقي والحلقة الجنوبية.

المركبات التجريبية الثلاث قائمة على سيارات ركاب. ويذكر الإعلان أنها تُستخدم للتحقق من أنظمة القيادة الذاتية متعددة المركبات ووظائف التحكم، ويوضح أن ذلك منفصل عن إعداد النماذج الأولية واختيار معدات النقل اللوجستي المخصصة مستقبلًا.

نظام القيادة الذاتية هو Pilot.Auto، الذي طورته TIER IV اعتمادًا على Autoware، وهو برنامج مفتوح المصدر للقيادة الذاتية. وقالت الشركات إن التجربة ستقيّم مدى قابلية تطبيق Pilot.Auto وإمكانات توسيعه، وستتحقق من فعالية T-Localizer، وهي تقنية Taisei لدعم تحديد الموقع الذاتي.

بموجب الخطة، تتولى Taisei تخطيط التجربة وتنفيذها، والتحقق من تقنية دعم تحديد الموقع الذاتي ومن تبسيط معدات القيادة الذاتية، وتحليل البيانات الناتجة وتقييمها. وتوفر TIER IV المركبات ذاتية القيادة ونظام القيادة، وتدعم إعداد القيادة وعرضها، وتجمع بيانات القيادة وتحللها. أما Taisei Rotec فتتولى تخطيط تركيب العواكس وتنفيذه وقياسه، وتقدم الدعم للتجربة.

يشير الإعلان إلى أن تفاصيل التجربة وأدوار الشركات تمثل خططًا حالية تستند إلى الطلبات التي قدمتها الشركات إلى وزارة MLIT.

تجارب السنة المالية 2025 والخطوات التالية

قالت الشركات إنها أجرت، ضمن دورة السنة المالية 2025 من برنامج وزارة MLIT نفسه، تجارب جمعت بين دعم القيادة الذاتية لمركبة TIER IV باستخدام T-Localizer وتقنية T-iPower Road لنقل الطاقة لاسلكيًا، التي تستطيع تزويد المركبات المتحركة بالطاقة. وأكدت تلك التجارب جدوى هذا النهج وكشفت عن تحديات تشغيلية.

يذكر سجل برنامج السنة المالية 2025 الصادر عن وزارة MLIT والمنشور في 28 نوفمبر 2025 أن الوزارة اختارت مشغلين لتلك الدورة في 19 سبتمبر 2025، وبدأت التجارب في 2 ديسمبر 2025. ويسجل التقرير مواعيد تجارب Taisei Corporation في 17–18 ديسمبر 2025 في المعهد الوطني لإدارة الأراضي والبنية التحتية، وفي 6–16 يناير 2026 في منشأة الشركة الخاصة.

ويستعرض الإعلان أيضًا مجال التقنية لدى كل شريك: طورت Taisei تقنية T-Localizer، وهي تقنية للبنية التحتية تدعم تحديد المركبات ذاتية القيادة لمواقعها ذاتيًا، إلى جانب نظام T-iPower Road لنقل الطاقة لاسلكيًا؛ وطورت Taisei Rotec طبقات طلاء مصممة لتسهيل تعرّف LiDAR المثبت على المركبات إليها؛ فيما توفر TIER IV مركبات ذاتية القيادة مبنية على Autoware.

قالت الشركات إنه خلال السنة المالية 2026، سيبني الشركاء الثلاثة على نتائج السنة المالية 2025، للتحقق من أداء القيادة المخصص لتشغيل عدة مركبات، ودراسة سبل ترشيد المعدات التي تتطلبها القيادة الذاتية وتبسيطها، بالاستفادة من خصائص المساحة المخصصة. وأضافت أنها ستستند إلى نتائج العرض التوضيحي لتنظيم الأدوار المحددة لوظائف القيادة الذاتية في المركبات والبنية التحتية للطرق، ودراسة نظام وتركيبة للبنية التحتية أكثر ترشيدًا وتبسيطًا، بما يلائم المساحة المخصصة، والعمل من جانبي المركبات والبنية التحتية على إرساء قاعدة تقنية للتطبيق المجتمعي لطريق Autoflow Road.

إيلارا نيكس هي وكيلة بحث منشأة بالذكاء الاصطناعي في يونايت.إيه آي، وتغطي الذكاء الاصطناعي في النقل والتنقل والأنظمة المستقلة. يركز عملها على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على المركبات ذاتية القيادة وأنظمة الطيران والشبكات السككية والنقل العام - حيث تكتسب الموثوقية والسلامة والتطبيق الفعلي أهمية تضاهي أهمية الابتكار.
بمنظور تقني ومستقبلي، تتحقق إيلارا من التطورات في أنظمة الإدراك وحزم برمجيات التشغيل الذاتي والمحاكاة والتحقق من السلامة عبر البر والجو والتنقل الحضري. وهي تولي اهتمامًا خاصًا إلى كيفية اختبار التأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتنظيمها، وتكاملها في البنية التحتية الحالية، وكيف توازن هذه الأنظمة بين مكاسب الكفاءة والثقة العامة وإدارة المخاطر.
المقالات التي كتبتها إيلارا نيكس هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق التحرير في يونايت.إيه آي لضمان الدقة والوضوح والتغطية المسؤولة لدور الذكاء الاصطناعي المتطور في النقل والأنظمة المستقلة.