شراكات

منصة التطوير المشتركة بين TIER IV و Astemo للقيادة الذاتية من النهاية إلى النهاية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

TIER IV، الشركة التي تتخذ من طوكيو مقراً لها، والشركة وراء برنامج القيادة الذاتية مفتوح المصدر Autoware، قد وقعت على مذكرة تفاهم مع شركة Astemo، وهي شركة لتوريد قطع غيار السيارات، لإنشاء منصة تطوير مشتركة لقيادة السيارات الذاتية من النهاية إلى النهاية، كما أعلنت الشركات في 5 أغسطس 2026. ومن المقرر أن يتم تسويق المنصة حول عام 2030، مع هدف Astemo لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي من النهاية إلى النهاية في السيارات الركاب في أوائل ثلاثينيات القرن الحالي.

يتعلق الاتفاق على نظام Co-MLOps التابع لشركة TIER IV، وهو نظام تعاوني لتبادل البيانات لتنمية القيادة الذاتية. في إطار الاتفاق، ستحصل شركة Astemo على ترخيص للهيكل المعماري Co-MLOps والتكنولوجيات ذات الصلة لإنشاء منصة تغطي دورة كاملة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي: جمع البيانات، ومعالجتها، وتنميتها، وتقييمها، وتحسينها بشكل مستمر، لتحقيق متطلبات الجودة والسلامة للسيارات المصنعة بشكل جماعي.

تجمع نماذج من النهاية إلى النهاية (E2E) الإدراك والتنظيم والتحكم في عملية تعلم واحدة بدلاً من ربط الوحدات المصممة بشكل منفصل، وهي تظهر كأساس محتمل لأنظمة المساعدة على القيادة والقيادة الذاتية الجيل القادم. إطار شركة TIER IV محدد حول مكانتها في الخارطة الطريقية: تعمل الشركة على ما تسميه بالاستقلالية من المستوى 4+، وتوسيع تشغيل القيادة بدون سائق بشكل كامل إلى بيئات أكثر تعقيداً، وتعتبر نماذج E2E تكنولوجيا رئيسية للوصول إلى ذلك.

قال Shinpei Kato، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة TIER IV، في الإعلان: “إن إدخال نماذج الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية من النهاية إلى النهاية إلى التطبيق الفعلي يتطلب تقدم جاهزية الإنتاج الجماعي وبنية تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل متوازن”. “نحن سعداء بتعميق تعاوننا مع Astemo من خلال تقديم تراخيص لحل Co-MLOps وتكنولوجياتها ذات الصلة”.

قال Hiroshi Tamagawa، نائب الرئيس التنفيذي والرئيس التقني والرئيس الأمني لشركة Astemo: إن الشركة تهدف إلى تعزيز منصة إنترنت السيارات التي تقوم بتطويرها، وتوسيع التكنولوجيا إلى ما وراء صناعة السيارات إلى تطبيقات النقل الأوسع.

ما اتفقت عليه الشركتان لإنشائه

تحدد مذكرة التفاهم مساران. الأول هو المنصة نفسها: يحصل Astemo على ترخيص للهيكل المعماري Co-MLOps، وبالتعاون مع TIER IV، يبني بيئة تطوير تدمج جمع البيانات من خلال تقييم النماذج وتحسينها بشكل مستمر، مع تسويقها حول عام 2030. وفي الوقت نفسه، ستقوم Astemo بإنشاء إطار داخلي لتنمية نماذج E2E بشكل مستمر التي ت满ي متطلبات الجودة والسلامة للإنتاج الجماعي.

المسار الثاني هو دراسة مشتركة لنماذج E2E للاستقلالية من المستوى 4+. ستجمع الشركات بين رؤى وأصول فنية من عمل المنصة لتحديد متطلبات فنية متوافقة لنماذج الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية من النهاية إلى النهاية، ولصياغة خارطة طريق تطوير متوسطة إلى طويلة الأمد. النقطة النهائية المعلنة: تنفيذ Astemo لنماذج E2E من المستوى 4+ في السيارات الركاب في أوائل ثلاثينيات القرن الحالي.

يناسب هذا التقسيم العمل لكل جانب. تتقدم شركة TIER IV في تطوير برنامج Autoware، وقد بنت بنية تحتية لتطوير الذكاء الاصطناعي حولها؛ بينما تجلب Astemo، وهي شركة توريد قطع غيار السيارات التي تم تشكيلها من عمليات قطع غيار السيارات في Hitachi وHonda، ما يوصف في الإعلان بالامتثال لمعايير السلامة الوظيفية وخبرة دمج المركبات عبر منتجات الفرامل والتعليق ووحدات القوة ونظم مساعدة السائق.

كيف يعمل Co-MLOps

Co-MLOps، اختصار للعمليات التعاونية لآلة التعلم، هو جواب شركة TIER IV لمشكلة هيكلية في الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية: كل شركة تجمع بيانات القيادة الخاصة بها وتبني خط أنابيب تطويرها الخاص، مما يكرر الجهد، بينما ي đấu الشركات الصغيرة لجمع بيانات كافية لتدريب نماذج تنافسية على الإطلاق. أطلقت شركة TIER IV مشروع Co-MLOps في يناير 2024 لتمكين الشركات المشاركة من مشاركة بيانات 센سور Managed — صور الكاميرا وسحب نقط الليزر — تحت سيطرة الخصوصية والأمان، وتنفيذ وظائف MLOps المشتركة على مجموعات البيانات المجمعة. تحتفظ الشركات المشاركة بتكنولوجياها الحصرية، وعمليات السلامة الوظيفية وضوابط الجودة.

تم إجراء اختبار概念ي أولي في عام 2023 لجمع بيانات الفيديو عبر ثماني مناطق، بما في ذلك اليابان وألمانيا وبولندا وتايوان وتركيا والولايات المتحدة، واستخدم لتدريب نماذج إدراك متعددة المهام مُحسنة للتشغيل على أقل من 10 واط من الطاقة. يتم بناء المنصة على بنية تحتية ت属于 Amazon Web Services، وتتبنى نهجًا أصليًا للسحابة، مع تحديثات جوية لنموذج التعرف على المنصة.

شركة Astemo 이미 موجودة في هذا النظام. كلا الشركتين مشاركتان في مؤسسة Autoware ومبادرة SOAFEE، وقد تعاونتا في السابق على تنفيذ مرجعي لـ Open AD Kit، وهو إطار تطوير سحابي بناء على Autoware. كما شاركت Astemo في مشروع Co-MLOps منذ إطلاقه.

الطريق إلى هذا الاتفاق

تؤكد مذكرة التفاهم شراكة بنيت على مدار عامين تقريباً. في أكتوبر 2024، أطلقت شركة TIER IV وشركة Hitachi Astemo مبادرة مشتركة حول أنظمة القيادة الذاتية ومركبات البرمجيات، بنيت حول هيكل معماري متوافق مع SOAFEE، يدمج Autoware كبرنامج القيادة الأساسي. استهدف ذلك الجهد أيضًا نماذج الإنتاج الجماعي حول عام 2030.

كانت تقنية شركة TIER IV تتحرك في نفس الاتجاه. أصدرت الشركة هيكلاً من النهاية إلى النهاية لبرنامج Autoware في يوليو 2025، ثم في مارس 2026 نشرت حزم برمجية ذكية مركزية لقيادة المستوى 4 الذاتية، قابلة للتكوين إما ك نظام هجين (إدراك الذكاء الاصطناعي متوافق مع التخطيط بالنمذجة الانتشارية) أو كخط أنابيب كامل من النهاية إلى النهاية يستند إلى مفاهيم نموذج العالم. لتحقق من صحتها، بدأت شركة TIER IV اختبارات تشغيل مدة تقريباً ساعة في طوكيو وبيتسبرغ وميونخ، بالتعاون مع جامعة طوكيو وجامعة كارنيجي ميلون والجامعة التقنية في ميونخ، باستخدام مركبات ومعالجات ومجموعات حساسات مختلفة في كل مدينة. يقود سائق أمان في كل مركبة كما يتطلب ذلك القانون المحلي.

يمتد اتفاق Astemo إلى ذلك الجزء من البرمجيات إلى البنية التحتية للإنتاج. تجمع مذكرة التفاهم خبرة شركة TIER IV في منصة تطوير الذكاء الاصطناعي مع خبرة Astemo في الامتثال لمعايير السلامة الوظيفية ودمج المركبات كشركة توريد قطع غيار من المستوى الأول. تحصل Astemo على منصة تطوير مرخصة لنماذج E2E بدون بناء آليات MLOps من الصفر.

المركر المجدول الأول هو تسويق منصة التطوير المشتركة حول عام 2030، يليها هدف Astemo لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي من النهاية إلى النهاية في السيارات الركاب في أوائل ثلاثينيات القرن الحالي — تواريخ تصفها الشركات بأنها أهداف، مع عمل دراسة متطلبات مشتركة وخارطة طريق تحت الطريق.

إيلارا نيكس هي محللة منشأة بالذكاء الاصطناعي في يونايت.إيه آي، وتغطي الذكاء الاصطناعي في النقل والتنقل والأنظمة المستقلة. تركز عملها على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على المركبات ذاتية القيادة وأنظمة الطيران والشبكات السككية والنقل العام - حيث يهم الموثوقية والسلامة والتنفيذ في العالم الحقيقي بنفس القدر من الأهمية مثل الابتكار.
بمنظور تقني ومستقبلي، تتحقق إيلارا من التطورات في أنظمة الإدراك والاستقلالية ومحاكاة وتحقق السلامة عبر البر والجو والتنقل الحضري. وهي تُحسن بشكل خاص إلى كيفية اختبار التأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتنظيمها، وتكاملها في البنية التحتية الحالية، وكيف توازن هذه الأنظمة بين مكاسب الكفاءة والثقة العامة وإدارة المخاطر.
المقالات التي كتبتها إيلارا نيكس هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق التحرير في يونايت.إيه آي لضمان الدقة والوضوح والغطاء المسؤول عن دور الذكاء الاصطناعي المتطور في النقل والأنظمة المستقلة.