تبسيط عمليات السحابة؟ انظر إلى الذكاء الاصطناعي – قادة الفكر

من قبل Balakrishna DR، نائب الرئيس السنior، رئيس العرض – ECS، AI و Automation في Infosys。

تعزيز التسريع الرقمي بعد الجائحة يتقدم بسرعة، ولذلك، بالنسبة للعديد من المنظمات، السحابة هي في قلب كل شيء. إنها تساعدهم على أن يصبحوا مرنين، ويتطورون أكثر، وينشئون قيمة حتى خلال الأوقات الصعبة. Gartner يتوقع أن تنمو الإنفاق على السحابة بنسبة 18.4٪ هذا العام، إلى إجمالي 304.9 مليار دولار. ومع ذلك، حتى مع انتشار السحابة على نطاق واسع، فإن العديد من المنظمات تفتقر إلى النضج في السحابة، وفقًا لتقرير 2021 Cloud Radar من Infosys. إن الحصول على حصة عادلة من جائزة السحابة، دون أن يتحول المنظر إلى فوضى سحابية، هو ممكن فقط عندما يطور الشركة رؤية واضحة للقيمة التي تتمتع بها والقضايا التجارية التي يجب أن تتم أولوية.

تعتبر السحابة المتفرقة تحديًا كبيرًا. مع تمكين السحابة من إتخاذ أقسام الأعمال قرارات الشراء الخاصة بها، هناك مكاسب فورية، ولكن أيضًا العديد من التحديات. تُضيف هذه المراكز الشرائية المتعددة المخاطر المتزايدة للخدمات المنفصلة والتكاليف الهائلة وتسرب القيمة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تسهيل الطريق إلى الأمام من خلال مساعدة المنظمات التكنولوجية على مواجهة العوائق مع وضوح أفضل وتوقعات وسيطرة أفضل.

الوضوح ليس فقط في الإنفاق على السحابة، ولكن أيضًا في الخدمات التجارية والتقنية حول استهلاك السحابة – مدفوعًا بالتحليل العميق الآلي.

التوقعات للاستهلاك والتنبؤ بالأنماط الموسمية التي تمكن من التخطيط والتحضير بشكل أفضل – باستخدام نماذج البيانات. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في إدارة وتنظيم وتحويل مجموعات البيانات الكبيرة إلى تحليلات بيانات كبيرة.

السيطرة التي تأتي من القدرة على تبسيط العمل، مع توفير التautomatisation الذكية لمراقبة وتتبع استهلاك السحابة والخدمات والتكاليف. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة الموثوقية من خلال التautomatisation العقلانية والكفاءة والأولوية؛ جميع الأساسيات للحوكمة الجيدة دون خطأ بشري.

علاوة على مراقبة وإدارة منظومة السحابة، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا الاستجابة الذاتية عند حدوث انزلاق في هذا النظام المنسق. من تautomatisation العمليات الأساسية ثم بالقدرات التحليلية لتحسين العمليات مع مرور الوقت، يوسع دور الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. في تطبيق سحابي قوي، يمكن إدارة العديد من العمليات تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تساعد الإشارات الجديدة على تطوير البيئة التشغيلية، بينما يركز فريق تكنولوجيا المعلومات على الأنشطة الاستراتيجية القيمة. أصبحت الكشف عن التهديدات والأمان البياني والأمان الشبكي مدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا جزءًا أساسيًا من السحابة.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يخدم كمحفز ضروري لاعادة تخيل وتحسين عمليات تكنولوجيا المعلومات وراء التحسينات المتزايدة. الشركات، خاصة المهاجرون الرقميون، نادرًا ما يكون لديهم القوة التشغيلية والهياكل التنظيمية لدارة تعقيدات اقتصاد السحابة. عند تطبيق الذكاء الاصطناعي لأول مرة لتحسين بيئة العملية الخاصة بهم للجاهزية السحابية، يكتشفون هذه التحديات التشغيلية وغالبًا ما يضطرون إلى إعادة هندسة العمليات غير الفعالة أو غير الكافية كجزء من تحول تكنولوجيا المعلومات المدفوع بالسحابة. يمكن أن يكون هذا ميزة قيمة.

تعتبر Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) مثالًا رائعًا على كيفية تطبيق بعض المبادئ المحددة في هذا النهج لمساعدة الشركة في إدارة تحولها التكنولوجي الشامل للسحابة. تضمن المسار الذي اتبعته SGRE تحويل السحابة الهجين، وتنفيذ شبكة محددة بالبرمجيات، وإنشاء مكتب خدمات ذكي، وخدمات مكان العمل الرقمي أيضًا. قاموا أولاً بتوحيد التكوين التكنولوجي المتنوع الحالي في بنية تحتية موحدة ومترابطة. ثم تم دمج حل السحابة الهجين – وهو اتحاد بين منصات السحابة العامة المتعددة وسحابة SGRE الخاصة – لجلب المرونة إلى البنية التحتية للتكنولوجيا مع ضمان التكامل الفني والمالي. كان الذكاء الاصطناعي من أجل تautomatisation العملية والتنبؤ المستمر لتحسين المنظر التشغيلي جزءًا لا يتجزأ من خطتهم. استفادوا من القدرات الذاتية المتقدمة والاستجابة الذاتية التي تمكّنها أدوات الذكاء الاصطناعي وتautomatisation خلال العملية، لضمان أن SGRE يمكنها الاعتماد على الفوائد من بنية تحتية مُحسنة ومستقرة ودائمة التشغيل، والتي سوف تخدم عملياتها في أكثر من 50 دولة.

كطريقة إلى الأمام، مع بناء الشركات لنمذجة الذكاء الاصطناعي لتحويل السحابة، يجب على المهندسين الذين يتعاملون مع تحويل السحابة مواكبة التغييرات في الأدوات والبيئات. ليس علماء البيانات فقط هم الذين يعملون مع هذه النماذج – سوف يحتاج مهندسو العمليات والمديرون إلى العمل معهم أيضًا لتحسين النماذج. إعداد المنظر الموهوب – في المهارات والعقلية – لمواكبة التطورات التي يمكن أن يأتي بها الذكاء الاصطناعي إلى منظومة البنية التحتية للتكنولوجيا هو مجال يمكن أن يستفيد من تركيزنا.